Wie KI bessere Antworten liefert – Prompt Engineering
Das Wissen | SWR
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Die Funktionsweise großer Sprachmodelle
In diesem Kapitel wird erklärt, wie große Sprachmodelle wie ChatGPT durch statistische Berechnungen und Mustererkennung aus umfangreichen Textdaten lernen. Es wird die transformer-basierte Architektur hervorgehoben, die diesen Modellen hilft, flexible Wortzusammenhänge zu verarbeiten und auch in emotionalen Kontexten sinnvoll zu reagieren. Darüber hinaus werden die Limitierungen dieser Systeme in Bezug auf die Wahrheitsfindung behandelt und die Rolle von Prompt Engineering diskutiert.
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