Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Aidez nous à améliorer le podcast en répondant à cette enquête rapide : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQwMerci par avance !Nicolas Mellin, Directeur de l’Innovation chez Sage est l’invité de l’épisode 82 du podcast Data Driven 101. Une discussion passionnante sur l’impact de l’IA générative dans le domaine de la comptabilité et de la gestion financière.💡 Au programme : Comment l’IA générative révolutionne la comptabilité et la gestion d’entreprise🔹 L’évolution des outils d’automatisation et de prédiction chez Sage🔹 Les défis techniques et les enjeux liés à la qualité des données🔹 L’adoption de l’IA : opportunité ou menace pour les métiers financiers ?🔹 La facture électronique et les impacts concrets pour les entreprisesUn épisode incontournable pour les DAF, comptables, entrepreneurs et passionnés de data & IA !Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Afin de nous aider à améliorer la qualité du podcast, nous vous invitons à répondre rapidement à cette enquête : https://form.typeform.com/to/n2lDjgQwMerci par avance !L'intelligence artificielle est-elle capable de créativité ? Peut-elle écrire un roman ou produire une œuvre originale ? Dans cet épisode de Data Driven 101, je reçois Bertrand Misonne, chercheur en IA le jour et écrivain la nuit, pour explorer l'impact de l'intelligence artificielle sur la création littéraire.👉 Bertrand partage son expérience unique en intégrant l’IA dans son processus d’écriture, notamment avec son roman Le Nouveau Michel H, où il interroge la place de l’intelligence artificielle dans la littérature et la créativité humaine.🎙️ Au programme :🔹 Histoire et perceptions de l’IA dans la littérature🔹 Évolution des technologies et influence culturelle🔹 L’IA est-elle un simple outil ou un véritable acteur créatif ?🔹 Enjeux et dangers de l’IA dans la production artistique💡 Une conversation passionnante entre science, fiction et philosophie, qui vous fera repenser la place de l’IA dans notre imaginaire collectif.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Romain Galabert, CEO de Candiquest, explique comment l'IA révolutionne les ressources humaines. Il discute de l'optimisation des annonces d'emploi grâce à l'analyse des données, et des défis technologiques liés à la protection des données. Les impacts du machine learning sur le recrutement, ainsi que les mutations du marché du travail post-Covid, sont également abordés. Galabert souligne l'importance de l'adaptation et de la diversité dans les méthodes de recrutement, tout en proposant des conseils pour renforcer l'engagement des employés.

Stephan Hadinger, directeur des technologies chez AWS est l’invité de l’épisode 79 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, Stephan Hadinger nous partage :🌐 Les avancées d'AWS dans l'IA générative avec Amazon Bedrock et les modèles Nova.💡 Des exemples concrets d'innovation comme Fox Intelligence et Veolia.🛠️ Comment réduire les coûts tout en accélérant l'innovation grâce au cloud et à l'IA.🔑 MOTS CLÉSGPU (Graphics Processing Unit) : Composant informatique spécialisé dans le traitement parallèle, essentiel pour l'entraînement et l'exécution des modèles d'IA.Tranium : Puce développée par AWS pour optimiser les performances et réduire les coûts liés à l’apprentissage et l’inférence de modèles IA.Cloud Computing : Fourniture de ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données) via Internet, avec une facturation à l’usage.SecureGPT : Solution développée par Veolia avec AWS pour créer une plateforme d’IA générative sécurisée et adaptée à l’entreprise.HDS (Hébergeur de Données de Santé) : Certification française garantissant la sécurité et la conformité des hébergements pour les données de santé.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Grégoire Véron, directeur AI chez eGym, co-founder de GymLib est l’invité de l’épisode 78 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode de Data Driven 101 nous abordons le sujets  sur : 💡 Les innovations AI dans le secteur du sport et du bien-être :Les machines connectées et la personnalisation de l'expérience utilisateur.La plateforme Gymlib, facilitant l'accès au sport pour les salariés.🧠 L'intégration de l'IA générative dans les processus d'entreprise :Automatisation des résumés, drafts et collaborations avec des outils comme ChatGPT.Opportunités et défis liés à la mise en place d'outils IA sur-mesure.📊 L'avenir de l'IA et son impact sur les entreprises :Les nouvelles tendances en matière d'automatisation et d'outils connectés.L'importance de la gestion du temps et de l'allocation des ressources dans un monde boosté par l'IA.Une conversation riche en idées, cas pratiques, et inspirations pour les entreprises qui veulent tirer parti de l'intelligence artificielle. 🌟🔑 MOTS CLÉSRAG (Retrieval-Augmented Generation) : Méthode d'IA combinant récupération d'informations et génération de texte à partir de données spécifiques.Fine Tuning : Ajustement d’un modèle d’IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques.Salesforce : Plateforme CRM offrant des fonctionnalités pour la gestion des ventes, du marketing et du service client.Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Michaël Deheneffe, VP Data et AI chez Orange Business, est l’invité de l’épisode 77 du podcast Data Driven 101.  Dans cet épisode, nous explorons comment les entreprises transforment leurs données en valeur concrète. De la transformation numérique à l’impact sociétal de l’intelligence artificielle, plongez dans un échange captivant où expertise et vision s'entrelacent. 🌐✨🧠 Thèmes abordés :Applications pratiques de la data et de l'IARôle de l'éthique dans l'utilisation des donnéesImpact sociétal et environnemental des technologies numériquesExemples concrets : des prédictions d’épidémies à la restauration des écosystèmes marins🔑 MOTS CLÉS. Cloud Computing : Service permettant de stocker, gérer et traiter des données via des serveurs distants accessibles par Internet, plutôt que sur un ordinateur local.IA Générative : Branche de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la création de contenu (texte, images, vidéos) à partir de modèles entraînés sur des données existantes.Phishing : Technique de cyberattaque visant à tromper une personne pour qu’elle divulgue des informations sensibles, comme des mots de passe ou des 🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode  #31 Fabrice Bonnifet (Directeur du Développement Durable @ Bouygues ) : Data et Transition énergétiqueÉpisode #57 Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) Épisode #18 : Victor Azria (Global Data Director @ JCDecaux) : Les panneaux d’affichages face à la dataHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Louis Poirier, co-fondateur et CTO d'AutoDM AI, est l’invité de l’épisode 76 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, nous explorons ensemble :🚀 Les défis de l'automatisation de la relation client grâce à l’IA🧠 Les points clés de la réussite d'une IA conversationnelle pour capturer et orienter les intentions utilisateurs📊 Les cas d'usage concrets et les résultats obtenus avec des clients🔑 MOTS CLÉSMulti-agents : Un système où plusieurs entités spécialisées (agents) travaillent de manière coordonnée pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.Knowledge Graph : Une base de données structurée sous forme de graphe reliant différents concepts ou objets, permettant de mieux organiser et exploiter les informations.RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Une technique combinant la recherche d’informations pertinentes (retrieval) avec des capacités génératives pour fournir des réponses précises et contextualisées.Fine-tuning : Une méthode d'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné pour répondre à des besoins spécifiques grâce à un entraînement supplémentaire sur des données ciblées.Guardrails : Des mécanismes de sécurité implémentés dans les systèmes d'IA pour prévenir les comportements indésirables, tels que des réponses non éthiques ou inappropriées.Inbound Lead : Un lead provenant d'initiatives entreprises par le client (ex. : visite d'un site web ou remplissage d'un formulaire).SLM (Small Language Model) : Un modèle de langage de taille réduite, moins coûteux à exécuter, utilisé pour des tâches spécifiques ou à échelle réduite.Blueprint de vente : Une représentation structurée et stratégique d’un processus de vente, utilisé pour guider les interactions commerciales.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #38 Stanislas Polu (Co-fondateur @ Dust) : Assistant personnel basé sur l’Intelligence ArtificielleÉpisode #33 Guillaume Lample (Co-fondateur & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language ModelsÉpisode  #61 Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl Langlais (CTO et cofondateur @ Pleias) 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳Suivez-nous sur Tiktok 📳Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Johan Maussion, Directeur Performance Business & Webanalytics chez SNCF Connect & Tech est l’invité de l’épisode 75 du podcast Data Driven 101. 🎧 Dans cet épisode captivant, nous plongeons dans :Les coulisses de la gestion des données à grande échelle 🌍L'utilisation de l'IA pour prédire et optimiser la performance 💡Les enjeux de la mobilité durable et digitale 🚆Johan partage aussi des anecdotes fascinantes sur les ouvertures des ventes SNCF et les innovations mises en place pour simplifier l'expérience utilisateur.🔗 Écoutez maintenant et laissez-vous inspirer par les défis et les opportunités de l'ère data-driven !#DataDriven101 #Podcast #IA #MobilitéDurable #Analytics🔑 MOTS CLÉSAnalytics : Processus d'examen des données pour tirer des conclusions sur les informations qu'elles contiennent. Cela inclut l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour améliorer la prise de décision.Performance Business : Mesure de l'efficacité d'une entreprise dans l'atteinte de ses objectifs commerciaux, souvent évaluée à travers des indicateurs clés de performance (KPI).RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) : Règlement de l'Union Européenne qui vise à protéger la vie privée et les données personnelles des citoyens européens, en imposant des règles strictes sur la collecte et le traitement des données.Prévisions : Estimations basées sur l'analyse de données passées et présentes pour anticiper des résultats futurs. Dans le contexte du podcast, cela fait référence à la prévision des ventes de billets.Consultatif : Se réfère à un modèle d'interaction où l'accent est mis sur le conseil et l'assistance aux clients plutôt que sur une simple transaction commerciale.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode #17 : Alexandre Haag (Tesla, Audi et Ford) : La voiture autonomeÉpisode #63 Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) Épisode#44 Ismael Goulani (CTO @ Modeo) : comment s'offrir une Modern Data Stack ?👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳Suivez-nous sur Tiktok 📳Abonnez-vous à notre chaîne YoutubeHébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Nejma Belkhdim, CEO de Nolej est l’invité de l’épisode 74 du podcast Data Driven 101. Dans ce nouvel épisode, Nejma Belkhdim, CEO de Nolej, startup révolutionnaire dans l’edtech, nous dévoile comment l’IA transforme l’apprentissage en rendant les contenus plus interactifs et engageants. Avec des outils d'intelligence artificielle avancés, Nolej facilite la création de supports pédagogiques variés – quiz, flashcards, et activités immersives – à partir de simples contenus vidéo ou texte.🔑 MOTS CLÉsClasse inverséeMéthode pédagogique où les élèves étudient les concepts de base avant de venir en classe, permettant d’utiliser le temps de cours pour des discussions approfondies, des exercices et des applications pratiques.Single Source of TruthConcept de centralisation des données en un point unique fiable, garantissant que toutes les informations sont à jour et partagées de manière cohérente dans toute l'organisation.Natural Language Processing (NLP)Technologie permettant aux ordinateurs de comprendre et d'analyser le langage humain. Nolej utilise le NLP pour transformer automatiquement des contenus en activités pédagogiques adaptées.Adaptive LearningApproche d’apprentissage personnalisée, où le contenu et le rythme sont ajustés en fonction du niveau de l’apprenant pour optimiser sa compréhension et sa progression.Engagement cognitifConcept en sciences de l’éducation désignant le niveau de concentration et d’implication active de l’apprenant dans une activité pédagogique, essentiel pour un apprentissage efficace.User Interface (UI)Conception visuelle et ergonomique d'un logiciel ou d'une application, permettant aux utilisateurs d'interagir facilement avec les fonctionnalités. Nolej s'appuie sur une UI simplifiée pour rendre l’IA accessible même aux utilisateurs novices.Proof of Concept (POC)Expérimentation visant à démontrer la faisabilité et la valeur d’un produit ou d'une technologie avant de le développer à plus grande échelle. Nolej utilise des POC pour tester l'adoption de sa solution dans divers environnements éducatifs et d'entreprise.Science cognitiveDomaine de recherche qui étudie les processus mentaux, notamment l’apprentissage, la mémoire et l'engagement, pour concevoir des méthodes éducatives plus efficaces. Nolej s’appuie sur ces recherches pour créer des activités qui maximisent l’engagement et la rétention des informations.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

Grégoire Hug, CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable ! Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables et l'impact concret de l’IA dans la finance durable.🔑 MOTS CLÉSESG (Environnement, Social et Gouvernance)Ensemble de critères utilisés pour évaluer les pratiques des entreprises en matière de durabilité. Les données ESG aident les investisseurs à analyser l’impact environnemental, social et de gouvernance d'une entreprise.Single Source of TruthUn référentiel unique de données consolidées qui garantit que les informations sont cohérentes, à jour et utilisées de manière uniforme dans toute l’organisation.Scope 1, 2 et 3 (empreinte carbone)Catégories de l'empreinte carbone d'une entreprise :Scope 1 : émissions directes produites par l’entreprise.Scope 2 : émissions indirectes liées à la consommation d’énergie.Scope 3 : émissions indirectes de l’ensemble de la chaîne de valeur (exemple : usage du produit par le consommateur).Double MatérialitéPrincipe qui considère l'impact des activités d'une entreprise à la fois sur ses finances (matérialité financière) et sur l’environnement et la société (matérialité environnementale et sociale).Finance VerteSecteur financier qui se concentre sur le financement de projets ayant un impact positif sur l’environnement, souvent soutenu par des investissements dans les énergies renouvelables ou la réduction des émissions de carbone.🎙 SOUTENEZ LE PODCASTAbonnez-vous 🔔Laissez 5 étoiles et un avis  🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE Épisode 68CallBot : Des robots qui répondent au téléphone - Thomas Guenoux (CEO @YeldaAI) #68Épisode 63Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance - Sébastien Durand (Audit financier @ Schneider electric) - #63Épisode 57Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno Daunay (AI lead @ Leonard) #57Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.