W rozdziale omawiane są zmiany w wymaganiach wobec programistów, zwracając uwagę na rosnącą potrzebę umiejętności full stack oraz znajomości różnych technologii. Podkreślono znaczenie narzędzi opartych na LLM oraz ich wpływ na efektywność pracy, ale także potencjalne ryzyka związane z automatyzacją procesów programistycznych.
Transcript
chevron_right
Play full episode
chevron_right
Transcript
Episode notes
Jeśli zastanawiasz się jak AI i LLM-y zmieniają pracę programistów, ten odcinek jest właśnie dla Ciebie. Czy sztuczna inteligencja faktycznie odbiera szanse juniorom, a może wręcz przeciwnie otwiera im nowe ścieżki rozwoju? Jak korzystać z czatów i agentów, żeby faktycznie się uczyć zamiast ulec złudzeniu, że już „wiemy wszystko”?
O tym wszystkim opowie Tomasz Ducin – programista z wieloletnim doświadczeniem, znany dawniej jako frontendowiec, dziś działający na wielu polach jako fullstack developer, szkoleniowiec i ekspert od nowoczesnych architektur. Tomek na co dzień intensywnie korzysta z LLM-ów, a w rozmowie dzieli się nie tylko praktycznymi wskazówkami, ale też refleksją nad tym, jak zmienia się rynek IT i jaką rolę w tym wszystkim pełnią juniorzy, midzi i seniorzy.
Z tego odcinka dowiesz się:
Jak model „unknown unknowns” pomaga w nauce nowych technologii z AI;
Czy efekt Dunninga-Krugera może być pułapką dla juniorów uczących się z LLM-ów;
W czym AI realnie wspiera programistę, a kiedy wciąż nie zastąpi mentora;
Co twórcy Claude Code przewidują o przyszłości IDE;
Dlaczego lepiej traktować AI jako sparing partnera niż nauczyciela.
Tomasz pracuje obecnie nad szkoleniem w ramach projektu Developer Jutra, właśnie o tym, jak programować i rozwijać się z AI u boku. Jeśli chcesz dostać info, gdy tylko szkolenie będzie gotowe, zajrzyj na developerjutra.pl i dopisz się do mailingu; dzięki temu nic Ci nie umknie!
Koniecznie zostaw komentarz: jak Ci się podoba odcinek?
