Gibt es empirische Daten zur Wirkung von KI?

In dieser Episode des NWX-Podcasts tauchen Alina Kölbl und Dr. Julian Stahl in das Thema Künstliche Intelligenz (KI) ein und untersuchen, wie sie die Arbeitswelt revolutioniert. Sie werfen einen Blick auf die technologischen Entwicklungen und die Frage, wie KI die Produktivität steigert – aber auch, welche Veränderungen sie für die Arbeitsplätze der Zukunft mit sich bringt. Werden Jobs tatsächlich verschwinden, oder entstehen gerade jetzt völlig neue Berufsbilder? Dr. Julian Stahl präsentiert aktuelle empirische Daten und zeigt, wie KI bereits jetzt Unternehmen und Branchen umkrempelt. Dabei thematisieren sie auch die ethischen Herausforderungen dieser Technologie und diskutieren die spannenden Möglichkeiten, aber auch die Risiken der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. Am Ende der Folge geben Alina und Julian praktische Einblicke, wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden optimal auf die KI-Ära vorbereiten können – ein Blick in die Zukunft, den du nicht verpassen solltest!

Timestamps: [00:00:23] – Alina Kölbl begrüßt Dr. Julian Stahl und thematisiert die aktuelle Relevanz von KI [00:01:06] – Julian erklärt, warum es sinnvoll ist, das Thema KI jetzt zu beleuchten [00:02:13] – KI erreicht einen Reifegrad und wird als "neue Produktivität" betrachtet [00:03:24] – KI im Vergleich zum Internet der 90er Jahre: Ausblick auf zukünftige Entwicklungen [00:04:05] – Erste empirische Daten zur Wirkung von KI auf den Arbeitsmarkt • [00:05:38] – Studien von Goldman Sachs, University of Pennsylvania und McKinsey zu KI und Automatisierung
[00:06:14] – Erste messbare Werte aus der Praxis: Produktivitätssteigerungen durch KI [00:07:36] – Korrelation zwischen Automatisierungspotenzial und weniger ausgeschriebenen Jobs [00:08:09] – KI als Chance: Werden neue Jobs geschaffen? [00:09:53] – KI könnte zu globalem Wirtschaftswachstum und einer Vielzahl neuer Jobs führen [00:11:19] – Die ethischen Herausforderungen von KI und die Bedeutung des "Human in the Loop" [00:11:39] – Risiken von KI im HR – Beispiel Bias im Recruiting [00:13:11] – Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine: Was bedeutet das für uns? [00:13:45] – Fähigkeiten der Zukunft: Was brauchen wir in der KI-Ära? [00:15:24] – Wie Unternehmen Mitarbeiter auf die KI-Zukunft vorbereiten können [00:16:57] – Bandbreite der KI-Tools – von Zusammenfassungen bis zur Erstellung von Webseiten [00:19:06] – Dr. Julian Stahls persönliche Top-3-Anwendungen für KI

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