Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Chloé Dupuy, Manager analytic retail chez Catalina est l'invitée de l’épisode 16 de Data Driven 101. Elle nous explique comment l'entreprise Catalina utilise des algorithmes et du machine learning pour personnaliser les campagnes de promotion et analyser les comportements  les clients. Mots clés KPI : KPI, ou indicateur clé de performance, est une mesure utilisée pour évaluer la réussite ou l'efficacité d'une organisation, d'un projet ou d'un processus dans l'atteinte de ses objectifs. Data Viz (Data Visualization) : La visualisation de données, ou data viz, est une technique qui consiste à représenter des données sous forme graphique ou visuelle Power BI : Power BI est un outil de Business Intelligence développé par Microsoft qui permet de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables. Stack logicielle : Ensemble des logiciels utilisés par une équipe. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Vincent Ottow, CTO de SportsDynamics, start-up de sport analytics est l’invité de l’épisode 15 de #DataDiven101. Il nous parle de l’utilisation de la data pour aider les clubs de football à améliorer leurs performances. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Faire tourner chatGPT sur un téléphone, en local, sans serveur, sans partager ses données à personne et sans faire exploser son bilan carbone. C'est la promesse de l'approche qui s'inspire du vivant pour construire des algorithmes sobres en calculs et en énergie. Rencontre avec Maxence Ernoult , chercheur chez Rain, dans le deuxième épisode Hors Série spécial IA du podcast #Datadriven101. Il nous parle de ses travaux dans le domaines de l'IA mais aussi de l'état de la recherche et des croyances existantes. Mots clés  Substrat: un matériau sur lequel les circuits électroniques sont construits. Synapse: un point de contact entre deux neurones ou entre un neurone et une cellule musculaire ou glandulaire, où les signaux sont transmis. Rétropropagation (ou backpropagation) : une méthode d'apprentissage supervisée pour les réseaux de neurones, dans laquelle l'erreur est propagée de la sortie vers l'entrée. Gradient: une mesure de la pente de la courbe d'une fonction à un point donné. Dans le contexte de l'apprentissage, il est utilisé pour ajuster les paramètres du modèle pour minimiser l'erreur. Neuromorphique: une approche de l'informatique inspirée par le cerveau, dans laquelle les systèmes informatiques sont conçus pour imiter les neurones et les synapses biologiques. Inférence : Tâche réalisée par l’algorithme comme par exemple prédiction, déduction, classification, estimation… Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Alexandre Miny de Tornaco, fondateur de Data Bird, organisme de formation upskilling et formation continue dans la data pour le business, est l’invité de l’épisode 14 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : 👉La philosophie de continuer à apprendre car la technologie évolue rapidement. 👉L’évolution des mentalités en seulement 3 ans 👉L'importance de comprendre les enjeux éthiques et moraux de l'utilisation de la data. Mot clés SQL : SQL est un langage informatique normalisé servant à exploiter des bases de données relationnelles Power BI : solution d'analyse de données de Microsoft. Looker : Looker est une plateforme de Business Intelligence appartenant au Google Cloud qui permet une analyse avancée de toutes les données d'une entreprise Data Studio : outil en ligne de conversion de données en rapports et tableaux de bord informatifs personnalisables BigQuery  : service web intégré à Google Cloud qui permet l'analyse interactive massive de grands ensembles de données en collaboration avec l'espace de stockage Google Data warehouse : base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud. Une data clean room : environnement qui permet à plusieurs entreprises de partager des données de manière sécurisée et anonyme Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Olivier Gabriel, Head of Data chez We Maintain, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101. Il nous parle de l'utilisation de la data dans le secteur des ascenseurs et notamment de l’utilisation des algorithmes de machine learning pour améliorer la maintenance des ascenseurs, prédire les pannes et économiser de l’énergie. Mot clés IOT :  Internet des objets, réseau d'objets connectés qui permettent de collecter des données On edge : qui est exécuté sur le capteur directement, par opposition à dans des serveurs distants Interopérabilité: capacité de différents systèmes informatiques à interagir entre eux Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Laurent Jolie, fondateur et directeur des opérations chez Lalilo, est l’invité de l’épisode 12 de Data Driven 101. Il nous explique comment Lalilo utilise l'intelligence artificielle pour améliorer l'apprentissage de la lecture, mais nous parle aussi : 👉🏼 de la nécessité de faire fonctionner les algorithmes et les professeurs ensemble. 👉🏼 de la personnalisation de la méthode 👉🏼 de l’importance de mesurer la progressionHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jérémy Cheradame, Data Scientist pour l'équipe de France de rugby est l’invité de de l’épisode 11 de Data Driven 101. Il nous révèle les usages actuels de la data au plus haut niveau sportif, notamment : 👉🏼 Quelles règles simples peuvent être données aux joueurs pour prendre un avantage statistique sur l’équipe adverse ? 👉🏼 Que peut-on apprendre d’un adversaire pendant une compétition grâce à la data ? 👉🏼 Comment s’articule la charnière Data Scientist - Sport Scientist  et quelle est la relation avec le coach ? Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Albert school est la première business school spécialisée dans la data. Édouard Neuville, directeur académique de Albert School, est l’invité dans l’épisode 10 de Data driven 101 et nous parle notamment de : 👉🏼La pénurie des profils data et business 👉🏼Mieux apprendre en faisant comme en entreprise 👉🏼La compatibilité entre professionnalisation et excellence Mots clés  upskilling : Formation destinée à augmenter les compétences existantes afin de permettre la continuation du même métier, ou du même domaine d’activité reskilling : formation qui est destinée à aider les personnes à acquérir de nouvelles compétences pour changer de métier. IDE : Un environnement de développement intégré (IDE) est une application logicielle qui aide les programmeurs à développer efficacement le code logiciel CRM : Le CRM ou gestion de la relation client (Customer Relationship Management) est une stratégie de gestion des relations et interactions d'une entreprise cloud computing : Fourniture de services informatiques (notamment les serveurs, le stockage, les bases de données) via Internet (le cloud) Data warehouse : Infrastructure de stockage des données sous forme structurées Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Comment un Venture Capitalist choisit-il ses investissements ? Alexis Frentz, investment manager du fond de venture capital Elaia, est l’invité dans l’épisode 9 de Data Driven 101. Il nous partage à la fois les usages internes de la data chez Elaia mais aussi ce qui motive leurs choix d’investissements dans les startups du domaine. Vous en apprendrez notamment : 👉🏼 Les critères d'investissement 👉🏼 Les bons et mauvais signaux 👉🏼 Comment se passe une due diligence côté data Mot clés Fond d'investissement: Un fonds d'investissement est une structure de placement collectif qui permet aux investisseurs de se regrouper pour investir dans des actifs financiers diversifiés. Deep tech: La deep tech est un terme utilisé pour décrire les technologies avancées ou innovantes qui utilisent des concepts scientifiques et technologiques uniques, tels que l'intelligence artificielle, l'informatique quantique et la biotechnologie. Simulation de Monte-Carlo: Une simulation de Monte-Carlo est une méthode statistique utilisée pour modéliser et analyser des systèmes complexes et prévoir leur comportement. Bootstrapper: démarrer et développer une entreprise en utilisant un minimum de ressources, souvent en s'autofinançant et en faisant preuve de créativité. Due diligence: La due diligence est le processus d'analyse minutieuse d'un investissement ou d'une collaboration potentielle pour évaluer les risques et les avantages potentiels. Workflow: séquence des tâches et de processus RGPD : Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) est un règlement de l'Union européenne en matière de protection des données et de vie privée pour toutes les personnes physiques à l'intérieur de l'Union européenne. Scrapper : extraire des données à partir de sites web ou d'autres sources en ligne. Travail de curation : Le travail de curation désigne le processus de sélection, d'organisation et de présentation de l'information ou du contenu, comme les contenus numériques, les patrimoines culturels et les données scientifiques. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle peut-elle résoudre les problèmes environnementaux et sanitaires de l’agriculture ? Farmwise propose un désherbage mécanique entièrement automatisé grâce à un tracteur-robot intelligent. 👉 Arnaud Delaunay, head of Computer Vision chez Farmwise, nous dévoile les dessous d’un projet d’ultra pointe technologique. Il est l'invité de Marc Sanselme dans l’épisode 8 de Data Driven 101. Définitions  / références  MLOps : Gestion de la maintenance, du déploiement et de l’utilisation en production des modèles de Machine Learning SDK : Software Development Kit): Un ensemble d'outils logiciels, de bibliothèques et de documentation qui permettent aux développeurs de créer des applications sur un framework donné API  (Application Programming Interface): Une interface de programmation qui permet à des applications de communiquer entre elles Développeur backend : Développeur qui travaillent sur la partie du serveur d'une application. Deep learning :Il s'agit d'une branche de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones multi-couches pour apprendre à partir de données. Il est utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la reconnaissance de la parole, la traduction automatique ou la génération de texte. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.