Escola AI

Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.O czym porozmawiamy?– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.00:00 – Intro01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI57:47 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋W tym tygodniu nie dało się zmieścić wszystkiego w klasycznej „siódemce”, dlatego przygotowałem aż 9 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji — od prawa, przez robotykę, po ekonomię i big techy.To był bardzo intensywny tydzień dla AI, a niektóre newsy (np. o wyroku sądu w UK czy kosztach inwestycji Mety) mogą na długo zmienić sposób, w jaki myślimy o przyszłości tej branży.W tym odcinku:9️⃣ Stanford – konferencja „Agents for Science”315 prac naukowych… napisanych przez agentów AI. Czy naukowcy są jeszcze potrzebni?8️⃣ NVIDIA za 5 bilionów dolarówWycena rośnie jak szalona – czy to jeszcze rozwój, czy już bańka?7️⃣ Humanoidalne roboty Neo Home Robot 🤖Pierwsze „domowe” roboty – wyglądają uroczo, ale… za większością ruchów stoi operator z Indii. Czy tak wygląda przyszłość pracy zdalnej?6️⃣ Agentic Commerce Protocol (MCP)Nowy standard zakupów z poziomu czatu. Czy za chwilę powiemy „GPT, kup mi buty” i zapłacimy PayPalem bez otwierania przeglądarki?5️⃣ Meta i pierwsze pęknięcie bańki AINie wyniki, a koszty AI ciągną akcje Mety w dół. Zrozum, dlaczego rynek zaczyna się bać… cen obliczeń.4️⃣ Manus 1.5 (Chiny)Najbardziej dopracowany builder do prezentacji i appów – teraz obsługuje front, back i zachowuje Twój styl slajdów.3️⃣ Minimax M2Chińska odpowiedź na GPT: mniej parametrów, niższa cena i coraz lepsze wyniki. Czy Amerykanie powinni się bać?2️⃣ Copilot I MicrosoftRozmawiasz z komputerem – dosłownie. Copilot integruje głos i obraz w Windowsie. Kolejny krok do „mówiącego” systemu operacyjnego.1️⃣ Stable Diffusion vs Getty Images – pierwszy wielki wyrok w sprawie praw autorskich. Sąd w UK: trenowanie modeli na obrazkach stockowych NIE narusza praw autorskich. Historyczny precedens.💬 Jeśli chcecie, żebym rozwinął któryś z tematów (np. jak działa Agentic Commerce Protocol albo dlaczego Meta naprawdę traci na AI) — napiszcie w komentarzu! Chętnie przygotuję osobny mini-odcinek z Waszymi pytaniami.Dzięki, że jesteście!— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #Meta #Microsoft #Copilot #StableDiffusion #GettyImages #NVIDIA #Robotyka #Minimax #Manus #Biznes #TechNews #Innowacje #spotify

Czy komputer może widzieć tak jak człowiek?Rozpoznawać emocje, wykrywać broń, zauważać pożar — zanim pojawi się dym?W tym odcinku Escola AI Live rozmawiamy o tym, jak sztuczna inteligencja uczy się patrzeć, rozumieć i reagować na świat.Gościmy dr. Michała Gregę z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie – eksperta w dziedzinie wizji komputerowej (computer vision) i twórcę rozwiązań wykorzystujących AI w bezpieczeństwie, medycynie i przemyśle.Z tego odcinka dowiesz się:Jak komputery przetwarzają obraz i „uczą się widzieć”Dlaczego potrzebują tysięcy przykładów, by zrozumieć to, co dziecko łapie w sekundęJak wykrywanie broni, pożarów czy emocji staje się codziennościąCzym jest “człowiek w pętli decyzyjnej” i dlaczego AI nigdy nie będzie w 100% nieomylna,Jak liczyć realny zwrot z inwestycji (ROI) z projektów sztucznej inteligencji.Zostańcie z nami — dziś naprawdę zobaczymy świat oczami AI.00:00 – Intro01:07 – Czym jest wizja komputerowa i jak działa “cyfrowy wzrok”05:13 – Dlaczego dziecko rozumie szybciej niż sztuczna inteligencja07:44 – Wilk, husky i śnieg – o błędach i uproszczeniach algorytmów09:32 – Przewaga maszyn nad ludźmi: nie męczą się i nie rozpraszają11:01 – Zastosowania wizji komputerowej w praktyce11:28 – Wykrywanie broni i bezpieczeństwo publiczne13:00 – AI w medycynie: gdy komputer widzi więcej niż człowiek17:30 – Fałszywe alarmy i nadzór człowieka nad sztuczną inteligencją22:33 – Dlaczego “niedoskonała AI” bywa lepsza niż brak systemu28:06 – Drony i wykrywanie pożarów z powietrza30:42 – Jak tworzy się dane do trenowania AI33:00 – Etyka, prawo i problemy z licencjami danych36:25 – Prywatność użytkowników i kontrowersje wokół AI Act41:16 – Czy sztuczna inteligencja może chronić naszą prywatność45:18 – AI w biznesie: automatyzacja czy wsparcie człowieka?50:10 – Jak liczyć ROI w projektach AI57:29 – Najczęstsze błędy firm przy wdrażaniu sztucznej inteligencji01:02:35 – Gdzie znaleźć dr. Michała Gregę01:03:39 – Podsumowanie i zakończenie rozmowy01:04:20 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Po rekordowym odcinku (prawie 80 000 wyświetleń!) wracamy z kolejną porcją najważniejszych newsów ze świata sztucznej inteligencji 🚀Dzięki, że jesteście i że coraz więcej osób chce rozumieć AI nie tylko powierzchownie, ale głęboko i biznesowo.W tym tygodniu — siedem gorących tematów, od afery z halucynacjami w Deloitte po dominację Google’a w generowaniu wideo 👇W tym odcinku:7️⃣ Deloitte Gate – 440 000 dolarów za raport pełen halucynacji. Co poszło nie tak i jak unikać błędów dużych modeli językowych?6️⃣ OpenAI Agent Kit – miało być przełomowo, a wyszło… „kliknij, żeby zarezerwować wakacje”. Dlaczego Sam Altman przesadził z hype’em i co to naprawdę znaczy dla przyszłości agentów AI?5️⃣ Gemini 2.5 Computer Use – przeglądarka, która klika za nas. Brzmi dobrze, dopóki nie przeczyta Ci maili i nie wyśle ich hakerom 😅4️⃣ Polski superkomputer za 70 mln euro – mocne GPU, krajowa infrastruktura i bezpieczeństwo danych. Mały krok dla Europy, duży krok dla polskiego AI.3️⃣ Polski – najlepszy język dla LLM-ów! 🇵🇱Microsoft i Uniwersytet Maryland potwierdzają: nasz język to wyzwanie… ale też przewaga.2️⃣ Dominacja Google’a – WEO 3.1 i Nano Banana wymiatają. Generowanie obrazów, konteksty, ubrania, stylizacje — Google znowu z przodu.1️⃣ OpenAI Atlas – „przeglądarka od nowa”, czyli… kolejny Chromium z czatem. Czy to naprawdę rewolucja, czy tylko dobrze opakowany update?💬 Dajcie znać w komentarzach, który z tych newsów najbardziej Was zaskoczył — i czy też uważacie, że rok agentów to trochę za mało, a przed nami cała dekada asystentów AI.Dzięki, że jesteście i że słuchacie z uwagą i zrozumieniem.— Krzysiek#AI #SztucznaInteligencja #OpenAI #Google #Gemini #AgentKit #ChatGPT #Perplexity #Superkomputer #LLM #PolskaAI #AIWeekly #TechNews #Biznes #Innowacje #EscolaAI #AIManagers

Czy państwo może mieć własnego asystenta AI? Takiego, który w sekundę podpowie:„Ważność Twojego dowodu kończy ważność za miesiąc”W dzisiejszym odcinku zaglądamy do serca cyfrowej Polski. Naszym gościem jest Radosław Maćkiewicz z Centralnego Ośrodka Informatyki — instytucji, która utrzymuje rejestry państwowe i rozwija mObywatela, już z milionami aktywnych użytkowników oraz mDowodem uznanym ustawowo. Porozmawiamy o chatbotach w administracji bazujących na polskim modelu językowym, o proaktywnych usługach na wzór Estonii, bezpieczeństwie danych przechowywanych w Polsce i… o tym, co naprawdę oznacza “zastrzeż PESEL”. Do tego pilotaże e-płatności w gminach, KSeF i kulisy UX oraz architektury mikroserwisów w państwowych aplikacjach. Zostańcie z nami — będzie konkretnie i bardzo ciekawie!00:00 Intro01:00 – Czy państwo może mieć swojego asystenta AI?02:37 – MObywatel: cyfrowy portfel Polaka05:09 – Czy Polacy zagłosują przez telefon?10:12 – Chatbot państwowy z polskim mózgiem AI15:32 – Jak buduje się UX w państwowych aplikacjach18:40 – Design system administracji – rewolucja od wewnątrz23:22 – 9 milionów aktywnych użytkowników MObywatela25:13 – M-Dowód: nowy dokument tożsamości w smartfonie28:10 – Bezpieczeństwo danych i architektura państwa33:19 – KSeF i KSEW – cyfrowe faktury w praktyce35:25 – Strategia Cyfryzacji Polski: plan na lata40:12 – Usługi proaktywne: państwo, które samo pomaga44:21 – E-płatności w gminach – pilotaż, który działa50:30 – Zastrzeż PESEL – po co i jak52:35 – Gdzie są nasze dane i kto ich pilnuje56:22 – AI w administracji – pierwsze wdrożenia59:57 – Gdzie śledzić kolejne projekty cyfrowe1:00:05 – OutroMuzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

AI WEEKLY już na Spotify!Po krótkiej przerwie wracamy z AI Weekly! Ostatnie dwa tygodnie spędziliśmy na domykaniu sprzedaży AI Managers – i dołączyło do nas już ponad 1000 menedżerów z polskich firm. Dzięki, że jesteście z nami!A teraz nadrabiamy zaległości: wybraliśmy dla Was 7 najciekawszych newsów ze świata AI z ostatnich trzech tygodni – w formie listy przebojów, od miejsca siódmego do pierwszego.📌 W tym odcinku:7️⃣ DeepSeek V3.2 – chińskie modele rosną w siłę. Tanie, szybkie i zaskakująco skuteczne. Jak im się to udaje?6️⃣ Okulary Ray-Ban x Meta – pierwsze smart-okulary, które faktycznie działają. Tylko czy jesteśmy gotowi, by oddać kamerom kawałek prywatności?5️⃣ Claude (Sonnet) 4.5 – świeża wersja od Anthropic. Świetna w kodowaniu i rozumowaniu. W Eskola też już z niej korzystamy – np. do tworzenia prototypów zamiast tradycyjnych ofert.4️⃣ Sora 2 (OpenAI) – nowy poziom generowania wideo. Efekt „wow” wrócił, ale rodzi się pytanie: skąd dane treningowe?3️⃣ Amazon Seller Assistant AI – personalizacja 1:1. Algorytm, który wie, kiedy skończy Wam się mleko owsiane i sam przypomni, żeby kupić. Początek nowej ery w e-commerce.2️⃣ Perplexity Comet – przeglądarka, która klika za Was. Jeszcze niedokładna, ale to przedsmak tego, jak za chwilę będziemy robić zakupy czy rezerwować wakacje.1️⃣ ChatGPT z możliwością zakupów – wyszukujecie, wybieracie, kupujecie. Bezpośrednio z czatu. To ogromna zmiana – i początek nowej fazy internetu, w której AI stanie się sprzedawcą.Dzięki, że słuchacie, komentujecie i podrzucacie tematy. Dajcie znać, który news Was najbardziej zaskoczył!— Krzysiek

AI nie zwalnia. Twoje projekty też nie mogą. Wchodzimy w erę, w której technologia rozwija się szybciej niż umiejętności ludzi nią zarządzających. Sztuczna inteligencja to nie tylko moda – to siła, która wymusza zmianę sposobu pracy, podejmowania decyzji i zarządzania zespołami. Ale czy jesteśmy na to gotowi? Dziś porozmawiamy o tym, o czym niewielu odważy się mówić otwarcie. Bo AI to nie tylko modele, API i automatyzacje. To również ryzyko, złe decyzje, brak procesów i... chaos organizacyjny, który technologia tylko potęguje. Naszym gościem jest Mariusz Kapusta – ekspert zarządzania projektami, trener, konsultant, skoncentrowany na technikach zarządzania projektami i dowożenia, który od lat uczy liderów, jak uporządkować pracę zespołów w świecie niepewności. W tym odcinku: Dowiesz się, dlaczego AI nie rozwiąże Twoich problemów projektowych, jeśli sam ich nie rozumiesz. Zrozumiesz, jak wygląda prawdziwa produktywność z AI, a nie tylko zabawa nowym narzędziem. Usłyszysz, jak firmy popełniają wciąż te same błędy, próbując wdrażać AI „na szybko”. I przekonasz się, że nie musisz być techniczny, żeby mądrze korzystać ze sztucznej inteligencji. To odcinek dla liderów, którzy chcą czegoś więcej niż kolejnej integracji z ChatGPT. To rozmowa o tym, jak budować projekty odporne na zmianę – w świecie, który zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Zostań z nami – bo zarządzanie projektami nigdy już nie będzie wyglądało tak samo.   (00:01:10) Czy AI zmienia zasady gry w projektach? (00:06:10) Jak AI wpływa na pracę kierownika projektu? (00:11:10) Subskrypcje narzędzi AI – co się opłaca, a co nie? (00:16:10) Jak organizacje reagują na wdrożenia AI? (00:21:10) Typologia projektów AI: od R&D do procesów (00:26:10)Czy menedżerowie muszą być techniczni? (00:31:10) Testowanie modeli, halucynacje i nowa jakość ryzyk (00:36:10) Po co Ci dane? O błędach i fałszywych założeniach (00:41:10) Ekspercka wiedza kontra publiczne dane (00:46:10) Najczęstsze błędy w projektach AI (00:51:10) Jak przygotować się do wdrożenia AI w firmie? (00:56:10) – Praktyczne wskazówki: zautomatyzuj jeden proces (01:01:10) – Jak korzystać z AI w codziennej pracy? (01:06:10) – Jak weryfikować dostawcę rozwiązań AI?   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Masz genialny pomysł na startup AI, ale… skąd wziąć na to kasę? Czy naprawdę trzeba wyjechać do Doliny Krzemowej, żeby zdobyć finansowanie? A może fundusze VC to tylko kluby dla wybrańców, w których liczą się znajomości i grube portfele? Dziś rozwiejemy wszystkie mity! Razem z naszym gościem wejdziemy za kulisy świata inwestorów i funduszy venture capital. Dowiesz się:  Jak naprawdę działają fundusze VC i kto je prowadzi Co liczy się dla inwestorów i jakie startupy mają największe szanse na finansowanie Czy AI-first to jedyny sposób na sukces, czy wystarczy mądre wykorzystanie dostępnych technologii Jakie błędy mogą pogrzebać Twoją firmę i czego unikać na drodze do zebrania rundy Przemek nie tylko inwestuje w AI, ale też sam rozwija swoje kompetencje w tej dziedzinie. To nie będzie teoretyczna rozmowa, ale konkretne wskazówki i przykłady firm, które dzięki wsparciu VC poszybowały w górę… oraz tych, które nie dały rady. Wejdź na aimanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!     00:00:00 Intro 00:01:04 Kim jest Przemek Jurgiel-Żyła? 00:02:18 Jak działają fundusze VC? 00:06:05 Fundusz VC jako startup 00:09:59 Sztuczna inteligencja 00:12:45 Jak odróżnić prawdziwy startup AI od marketingowej ściemy? 00:15:35 Jak zmienia się rynek AI  00:22:34 W co inwestują fundusze VC 00:25:21 Czy startup AI musi tworzyć własne modele? 00:30:12 Sukcesy i porażki w inwestowaniu 00:33:01 Startupy AI w praktyce 00:37:51 Kiedy startup nie przetrwa i dlaczego? 00:46:03 Czy AI zastąpi SaaS? 00:48:45 AI i przyszłość SaaS? 00:54:15 „One-man unicorn”  58:34 Dlaczego polskie startupy uciekają za granicę? 01:08:05 Outro   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Wydaje się, że AI jest domeną Doliny Krzemowej, od niedawna także chińskich gigantów. Do ich potężnych zasobów – miliardów dolarów, najnowszych GPU i całych zespołów naukowców – nie mamy nawet podejścia. A jednak to się dzieje. W Polsce, w ramach Spichlerza, powstał Bielik – pierwszy otwarty, społecznościowy model językowy. Możemy postrzegać Bielika jako ruch na rzecz suwerenności technologicznej, który może zmienić naszą pozycję w świecie. Jak powstaje polska AI? Czy otwarte modele mogą konkurować z Big Techami? Jakie trudności napotykają twórcy takich rozwiązań i czy można rozwijać AI bez dostępu do miliardów dolarów? O tym wszystkim porozmawiamy dziś z Sebastianem Kondrackim – współtwórcą Bielika, człowiekiem, który od ponad 20 lat zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego i sztuczną inteligencją. To rozmowa o przyszłości AI w Europie, geopolityce technologicznej, cenzurze modeli językowych i tym, jak rozwijać AI, która będzie służyła nam – a nie tylko korporacjom. W świecie, gdzie sztuczna inteligencja kształtuje przyszłość gospodarki, edukacji i bezpieczeństwa, nie możemy pozwolić sobie na bycie tylko użytkownikami cudzych technologii. Dziś razem z Sebastianem Kondrackim zobaczyliśmy, że Polska już teraz buduje swoje AI, a projekty takie jak Bielik i Spichlerz mogą pomóc na naszym podwórku w rozwoju biznesu. Nie jest łatwo – regulacje, dostęp do danych, koszty obliczeń i dominacja gigantów to ogromne wyzwania. Ale historia pokazuje, że technologiczne rewolucje nie zawsze zaczynają się tam, gdzie wszyscy się ich spodziewają. Jeśli ten odcinek dał CI do myślenia  podziel się nim i  na LinkedInie, Facebooku  czy X i dołącz do Spichlerza, aby wspierać otwartą sztuczną inteligencję. Sprawdź AImanagers.pl i dołącz do managerów gotowych na jutro!      00:01:10 – Polska sztuczna inteligencja – czy to możliwe? 00:04:10 – Kim jest Sebastian Kondracki i jak powstał Spichlerz AI? 00:09:10 – Jakie były największe wyzwania w budowie polskiego modelu AI? 00:11:10 – Jak stworzyć własny model językowy – od teorii do praktyki 00:16:10 – Czym Bielik różni się od innych LLM-ów? 00:21:10 – Bielik 7B kontra OpenAI – czy mamy szanse? 00:26:10 – Czy AI open-source ma przyszłość w Europie? 00:31:10 – Problemy otwartych modeli: regulacje, koszty, dostęp do danych 00:36:10 – Jak AI zmienia rynek pracy i przyszłość technologii? 00:41:10 – AI a geopolityka – USA, Chiny, Europa i polska perspektywa 00:46:10 – Cenzura w modelach językowych – czy AI może być neutralne? 00:51:10 – Przyszłość AI: czy Big Tech straci kontrolę nad rynkiem? 01:01:10 – Jak biznes może wykorzystać Bielika? 01:11:10 – Jak wesprzeć rozwój otwartych modeli AI? 01:16:10 – Podsumowanie i wnioski Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Amazon Prime, Uber, ale nie Tinder - Pracuj.pl inspiruje się rozwiązaniami różnych wielkich firm, aby lepiej dostarczać narzędzia kandydatom do pracy. Dodajmy do tego AI i masz niesamowite rozwiązanie w Europie, z którego korzysta świat.  Wraz z Pawłem Moszyńskim zajrzeliśmy za kulisy Grupy Pracuj i odkryliśmy, jak sztuczna inteligencja wpływa na wyszukiwanie ofert, selekcję kandydatów i efektywność rekrutacji. Dowiedzieliśmy się, że AI to nie tylko buzzword a realne narzędzie, które dostarcza już ponad 50% aplikacji na Pracuj.pl. Poznaliśmy kulisy największej polskiej akwizycji w Niemczech i odkryliśmy, dlaczego polska firma kupująca niemiecką to przełomowy moment w branży HR-tech. A także porozmawialiśmy o tym, dlaczego nie każdy eksperyment z AI kończy się sukcesem – jak choćby Tinder dla IT.  Jeśli ta rozmowa jest dla Ciebie inspirująca – subskrybuj Escola AI i podziel się swoimi przemyśleniami w komentarzach! A jeśli chcecie posłuchać więcej o praktycznym wykorzystaniu AI w biznesie, zapiszcie się na AI Managers – kurs, w którym eksperci, tacy jak Paweł, dzielą się swoją wiedzą.   00:00 – Intro 01:20 – Czym jest Grupa Pracuj? 05:40 – AI w rekrutacji – jak działa i co daje? 11:20 – Rekomendacje ofert – jak Pracuj.pl pomaga znaleźć pracę? 18:10 – Eksperymenty z AI – sukcesy i porażki 26:00 – Tinder dla IT – dlaczego to nie wypaliło? 34:00 – Jak AI zmienia rynek HR? 42:00 – Budowanie innowacyjnej kultury organizacyjnej 52:20 – Przyszłość rekrutacji i AI w HR-tech 55:00 – Podsumowanie i outro   Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com) Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT