Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les anecdotes de : Victor Cluzel, Administrateur de l'INSEE détaché à la cour des comptes Édouard D'Archimabaud, CTO de Kili Technology Hamza Tajmouati, Head of IA & Data chez Iktos David El Kaim - Sales Director chez Bright DataArthur André, Co-fondateur de PraizRobin Conquet, Fondateur de Data GenPierre Guio, Head of Data chez Ad's upFabrice Bonnifet, Directeur du développement durable chez Bouygues Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les opinions de :Charles Sutton, CTO de Data Scientest Nicolas Marchais, Head of sales chez Spendesk Victor Azria, Global data director chez JCDecaux Victor Cluzel, Administrateur de l'Insee détaché à la cour des comptes Coralie Betbeder-Déchelette, Data Lead chez JokoÉdouard d'Archambaud, CTO de Kili Technology Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les anecdotes de :Arnaud Delaunay Head of computer vision chez Farmwise Edouard Neuville, Directeur académique de Albert School Jeremy Cheradame, Data scientist pour l'équipe de France de Rugby Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird Vincent Otto, CTO de SportDynamics Chloé Dupuy, Manager analytics retail chez Catalina Victor Azria, Global data director chez JCDecaux Alexandre Hannebelle, Head of Data chez Inarix Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Eloi Morlaàs, software engineer chez WhatsApp est l’invité de l’épisode 49 de Data Driven 101.Il aborde la croissance massive de l'application, le traitement des données et la sécurité des messages, mettant en avant la complexité de la gestion des clés de chiffrement et la confidentialité.Il évoque également l'application de Machine learning pour améliorer l'intégrité et la performance des appels chez WhatsApp.🔑 MOTS CLÉSParameter Tuning: Processus d'ajustement des paramètres d'un algorithme pour optimiser sa performance.Data Center : Installation utilisée pour héberger des systèmes informatiques et des composants associés, comme les systèmes de télécommunications et de stockage de données.Forecasting (Prévision) : Processus d'estimation ou de prédiction de futurs événements ou tendances basé sur des données historiques.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 45 : Laetitia Jumel (Head of Data @ Electra) : AirBnB et stations de recharge électrique👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Antoine Buat, dirigeant de DigDash, est l’invité de l’épisode 48 de Data Driven 101.Il nous partage ses insights sur l'évolution de l'IA et son application dans le domaine de la business intelligence, insistant sur l'utilisation judicieuse de ces technologies.Il nous dévoile ses astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation d’outils de BI.Enfin, il souligne également l'importance de la souveraineté des données dans un contexte où les entreprises cherchent à protéger leurs données sensibles des lois américaines comme le Cloud Act. 🔑 MOTS CLÉSData Mesh : Un concept architectural dans la gestion des données où la responsabilité est décentralisée. Data Exploration :  Le processus d'analyse des données pour en extraire des informations ou découvrir des tendances. Vector Database : Une base de données qui utilise des vecteurs pour représenter les données, permettant des requêtes et des analyses plus rapides et efficaces. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 4 : Guillaume Jouffre (CEO @ GreenGo) - Data et hébergement touristiqueÉpisode 5 : Laure Lapostolle (DG adjointe @ Quitoque) - Data et paniers repasÉpisode 7 : Nicolas Marchais (Head of sales @ Spendesk) - Orienter l'effort de vente👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Renaud Allioux, cofondateur de Preligens, société qui développe des solutions d'IA pour l'aérospatiale, la défense et les institutions gouvernementales, est l’invité de l’épisode 47 de Data Driven 101. Il nous parle notamment de : La genèse du projet et leurs aventuresL’impact des évolutions de l'IA avec un focus sur les modèles de fondation et l'IA générative.La gestion de données sensibles et les contraintes strictes du secteur.🔑 MOTS CLÉSModèles de fondation : Modèles d'apprentissage profond qui ont été pré-entraînés sur une large variété de données et peuvent être ajustés ou affinés pour des tâches spécifiques. Données sensibles et classifiées : Informations qui, si elles étaient divulguées, pourraient potentiellement causer un préjudice.Test d'intrusion (Pen Test) : Un test d'intrusion, aussi connu sous le nom de "Pen Test", est une méthode autorisée et proactive pour évaluer la sécurité d'un système informatique ou d'un réseau en simulant une attaque de la part d'utilisateurs malveillants ou de cybercriminels. SAM : Le modèle Segment Anything, ou SAM, est un modèle de segmentation d'image de pointe qui permet une segmentation rapide, offrant une polyvalence inégalée dans les tâches d'analyse d'image. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 33 : Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode 8 : Arnaud Delaunay (Head of computer vision @ Farmwise) - Un robot agriculteurÉpisode 22 : Alexandre Hannebelle ( Head of Data @ Inarix ) : La mesure de qualité grâce à l’IA👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Pierre Vannier, CEO de Flint, est l’invité de l’épisode 46 de Data Driven 101. Il nous parle des enjeux de l'IA dans la transformation des entreprises et notamment : Des prérequis pour se lancer dans l’IADe l'importance de ne pas faire rentrer les différentes situations dans des casesDes défis éthiques et pratiques de l'IA.🔑 MOTS CLÉSGouvernance des Données: Ensemble de processus, de politiques, de normes et de métriques qui assurent l'efficacité et la protection des informations gérées par une organisation. Liens et sources : https://aibusiness.com/nlp/github-copilot-loses-20-a-month-per-user🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 44 : Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?Épisode 30 : Robin Conquet (Fondateur @ DataGen) : Data et média spécialiséÉpisode 18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la data👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenant.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Laetitia Jumel,  Data Scientist pour AirBnb et maintenant Head of Data chez Electra, une société spécialisée dans les bornes de recharge rapide pour véhicules électriques, est l'invitée de l’épisode 45 de Data Driven 101. Elle revient sur la méthode statistique du contrôle synthétique permettant d’anticiper des comportements utilisateurs et son utilisation chez AirBnbElle nous explique en quoi la valorisation des données est cruciale pour les décisions business chez ElectraElle nous parle de l'utilisation des données pour améliorer l'expérience utilisateur, de l'importance de la qualité des données, et les défis auxquelles fait face Electra notamment en matière de prédiction de la performance des stations de recharge et de politique de prix.🔑 MOTS CLÉSValorisation des données : Le processus d'amélioration de la valeur commerciale et opérationnelle d'une entreprise par l'utilisation efficace des données.Prédiction de la performance : Utilisation des données pour anticiper et modéliser la performance future de systèmes ou de produits, souvent à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMEN> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 27 : Valentin Geffrier (Senior Data Scientist @ Spotify) - Data, musique et streaming audioÉpisode 28 : Hugo Lime (Head of Data @ Matera) : Data et syndic de copropriétéÉpisode 37 : Hugo Palmer (Manager Data @ Blablacar) : Data Mesh chez Blablacar👋 PLUS DE CONTENU DATA ?> Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳> Suivez-nous sur Tiktok 📳> Abonnez-vous à notre chaîne Youtube 🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ?Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA.Réservez votre séance de 30 minutes maintenantHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Ismael Goulani, CTO de Modeo, est l'invité de l'épisode 44 de Data Driven 101.Il nous explique les récentes évolutions de paradigme dans le domaine du Data Engineering et nous partage ses choix techniques, ses bonnes pratiques et ses trucs et astuces pour faire fonctionner la fonction Data d'une entreprise.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Best of des épisodes de Data Driven 101 par thématiques.Dans cet épisode, les opinions de :Antoine Sauvage de OvrseaVictor Billette de Villemeur de L'OréalNikolaj Groeneweg de Every.meÉdouard Neuville de Albert SchoolJérémy Chéradame de la FFRAlexandre Miny de Tornaco de DataBirdVincent Ottow de SportsDynamicsHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.