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DataGen
#175 - đđ Stack Open Source, Ătre Manager "doer" & Sâadapter Ă la GenAI avec Christelle (ex-Head of Data @Lydia) et Blef
Dec 18, 2024
Christelle Marfaing, ex-Head of Data chez Lydia et maintenant Chief Data Officer chez May, discute avec Christophe Blefari, Staff Data Engineer et auteur de la newsletter Blef.fr. Ils évoquent l'importance d'un stack data open source déployé On-Prem pour réduire les coûts et améliorer l'autonomie des entreprises. Comment devenir un 'doer' tout en étant manager ? Les défis d'intégration des IA génératives dans les équipes data sont également abordés, ainsi que l'importance d'une communication claire grùce au langage inclusif dans le secteur technologique.
33:12
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Quick takeaways
- L'utilisation de solutions open source déployées sur On-Prem présente des avantages de coûts significatifs pour les petites entreprises tout en nécessitant une équipe technique solide.
- La difficulté de concilier responsabilités managériales et tùches techniques souligne l'importance de stratégies de gestion du temps pour maintenir la réactivité et la crédibilité des leaders data.
Deep dives
L'Open Source et la Stack On-Premise
L'utilisation d'outils open source déployés sur des infrastructures gérées par l'entreprise est explorée comme une alternative entre les options d'achat et de construction. Cette approche présente des avantages, notamment en termes de coûts, car elle permet aux petites entreprises de déployer efficacement des solutions performantes pour un budget réduit, souvent en dessous de 500 euros, par rapport à plusieurs milliers d'euros pour des solutions commerciales. Cependant, il existe également des défis, notamment le besoin d'une équipe technique solide qui puisse gérer et maintenir ces outils. La tendance vers des solutions moins coûteuses et plus personnalisables en open source devient ainsi une pratique courante, particuliÚrement pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs ressources et à éviter des dépendances coûteuses vis-à -vis des fournisseurs.
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