Stärken und Schwächen von KI-Vorhersagen

KI-Systeme sagen Schönwetterwolken oder Schnee heute schon solide vorher, ohne die geringste Ahnung von Physik zu haben. In Zukunft sollen sie metergenau vor Eisglätte warnen oder sich mit Versicherungsdaten vernetzen. Der Traum ist eine allumfassenden Wetterintelligenz.

Das erwartet euch in dieser Folge:

(01:42) Als die Meteorologie anfing, sich für KI zu interessieren
(04:13) Wie KI-Wettermodelle funktionieren
(07:03) Der große Wurf? Das Projekt „Weather Generator“
(12:39) Ein Datensatz, hundert Mal so groß wie das ganze Internet
(13:12) Dawid: Ein Chatbot für die Meteorologie
(16:05) Straßenwetter aus dem KI-Zentrum
(18:51) Meteo IQ baut KI für Versicherungswirtschaft
(21:32) Energy-Trading profitiert vom KI-Wetter

Mehr zum Thema in der Deutschlandfunk App:

• „KI-Verstehen“ über Chancen und Risiken des KI-Trends fürs Wetter
• Wissenschaft im Brennpunkt über Warnzeichen aus der sich rasant erwärmenden Antarktis

Weiterführende Links:

• Internetseite des Weather Generator Projekts (englisch)
• Das ECMWF rechnet täglich Prognosen verschiedener klassischer und KI-Wettermodelle und liefert zugehörige Wettergrafiken (englisch)
• Deutschlandfunk Themenseite zum Klimawandel
• Deutschlandfunk Themenseite zu Künstlicher Intelligenz

Gesprächspartner in dieser Folge:

• Dr. Peter Düben, Leiter der Sektion Erdsystemmodellierung, ECMWF
• Dr. Stefanie Hollborn, Leiterin KI-Zentrum, Deutscher Wetterdienst
• Marvin Gabler, CEO des Meteo-Startups Jua

Autor: Lucian Haas, Fachautor für alles, was sich in der Atmosphäre bewegt. Dort oft mit Gleitschirm unterwegs
Regie: Anna Panknin

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