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L'avenir des LLM : Optimisme vs Scepticisme
Ce chapitre explore les perspectives divergentes sur l'évolution des modèles de langage de grande taille (LLM) et leur potentiel. Les discussions mettent en lumière les limites actuelles des intelligences artificielles, ainsi que les possibilités d'intégration d'outils spécialisés pour améliorer leur performance. La nécessité de repenser les architectures est également soulignée pour éviter un biais de recherche qui pourrait freiner l'innovation.