Stratégie agentique interne en trois niveaux

Arthur détaille citizen AI, agents low-code partagés et agents complexes exigeant experts.

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Episode notes

Arthur Feger est Director of AI & Analytics chez Carrefour. Après six ans chez Ekimetrics, il a rejoint Carrefour pour diriger les chantiers data et IA pour l'e-commerce et le marketing. Il s'est intéressé très tôt aux IA génératives et a notamment construit le chatGPT interne de Carrefour. Maintenant, c'est lui qui porte la vision de l'IA agentique chez Carrefour.

On aborde :

🔥 Les agents à destination de l’externe : agent pour faire ses courses, service client…

🔥 Leur stratégie pour déployer des agents pour l’interne : approche Self-Service et agents complexes

🔥 Les outils utilisés et l’organisation pour déployer leurs agents : Data Scientists, Software Engineers…

🔥 Leurs plus grosses difficultés : UX et déploiement d’agents par des profils non techniques

❤️ PARTENAIRE

Cet épisode est rendu possible par Arcane, le cabinet de conseil spécialisé sur la stratégie data appliquée au marketing qui travaille notamment avec Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.

👉 Ecouter l'épisode Quelle stratégie data adopter pour scaler sa performance marketing ? avec Denis

👉 Recevoir l'article rédigé par Arcane pour connaître la méthode, les outils et l’équipe à mettre en place ici

👉 Contacter Denis sur LinkedIn ou par mail : denis@wearcane.com

📚 RESSOURCES

- Le LinkedIn de Arthur

- La chaîne YouTube de Andrej Karpathy

- Le cours Structuring Machine Learning Projects de Andrew Ng

🎬 CHAPITRES

00:00 Le contexte IA de Carrefour

04:04 Les initiatives agentiques

08:15 L’agentique appliquée au service client

13:49 La stratégie agentique pour l’interne