Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples. Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises. 🔑 MOTS CLÉS Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique. Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit. Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse. Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données    👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Hugo Palmer, Manager Data, chez Blablacar depuis 7 ans, est notre invité de l’épisode 37 de Data Driven 101. Il nous explique comment Blablacar utilise les données pour prendre des décisions business et opérationnelles, ainsi que pour améliorer l'expérience de ses utilisateurs.Il développe avec pédagogie ce qu’est le data mesh et ce qu’il apporte selon lui. 🔑 MOTS-CLÉS Data mesh : une architecture de données décentralisée qui organise les données par domaine d'activité spécifique (par exemple, le marketing, les ventes, le service client, etc.). 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriété Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming  Épisode 1 : Antoine Sauvage (CTO @ Ovrsea ) - Data, transport et logistique 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Quentin Dubois, CTO de OSS Venture, start-up studio spécialisé dans le manufacturing  pour créer des start-up dans un milieu encore peu digitalisé, est l’invité de l’épisode 36 de Data Driven 101. Il nous parle notamment du fond d’investissement, comment ils recrutent et aident les start-up, ou encore de leur thèse de digitalisation de l'industrie Franco européenne. 🔑 MOTS CLÉS SGBD : Un système de gestion de base de données (SGBD) est le logiciel qui permet à un ordinateur de stocker, récupérer, ajouter, supprimer et modifier des données. Data mining : processus qui consiste à extraire des informations à partir de données, en utilisant des techniques statistiques et informatiques. Data warehouse : système informatique qui permet de stocker et d'organiser des données provenant de différentes sources, pour faciliter leur analyse et leur exploitation. ERP ou Enterprise resource planning : logiciel pour organiser la vie de l’entreprise.  🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 2 :  Victor Billette de Villemeur (Product Manager @ L'Oréal ) - Rester agile Épisode 5 :  Laure Lapos tolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas Épisode 9 :  Alexis Frentz (Investment Manager @ Elaia) - Investir dans la data 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Une photo de votre chien en train de faire du surf. Voilà ni plus ni moins ce que permet de faire la méthode “dreambooth” co-inventée par ce chercheur. Nataniel Ruiz, premier auteur du papier “Dreambooth” et Research Scientist chez Google Research au département creative camera, est l’invité de l’épisode 35 de Data Driven 101. Il nous parle notamment des techniques génératives pour les images et les vidéos, et en particulier sur le papier Dreambooth. Il nous parle également de ses travaux sur les large languages models, ainsi que de l'importance de l'interaction entre la recherche et l'application pratique. Références mentionnées dans le podcast : GCP DreamBooth: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-model GCP StyleDrop: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/generative-ai/image/fine-tune-style DB SDXL Repo: https://github.com/replicate/cog-sdxl 🔑 MOTS CLÉS Fine tuning : Il s'agit d'une technique d'apprentissage automatique qui consiste à ajuster un modèle pré-entraîné sur une tâche spécifique en utilisant un ensemble de données plus petit et plus spécifique.  GANs ou Réseaux antagonistes génératifs : en intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs parfois aussi appelés réseaux adverses génératifs sont une classe d'algorithmes d'apprentissage non supervisé. Dataset : Un jeu de données, ou dataset, regroupe plusieurs données ayant un lien cohérent entre elles. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode HS1 : Nikolaj Groeneweg (Founder @ Everyme.ai) - Générer des images grâce à l'IA 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

 "J'ai fait, j’ai fait faire et maintenant j'aide à faire" Patrick Barrabé, consultant et conférencier, invité de l’épisode 34 de Data Driven 101 nous donne du  recule sur le retail "Brick and mortar". Une carrière passée dans le retail et l'IT et une farandole d'exemples pour comprendre la réalité du terrain et les évolutions de mentalités au fil des décennies. 🔑 MOTS CLÉS  Solution IT  : Ensemble de technologies et de services informatiques qui répondent à un besoin spécifique d'une entreprise ou d'une organisation. Data Analyse : Processus qui consiste à examiner des données pour en tirer des conclusions ou des recommandations. Data Engineering : Domaine qui se concentre sur la conception, la construction et la maintenance de systèmes de données à grande échelle. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 5 :  Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repas Épisode 16 : Chloé Dup uy (Manager Analytics Retail @ Catalina) : Comprendre le client Épisode 32 : Pierre Guio  (Head of Data @ Ad's Up) : Data et Stratégie publicitaire 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Guillaume Lample, Cofondateur et Chief Scientist chez Mistral AI, partage son expertise sur l'entraînement des modèles de langage. Il discute des défis techniques et des ressources nécessaires pour créer des LLM performants. Étonnamment, il révèle des découvertes inattendues durant le processus d'entraînement. Lample aborde aussi l'importance du fine-tuning et ses implications sur la précision des réponses générées. Enfin, il présente le nouveau modèle de Mistral AI, qui promet des avancées majeures en termes de traitement de séquences.

Pierre Guio, Head of data chez Ad's Up, est l’invité de l’épisode 32 de Data Driven 101  Il nous parle de l'utilisation de la data pour améliorer les résultats des clients, ainsi que des obstacles rencontrés par l'équipe data pour y arriver. Mots clés Mix marketing modelling  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer l'impact de différents canaux marketing sur les ventes d'une entreprise. Attribution contribution  : une méthode d'analyse qui permet de déterminer la contribution de chaque canal marketing à une conversion. Insights  : des informations ou des connaissances précieuses qui peuvent être tirées de l'analyse de données. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

TOUT LE MONDE est concerné par cet épisode. 🌍 Le podcast Data Driven 101 sort de la "tech” cette semaine et s’intéresse à une question de société : 👉 les politiques RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) et en particulier les politiques de décarbonation 🏭 Si la data a un rôle central dans l’évaluation quantitative des politiques RSE, les questions qu’on se pose aujourd’hui sont beaucoup plus larges. Fabrice Bonnifet, - directeur développement durable de Bouygues Group, - président du Collège des Directeurs du Développement Durable (C3D), - et administrateur de The Shift Project, est l’invité de l’épisode 31 de Data Driven 101. Il nous parle de l'importance de la data dans la transition énergétique et de la nécessité des mesures quantitatives pour s’assurer qu’une entreprise est sur une trajectoire crédible vis-à-vis de ses engagements publics. Mots clés Supply chain : ce terme désigne l'ensemble des étapes nécessaires à la production et à la distribution d'un produit, depuis l'approvisionnement en matières premières jusqu'à la livraison au client final. Poids carbone : fait référence à la quantité de gaz à effet de serre émise lors de la production ou de l'utilisation d'un produit. Il est souvent mesuré en tonnes équivalent CO2. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Robin Conquet, fondateur de DataGen, qui vise à aider les entreprises à mieux comprendre et utiliser leurs données,  est l’invité de l’épisode 30 de Data Driven 101. Il nous partage son recul sur plus de 2 ans de podcast et nous explique comment il est passé de consultant en data à entrepreneur en évoquant les défis de l'entrepreneuriat dans le domaine de la data. Mots clés Data Engineering : domaine de l'informatique qui se concentre sur la conception, la construction, la maintenance et l'optimisation des systèmes de gestion de données. Data Warehouse : un système de stockage de données qui permet de regrouper des données. Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Arthur André, Co-fondateur de Praiz est l’invité de l’épisode 29 de Data Driven 101. Il nous parle de l'émergence de solutions comme Whisper pour la transcription et l'analyse conversationnelle, et comment Praiz s’en sert pour enregistrer des appels visio. Il nous raconte ses péripéties dans le développement d’un produit IA utilisant les dernières technologies de l’état de l’art, avec un objectif : remplacer la prise de note et les follow-up lors de réunions. Mots clés Token : unité de base pour la segmentation de texte, utilisée pour la transcription Overlap : chevauchement de voix dans un enregistrement audio Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.