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L'avenir des LLM : Optimisme vs Scepticisme
Ce chapitre explore les perspectives divergentes sur l'évolution des modèles de langage de grande taille (LLM) et leur potentiel. Les discussions mettent en lumière les limites actuelles des intelligences artificielles, ainsi que les possibilités d'intégration d'outils spécialisés pour améliorer leur performance. La nécessité de repenser les architectures est également soulignée pour éviter un biais de recherche qui pourrait freiner l'innovation.
Rendez-vous le jeudi 20 mars à 18h30 pour le prochain GDI-Live sur le thème : "Se lancer plus vite plus fort grâce à l'IA". Inscrivez-vous ici
Tout le monde se trompe.
Considérer l’intelligence artificielle sur le temps court est une erreur. Le vrai changement de paradigme n’aura pas lieu avant 5 à 10 ans.
C’est ce que m’explique Florian Douetteau qui s’intéresse à l’IA depuis 2013. Il cofonde dès lors Dataiku, un éditeur de logiciels pour les entreprises spécialisé dans la gestion de données.
10 ans plus tard, Dataiku atteint une valorisation proche de 4 milliards de dollars et un revenu annuel récurrent de 230 millions.
Son constat est sans appel : dans la prochaine décennie, l'IA va forcer les entreprises à capitaliser sur leurs données et à les maîtriser, sous peine de disparaître.
“Aujourd’hui, la limite principale de l’IA c’est l’acceptation des humains”.
Florian nous dévoile les apprentissages passionnants de ses recherches et conclusions :
Un épisode pragmatique et accessible qui s’adresse autant aux dirigeants d’entreprises qu'aux actifs. À écouter absolument pour ne pas rater le train en marche.
PS : J’ai adoré enregistrer cet épisode : c'était passionnant. Je n’étais cependant pas tout à fait dans mon assiette, je vous prie d'excuser mes quelques imprécisions.
TIMELINE:
Les anciens épisodes de GDIY mentionnés :
Nous avons parlé de :
Les recommandations de lecture :
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La musique du générique vous plaît ? C’est à Morgan Prudhomme que je la dois ! Contactez-le sur : https://studio-module.com.
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