Podcast AWS Brasil

Podcast AWS Brasil (AWS LATAM Studios)
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May 28, 2020 • 33min

EP10: Trilha Migrações - Migração de workloads SAP para a nuvem AWS

Neste episódio, Alexandre Bicas, Arquiteto de Soluções AWS focado em SAP, fala dos principais desafios dos clientes na jornada de atualização dos seus ambientes SAP. Durante a conversa, abordamos temas como: benefícios da nuvem, motivadores para a migração de SAP e os próximos passos dos clientes uma vez que o SAP está na nuvem. Material Adicional: https://go.aws/2LopGEM
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May 25, 2020 • 6min

EP9: Trilha Updates – Novidades com Vinicius Senger

Neste episódio, Vinicius Senger, nosso Developer Advocate, fala sobre algumas novidades como a possibilidade de mover dispositivos IoT entre contas AWS; o lançamento de uma nova instância de propósito geral (M6g) baseada no processador AWS Graviton2, e a disponibilidade geral do AWS Elemental Link, um dispositivo que conecta uma fonte de vídeo ao vivo, como uma câmera, ao AWS Elemental MediaLive para codificação de vídeo na AWS, entre outras novidades.
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May 21, 2020 • 38min

EP8: Trilha Migrações - Migração `all-in´ do Banco Fibra para a nuvem AWS

Neste episódio, Carlos Sangiorgio, CIO do Banco Fibra, fala dos principais motivos que levaram o Banco Fibra a migrar suas aplicações para a nuvem AWS. Durante a conversa, falamos sobre temas como: processo de decisão, planejamento, escolha de parceiro, a migração em si e os principais benefícios atuais dessa mudança. Material Adicional: https://aws.amazon.com/pt/solutions/case-studies/bancofibra/
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May 14, 2020 • 28min

EP7: Trilha Negócios - Migrações para a nuvem AWS

Neste episódio, Claudia Charro, Arquiteta de Soluções da AWS Brasil, fala dos principais motivos pelos quais empresas no Brasil tomam a decisão de migrar suas aplicações para a nuvem AWS. Na conversa, Claudia também compartilhou melhores práticas para a definição de casos de negócio, preparação de recursos humanos e estratégias de migração. Material Adicional: https://aws.amazon.com/pt/cloud-migration/
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May 11, 2020 • 5min

EP6: Trilha Updates - Novidades com Vinicius Senger

Neste episódio, Vinicius Senger, nosso Developer Advocate, fala sobre algumas novidades como o lançamento da nova região na Africa, do serviço de integração App Flow, do suporte a versão 11 do Postgres no Aurora, do AWS Chatbot que agora é GA e do serviço Amazon A2I.
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May 7, 2020 • 20min

EP5: Trilha Curiosidades - Vida de Evangelista com Vinicius Senger

Neste episódio, nosso Developer Advocate Vinicius Senger fala mais sobre o seu dia a dia e também sobre o funcionamento dos grupos de usuários AWS pelo Brasil.
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Apr 30, 2020 • 47min

EP4: Trilha ML - Amazon Sagemaker, a plataforma de Machine Learning da AWS

Neste episódio Marcelo Cunha, nosso Arquiteto de Soluções, fala sobre o Amazon Sagemaker e como este serviço pode ajudar nossos clientes na adoção de Inteligência Artificial em suas corporações. Material Adicional: https://pages.awscloud.com/LATAM-ln-GC-400-TCO-sagemaker-report-learn.html
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Apr 27, 2020 • 5min

EP3: Trilha Updates - Novidades da semana com Vinicius Senger

Neste episódio Vinicius Senger, nosso Developer Advocate, fala sobre algumas novidade da semana como Online Tech Talks, Deep Composer, Snowball Edge e também sobre a redução de preços de Data Transfer Out para a região de São Paulo.
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Apr 22, 2020 • 54min

EP2: Trilha ML - Entrevista com Sandor Caetano, Chief Data Science do iFood

Ouça neste episódio uma entrevista com Sandor Caetano, Chief Data Science do iFood, que fala sobre a jornada de adoção de inteligência artificial e como os modelos atualmente impactam em decisões de negócio. Durante a conversa, foram abordados temas como: início da jornada, estrutura atual de pessoas, tecnologias e metodologias, principais desafios futuros, e projetos como o Bruce, plataforma interna de abstração da plataforma de Machine Learning.
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Apr 13, 2020 • 44min

EP1: Trilha Negócios - Iniciando a Jornada de Inteligência Artificial

Seja bem-vindo ao Podcast da AWS Brasil. Para iniciar, os hosts Fernando Sapata e Renato Barbosa falam sobre “A Jornada de Inteligência Artificial na empresas”, quais os principais desafios, impacto no mercado global e como se preparar para este caminho sem volta.

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