Come rendere la Product Discovery un’abitudine - con Enrico Tartarotti Product Manager @Maze e YouTube Creator

Ogni azienda dovrebbe trovare un proprio modo per effettuare la cosiddetta “ricerca atomica”, trovare cioè un metodo per arrivare a una risposta, avere feedback dagli utenti nel minore tempo possibile e con il minore sforzo possibile;

Discovery non vuol dire passare una settimana o due a preparare una traccia di interviste, realizzarle e poi analizzare le risposte;

In fase di post product market fit di solito è utile cercare di capire se il prodotto è usato e se rispecchia il job to done per cui è stato progettato;

In pre-product market fit le interviste e i prototipi sono importanti per avere una direzione e capire qual è il problema da risolvere;

La “scomparsa” di prototipi low-profile è dovuta al fatto che il pubblico è sempre più abituato a standard più elevati e alla possibilità di sviluppare prototipi più complessi in minor tempo;

L’impatto dell’intelligenza artificiale si avrà anche nel modo in cui prendere le decisioni: tante saranno demandate ad un software;

Il primo passo per fare un usability test: identificare i flussi e le attività chiave del prodotto e capire quante persone riescono a chiudere le task che sono state definite in fase di progettazione;

In un qualsiasi usability test solitamente: nel 25% di casi va tutto come ti aspetti, nel 50% di casi impari comunque qualcosa di nuovo, nell’altro 25% capisci che il design aveva dei problemi (discoverability, ecc…);

La creatività abbinata allo studio delle metriche permette di vedere quello che funziona e fare la differenza;

Nel mondo lavorativo impari stando sul posto e entrando nel ruolo, quindi da studente o persona che vuole entrare nel mondo del Product Management quale modo migliore ci può essere se non lavorando a un progetto personale?