Podcast de Itnig: Historias de startups POR QUÉ el 95% de los proyectos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL fracasan | #401
9 snips
Oct 13, 2025 David Villalón, cofundador de Maisa y experto en trabajadores digitales, y Ilya Zayats, CTO de Factorial, discuten por qué el 95% de los proyectos de IA fracasan. Villalón critica los modelos actuales y presenta su propuesta de trabajadores digitales auditables, que han mejorado la gestión de facturas de un 65% a un 98%. Abordan los peligros de las 'alucinaciones' de la IA y cómo la verificación puede lograrse a través de lógica controlada. También, Villalón ofrece una visión del futuro, donde la IA se orquesta como un sistema conduciendo a un cambio radical en la interacción humana.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Limitaciones Fundamentales De Los LLM
- Los LLM son inherentemente probabilísticos y propensos a alucinaciones, lo que los hace poco fiables para procesos empresariales críticos.
- David propone enfocarse en auditabilidad y en reproducir resultados mediante código para garantizar determinismo.
Haz Workers Auditablemente Reproducibles
- Construye trabajadores digitales configurables con lenguaje natural que el negocio pueda definir sin código.
- Exige que las ejecuciones sean auditables y reproducibles para convertir pilotos en producción.
Del 65% Al 98% En Facturas
- Empezaron con gestión de facturas y llevaron un sistema que era 65% a un 98% de acierto en producción.
- Lo lograron mediante ejecución de código controlada y verificación posterior, no solo con LLMs.