
硅谷101
失败、背叛、不被理解,硅谷精神领袖一直都不是完美的存在;他们是科学家,创造者,行动派,他们有独立的价值观。《硅谷101》是由媒体人泓君发起的深度访谈节目,是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客。
公众账号:硅谷101
联系邮箱:podcast@sv101.net
Latest episodes

Jan 7, 2023 • 1h 12min
S3E96|金融危机之后最好的投行,瑞信如何走向破产危机?
瑞士信贷,一家规模1.6万亿的顶级投行,全球第五大财团,如今因为连续判断失误,濒临破产。很多媒体将瑞信事件与08年的雷曼,且一度放出金融危机的猜测。但本期嘉宾们认为,瑞士信贷的问题是个案,与雷曼危机引发的金融危机有本质的不同。
瑞士信贷此刻的危机,实质上是有两个人关系密切,一个是Bill hwang,还有一个是孙正义。Billhwang爆仓事故,引发血洗中概股;另一方面,几年前风头十足的孙正义与他投资的Greensill,也是这次瑞信危机的导火索之一。
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
陈茜,《硅谷101》 视频主理人
Kevin,华尔街从业者
【你将听到】
【02:50】瑞信爆雷大背景:投行的资本寒冬与欧洲银行业的困境
【05:46】瑞士信贷信用违约掉期,濒临雷曼倒闭前水平
【07:45】投行收入结构:收入百分比受宏观经济影响大
【中概股杀手Bill Hwang】
【12:57】老虎基金的门徒:激进、赌性的小虎仔
【19:30】人类史上最大的单日暴跌与血洗中概股
【21:55】Bill Hwang的失误:误判中概股,高杠杆,炒股炒成大户
【Greensill与孙正义的白手套】
【30:25】瑞信、软银、Greensill的三角关系
【35:18】二级市场视角:孙正义投资的问题公司们
【40:42】贷款名字源自老家街道名字,Greensill并未真正做供应链金融
【42:16】保险不再续约捅破泡沫,多米诺骨牌全线崩塌
【哪里出了错】
【46:50】为什么瑞信爆雷已经一两年,又突然引起市场警觉
【50:13】一条记者推文引发的资金出逃与瑞信踩踏事件
【51:43】瑞信溃败与雷曼危机三点本质的不同
【53:50】后金融危机时代:投行有商业银行托底,金融业安全指数高
【54:35】用人不当+意外死亡,为什么瑞信跑的最慢?
【56:47】争议企业文化:花重金雇外面的人vs雇佣自己人
【62:50】错失移动互联网,欧洲银行的集体溃败
【64:50】一个周期结束:科技企业好时代不再,欧洲重工业重新回归
【65:43】2015年以来的瑞信自救:拥抱科技创业者,但并不成功
【70:30】声誉就是信誉——伤筋动骨的影响
【相关视频】
华尔街顶级投行大败局:孙正义的“白手套”、被Bill Hwang“坑骗”
B站|YouTube
【后期】
Amei
【BGM】
Simple Pleasantries - Arthur Benson
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15-30分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》,中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外,《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
【在这里找到我们】
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收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客
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联系我们:podcast@sv101.netSpecial Guest: Kevin.

Dec 19, 2022 • 52min
S3E95|可控核聚变历史性突破时刻,但学术圈还有些争议
美国时间12月12日,美国能源部和LLNL的科学家们宣布,人类历史上首次可控核聚变达到了净能量增益。也就是说,核聚变反应产生的能量多于消耗的能量,这也让惯性核聚变的科学基础得到证实。美国能源部长Jennifer M. Granholm表示:“这是一个历史性的时刻,自此以后,游戏规则将会被永远改变。如果可控核聚变实现了,相当于人类就有了取之不尽用之不竭的绿色能源。
但同时,美国能源部这项宣传在学术圈也有一些争议。这次实验到底是学术圈夸大成果的潜规则,还是真的重大突破?它离商业化是否还有50年?可控核聚变的技术路径与商业化路径分别是怎样的?本期我们都会一一讨论。
【主持人】
刘冰雁,《硅谷101》主持人/科技创业者
【嘉宾】
Physixfan,加利福利亚大学圣地亚哥分校等离子体物理博士
张璐,Fusion Fund管理合伙人
【你将听到】
03:40 概念解释:核聚变与核裂变、可控核聚变
07:33 实现可控核聚变的难度与两种方案:惯性约束与磁约束
12:18 能量增益大于1的秘密
14:08 这次实验从激光能量到中子能量大于1;但在此之前从电能到激光损失99%的能量
15:04 劳伦斯之前,很多实验室都实现能量增益大于1,但商用需要大于10
17:04 惯性约束得一点点往上提,磁约束越过临界点后劲儿大
21:17 能量增益有价值,但离商业化太远
24:53 亿万富翁投资的核聚变公司们
32:34 分析:放个大新闻,是能源部拉经费?
35:53 核聚变的原料:氚——无法从自然界中直接提取
36:47 还要50年?我们这一代人有望看见核聚变发电实现
37:37 磁约束可能率先实现核聚变发电
39:58 托克马克性能提升要靠高温超导,而非等离子体物理
42:16 核聚变实现可以提升全球科研信心,普及速度会很迅速
45:36 磁约束离武器很远,但劳伦斯实验室的惯性约束是从武器方向申请经费的
47:08 当实现核聚变发电以后,我们能做些什么?
48:45 仅靠化学能源不可能实现太空探索
【名词解释】
惯性约束核聚变
惯性约束是实现可控可聚变两大主流方案之一,美国的国家点火设置(NIF)是目前最大的惯性约束装置。
磁约束核聚变
利用磁场来约束高温等离子体进行核聚变的技术,是核聚变研究的两大分支之一。本期嘉宾认为,其发展程度比惯性约束聚变还好,被认为更有前途用于能源生产。
托卡马克Tokamak
托卡马克核聚变是一种利用磁约束来实现受控的核聚变的装置,它的特点之一是甜甜圈形状。
【后期】
Amei
【BGM】
what stand for -Francis wells
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》,中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外,《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
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Dec 18, 2022 • 50min
S3E94|关于新冠、疫苗和阳了之后的一些科普
我们编辑部也阳了,这是我们收集到的一些普遍问题,希望对大家有所帮助。
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
周叶斌,遗传学博士,现在药企从事免疫学研究
(微博:@生物狗Y博,公众号:一个生物狗的科普小园)
【你将听到】
01:50 北京与广州毒株不同?
05:47 Omicron的至重症与致死率
08:26 流感与新冠的致死率对比
11:30 新冠还是新的病原体,仍值得担忧
13:17 我们知道流感的死亡上限,但新冠太新了,还无法预测
15:17 老年人疫苗接种低,尽快打
19:28 基础疾病也可以打疫苗,但是病情不稳定期间不行
21:50 疫苗的不良反应
25:55 三针疫苗防重症与防感染比例
29:10 小朋友是低危人群,但会传染给家人
30:19 新冠特效药,对老年人更有用
33:36 止痛、退烧、止咳,用平时的感冒药即可
36:42 烧退了并不代表转阴,继续咳嗽也可能没有病毒了
41:47 电解质水有没有用
42:34 病毒高峰期预测:2-4个月
44:06 摸快递与外卖传染吗
46:52 尽量避开感染高峰期
【后期】
大元
【BGM】
Mastermind - David Celeste
【硅谷101新节目】
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19 snips
Dec 16, 2022 • 1h 17min
S3E93|ChatGPT替代谷歌搜索?不,是降维打击|AIGC特辑
最近关注AIGC领域的小伙伴,应该都注意到了OpenAI放出的新聊天机器人ChatGPT,它推出一周的时间,用户数就已经过百万了。这期我们就来聊聊ChatGPT。
此外,《硅谷101》正在推出AIGC特辑,这是我们这个系列的第四期,对AIGC感兴趣的小伙伴欢迎持续关注。
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
余家辉,AI研究员
陶芳波,心识宇宙MindVerse创始人
【你将听到】
【ChatGPT、GPT-3与Siri】
01:52 ChatGPT的第一印象:做了十年AI仍觉得惊艳
05:16 回答中庸,刻意为之
06:34 相比于GPT-3的提高:反馈函数与人工标注
08:53 人工标注:真人写答案,喂给GPT或者判断答案
11:49 Chat-GPT与Siri语音助手的区别
【取代程序员?】
15:08 ChatGPT与AlphaCode会不会取代程序员
17:49 公司正在把ChatGPT引入日常开发
19:54 代码版权问题: Stack Overflow禁掉ChatGPT
23:43 OpenAI新产品:可以反馈实时数据的Web GPT
【AI大模型的崛起】
25:10 AI大模型浪潮为何崛起
27:33 类似于大脑的技术架构
29:52 "大力出奇迹"不完全适用,OpenAI的四大优势
35:15 不断尝试定义自己的问题,在认识上探索大模型的使用边界
36:46 大公司的Research Lab:Follow不难,而需要定义问题
39:32 长远看,ChatGPT会是谷歌的竞争对手吗
42:47 ChatBot能做的比现在远多的多,蕴含很多平台级的机会
45:19 下一代互联网的基础设施
47:50 关于GPT4的想象力
【全脑模型】
51:20 以大模型能力为底座,Yann LeCun设计的全脑框架模型
【开源与商业模式】
58:40 争议开源:OpenAI不Open
64:00 Stability开源对团队的机会与挑战
66:00 ChatGPT稀释Jasper.ai用户,但应用层仍有价值
71:40 大模型如何赚钱
【相关播客】
S3E88 AIGC特辑|赛跑开始:中国能长出自己的OpenAI吗?
S3E87 AIGC特辑|一句话生成图片初体验,AI挑战艺术家谁会赢?
S3E91AIGC特辑|与艺术家聊聊,AI绘画投入商用的两大障碍
【后期】
大元
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
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6 snips
Dec 9, 2022 • 59min
S3E92 | 从Theranos到FTX,全球顶级VC为何频频被骗?
最近FTX出事之后,牵连到诸多全球著名的投资机构,包括红杉资本、Paradigm,淡马锡投资,软银还有老虎基金。
从Theranos、Wework、Nicholas到FTX,VC该不该负有责任?很多人也开始质疑,这些VC是真的在做尽职调查,还是假装尽职调查?这期我们就来聊聊VC的尽职调查。
【主播】
泓君Jane,资深媒体人
【嘉宾】
周炜,创世伙伴资本CCV合伙人,前KPCB主管合伙人
张璐,Fusion Fund管理合伙人
刘锋,BODL Ventures 合伙人,前链闻总编辑
【你将听到】
02:12 聊聊四起明星公司的大败局:从Theranos、Wework、Nikola到FTX
06:16 硅谷VC是受害者还是该负责任
09:21 为何FTX关联交易反成投资优势
11:15 Too good to be true:深科技公司的调查与快消完全不同
15:00 内部竞争与Fomo心态,大品牌基金未必是对的
21:09 争议红线:不要挑战人性,自己持有资产又做投资不投
24:22 创始人会造势不一定是好公司:“Fake it until you make it”技术领域不适用
27:00 技术驱动公司的评估指标:Better、Faster、Cheaper
29:39 早年见过伊丽莎白·霍姆斯,硅谷VC集体认为不靠谱
31:05 加密行业尽调不同:Linkedin不重要,社区与线上可验证更重要
32:45 VC详细拆解如何做尽职调查与尽调流程
36:45 创始人同时做多家公司不可以,VC投人有哪些红线?
41:32 争议话题:如何看待A16Z投资WeWork创始人Adam Neumann的新公司
50:48 钱多、抢份额,为何明星项目投资人都不敢多问?
54:43 FOMO情绪太明显,连续融资违背商业基本原理
【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
【硅谷101系列其他节目】
《硅谷101》视频
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《Web3 101》
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Nov 23, 2022 • 1h 1min
S3E91|与艺术家聊聊,AI绘画投入商用的两大障碍|AIGC特辑
过去,我们分别从学者、投资人的视角来讲过AI生成图片。AIGC到底是新一波的造概念,还是真的有革命性突破呢?今年4月份是一个关键时间点。接下来,我们从艺术家的视角,来看看AI绘画发生了哪些突破性进步?
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
刘雁冰,生物设计师,策展人(Twitter@whimbing)
李浩文,AbleSlide联合创始人,发布会PPT设计师,AI艺术创作普及推广者(微博@Simon_阿文;Twitter@simonxxoo)
【你将听到】
01:35 AIGC前传:从VQGAN到Disco Diffusion,第一次使用AI作画的感受
07:19 4月关键转折点:能生成清晰的人脸开始
10:28 会作画的机器人实现难,画手是AI的世界级难题
13:49 流量作祟:打假AI鬼故事
15:23 AI帮不到本职工作,但可以辅助纹理与背景设计
20:11 从AI视角重新理解艺术史:让不同时代艺术家共同创作一个主题
23:45 版权灰色、原创洁癖,AIGC最大的两个使用障碍
34:30 恶性事件:Novel.ai侵权事件,网友AIGC公开挑衅直播画师
37:13 AI颠覆元宇宙建模过程——文字生成3D模型
39:14 专业玩家如何生成图片全教学
45:52 最推荐的工具Midjourney:V4模型带水印,AI也想要署名?
50:06 中外文生图软件对比:语义理解是关键,画质相似
52:19 推动行业繁荣的关键人物:开源精神的三位AI艺术家
55:45 被低估的公司:Runway
57:15 对AI既新奇又职业焦虑:拥抱AI,无法替代设计师
【提到的名词及公司】
Disco Diffusion
Stable Diffusion
DALL·E·2
Midjourney
Runway(AI视频剪辑软件)
【提到的人物】
把AIGC带火的艺术家创业者:
Twitter @somnai_dreams,后加入Midjourney
Twitter @gandamu_ml ,后加入Stable Diffusion
Twitter@_akhaliq,最新论文
Twitter@EMostaque,Stability开发者
【播客中提到的机器人绘画图】
Credit: @sunyuqian1997
刘雁冰创作及提示词
A patent drawing of Gag Protein, Carina Nebula, David S. Goodsell, James Webb, microphotography, astrophotography:0.5, high resolution, blur:-2
解释:
1.A patent drawing 专利绘画,这种绘画形式会相对客观的描绘一个物体的特征
2.Gag Protein (Group-specific antigen)- 组特异性抗原,一个病毒学名称,因为Google 上很难搜索到 Gag Protein 相关的图,这次主要是想测试这种图片信息非常少的内容生成质量如何
3.3. Carina Nebula 船底座星云,韦伯望远镜第一批拍摄照片中使用度最高的图片,因为其本身象征着宇宙、行星、恒星的诞生和微观生物有非常相似的含义
4.David S. Goodsell 科学插画画家,为 nature 画过封面,他的作品页面:https://pdb101.rcsb.org/sci-art/goodsell-gallery
5.James Webb 詹姆斯韦伯,科学家,同时也是人类耗资最大的空间望远镜的名字
6.microphotography 微观摄影
7.astrophotography 太空摄影
8.high resolution 高分辨率,这并不会让图片分辨率变高,类似于锐化或者颗粒化的效果
9.blur 模糊,-2 代表着降低
Simon阿文主题创作——AI旅行社组图
【相关播客】
S3E88 AIGC特辑|赛跑开始:中国能长出自己的OpenAI吗?
S3E87 AIGC特辑|一句话生成图片初体验,AI挑战艺术家谁会赢?
【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
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Special Guests: 刘雁冰 and 李浩文.

Nov 14, 2022 • 1h 20min
S3E90 | FTX爆雷始末,资本做局的虚假繁荣终结
11月11日,全球第二大加密货币交易所FTX宣布破产,次FTX的破产范围包括FTX Global,旗下的FTX US,Alameda Research,以及130家关联公司。一周以前,FTX的创始人Sam Bankman Fried(简称SBF),之前还被认为是加密行业中的精英,聪明人,甚至是频繁出入华盛顿,是美国监管政策的游说者。他和他建立的第二大全球加密货币交易所,轰然倒塌,仅仅只用了一周的时间。
这是今年加密圈雷曼时刻的第三起爆雷事故,之前有UST-Luna归零,三箭和Celsius爆雷。从现在媒体曝光的文件看,FTX公司构造的复杂程度远超当年的雷曼兄弟。在这波澜起伏的一周之后,SBF已经触发监管,还有可能面临刑事犯罪的指控。
我们这次节目的录制是11月9日晚间, 币安放弃收购之后,FTX宣布破产之前,也是整个事件最关键的转折点的时期。这期,我们就来看看,FTX是如何从一家最被看好的交易所迅速爆雷破产,震动整个行业的?
加密圈的上一轮的繁荣,离不开大资本抱团做局,以项目工厂方式做项目,通过交易所倾销大批垃圾资产,用纸面资产再融资推杠杆,希望FTX的爆雷让这个模式彻底终结。
【主播】
泓君Jane,资深媒体人
【嘉宾】
杨民道,dForce创始人
刘锋,BODL Ventures 合伙人,前链闻总编辑
【你将听到】
爆雷逻辑分析
00:05 事件结局及时间线
04:29 FTX破产原因分析:与Alameda Research的关联交易
06:58 离岸交易所,竟然没有不动用户钱的?
11:39 中心化交易所黑盒子,数据与钱无法追踪
13:01 导火索:Coindesk曝光文件数据分析
17:03 FTT纸牌屋:高杠杆利用泡沫资产,市场恐慌引发兑付
20:15 Cefi项目共同点:极少的流通盘,把市值做的巨高
21:07 FTX玩法不新鲜:中国德隆系、明天系的玩法
22:27 当高杠杆遇到监管的法外之地:共谋、控盘,崩溃速度也超乎想象
27:31 2020年之后的融资性项目,筹码分布都很集中
28:11 FTX背后的Solana的资本局:当Sam代币超过10%
FTX成长史:成也萧何,败也萧何
31:34 FTX的起源:做市商背景+深度理解产品+勤奋
35:01 SAM交易员出身,从搬砖到交易所起量
38:58 成也萧何败也萧何:起源于套利,败于套利思维
41:43 从亲密到疏远:币安与FTX关系转折点
45:01 伊朗事件、资产负债表,加密圈猛料频出
Luna-三箭资本爆雷影响
46:55 80亿美金的窟窿从何而来,从Defi summer种下的种子?
48:57 市场下行期时间点:FTX交易量下降90%+行业去杠杆
52:56 FTT是一个没有上链的Luna翻版
53:41 再学习巴菲特:极度保守,不要用随时可以把钱收回的杠杆
54:37 习惯高效使用资本的人,抗不过一两个周期
57:06 生存法则:不要在中心化交易所放钱
大资本做局的虚假繁荣
58:44 红杉投资Sam的逻辑:聪明、美国人、政治背景深厚
01:02:38 上一轮繁荣假象:垃圾资产生产工厂,交易所向市场倾销
01:07:19 Solana财富效应消失、生态将崩?
01:19:21 用户钱能出来吗?破产清算不乐观
01:10:10 最大的赢家是美国监管机构
01:12:05 Sam过去是加密世界在华盛顿的“唯一代表”
01:14:30 希望资本抱团、做局模式彻底终结
01:16:30 三次爆雷终章:对市场保持敬畏+重回常识
【相关资料】
Coindesk报道:Divisions in Sam Bankman-Fried’s Crypto Empire Blur on His Trading Titan Alameda’s Balance Sheet
S1E2 加密圈的雷曼时刻|贪婪与杠杆,三箭与Celsius危机始末
【BGM】
Mumbai — Ooyy
【后期】
Amei
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Nov 7, 2022 • 46min
S3E89|增长时代结束,华尔街如何解读科技巨头暴跌?
10月的最后一周,是硅谷科技巨头们的三季度财报周。Meta、亚马逊、微软、英特尔、苹果、谷歌纷纷发布了三季度财报,众多科技公司在财报发出之后大跌。
这期我们不再从硅谷视角,而是从华尔街的视角,看看华尔街对当下科技股的投资逻辑。对比历史,现在的金融市场,更像是08年金融危机前夕,还是2015年的拐点前夕?
【主播】
陈茜,《硅谷101》主持人,CNBC/CCTV财经评论员
【嘉宾】
李肇宇Rob Li,Stone Forest Capital 合伙人兼董事总经理
刘沁东Bruce Liu,济容投资(Esoterica Capital)首席执行官兼首席投资官
【你将听到】
02:35 成长性科技股大跌,Oracle、IBM老一辈科技股表现不错
03:55 苹果、微软受冲击较小,Meta、Google广告营销性公司影响大
05:08 激进投资元宇宙,扎克伯格如何惹恼华尔街
11:49 华尔街评估Meta VR业务的三个核心指标
14:39 5-10个点远远不够,投资人希望投资回报率15-20个点以上
16:44 谷歌vsTwitter,职业经理人掌舵的公司受偏爱?
19:19 谷歌财报是宏观经济的小缩影
21:10 微软、亚马逊云业务比预期差
22:59 英特尔大涨:半导体走到理性阶段
25:48 亚马逊:云业务客户谨慎,花钱买技术,对半导体利好
28:27 苹果平稳:达到预期,增长不乐观
30:05 增长时代已经过去,市场更看重利润
33:15 为何说现在的美国市场衰退更像15年,而非08年金融危机
35:26 美国金融系统指标健康,36家金融机构全部通过压力测试
36:32 房地产市场杠杆率离红线较远
38:22 预测美联储下一步动向:通胀到顶,后期松手
41:51 听众高亮评论
【相关节目】
视频:科技股大崩盘,扎克伯克还要死磕元宇宙?
【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》,中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外,《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
【在这里找到我们】
公众账号:硅谷101
收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客
海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Google Podcast|Amazon Music
联系我们:podcast@sv101.netSpecial Guests: 刘沁东 and 李肇宇.

Nov 2, 2022 • 1h 21min
S3E88|AIGC赛跑开始:中国能长出自己的OpenAI吗?|AIGC特辑
这轮由生成式AI主导的人工智能跟上一轮不太一样的地方是,上一轮AI很多靠to B的大公司获取收入,而AIGC的出现,不必像自动驾驶那样做到万无一失才可以应用,成立18个月的Jasper.ai就可以有9000万美元的收入。
OpenAI,是一个人工智能研究的实验室,它是由非营利组织Open AI inc的母公司与一个盈利的子公司OpenAI LP组成。它的目标是实现通用人工智能,在实现这个目标的过程中,搞出了几个模型,一个是我们之前的播客讨论过的GPT3,还有一个是最近带火“文字生成图片”的Dall·E·2。如果说Google搜索引擎开启了上一个周期的印钞机模式,下一代的巨头是不是像OpenAI和Stability这样的做AI底层模型的公司呢?
本期播客封面图由《硅谷101》利用Midjourney自动生成。
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
晋英杰Jack,中国知名加速器AIGC负责人
胡家康,大厂AIGC战略
【你将听到】
【AIGC的创业格局】
04:28 Stable Diffusion催生整个中国文生图市场的火热
05:11 融资火爆,15倍超募
08:03 百万级用户,MidJourney如何火的?
12:50 文生图工具使用体验
15:35 中国文字生成图片的创业格局
17:44 百度、智源做底层,其他底层模型靠翻译
19:14 如何评估底层与应用层的核心实力
22:30 Jasper与Copy.ai收入过千万美元,好在哪儿
24:46 百度/阿里/字节/华为都在做文生图,腾讯开始布局
【OpenAI与中国的OpenAI们】
27:43 中国大算力为什么没有更进一步?
28:40 阿里万亿模型,效果并没有更好
30:51 生成类任务:千亿参数是门槛
32:28 为什么长不出中国的OpenAI?
37:10 跨学科超一流人才、资本耐心、政策,OpenAI如何做出来的
42:16 OpenAI建立的初心与背离
【AIGC的应用想象力在游戏】
48:04 为何谷歌LambDa与Imagen都没有开源
49:30 应用层会不会出现红海价格战
52:26 AIGC在游戏领域的应用
58:40 元宇宙最关键的基础设施
01:00:10 没捡到过一把相同的道具,像素风游戏如何PK 3A游戏
【生成式AI与AGI】
01:01:26 被怀疑诈骗到全行业追捧,红杉文章改变行业生态
01:04:46 生成式AI的应用与新玩法
01:10:15 AI的三个大层次:科学家的工具、编程、AI自己变成科学家
01:14:29 生成式AI:可生万物
01:15:28 理解式AI与生成式AI,儿童期与成长期
01:18:09 通向AGI的路径已经存在在人类的知识库里了,只是我们还没有找到路径把他们组合起来
【相关播客】
23: 人工智能又一里程碑式突破,GPT-3红了
【相关阅读】
《Generative AI: A Creative New World》——Sequoia
https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
中文版《生成式AI:一个创造性的新世界》
https://www.woshipm.com/ai/5611423.html
【后期】
Amei
【BGM】
Cheese and Crackers - Arthur Benson
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》,中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外,《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
【在这里找到我们】
公众账号:硅谷101
收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客
海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Google Podcast|Amazon Music
联系我们:podcast@sv101.netSpecial Guests: 晋英杰 and 胡家康.

Oct 20, 2022 • 36min
S3E87|一句话生成图片初体验,AI挑战艺术家谁会赢?|AIGC特辑
老牌杂志《经济学人》的封面一向以辛辣和构思独特取胜,而今年年中,《经济学人》的杂志封面《AI‘s New Frontier》竟是一张Midjourney人工智能生成的图片。美国科罗拉多州博览会美术大赛的冠军作品——《太空歌剧院(Théâtre D'opéra Spatial)》,也是由AI所生成。
普通人可以用AI生成媲美艺术家的作品,这让“一句话生成图片”在网络上爆红。硅谷知名投资机构红杉也写了一篇文章,叫做《Generative AI: A Creative New World》,一时间,也成为投资人竞相追逐的赛道,业内人士将生成式AI的赛道称之为AIGC(Artificial IntelligenceGenarated Content)。
《硅谷101》接下来将推出AI特辑,盘点人工智能发展的前沿趋势,以及如何应用到各行各业。
第一期,我们会先来聊聊我们的使用体验,回答“一句话生成图片”是什么?
在接下来的一期里,我们也会聊到整个生成式AI的行业格局与主流玩家,欢迎大家持续关注。
还有一个小惊喜,本期播客封面图由《硅谷101》利用Midjourney自动生成。
【主播】
泓君,资深媒体人
【嘉宾】
汪昭然,美国西北大学工业工程及管理科学系和计算机科学系助理教授
钟凯祺,大厂数据科学家
【你将听到】
02:25 一句话生成图片试用体验
04:36 可控生成是大模型应用的障碍
05:46 生成上一期封面图经历
08:17 技巧:素材库+艺术家风格的关键词
09:14 误解获奖作品《太空歌剧院》:并不完全是机器生成
13:45 Meta一句话生成视频 PK 山寨生成
21:39 西式美学风格:Midjourney
22:54 数据确权、隐私与版权争议
29:01 生成式AI:未来的搜索引擎?
30:46 艺术家的机会与挑战:从卖画到卖风格
【名词解释】
【OpenAI】
一个人工智能实验室,由营利组织OpenAI LP与母公司非营利组织OpenAI Inc组成,是特斯拉创始人Elon Musk与前YC总裁Sam Altman共同创建。
【DALL·E·2】
一个通过文本描述生成图像的人工智能工具,是OpenAI旗下的模型。
【Midjourney】
一款AI绘画工具,只要输入你想到的文字,就能通过人工智能产出相对应的图片,耗时只有大约一分钟。
【相关阅读】
《Generative AI: A Creative New World》——Sequoia
https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
中文版《生成式AI:一个创造性的新世界》
https://www.woshipm.com/ai/5611423.html
【后期】
Amei
【BGM】
Jazz in Paris - Radio Night
【硅谷101新节目】
《硅谷101》视频
跟播客比较起来,我们的视频内容更倾向于用精炼的语言,15分钟讲清楚一个复杂的科技事件。欢迎大家在Youtube上搜索《硅谷101》,中国听众可以在B站、微信视频号、微博上来订阅我们。
《Web3 101》
另外,《硅谷101》播客也正在分叉出一档探索Web3世界的节目《Web3 101》,这档节目会讲述Web3世界发生的大事件。中国听众可以在苹果播客和小宇宙上收听,美国听众可以在苹果播客、Spotify上收听。
【在这里找到我们】
公众账号:硅谷101
收听渠道:苹果|小宇宙|喜马拉雅|蜻蜓FM|网易云音乐|QQ音乐|荔枝播客
海外用户:Apple Podcast|Spotify|TuneIn|Google Podcast|Amazon Music
联系我们:podcast@sv101.netSpecial Guests: 汪昭然 and 钟凯祺.