Revision 675: Green Web
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In diesem Kapitel wird die Rolle des Hostings hinsichtlich Nachhaltigkeit und Energieeffizienz beleuchtet. Zudem werden persönliche Erfahrungen eines Gastes über Barrierefreiheit bei einem familiären Event geteilt.
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Episode notes
Was macht eigentlich ein Webprojekt klimafreundlich(er)? In dieser Revision sprechen wir mit Björn Ganslandt über nachhaltige Webentwicklung – von Hosting über Frontend-Optimierung bis zur Frage, was eigentlich AI in puncto Energieverbrauch bedeutet. Björn ist Entwickler, Berater und Community-Mensch und bringt viele praktische Erfahrungen aus seiner Arbeit rund um Green IT mit.
Schaunotizen
- [00:08:28] Wie wähle ich einen grünen Hoster aus?
- Wir besprechen, worauf man achten kann: Nutzt der Hoster wirklich erneuerbare Energie – oder kompensiert er nur nachträglich? Wie transparent sind diese Angaben? Hilfreich ist hier das Verzeichnis der Green Web Foundation, das grüne Hoster listet und deren Energiequellen einordnet.
- [00:12:54] Was heißt es überhaupt, wenn ein Hoster mit erneuerbarer Energie betrieben wird?
- Grün ist nicht gleich grün: Viele Hoster betreiben ihre Server zwar mit Ökostrom, dieser kommt aber womöglich aus dem allgemeinen Netzmix. Rechenzentren in Windkraftanlagen – wie bei WindCores und WindCloud – oder Abwärmenutzung bei Leafcloud zeigen Alternativen auf.
- [00:21:11] Wo entstehen Emissionen, wenn Daten über das Netzwerk gehen?
- Datenübertragung ist ein oft übersehener Faktor: Die Emissionen entstehen im gesamten Übertragungsweg – vom Rechenzentrum über Backbone und Knotenpunkte bis hin zum Endgerät. Tools wie Electricity Maps oder das Realtime Carbon Dashboard der Green Web Foundation helfen, die Herkunft des Stroms zeit- und ortsgenau zu verstehen und Übertragungsvolumina anzupassen.
- [00:33:51] Was kann ich im Frontend tun, um Emissionen zu verringern?
- Weniger ist mehr: Kleinere Bildformate (z. B. AVIF statt PNG) und weniger JavaScript helfen. Doch welches Bildformat ist nun wirklich besser? Studien wie von Greenspector oder Fershad Iranis Firefox-Profiling liefern Zahlen dazu.
- [00:41:20] „Grid Awareness“
- Neben Tools wie co2.js oder dem Carbon Aware SDK, die einem sagen wie CO²-intensiv die Stromerzeugung beim Besucher gerade ist, geht es bei der „Grid Awareness“ auch um das richtige Timing: Updates, Deployments und schwere Rechenaufgaben sollten möglichst in Phasen mit grünem Strom erfolgen. Auch Microsofts Xbox-Team macht das inzwischen so.
- [00:55:47] Was weiß man über die Energienutzung von AI – und was nicht?
- Vieles ist noch spekulativ: Training von Modellen verbraucht massiv Energie, das weiß man. Aber was ist mit der Nutzung? Wie messen wir das? Und wie viel Energie spart AI möglicherweise auch ein – etwa durch effizientere Prozesse oder optimierte Codegenerierung? Hier fehlt oft die Vergleichsbasis, aber einige erste Studien und Diskussionen gibt es bereits.
Links
- A-Tag Wien
- Barrierefreiheitskonferenz mit wachsendem Fokus auf Nachhaltigkeit in der Webentwicklung.
- CSS in Vienna
- Regelmäßiges Treffen der CSS-Community in Wien.
- ClimateAction.tech
- Slack-Community mit über 11.000 Techies, die sich für nachhaltige Digitalisierung einsetzen.
- Permacomputing (Meetup(s))
- Meetup über digitale Langlebigkeit, Low-Tech und resiliente Softwareansätze.
- Green Web Foundation
- Hoster-Verzeichnis und Tools zur Bewertung von Infrastruktur nach Klima-Kriterien.
- Web Almanac 2024 – Sustainability
- Umfassende Datenanalyse zum Status quo nachhaltiger Webentwicklung weltweit.
- Das üble Geschäft mit Carbon-Offsets
- Schlechtes Gewissen, weil fettes Auto gekauft? Mit Carbon-Offsets kann man sich freikaufen – so einfach ist es aber nicht.
- Primaklima e. V.
- Anbieter für CO₂-Kompensation durch Waldprojekte – mit glaubwürdigem Ansatz.
- Electricity Maps
- Zeigt live den CO₂-Ausstoß von Strommixen weltweit – hilfreich für „grünes Timing“.
- Agora Energiewende Agorameter
- Forschung und Visualisierung zur deutschen Energiewende und Stromherkunft.
- Realtime Cloud Carbon Dashboard
- Zeigt PUE-Werte (Power Usage Effectiveness) und Energiequellen von Cloud-Anbietern.
- WindCores
- Betreibt Server direkt in Windkraftanlagen – ohne Umweg übers Netz.
- WindCloud
- Norddeutscher Anbieter mit grüner Energie und Nutzung der Serverabwärme.
- Leafcloud
- Betreibt Server unter anderem in Schwimmbädern – Serverabwärme heizt das Wasser.
- Carbon Aware SDK
- Open-Source-SDK, mit dem sich CO₂-sensitive Workflows in Software integrieren lassen.
- co2.js
- Bibliothek zur CO₂-Schätzung im Code – funktioniert auch mit Cloudflare Worker.
- Fershad Irani: AVIF vs WebP im Firefox Profiler
- Vergleich der Bildformate aus Sicht der Energieeffizienz im echten Rendering-Kontext.
- Greenspector: Which image format choose to reduce energy consumption and environmental impact?
- Vergleicht Bildformate hinsichtlich ihrer tatsächlichen Energie- und CO₂-Kosten.
- Branch Magazine
- Online-Magazin zu digitaler Nachhaltigkeit – kuratiert von der Green Web Foundation und Co.
- COP Website Fail
- Berüchtigtes Beispiel: Die offizielle Konferenzseite der Klimakonferenz war alles andere als klimafreundlich.
- RUMVision: Device Memory als Proxy
- Der Artikel zeigt, wie sich Geräteeigenschaften wie Arbeitsspeicher auf die Ladezeit von Websites auswirken.
- Device Memory API
- Die Device Memory API erlaubt es Websites, die ungefähre RAM-Größe eines Geräts auszulesen, um Inhalte entsprechend anzupassen.
- Cost of a pixel color (Android Dev Summit ’18)
- Google zeigte hier, wie viel Energie dunkle Interfaces im Android-System einsparen können und dass die Farbe Blau mehr Strom frisst als die Farbe Rot.
- BBC-Testreihe zur Bildschirmhelligkeit bei Dark Mode
- Die BBC untersuchte, ob und wie stark sich durch Dark Mode der Energieverbrauch senken lässt – mit gemischtem Ergebnis.
- Wagtail CMS Blogpost zu Dark Mode
- Erfahrungsbericht und technische Hintergründe zur Implementierung eines Dark Modes im beliebten Python-CMS.
- W3C Web Sustainability Guidelines
- Die Nachhaltigkeitsrichtlinien fürs Web betonen: Barrierefreiheit ist auch eine Frage der Langlebigkeit und Effizienz.
- Mistral legt erschreckende Umweltbilanz für KI-Modelle vor
- Training und Ausführung von Abfragen tragen 85,5 Prozent der CO2-Emissionen und 91 Prozent des Wasserverbrauchs. Millionen von Abfragen summieren sich zu messbaren Umweltfolgen.
- Python CodeCarbon für GPU
- CodeCarbon misst den Energieverbrauch von Python-Skripten – auch für GPU-lastige AI-Workloads wie Llama.
- EcoLogits Calculator (Huggingface)
- Ein Verbrauchsrechner für AI-Modelle bei Huggingface – aktuell noch experimentell, aber in Entwicklung.
- AI Summit: „Within Boundaries“-Statement
- Diskussionspapier zur Frage, wie weit AI gehen darf – auch mit Blick auf ökologische Grenzen.
- Huggingface AI Energy Score
- Eine grobe Klassifikation von Modellen nach Energiebedarf – mit dem Ziel, Transparenz zu schaffen.
- Rebound Effekte
- Effizienz allein reicht nicht: Der Rebound-Effekt beschreibt, wie Einsparungen durch Mehrnutzung wieder aufgefressen werden.
- Green Software Meetup Düsseldorf
- Lokales Meetup für alle, die Software nachhaltiger machen wollen – von Öko-Strom bis Bildformat.
- Green.io Conference
- Konferenz mit Fokus auf grüne Softwareentwicklung – spannender Austausch zwischen Tech und Umweltaktivismus.
- Bits & Bäume
- CCC-nahe Konferenz zu Digitalisierung und Nachhaltigkeit – mit vielen zivilgesellschaftlichen Perspektiven.
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