Algorithmen lassen sich hervorragend mit über Jahre gesammelten Daten trainieren. Dabei lernt Künstliche Intelligenz aber nicht nur die gewünschten Muster, sondern auch Klischees und alte Rollenbilder – und diskriminiert so häufig Frauen. Fedi und Carina sprechen darüber, wie KI die Geschlechtergerechtigkeit fördern könnte.

Das erwartet Euch in dieser Episode:

(00:00) Wie KI sich typische Väter vorstellt
(04:06) KI verstärkt Geschlechter-Bias in Trainingsdaten
(07:45) Warum Frauen durch KI weniger Kredit bekommen
(08:51) Algorithmen benachteiligen Frauen bei der Gesichtserkennung und in der Medizin
(13:10) Der schräge Blick von Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt
(18:06) Frauen werden häufiger Opfer von Gewalt durch KI
(22:11) Wie Frauen die IT-Branche verändern
(25:35) African Girls Can Code – Wie junge Frauen in Uganda mit IT ihr Leben verändern

Unsere Gesprächspartnerinnen in dieser Folge:

Dr. Ramona Casasola-Greiner, Digital Analytics und Data Ethics Consultant bei FELD M
Dr. Judith Simon, Professorin für Ethik in der Informationstechnologie, Universität Hamburg, und stellvertretende Vorsitzende des Deutschen Ethikrats
Dr. Claudia Crocini, Max Rubner Center für kardiovaskuläre metabolische renale Forschung, Charité Berlin

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

KI gegen Krebs – Hilft Künstliche Intelligenz, Tumore zu besiegen?
KI und Erotik: Wie Künstliche Intelligenz sexuelle Bedürfnisse befriedigt
Diskriminierung durch KI: Welche Vorurteile hat Künstliche Intelligenz?

Weiterführende Links:

Interview im Bayerischen Rundfunk: Was tun gegen Sexismus in der KI?
Reuters-Artikel (englisch): Wie Amazon Frauen im Bewerbungsprozess benachteiligt hat
Blog-Eintrag von Legacy Communications (englisch): Wie KI Männer in Führungspositionen generiert

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#160 El juego del estatus (II). Intentando salir.