

Comptoir IA đïžđ§ đ€
Nicolas Guyon
ChatGPT, Midjourney... Nous assistons Ă une rĂ©volution incroyable avec l'intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative.ChatGPT est disponible depuis quelques mois mais compte dĂ©jĂ des millions d'utilisateurs quotidiens qui ne peuvent plus s'en passer dans leur travail. OpenAI fait trembler Google et les gĂ©ants de la Silicon Valley. Comptoir IA interviewe des experts en IA et tous ceux dont l'activitĂ© est bouleversĂ©e par ces outils : mĂ©decins, artistes, crĂ©atifs, architectes, Ă©tudiants... Tout le monde est concernĂ©. En 2023 l'IA gĂ©nĂ©rative est accessible et dĂ©mocratisĂ©e - jusqu'oĂč ira-telle ? HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
Episodes
Mentioned books

Sep 30, 2023 âą 39min
Théo Leblanc - FreeA
TrĂšs heureux dâavoir reçu ThĂ©o Leblanc sur Comptoir IA !đŠ Le Prodige: ThĂ©o n'a que 16 ans mais il est dĂ©jĂ une rĂ©fĂ©rence dans l'IA. Du contenu de qualitĂ©, des formations, une communautĂ©... Il a tout !đŽđ¶ DĂ©calage GĂ©nĂ©rationnel: Ce jeune prodige Ă©claire ce problĂšme crucial : rendre l'IA accessible Ă tous pour Ă©viter un fossĂ© gĂ©nĂ©rationnel.đšïž CommunautĂ© FreeA: En une semaine, 2000 membres ! Une plateforme oĂč tout le monde Ă©change, gĂ©rĂ©e par la rĂ©fĂ©rence des serveurs Discord, Jules Palatin de Netcord. đ ïžđ± IA & Jeunesse: Pour ses potes, l'IA c'est surtout Snap et un usage moins tournĂ© vers la productivitĂ© que ce quâon entend avec ChatGPT et les entreprisesđ Vie Ătudiante: Ă l'ESSEC, les ordis sont interdits en cours, mais ThĂ©o travaille quand mĂȘme sur des sujets 100% en ligneâŠđ§ Outils & Ăthique: Utilisateur de ChatGPT et Midjourney, il est optimiste sur les outils mais sceptique sur leur utilisation et les dĂ©rives qui apparaissent. LibertĂ© vs ContrĂŽle, le dĂ©bat est ouvert.đ° Fake News : il nous parle de la rumeur propagĂ©e sur le dĂ©calage de la rentrĂ©e par IroySpam, qui a tout de mĂȘme fait rĂ©agir Macron - ce qui fait selon lui le succĂšs et lâimportance de contenus vĂ©rifiĂ©s comme ceux dâHugoDĂ©crypte.đ Livre RecommandĂ©: Community, Luna Joice, LâEmpire du Silence, Christopher Ruocchio HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sep 25, 2023 âą 1h 5min
Thomas Scialom - Meta
Superbe Ă©pisode avec Thomas sur Comptoir IA! đïž Chercheur chez Meta Ă Paris, il a eu une annĂ©e exceptionnelle et a travaillĂ© sur les papiers les plus importants. Ses contributions ? Rien que ça : Galactica, Toolforer, et Llama 2! đđź Les prochains mois vont ĂȘtre passionnants ! Scaling, optimisations, et innovations imprĂ©vues, comme toujours dans l'IA.đ€ StratĂ©gie Meta : Zuck a fusionnĂ© 3 Ă©quipes en crĂ©ant GenAI, rapprochant la recherche du produit. Une Ă©quipe de 400, dont 70 Ă Paris!đ Apprentissage : Thomas dĂ©crypte comment le supervisĂ© et le RLHF transforment un modĂšle brut en chatbot ultra-efficace. Spoiler: Llama 3 est trĂšs attendu!đ§ Intelligence: Il Ă©claire le mĂ©canisme de "next token prediction", une compression de lâinformation par le modĂšle sâapprochant dâune forme dâintelligence.⥠Lâopen-source auquel Meta contribue avec une version commerciale de Llama 2 est fondamental - lâIA en tant que technologie peut ĂȘtre comparĂ©e Ă lâĂ©lectricitĂ© et on ne voudrait pas que 3 entreprises aient la main mise dessus.đ Gemini de Google: Performances attendues, mais comment Ă©valuer ces monstres gĂ©nĂ©ralistes ?đ Toolfmorer : L'idĂ©e brillante de connecter les modĂšles LLM au monde qui a inspirĂ© auto-gpt et les plugins de ChatGPT !đŹ Galactica: Un projet audacieux pour permettre aux LLM de lire et de connecter toute la science mondiale.đ€ AGI: Thomas donne ses perspectives sur la possibilitĂ© de voir une AGI cette dĂ©cennie.đ Outil du jour : Llama 2 sur Perplexity. Ă tester!đŹ A voir : "Ready Player One" et "Contact" HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sep 19, 2023 âą 1h 5min
Laodis Ménard - Argil
đïž Jâai eu le plaisir de recevoir Laodis sur Comptoir IA. Cofondateur dâArgil avec Brivael Le Pogam, Laodis offre une double vision sur l'IA : une approche entrepreneuriale axĂ©e sur la dĂ©mocratisation et une vision prospective qu'il Ă©claire brillamment dans ses posts sur LinkedIn. đđ€ Parti du constat que les gens ne sont pas enclins Ă apprendre Ă prompter, ils sâorientent vers la crĂ©ation d'experts virtuels spĂ©cialisĂ©s pour faciliter la collaboration en entreprise. Laodis souligne la nĂ©cessitĂ© de dĂ©lĂ©guer Ă des IA qui ont une "identitĂ©" et un rĂŽle clairement dĂ©finis, plutĂŽt qu'Ă une "IA divine" omnipotente. đđ Laodis voit en GPT-4 un joyau encore sous-estimĂ©. Comme l'a soulignĂ© Paul Graham, mĂȘme en arrĂȘtant les avancĂ©es en IA maintenant, il nous faudrait peut-ĂȘtre deux ans pour comprendre pleinement ses capacitĂ©s. đ€Żâł L'IA gĂ©nĂ©rative reprĂ©sente une rupture. Imaginez que des tĂąches de 10 minutes soient rĂ©duites Ă 5 secondes. Si GPT-4 peut produire un rapport quâun consultant facture 10K⏠en une minute pour 10 centimes, quel est lâimpact sur nos mĂ©tiers ? Cela nous pousse Ă repenser notre rĂŽle professionnel comme une mission plutĂŽt quâune liste de tĂąches. đŻđ«đ· On discute Ă©galement du dynamisme unique de l'Ă©cosystĂšme français en IA, soulignant l'importance de capitaliser sur nos entrepreneurs et chercheurs locaux. đđ« Ă l'horizon, l'IA va bouleverser nos rapports sociaux. Elle sera notre confidente, notre service client, et mĂȘme notre sauveur en cas de crise. Mais attention, elle pourrait aussi escroquer des millions de personnes en un clin d'Ćil. â ïžđ Les Language Models (LLM) poussĂ©s Ă leurs limites pourraient prĂ©dire le comportement des populations et avoir des implications massives sur le plan politique et Ă©conomique.đš "Skills were a low AI phenomenon", Tunguz : avec l'IA, chacun pourra crĂ©er une masterclasse, Ă©crire, dessiner, faire de la musique. Qu'est-ce qui nous dĂ©finira alors ? đ€đ± Laodis est optimiste sur l'avenir : selon lui, l'IA aidera la science Ă rĂ©soudre des problĂšmes majeurs comme le climat dans les 10-15 prochaines annĂ©es. Mais il soulĂšve aussi des questions sociĂ©tales cruciales : quel sera le rĂŽle d'un mĂ©tier, d'une nation, d'une monnaie ?đ€ Pour Laodis, avant 2030, l'IA surpassera toute intelligence humaine dans toutes les tĂąches intellectuelles. đđ Livre Ă lire : "Fondation" d'Asimov đź Jeu VidĂ©o Ă dĂ©couvrir : "Detroit: Become Human"đČ Essayez Argil.ai HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sep 12, 2023 âą 1h 1min
Michel Lévy-Provençal - Brightness
đïž Quel plaisir de recevoir Michel ! PĂ©dagogue et clairvoyant, il revient sur les grands concepts de l'IA et dĂ©cortique en mĂȘme temps ses expĂ©riences avec les A100, Llama2 et Falcon-40B, le tout avec une qualitĂ© audio exemplaire đ !Fondateur de Brightness et de TEDxParis, podcasteur, maĂźtre de confĂ©rence Ă Sciences Po, cofondateur de Rue89, je suis les interventions Michel depuis des annĂ©es.đĄ Michel nous fait revivre les grandes Ă©tapes technologiques, de l'Ă©mergence de l'Ă©lectricitĂ© đ Ă l'avĂšnement d'Internet, sans oublier la rĂ©volution de la Ford T. Et bien sĂ»r, l'impact de ChatGPT dans cette lignĂ©e en rendant de la mĂȘme maniĂšre une technologie existante accessible Ă tous.đ„ Il compare l'effervescence actuelle autour de la vidĂ©o gĂ©nĂ©rative avec RunWay Ă ce que l'on a vĂ©cu avec la gĂ©nĂ©ration d'images il y a un an. Une explosion de contenus vidĂ©o, jeux vidĂ©os et mondes 3D interactifs est Ă prĂ©voir.đ€ Michel nous ouvre les yeux sur le fait que l'agrĂ©gation de plusieurs IA spĂ©cialisĂ©es nous rapproche dĂ©jĂ dangereusement de l'IA GĂ©nĂ©rale.Michel nous partage son expĂ©rience avec Brightness et fait un focus trĂšs pratique sur Hugging Face et le dĂ©ploiement de Llama2 de Meta et de Falcon-40B de Lighton. Dans le cas de lâopen Source, on maĂźtrise les donnĂ©es que lâon injecte et il nây a plus de problĂšme de privacy đĄïžToujours en avance, Michel expĂ©rimente sur le futur des podcasts đ§ avec un entretien avec Nietzche et un podcast lu par son sosie vocal en utilisant Eleven Labs.Les entreprises vont devoir sâadapter avec 15 et 50% de gains de productivitĂ© sur certaines tĂąches - une rĂ©affectation des ressources est Ă prĂ©voir. â±ïž Elles ne doivent pas attendre pour se lancer en dĂ©marrant sur un pĂ©rimĂštre restreint avec des donnĂ©es pas trop confidentielles.đź Michel se prĂȘte au jeu de la prospective et nous propose trois scĂ©narios pour l'Ă©volution de l'IA en fonction de la puissance de calcul et de lâĂ©nergie disponible !đŹ Films Ă voir: Her, After Yang avec Colin Farrell đżđ Le Rapport Guide GenAI: Un aperçu prĂ©cieux sur oĂč nous en sommes et oĂč nous allons https://www.brightness.fr/actualites/generativeaiđ€ Le clone de Nietzche https://shows.acast.com/trendspotting-lemission-des-tendances-a-venir/episodes/chatgpnietzsche-linterview-du-clone-de-nietzscheđ» Podcast de Michel https://shows.acast.com/trendspotting-lemission-des-tendances-a-venir/episodes/chatgpnietzsche-linterview-du-clone-de-nietzscheSi cet Ă©pisode vous a plu, merci de mettre 5 âââââ et de partager Ă vos amis !! HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sep 8, 2023 âą 1h 14min
Emmanuel Grimaud - Anthropologue
Rencontre passionnante avec Emmanuel Grimaud ! Anthropologue, rĂ©alisateur, et explorateur des confins de la technosphĂšre, j'ai eu le plaisir de plonger dans son univers fascinant. AprĂšs l'avoir dĂ©couvert grĂące au podcast d'Asma Mahlla, il Ă©tait temps dâaller plus loin sur le sujet de lâIA ! đđ Emmanuel cite LĂ©vi-Strauss et l'idĂ©e que la technologie nous pousse vers des territoires inexplorĂ©s, pleins de mĂ©tamorphoses mystĂ©rieuses. Un voyage dans l'inconnu !đ€ Il rappelle lâĂ©lan des premiers mois sur ChatGPT, quand les utilisateurs questionnaient la vĂ©ritĂ©, les limites et les possibilitĂ©s de l'IA. Une attitude rassurante.â© Changement d'EspĂšce: Emmanuel cite AndrĂ© Leroi-Gourhan, un palĂ©o-anthropologue qui suggĂ©rait quâĂ chaque fois que humanitĂ© change dâoutil, elle change un peu dâespĂšce. Selon cette vision, nous sommes en pleine phase dâaccĂ©lĂ©ration de lâexternalisation de nos capacitĂ©s (y compris de la mĂ©moire). Un sujet brĂ»lant pour les anthropologues !đ€ Revenant aux origines du test de Turing, Emmanuel explore l'objectif de ce test : Ă partir du moment oĂč le but Ă©tait de nous bluffer sur des capacitĂ©s, la relation avec la machine Ă©tait biaisĂ©e et on ne pouvait pas avoir une relation saine. Donc il est important de repenser ce test aujourd'hui.đ L'ExpĂ©rience Robot-Ganesh: En Inde, Emmanuel a créé un robot Ă l'effigie de Ganesh, repoussant ainsi les frontiĂšres de l'identitĂ© et de la spiritualitĂ©.đź Futurologie Vs RĂ©alitĂ©: Emmanuel nous met en garde contre les erreurs historiques de la futurologie et soulĂšve des questions cruciales sur les applications Ă©thiques de l'IA. đđ IA, pour quoi faire ?: Il nous invite Ă rĂ©flĂ©chir sur les buts ultimes de ces puissantes intelligences artificielles. Sont-elles lĂ pour renforcer les systĂšmes de surveillance, ou pour trouver des solutions au changement climatique ? đ€đ Amour et IA: Il aborde Ă©galement l'impact de l'IA sur les relations amoureuses, en citant "AndroĂŻd cherche humain pour contact Ă©lectrique".đ SpiritualitĂ© et Technologie: Une anecdote croustillante sur un colloque oĂč ingĂ©nieurs et moines bouddhistes discutent du "mind uploading" comme d'une nouvelle forme de rĂ©incarnation. đ§ââïžđ± Remise en Question de la SuprĂ©matie Humaine: Emmanuel rappelle que les derniĂšres recherches bousculent notre vision anthropocentrique. Les plantes communiquent, les singes ont une culture, et mĂȘme les chats rĂȘvent ! đđłđ Ă Lire: "L'Ćil dans le ciel" de Philip K. Dick HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Sep 5, 2023 âą 54min
Alex Combessie - Giskard
Voici un nouvel Ă©pisode de Comptoir IA avec Alex Combessie đą de Giskard.La startup tire son nom dâun robot đ€ dâAsimov dans la littĂ©rature SF et non pas de la politique.Créée par des anciens de Dataiku et de Thales, Giskard est une solution open-source qui permet de dĂ©tecter les failles dans les modĂšles de machine learning en les scannant Ă partir de 4 lignes de codes đ . Elle permet aussi de mesurer des critĂšres de qualitĂ© comme la robustesse ou la latence. Giskard prĂ©voit de passer bientĂŽt au multimodal afin de pouvoir travailler sur les images et les vidĂ©os.Il faut prendre en compte diffĂ©rents niveaux de risque dans lâutilisation de lâIA - dâun cĂŽtĂ©, lâusage de ChatGPT par lâĂ©tudiant qui fait ses devoirs, de lâautre une entreprise multinationale intĂ©grant l'IA Ă grande Ă©chelle. Dans ce cas, il est essentiel đŻ dâavoir des solutions de ce type pour voir plus clair sur les tests standardisĂ©s et les mĂ©thodes dâĂ©valuation des modĂšles.Le podcast a Ă©tĂ© enregistrĂ© fin juillet đ
mais les annonces rĂ©centes dâOpenAI sur le finetuning des modĂšles ou la version entreprise de ChatGPT vont trĂšs clairement dans ce sens.Il y a quelques annĂ©es, Alex avait signĂ© le Serment dâHippocrate du Data Scientist, il regrette que cette initiative ne soit pas allĂ©e plus loin đ€.Il prĂ©dit un avenir compliquĂ© sur les deepfake et fakenews et appelle Ă la responsabilitĂ© des utilisateurs. Il nous parle aussi de Worldcoin đ qui permet la vĂ©rification physique de lâĂ©metteur et pose la question cruciale : devrait-on laisser ce pouvoir aux entreprises privĂ©es ?Alex espĂšre que l'IA servira Ă plus que de simples gains de productivitĂ© (emails, tickets de support). Pensez aux innovations comme la rĂ©duction de la consommation Ă©nergĂ©tique des data centers par Google Deepmind ou le protein folding avec AlphaGo !đ Lecture recommandĂ©e : "Les Robots de lâaube" par Isaac Asimov. HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jul 25, 2023 âą 1h 5min
Nicolas Gaudemet - Chief AI OnePoint
Super Ă©change avec Nicolas GAUDEMET, Chief AI officer chez onepoint !Nicolas sâest formĂ© sur lâIA suite Ă un voyage en CorĂ©e lors du phĂ©nomĂšne AlphaGo et il nâa pas fait les choses Ă moitiĂ© đđđ en suivant les cours dâAndrew Ng, de Geoffrey Hinton, de lâuniversitĂ© de Moscou, et enfin de lâuniversite du Minnesota - formation quâil continue avec OnePoint.Il nous partage sa vision Ă©clairĂ©e de l'impact de l'IA dans les entreprises, qui va les rendre conversationnelles et booster leur crĂ©ativitĂ©, en touchant tous les talents.đ Merci Ă lui dâenfin dĂ©bunker le mythe du prompt engineer payĂ© 335K$/an đ° suite Ă lâoffre dâAnthropic !đž Selon Nicolas, les rĂ©seaux sociaux vont se retrouver soumis Ă une tension importante entre les mĂ©triques dâengagement et la non diffusion de contenu illĂ©gaux, fake et haĂźneux et vont devoir travailler sur la dĂ©couvrabilitĂ©.đž Nous avons parlĂ© de Mistral AI đš quâil connaĂźt bien, de leur positionnement sur lâopen-source, la transparence et en particulier de la souverainetĂ© technologique. Il nous parle Ă©galement du Chinchilla paper dont Arthur Mensch est un des auteurs, et qui consiste Ă optimiser lâentraĂźnement dâun modĂšle par rapport Ă son nombre de paramĂštres.đž Nous sommes revenus sur la lettre ouverte de CĂ©dric O, qui appelle au niveau europĂ©en Ă ne pas crĂ©er de barriĂšres Ă lâentrĂ©e trop fortes sur les acteurs innovants avec la rĂ©gulation âïž.đž Nicolas nous livre aussi une vision passionnante sur lâanthropomorphisme des modĂšles et les propriĂ©tĂ©s Ă©mergentes đœ !đč Livre : le roman de Nicolas, La fin des idoles, prix Jules-Renard du 1er roman, adaptĂ© en fiction podcasthttps://lnkd.in/gcX-b4cuđč Film : Metropolisđč Conseil pour les vacances : Ă©coutez les Ă©pisodes des Rencontres de PĂ©trarque sur France Culture / Caroline BrouĂ©https://lnkd.in/gRGvh4PU HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jul 18, 2023 âą 57min
Rafi Haladjian - Juice
Quel plaisir de recevoir Rafi Haladjian, entrepreneur français visionnaire, pionnier de lâInternet đđ, crĂ©ateur du Nabaztag đ en 2005, un des tout premiers objets connectĂ©s ! Aujourdâhui cofondateur de Juice, âqui te glisse Ă l'oreille ce qui t'intĂ©resse et ce que tu aimesâ - grĂące Ă lâIA Ă©videmment.En compagnie de Rafi, nous allons explorer des rĂ©flexions profondes sur l'innovation.Selon lui, nous entrons dans lâĂšre du post-web, on ne va plus aller chercher de lâinfo đ° mais elle va se construire en temps rĂ©el pour nous, selon ce que nous serons en train de faire.đč Il espĂšre apporter quelque chose de nouveau en considĂ©rant que lâIA gĂ©nĂ©rative ne permet de rĂ©aliser jusquâĂ prĂ©sent que des tĂąches anciennes (gĂ©nĂ©ration de rapports, thĂšses, livresâŠ) avec des technos nouvelles. Rafi, en revanche, cherche Ă proposer un contenu personnalisĂ©, ici et maintenant, ce qui n'Ă©tait pas possible sans l'IA.đč Un contenu Ă©phĂ©mĂšre qui nâaura pas de vocation Ă ĂȘtre conservĂ© et qui nous fait questionner la notion dâoeuvre đŒïž. Si le contenu est gĂ©nĂ©rĂ© Ă l'instant et s'efface aussitĂŽt, l'Ćuvre semble disparaĂźtre. L'objectif n'est plus de permettre Ă un crĂ©ateur de s'exprimer, mais de faire plaisir au destinataire. Cette nouvelle approche s'applique Ă tous les mĂ©dias.đč Rafi nous cite aussi l'exemple du GPS đ, premier assistant personnalisĂ© de technologie vĂ©ritablement Ă©phĂ©mĂšre, qui rĂ©pond Ă un besoin prĂ©cis Ă un moment et Ă un endroit donnĂ©.đž Autre rĂ©flexion pertinente, le fait de ne plus proposer une liste de 150 liens suite Ă une recherche Google, mais 1 rĂ©sultat unique et le meilleur, va changer toute la dynamique et risque dâengager une forme de responsabilitĂ© de la part du service utilisĂ©.đž Rafi souhaite que nous cessions de dĂ©signer l'IA gĂ©nĂ©rative sous le terme d'intelligence artificielle. Il propose plutĂŽt de la renommer "GĂ©nĂ©rateur de banalitĂ©s" đ
, afin de ne pas susciter des attentes dĂ©mesurĂ©es.Film : âEverything everywhere in the right placeâLivre : Ă©videmment, le livre de Rafi Ă paraĂźtre en octobre, âTentative dâĂ©puisement de lâavenir du futurâhttps://www.amazon.fr/Tentative-dĂ©puisement-lavenir-du-futur/dp/2491812169 HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jul 13, 2023 âą 1h 6min
Pablo Ducru - Raive
Un Ă©pisode fascinant de Comptoir IA avec Pablo Ducru de Raive - vous allez en entendre parler đ.LâIA rĂ©volutionne les industries crĂ©atives comme Napster et Pirate Bay đŽââ ïž Ă lâĂ©poque et ils sont lĂ pour crĂ©er le prochain iTunes & Spotify đđ” du marchĂ©.Pablo, MIT et spĂ©cialiste du calcul haute performance en physique nuclĂ©aire âïž, revient sur la crĂ©ation de Raive avec son cofondateur, qui a travaillĂ© sur les plus grands systĂšmes dâIA chez Baidu, Inc., OpenAI, et NVIDIA... Il nây a pas tant dâĂ©quipes que ça sur Terre đ qui sont capables de dĂ©velopper des grands modĂšles fondationnels dâIA gĂ©nĂ©rative et il sâagit dâune responsabilitĂ© importante.LâIA est selon lui le Projet Manhattan du 21Ăšme siĂšcle et il fait le parallĂšle avec les interactions entre la recherche et les projets industriels.Concernant la rĂ©gulation âïž, elle arrive bien trop tĂŽt, et selon Pablo, lâEurope se rĂ©gule en dehors de cette compĂ©tition (voir la lettre ouverte de CĂ©dric O).đč Pablo pointe une vraie diffĂ©rence sur les modes : en effet il nây a pas eu de procĂšs contre Anthropic, ou Open AI car les mots appartiennent Ă tout le monde. En revanche, on assiste Ă une rĂ©action vĂ©hĂ©mente des industries crĂ©atives contre lâensemble des acteurs Midjourney, Stability AI, DALL·E 2 car car tout est bouleversĂ© de la production de contenu jusquâau systĂšme des droits et du paiement par le consommateur final.đč Pour cela Raive veut crĂ©er son modĂšle multimĂ©dia fondationnel et lâinfrastructure de la crĂ©ativitĂ© de demain pour rĂ©soudre le problĂšme des droits avec une traçabilitĂ© et une attribution.đč Raive proposera une plateforme avec un catalogue dâIA (artistes, marques, univers, sportsâŠ) avec lesquelles on pourra interagir.đž La France đ«đ· a un vrai rĂŽle Ă jouer Ă lâintersection de lâIA et de la culture et compte tenu de nos forces, câest peut-ĂȘtre Ă ce niveau que nous devons concentrer nos efforts : Florent Facq avec Pimento, Valentin Schmite đč et Marion CarrĂ© avec Ask Mona, Paul Mouginot, RaphaĂ«l Doan, Nicolas GAUDEMET, Louis Laborelli, RaphaĂ«l Coulhon, Rima Abdul Malak.Film : 2001 LâOdyssĂ©e de lâEspace HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Jun 29, 2023 âą 55min
Françoise Soulie-Fogelman
Super interview avec Francoise Soulie-Fogelman đđđ, un Ă©pisode clef Ă Ă©couter pour comprendre comment on en est arrivĂ© lĂ đĄ!En lisant âQuand la machine apprendâ de Yann Le Cun (que je vous recommande vivement pour cet Ă©tĂ©), jâai pu voir que Yann parlait souvent de Françoise. PionniĂšređ„ du machine learning et de tout un tas de techniques qui se sont appelĂ©es rĂ©seaux de neurones et rĂ©seaux convolutionnels et connexionnisme !Elle revient sur les dĂ©buts avec le Xerox PARC, la confĂ©rence Cognitiva et la rencontre avec Geoff Hinton autour de lâidĂ©e de Yann de rĂ©tropropagation du gradient et enfin les Houches dans une ambiance Halt & Catch Fire đ„.DĂšs les annĂ©es 80, elle Ă©tait persuadĂ©e que les rĂ©seaux de neurones đ§ marchaient. Elle travaillait sur la dynamique dâun rĂ©seau tandis que Yann voulait tout faire pour que le rĂ©seau apprenne. Le trio donnĂ©es, calcul, software a Ă©tĂ© clĂ© sur les derniĂšres dĂ©cennies, avec une contribution trĂšs importante de lâopen-source dans la mise Ă disposition de librairies.ChatGPT est une rĂ©volution de lâusage mais les rĂ©volutions scientifiques sur lesquelles il repose remontent Ă 2012 avec ImageNet et les rĂ©seaux de neurones de Geoff Hinton et 2017 avec le Transformer dans Attention is all you need.đž Sur le copyright : GPT4 ne donne pas ses sources ! Comme exigĂ© dans lâAI Act, ces systĂšmes doivent donner des descriptions trĂšs dĂ©taillĂ©es des sources de donnĂ©es quâils ont utilisĂ© - mĂȘme si elle reconnaĂźt que câest compliquĂ© Ă mettre en oeuvre.đž Concernant le moratoire : pour atteindre lâintelligence, il faut de lâinteraction perceptive (sentir, toucher), les LLM en sont encore loin.đž Sur lâĂ©ducation et les rĂ©sultats rĂ©cents des modĂšles GPT4 : si une non-intelligence artificielle est capable dâobtenir des rĂ©sultats Ă©quivalents aux humains, câest quâil y a un problĂšme dans les examens. Peut-ĂȘtre que nous devrions repenser ce quâon teste dans un examen ? Elle pense quâil y a plein de potentiel pour ChatGPT dans lâĂ©ducation.đž Sur lâemploi : selon Françoise, tout le monde doit apprendre Ă utiliser ces outils, comprendre comment cela marche, et apprendre Ă travailler lâIA. Beaucoup de tĂąches vont disparaĂźtre et ĂȘtre automatisĂ©es par ChatGPT. Françoise nous rappelle le dĂ©sormais bien connu âCe nâest pas ChatGPT qui va prendre votre emploi, câest quelquâun qui sait travailler avec ChatGPTâ.Elle fait passer un message fort au gouvernement sur lâIA gĂ©nĂ©rative : âformez, formez, formez, tout le monde doit apprendreâ đđđđ« !Merci Ă Caroline Chopinaud du HubFrance IA pour la mise en relation. HĂ©bergĂ© par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.