Tomasz Ducin to programista z wieloletnim doświadczeniem i ekspert w dziedzinie nowoczesnych architektur. W rozmowie zdradza, jak LLM-y zmieniają sposób pracy programistów i jakie niespodzianki kryją w sobie dla juniorów. Dyskutuje o pułapkach efektu Dunninga-Krugera oraz o tym, jak AI może być skutecznym sparing partnerem w nauce. Oprócz tego porusza wyzwania związane z rozwojem umiejętności w erze szybko zmieniających się technologii oraz kwestię odpowiedzialności w wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
00:00
forum Ask episode
web_stories AI Snips
view_agenda Chapters
menu_book Books
auto_awesome Transcript
info_circle Episode notes
insights INSIGHT
Szybkie Wejście W Nowy Obszar
LLM-y świetnie przyspieszają zrozumienie nowego tematu i budują entry-level rozumienie problemu.
Tomasz używa modelu known/unknown żeby szybko przejść z nieświadomej niekompetencji do świadomej niekompetencji.
volunteer_activism ADVICE
Wymagaj Źródeł I Autorytetów
W promptach odwołuj się do autorytetów i konkretnych źródeł, żeby zawęzić i podnieść jakość odpowiedzi LLM-a.
Po otrzymaniu odpowiedzi sprawdź sekcję sources i zweryfikuj, czy cytowane źródła są rzeczywiste.
volunteer_activism ADVICE
Wymuszaj Zwięzłość I Strukturę
Proś LLM o krótkie, punktowe odpowiedzi: jedno zdanie wprowadzenia, pięć zdań pogłębienia, potem lista kroków.
Dzięki temu szybciej przyswoisz kluczowe informacje i łatwiej zweryfikujesz ich poprawność.
Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode
Jeśli zastanawiasz się jak AI i LLM-y zmieniają pracę programistów, ten odcinek jest właśnie dla Ciebie. Czy sztuczna inteligencja faktycznie odbiera szanse juniorom, a może wręcz przeciwnie otwiera im nowe ścieżki rozwoju? Jak korzystać z czatów i agentów, żeby faktycznie się uczyć zamiast ulec złudzeniu, że już „wiemy wszystko”?
O tym wszystkim opowie Tomasz Ducin – programista z wieloletnim doświadczeniem, znany dawniej jako frontendowiec, dziś działający na wielu polach jako fullstack developer, szkoleniowiec i ekspert od nowoczesnych architektur. Tomek na co dzień intensywnie korzysta z LLM-ów, a w rozmowie dzieli się nie tylko praktycznymi wskazówkami, ale też refleksją nad tym, jak zmienia się rynek IT i jaką rolę w tym wszystkim pełnią juniorzy, midzi i seniorzy.
Z tego odcinka dowiesz się:
Jak model „unknown unknowns” pomaga w nauce nowych technologii z AI;
Czy efekt Dunninga-Krugera może być pułapką dla juniorów uczących się z LLM-ów;
W czym AI realnie wspiera programistę, a kiedy wciąż nie zastąpi mentora;
Co twórcy Claude Code przewidują o przyszłości IDE;
Dlaczego lepiej traktować AI jako sparing partnera niż nauczyciela.
Tomasz pracuje obecnie nad szkoleniem w ramach projektu Developer Jutra, właśnie o tym, jak programować i rozwijać się z AI u boku. Jeśli chcesz dostać info, gdy tylko szkolenie będzie gotowe, zajrzyj na developerjutra.pl i dopisz się do mailingu; dzięki temu nic Ci nie umknie!
Koniecznie zostaw komentarz: jak Ci się podoba odcinek?
DevTalk 