Forschung aktuell Gefräßige KI - Wie Künstliche Intelligenz den Energiebedarf in die Höhe treibt
Nov 12, 2025
Moritz Metz, Mitglied des Teams 'KI Verstehen', beleuchtet den rasant steigenden Energiebedarf von Rechenzentren und KI-Anwendungen. Er erklärt die Herausforderungen bei der Messung des Energieverbrauchs und warnt vor einem Anstieg durch neue Technologien. Gudrun Socher, Informatikprofessorin, betont die Notwendigkeit von Transparenz und energieeffizienteren KI-Modellen. Sie diskutiert die klimarelevanten Emissionen jeder Anfrage und stellt fest, dass Nutzerverhalten und politische Maßnahmen entscheidend sind, um die Energieeffizienz zu verbessern.
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Globale Verbrauchsschätzung und Anfragekosten
- Die IEA schätzt: Rechenzentren verbrauchen weltweit etwa 1,5 % des Stroms und Hochleistungs‑KI wächst jährlich um ~30 %.
- Google und OpenAI melden ~0,2–0,3 Wattstunden pro Chat‑Anfrage, was sich durch Menge stark summiert.
Nutzung übertrifft Training
- Inferenz (Nutzung) macht bis zu 90 % des Energieverbrauchs aus und skaliert mit Nachfrage.
- Neue Videogeneratoren werden voraussichtlich deutlich mehr Rechenleistung und Strom benötigen als Sprachmodelle.
Starker Anstieg Bis 2030 Erwartet
- Die IEA prognostiziert bis 2030 eine Verdopplung des Stromverbrauchs von Rechenzentren auf knapp 3 % des globalen Stroms.
- Die Bundesnetzagentur sieht für Deutschland einen Anstieg von ~4 % auf bis zu 10 % in zwölf Jahren.