Fazit: Kontinuierliches Feedback und Imperfektion

Performance Reviews. Schon beim Wort ziehen sich bei vielen die Schultern hoch: zu viel Bürokratie, zu wenig Fairness, zu viel Politik und am Ende bleibt das Gefühl, dass eine Note mehr über das System sagt als über deine Arbeit.

In dieser Episode drehen wir das einmal um. Wir schauen uns an, wie Performance Reviews wirklich funktionieren, warum sie in der Tech-Welt so oft anecken und wie du sie als Engineering Manager, aber auch als Individual Contributor aktiv für dich nutzen kannst.

Wir sprechen über Ziele wie Feedback, Wachstum und Dokumentation, über Subjektivität, Bias und die Frage, warum "wer schreibt, der bleibt" im Alltag leider erschreckend oft stimmt. Dazu nehmen wir konkrete Modelle auseinander: Peer-Feedback, 360-Grad-Feedback, Self-Assessments, Kalibrierungsrunden und die heikle Kopplung von Gehalt und Beförderungen. Plus: Wie du Glue Work sichtbar machst und warum Outcome fast immer mehr zählt als Output.

Wenn du dieses Jahr nicht im Review überrascht werden willst, ist das hier dein Setup. Und ja, du kannst mehr beeinflussen, als du denkst.

Bonus: Wenn du nach der Folge anfängst, Impact zu tracken, hat dein Future-Ich beim nächsten Review deutlich weniger Stress.

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Sprungmarken

(00:00:00) Warum Performance Reviews oft Angst, Politik und Bias auslösen

(00:05:15) Info/Werbung

(00:06:15) Was ist ein Performance Review und wie läuft es in Firmen ab

(00:12:02) Ziele: Feedback, Dokumentation, Fairness und Transparenz

(00:18:27) Varianten aus der Praxis: Von Kaffee Gespräch bis Peer Feedback

(00:23:34) Dokumentation und Systeme: Thank You, Self Assessment, Feedback per E Mail

(00:27:07) 360 Grad Feedback bei Trivago: Aufwand, Nutzen und Lessons Learned

(00:31:38) Feedback vs. Gehalt: Warum die Kopplung Systeme kippen lässt

(00:35:54) Glockenkurve, Forced Ranking und teamübergreifende Kalibrierung

(00:39:25) Glue Work sichtbar machen: Daten, Impact und Beförderungen argumentieren

(00:44:34) Was du als IC tun kannst: Self Assessment, Ownership, Outcome statt Output

(00:51:04) Feedback richtig nutzen: einfordern, filtern, verarbeiten

(00:53:45) Prozesse bleiben imperfect, du kannst sie steuern

Hosts

• Wolfgang Gassler (https://gassler.dev) 
• Andy Grunwald (https://andygrunwald.com/)

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