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Exploration des biais cognitifs et du signe noir
Ce chapitre explore les biais cognitifs, notamment le biais de données, et l'impact de l'absence de mise à jour des ensembles de données. À travers la métaphore du 'signe noir', il met en lumière comment des vérités générales peuvent être faussées par des échantillons limités et comment cela remet en question la rigueur scientifique.