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Wie baut man eine Daten- und KI-Organisation auf? Der Anti-Hype Blueprint von Claudia Pohlink

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Vom Pilotprojekt zur Professionalisierung

Dieses Kapitel behandelt den Übergang von ersten Pilotprojekten zur strukturierten Implementierung von Daten- und KI-Prozessen in Unternehmen. Es wird die Notwendigkeit betont, relevante Strukturen, Rollen und Verantwortlichkeiten festzulegen und Herausforderungen wie Datenqualität und internen Widerstand zu analysieren. Zudem wird eine effektive Teamstruktur vorgestellt, die interne Experten und Führungskräfte einbezieht, um den Erfolg von Daten- und KI-Initiativen zu sichern.

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