AI Jahresrückblick 2025 (2): TikTok-Deal, GPT-5, Qwen schlägt Llama und 1,15 Billionen CapEx – Daniel Höpfner & Philipp Müller

14 snips

Dec 28, 2025

Philipp Müller und Daniel Höpfner bieten spannende Einblicke in den holprigen Launch von GPT-5 und die damit verbundenen Herausforderungen bei der Modellauswahl. Sie diskutieren die beeindruckende 13-Milliarden-Finanzierung von Anthropic und die Dominanz chinesischer Open-Source-Modelle wie Qwen. Zudem beleuchten sie die 15-Milliarden-Runde von XAI und die geopolitischen Auswirkungen von Chip-Exportregulierungen. Deutschland steigt mit neuen Rechenzentren in die AI-Infrastruktur ein, während die Hyperscaler prognostizierte Investitionen von 1,15 Billionen tätigen.

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Episode notes

INSIGHT

TikTok‑Deal Als Geopolitischer Schachzug

Die USA prüfen, TikTok-Anteile in US-Händen zu erzwingen, um Einfluss aus China zu begrenzen.
Daniel Höpfner bewertet 14 Milliarden als relativ günstigen Preis angesichts der Nutzerzahlen.

INSIGHT

GPT‑5 Enttäuscht Erwartungen

Der GPT‑5‑Launch enttäuschte viele; es war klar kein AGI und die Erwartungen waren überhöht.
Philipp Müller betont, dass Erwartungskalibrierung bei Modell-Updates schwer bleibt.

INSIGHT

Modellauswahl Durch Router Versteckt

OpenAI ersetzte die Modellauswahl durch einen internen Router/MoE, womit Nutzer die Modellwahl nicht mehr kontrollieren.
Daniel warnt, dass Tonalität und Verhalten der Antworten dadurch unerwartet variieren können.

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Philipp Müller und Daniel Höpfner setzen ihren AI-Jahresrückblick 2025 fort. Teil 2 deckt Juli bis Dezember ab: Der holprige GPT-5-Launch, bei dem OpenAI die Modellauswahl abschaffte. Anthropics 13-Milliarden-Runde auf 183 Milliarden Bewertung. xAIs umstrittene 15-Milliarden-Finanzierung. Chinas Qwen-Modelle, die Llama als Open-Source-Standard ablösen. Und Deutschland, das mit Telekom und Schwarz Gruppe endlich in die AI-Infrastruktur einsteigt, während die Hyperscaler 350 Milliarden in Rechenzentren pumpen.

Über die Hosts

Philipp Müller ist AI-Experte mit über acht Jahren Erfahrung im KI-Bereich und Mitgründer des KI-Bundesverbands Deutschland. Er bringt tiefes technisches Verständnis für Large Language Models, Reasoning-Architekturen und AI-Infrastruktur mit.
Seine Expertise umfasst die Analyse von Foundation Models, Reinforcement Learning und die geopolitischen Dimensionen der globalen AI-Entwicklung. Als Branchenkenner verfolgt er die strategischen Moves der großen Labs von OpenAI über Anthropic bis zu den chinesischen Playern.
Daniel Höpfner ist erfahrener Startup-Investor und Podcast-Host bei Startup Insider. Mit seinem Blick auf Venture Capital, Bewertungen und Exits analysiert er die wirtschaftlichen Dimensionen der KI-Revolution.
Er bringt die Investor-Perspektive ein und hinterfragt kritisch, welche Geschäftsmodelle nachhaltig sind, wo echte Modes entstehen und wie sich die enormen Bewertungen im AI-Sektor rechtfertigen lassen.

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Alle unsere kommenden Webinare: https://luma.com/user/StartupInsider

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