Marketing Online 2990. Ciclo métricas y analítica: Segmentación
Jan 9, 2026
En este episodio se explora la segmentación en el análisis de métricas web. Joan Boluda critica el uso de promedios, argumentando que pueden distorsionar la realidad. Se discute la importancia de tener datos detallados para tomar decisiones informadas. Además, se mencionan herramientas como Matomo y Hotjar, que a menudo presentan promedios sin revelar información más valiosa. A través de ejemplos, se ilustra cómo los promedios pueden llevar a conclusiones erróneas, fomentando una mejor comprensión de la analítica.
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Episode notes
Promedios Que Ocultan Realidades
- Joan Boluda compara un análisis de sangre con los informes de Analytics para ilustrar el problema de los promedios.
- Usa el ejemplo de vitaminas para mostrar que los promedios esconden variaciones críticas entre métricas.
El Peligro De Las Métricas Agregadas
- Joan Boluda afirma que las métricas agregadas en Analytics son promedios que no sirven para la toma de decisiones.
- Resalta que un único número agregado puede ser engañoso y carecer de utilidad práctica.
Todas Las Herramientas Muestran Promedios
- Joan Boluda enumera varias herramientas de analítica para enfatizar que todas muestran promedios.
- Menciona Matomo, Plausible, Hotjar y otras como ejemplos de plataformas que requieren segmentación.