Gut durch die Zeit. Der Podcast rund um Mediation, Konflikt-Coaching und Organisationsberatung. #29 - Mediation und Künstliche Intelligenzen. Im Gespräch mit Michael Bartl
Feb 11, 2021
42:25
Wann und wie können Künstliche Intelligenzen Mediatior*innen bei der Arbeit konkret unterstützen?
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Inhalte:
- Wege und Anwendungen von Künstlichen Intelligenzen und Emotionserkennungen
- Erfassung biologischer Grundlagendaten via Technologie - Biometrie: Bild (Videokamera), Ton und Sprache (Mikrofone)
- Herausforderungen für die Anwendung:
- beängstigende Assoziationen hinsichtlich Künstlicher Intelligenzen (Dark Pattern, Missbrauchsgefahren etc.)
- gelingender Datenschutz der hochpersönlichen Daten
- Ethische Technologie (human centered algoritm)
3.Unterstützungsmöglichkeiten
- Biometrische Mustererkennung zur Hypothesenbildung und -absicherung. Zweitmeinung in Echtzeit, statt in nachgelagerten Supervisionen und Reflexionen (bei Co-Mediationen).
- Kommunikative Mustererkennung von Mediationsgesprächen. These: Übersehene Muster werden sichtbar.
- Verbesserte Aus- und Fortbildung von Mediator*innen durch KI-unterstützte Ausbildungsformate.
- Verbesserte Vorbereitungsarbeit durch smart research, z.B. bei Friedensmediationen (Dazu Höne, K.: Mediation and artificial intelligence: Notes on the future of international conflict resolution. Diplo Foundation 2019.)
Die beste Emotionserekennungsmaschine, ist nach wie vor der Mensch.
Populäre Literatur zu Künstliche Intelligenzen:
- O'Neil, Cathy: Angriff der Algorithmen. Wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden, Frankfurt am Main 2018.
- Fry, Hannah: Hello World. Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern, München 2019.
Links:
- Dr. Michael Bartls Webseite: www.michaelbartl.com
- Webseite des Münchner Startups zur Emotionserkennung: www.tawny.ai
- HYVE Unternehmensgruppe für Innovationen: www.hyve.net
weitere Web-Applikationen zu Künstlichen Intelligenzen und Emotionserkennungen:
- Mental Health Chatbot: www.2xai.com
- Affektive Emotionserkennung: www.affectiva.com