Ethische Herausforderungen und Vertrauen in KI-Modelle

In dieser Folge sprechen wir über die Erkundung der ethischen Implikationen und gesellschaftlichen Auswirkungen von KI und diskutieren die Bedeutung von Transparenz, Fairness und Verantwortlichkeit. Wie wirkt sich ein Bias in den Trainingsdaten auf KI-Ergebnisse aus? Was sind die Rahmenbedingungen und Richtlinien, die einen verantwortungsvollen Einsatz von KI gewährleisten können.

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​​Eva und Elisabeth 

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Further reading: 

🔗 Die erste völkerrechtlich verbindliche Empfehlung für ethisch verantwortliche KI - UNESCO

🔗 Umfassende Best Practices & Standards für verantwortungsvolle KI - Arxiv.org

🔗 10 moralische Fragen, die jede:r Tech-Entwickler:in vor dem Start stellen sollte - 10moralquestions

🔗 Zehn Prinzipien für den ethischen Einsatz von KI – die UN definiert Rahmen zu Transparenz, Verantwortung, Datenschutz & menschzentrierter Autonomie - unsceb

🔗 Leistungsstarke KI und breiter Einsatz, aber Ethik & Zugang hinken - Stanford University