Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Louis Thiry, docteur en machine learning et chercheur à l'INRIA, est l’invité de l’épisode 52 de Data Driven 101. Il nous plonge au cœur de la modélisation environnementale de l'océan et de la météorologie, en intégrant l'intelligence artificielle L'objectif ? Décoder les mystères des profondeurs marines et améliorer significativement les prédictions météorologiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 47 : Renaud Allioux (cofondateur @ Preligens) : IA et l’imagerie satellite au service du renseignementÉpisode 35 : Nataniel Ruiz (Research Scientist @ Google Search) : Dreambooth, faire apprendre de nouveaux objets à une IA générativeÉpisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonome👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA, découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Jean-Marie John Matthew, Cofondateur de Giskard, est l’invité de l’épisode 51 de Data Driven 101.Il nous parle de l’importance des tests pour l'intelligence artificielle, tant dans l’IA générative que dans l’IA “old school”.Il nous détaille les vulnérabilités des IA, comme les hallucinations et fuites de données, et la nécessité d'adopter des stratégies de tests exhaustives et ciblées.L’aventure entrepreneuriale, le positionnement open source et l’évolution du monde face aux Large Language Models viennent étoffer son témoignage.🔑 MOTS CLÉSTaxonomies de vulnérabilité : Référence aux classifications systématiques des faiblesses potentielles dans les modèles d'IA, comme les hallucinations (créations de fausses informations), omissions, et prompt injections (injections de commandes qui détournent le fonctionnement de l'IA).Data leakage : Décrit une situation où des informations sensibles ou confidentielles sont accidentellement révélées par un modèle d'IA, souvent à cause d'une mauvaise gestion des données d'entraînement ou de défauts dans le modèle lui-même.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence ArtificielleÉpisode 46 Pierre Vannier (CEO @ Flint) : Buy or build ? Externaliser l’IA et la Data Science 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions :Diagnostic IA & Data : évaluation du potentiel de l'Intelligence Artificielle pour votre entreprise, compréhension de ce qui est réalisable avec les technologies actuelles, et mesure des risques et des opportunités associés à l'IA pour votre activitéIA sur mesure : création d'une Intelligence Artificielle sur mesure, adaptée à vos besoins spécifiques, développement et intégration des meilleures solutions sur mesure pour répondre à vos problématiques uniquesHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Léa Caen, ancienne “product manager” chez Amazon et cofondatrice de Kiosk, une entreprise qui aide les sociétés à se conformer à la CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) est l'invitée de l’épisode 50 de Data Driven 101. Elle aborde l'importance de chiffrer la responsabilité sociale des entreprises (RSE), la nécessité pour les entreprises de mesurer leur impact environnemental d’une part et social d’autre part.Elle nous raconte comment Kiosk facilite ce processus grâce à la consolidation de données et souligne l'évolution des attentes sociétales autour de la durabilité et l'impact de la technologie, y compris concernant l'IA.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 31 : Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétiqueÉpisode 17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonomeÉpisode 39 : Marie Ramon-Daré (Cheffe de projet design & innovation @ Ecolab) : L’open Data au service de la santé et de l’environnement 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Scopeo vous accompagne de A à Z dans vos projets IA : découvrez nos solutions !Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les opinions de :David El Kaim, Sales director chez Bright Data Paul Maher, Directeur général de CoudacHamza Tajmouati, Head of Data & IA chez Iktos Hugo Lime, Head of data Chez Matera Arthur André, Co- fondateur de PraizNataniel Ruiz, Research Scientist chez Google search Quentin Dubois, CTO de OSS Venture Hugo Palmer, Manager data chez Blablacar Marie Ramon Daré, Chef de projet design et innovation chez Eco lab Jean-Philippe Couturier, Fondateur de Whoz Samuel Fillion, Fondateur de Sommelier du Parfum Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les anecdotes de : Victor Cluzel, Administrateur de l'INSEE détaché à la cour des comptes Édouard D'Archimabaud, CTO de Kili Technology Hamza Tajmouati, Head of IA & Data chez Iktos David El Kaim - Sales Director chez Bright DataArthur André, Co-fondateur de PraizRobin Conquet, Fondateur de Data GenPierre Guio, Head of Data chez Ad's upFabrice Bonnifet, Directeur du développement durable chez Bouygues Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les opinions de :Charles Sutton, CTO de Data Scientest Nicolas Marchais, Head of sales chez Spendesk Victor Azria, Global data director chez JCDecaux Victor Cluzel, Administrateur de l'Insee détaché à la cour des comptes Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez JokoÉdouard d'Archambaud, CTO de Kili Technology Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les anecdotes de :Arnaud Delaunay Head of computer vision chez Farmwise Edouard Neuville, Directeur académique de Albert School Jeremy Cheradame, Data scientist pour l'équipe de France de Rugby Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird Vincent Otto, CTO de SportDynamics Chloé Dupuy, Manager analytics retail chez Catalina Victor Azria, Global data director chez JCDecaux Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101.Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité.Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp.🔑 MOTS CLÉSParameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance.Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données.Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Antoine Buat, dirigeant de DigDash, est l’invité de l’épisode 48 de Data Driven 101.Il nous partage ses insights sur l'évolution de l'IA et son application dans le domaine de la business intelligence, insistant sur l'utilisation judicieuse de ces technologies.Il nous dévoile ses astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation d’outils de BI.Enfin, il souligne également l'importance de la souveraineté des données dans un contexte où les entreprises cherchent à protéger leurs données sensibles des lois américaines comme le Cloud Act. 🔑 MOTS CLÉSData Mesh : Un concept architectural dans la gestion des données où la responsabilité est décentralisée. Data Exploration :  Le processus d'analyse des données pour en extraire des informations ou découvrir des tendances. Vector Database : Une base de données qui utilise des vecteurs pour représenter les données, permettant des requêtes et des analyses plus rapides et efficaces. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 4 : Guillaume Jouffre (CEO @ GreenGo) - Data et hébergement touristiqueÉpisode 5 : Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repasÉpisode 7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : La genèse du projet et leurs aventuresL’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.🔑 MOTS CLÉSModèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques. Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels. SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteurÉpisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.