Fortschritt durch Skalierung und Forschung

Sprachmodelle zeigen erhebliches Potenzial, insbesondere durch Skalierung, bei der mehr Rechenpower und Daten zu einer prozentualen Verbesserung führen. Der Fortschritt ist relativ kalkulierbar, und die Reduzierung von Halluzinationen scheint mit größerem Modell und mehr Inputdaten zu korrelieren. Dennoch erfordert die Weiterentwicklung auch alternative Ansätze, wie die Verwendung von nicht-transformationsbasierten Mamba-Modellen. Es wird betont, dass Untersuchungen zur gezielten Reduzierung von Halluzinationen bisher zurückgestellt wurden, obwohl die theoretische Möglichkeit besteht, Modelle gegeneinander argumentieren zu lassen, um die Genauigkeit zu erhöhen. Die Forschung ist noch in einem frühen Stadium, und es bleibt abzuwarten, wie weit die Entwicklung der KI-Technologie tatsächlich führen kann.