Évaluation des IA : Défis et Évolutions

Ce chapitre examine l'évolution des benchmarks utilisés pour évaluer les performances des modèles de langage depuis 2017, en mettant en lumière les défis de standardisation et de contamination des données. Il aborde également l'impact des technologies récentes, telles que les transformateurs, sur le traitement du langage naturel et discute des implications philosophiques entourant la pensée machine. Enfin, il traite de l'utilisation des intelligences artificielles dans le domaine du droit fiscal, soulignant l'importance d'une collaboration entre législateurs et chercheurs pour anticiper les abus potentiels.