

Les Cast Codeurs Podcast
Emmanuel Bernard, Guillaume Laforge, Vincent Massol, Antonio Goncalves, Aud
Restez informes sur les sujets brulants de l industrie Java.
Plongez sur un sujet precis avec l interview de l episode.
Supportez les radotages de vos hôtes : Emmanuel Bernard (JBoss, Hibernate), Arnaud Héritier (CloudBees, Jenkins), Guillaume Laforge (Google, Groovy), Antonio Goncalves (freelance, auteur), Vincent Massol (XWiki, Maven), Audrey Neveu (Saagie, Devoxx4Kids).
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Apr 24, 2024 • 53min
LCC 310 - Les Cast Codeurs à Devoxx France 2024 : sous-titre édition
La clôture de Devoxx France 2024 avec les cast codeurs. L’année où le sous-titrage était un personnage à part entière de Devoxx France. Vous aurez beaucoup plus de plaisir et de contexte en regardant la vidéo qu’en écoutant cet épisode. Les sous titres jouent un rôle important. Donc pour une fois ne nous écoutez pas, regardez nous :o) Enregistré le 19 avril 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode–310.mp3 News L’enregistrement en direct de Devoxx France 2024. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

18 snips
Apr 4, 2024 • 1h 15min
LCC 309 - React a 10 ans
Amélie Benoît et Manuel Cartier explorent l'évolution de React en 10 ans, mettant en lumière ses principes fondamentaux, les tendances émergentes comme React Hooks, Server Components, et l'avenir de React dans le développement web. Discussion sur React vs Angular, design systems, développement mobile avec React Native, gestion de l'état global et performances, rendering dans React, et l'évolution de la complexité en programmation.

Mar 19, 2024 • 1h 23min
LCC 308 - Après c'est avant
Cet épisode discute du retour d’experience Java de Netflix, de jQuery, de gouvernance open source, d’Elon Musk, de Kubernetes, de Mistral (gagnant?), d’attaque des LLMs, de developpement de carrière et de Trouble du Déficit de l’Attention avec ou sans Hyperactivité. Enregistré le 15 mars 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-308.mp3 News Les cast codeurs veulent essayer quelque chose de nouveau et le sondage montre que vous aussi. On lance donc une section Ask Me Anything, posez nous une question sur https://lescastcodeurs.com/ama et nous prendrons certaines questions pour donner notre réponse. Lancez-vous, on pense que cette section pourra être sympa :) Langages Retour d’experience de Netflix sur ZGC https://netflixtechblog.com/bending-pause-times-to-your-will-with-generational-zgc-256629c9386b moins de tail latency ce qui veut dire moins de charge sur le systeme (moins de retry) aussi plus facile de trouver les vrais probleme de latence (plus cachés dans les latences de GC) et sans consommation superieure de CPU pour les memes perfs malgré les barrieres differentes de ZGC pas de tuning explicit de leur part (enfin presque) meme si les pointeurs ne sont pas compresses, l’efficacite du GC compense Librairies Sortie de Spock 2.4-M2 https://spockframework.org/spock/docs/2.4-M2/release_notes.html Support de plusieurs librairies de mocking Meilleur support dans les IDEs Et plein d’autres petites améliorations jQuery 4 est sorti ! jQuery est de retour ! https://www.infoq.com/news/2024/03/jquery-4-beta-release-note/ On parle régulièrement du dernier framework JavaScript à la mode, mais jQuery est toujours là Première release majeure depuis 8 ans Suppression de plein de features qui étaient deprecated et maintenant fournie souvent par défaut par les moteurs JavaScript des navigateurs jQuery continue d’être téléchargé de plus en plus au fil du temps, mais peut-être parce qu’il bénéficie du succès des projets qui l’utilisent comme Cypress, WordPress ou Drupal) Quarkus sort sa deuxieme LTS https://quarkus.io/blog/quarkus-3-8-released/ explique les changements importants depuis la LTS 3.2 Infrastructure Linkerd ou plutôt la boîte derrière va faire payer pour accéder aux builds stable du projet. Cela crée des conversations au sein de la CNCF https://www.techtarget.com/searchitoperations/news/366571035/Linkerd-paywall-prompts-online-debate-CNCF-TOC-review deploy envoy, c’est plus dur Buyoant est le principal contributeur derriere Linkerd et ils ont edcider de mettre les distributions stables derriere un paywall pour les societes de plus de 50 employés ($2000 par cluster) les gens se trouve floués par aider au succces et ensuite de trouver piégé La license reste ASL mais la version stable est derriere un paywall, comme red hat enterprise linuix recemment un autre exemple de projet open source qui vire commercial questionne la gouvernance open source, la CNCF va inestiguer et peut etre durcir ces criteres de graduiation Weavework (FLux) a fermé ces dernieres semaines aussi Cloudflare a reecrit un proxy HTTP en rust https://blog.cloudflare.com/how-we-built-pingora-the-proxy-that-connects-cloudflare-to-the-internet/ ils ont utilise NGinx pendant longtemps mais le single worker modele ne permetait pas ceratins optims et ils ont des besolins specifiques bref ils ont reecrit en rust, multi threaded et avec work stealing et ils sont content Le guide du “hater” sur Kubernetes https://paulbutler.org/2024/the-haters-guide-to-kubernetes/ L’auteur se plaint régulièrement de Kubernetes pour sa grande complexité mais reconnait que c’est quand même un grand morceau de technologie A utiliser surtout quand on a besoin de : Exécuter plusieurs processus/serveurs/tâches planifiées. Les exécuter de manière redondante et répartir la charge entre eux. Les configurer, ainsi que les relations entre eux, sous forme de code. L’auteur liste ensuite les fonctionnalités qu’il utilise, qu’il fait attention quand il les utilise, et celles qu’il préfère éviter Utilise : deployments, services, cron jobs, config maps et secrets Attention : stateful set, persistent volume et RBAC Evite : le YAML à la main, les opérateurs et resources customs, Helm, tout ce qui est mesh, les resources ingress, essayer de répliquer la stack K8S complète localement sur sa machine Data et Intelligence Artificielle Mistral AI et Microsoft font un accord sur le modele le plus puissant de Mistral et certains ne sont pas content https://www.latribune.fr/technos-medias/informatique/l-alliance-entre-mistral-et-micr[…]usion-de-l-independance-technologique-europeenne-991558.html Mistral avancait son approche open source mais son modele le plus puissant ne l’est pas ils ont un partenariat exclusif avec Microsoft pour le distribuer Et MS rentre dans le capital Au revoir l’independance de l’IA européenne Au revoir les modeles open source larges cela va a l’encontre du loby et de son positinnement aupres de la commission europeenne ca fait grincer des dents a bruxelles qui avait alléger les contraintes sur les modeles fondamentaux a la demande de Mistral qui menacait de de voir s’allier avec MS si ce n’était pas le cas. Mistral était un fer de lance des modeles open sources pour eviter les biais ils en garderont masi pas les modeles specialisés ou optimisés cela reste une bonne decisione conomique pour Mistral Infinispan 15 est sorti https://infinispan.org/blog/2024/03/13/infinispan-15 JDK 17 Redis Hot Replacement donnant: multi thread, clustering, replication cross site, diff stores de persistence en disk, avoir des caches differentes en namespace différentes avec des règles appliquées à chaque cas d’usage Recherche Vectorielle et stockage des embeddings Integration avec Langchain (Python), Langchain4j, et Quarkus Langchain Améliorations du search, replication cross site, la console, tracing, l’Operateur Kubernetes … Support du Protobuf 3 avec la release de Protostream 5 et meilleur API Outillage Ne pas signer ses commits cryptographiquement ? https://blog.glyph.im/2024/01/unsigned-commits.html L’article cite comme seul avantage d’avoir le petit badge vert sur Github indiquant “vérifié” Responsabilité future inconnue et potentiellement illimitée pour les conséquences de l’exécution du code dans un commit que vous avez signé. Renforcement implicite de GitHub en tant qu’autorité de confiance centralisée dans le monde de l’open source. Introduction de problèmes de fiabilité inconnus dans l’infrastructure qui repose sur les signatures de commit. Une violation temporaire de vos identifiants GitHub entraîne désormais des conséquences potentiellement permanentes si quelqu’un parvient à y introduire une nouvelle clé de confiance. Nouveau type de surcharge de processus continu : les clés de signature de commit deviennent une nouvelle infrastructure permanente à gérer, avec de nouvelles questions comme « que faire des clés expirées », « à quelle fréquence dois-je les renouveler », etc. on peut empecher de pousser des commits non signés Sécurité Des modèles avec des backdoors uploadés sur hugging faces non détecté. https://arstechnica.com/security/2024/03/hugging-face-the-github-of-ai-hosted-code-that-backdoored-user-devices/ par les chercheurs de JFrog Une centaine détectés dont 10 malicieux Des tests de chercheurs mais un faisant un reverse ssh S’appuye sur le format de serialisation pickle en python. Populaire mais connu comme dangereux Une première side attack channel sur les LLMs https://arstechnica.com/security/2024/03/hackers-can-read-private-ai-assistant-chats-even-though-theyre-encrypted/ cela s’appuie sur la taille des packets chiffrés envoyés et leur timing pour détecter la longueur des tokens Ensuite un LLM spécialisé reconstruit la suite de mots la plus probable vu la longueur C’est du à l’UX qui envoie les tokens au fil de l’eau Ć’est facilement corrigeable en rendant les paquets de taille fixe et en ajoutant du hasard de délai d’envoie. Mais c’est rigolo comment les LLMs peuvent amplifier les side channel attacks Architecture Netflix et Java https://www.infoq.com/presentations/netflix-java/ Netflix est un java shop La “stack NEtflix” connue du public a beaucoup evolué Pleins de microservices Gen1: groovy en gateway front end for backend , RxJava et Histrix Gen2: GraphQL et GraphQL federé ; plus de reactif sand dans la gateway Java 17 : 2800 apps java utilisent Azul JDK avait du Java 8 sur du guice et app custom utilisent G1, Java 17 = -20% CPU et Shenandoah pour la gateway Zuul Plans pour Java 21 (ZGC, virtual threads) apres speculatif Ils ont standardisé sur Spring Boot il n’y a pas si longtemps Un long article sur les microservices https://mcorbin.fr/posts/2024-02-12-microservice/ encore un me direz vous oui amis si vous etre en pleine crise existentielle avec votre equipe c’est du mon materiel il va sur les points importants comme synchrone vs asynchrone, les patterns de communication, la copie de données, comment tester le “monotithe” ou plutot comment ne pas le faire etc c’est un peu long mais ca recadre bien Méthodologies Opinion: est-ce qu’on peut devenir dev à partir de 40 ans https://www.codemotion.com/magazine/dev-life/can-you-become-a-programmer-after-40/?utm_source=ActiveCampaign&utm_medium=email&utm_content=5+Frontend+Trends+we+Didn+t+See+Coming+in+2024&utm_campaign=NL_EN_240215+%28Copy%29&vgo_ee=sFCRn4bbw8NuvJwlxj4PgXiVS4eICnA1ZPdkH4DGKyhNNwh6NQ%3D%3D%3Au3g96%2Fz3Uf7kZHAF7tezy9Y0ZJ6paAsE programmeur de CSS a 40 ans, je sais pas :stuck_out_tongue_winking_eye: l’auteur regrette les pubs pour devenir ev a 40 ansd facilement developpeur c’est beaucoup de connaissance et de travail et doit etre un choix, pas un choix pas default ou facile ils decrit certains biais comme un 20 ans sans experience est plus pardonné qu’à 40, le temps a y consacré est différent etc compensé par des actes de motivation (GitHub, participation open source, meetups etc) mais le temps d’apprendre de ces erreurs n’as pas vraiment de court circuit bref une fonrmation c’est bien mais aps suffisant Navigate your own way https://www.infoq.com/presentations/lessons-opportunities-carrier/ IBMer for 21 years. I’m a Java champion Réfléchir à sa carrière en mode time box, chercher sa promotion ? Tu peux décider ton chemin Momentum pandémie ça lui a fait bcp réfléchir sur sa vie et où elle était. Moment où elle quittait IBM pour aller vers RH (cœur se brise) Essentiels pour prendre ton propre chemin Se connaître soit même, reconnaître les différences avec les autres connaître tes valeurs: c’est quoi important pour toi, c’est quoi qui te motive, ce qui te démotive. Écrire des mots Se fixer des objectifs avec l’aide des autres Repusher ses limites, sur des sujets dont tu penses que ce n’est pas possible pour toi Participe activement, entoure toi bien Un talk très personnel et inspirant Un article sur le trouble TDAH chez le développeur adulte https://rlemaitre.com/fr/posts/2023/11/hacker-le-tdah-strat%C3%A9gies-pour-le-d%C3%A9veloppeur-moderne/ Diagnostiqué à 44 ans Schéma d’inattention et d’hyperactivite/implusivite qui interfere avec le fonctionnement Affecte le fonctionnement social scolaire ou professionnel Non diagnistiqué: burn out anxiété ou depression Souvent non diagnostiqué jusqu’à ce que se propres enfants soient diagnostiqués Mais cela amène du positif: hyperfocus, resolution creative de problèmes, adaptation rapide aux changements qui sont du pain béni Le négatif c’est la gestion du temps, organisation, instabilité Discute ensuite les phénomènes dans le cerveau Et donne des techniques et des pièges à éviter Vous avez sûrement des collègues TDAH ou l’êtes-vous meme Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 14-15 mars 2024 : pgDayParis - Paris (France) 17-18 mars 2024 : Cloud Native Rejekts EU 2024 - Paris (France) 19 mars 2024 : AppDeveloperCon - Paris (France) 19 mars 2024 : ArgoCon - Paris (France) 19 mars 2024 : BackstageCon - Paris (France) 19 mars 2024 : Cilium + eBPF Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native AI Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native StartupFest Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native Wasm Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Data on Kubernetes Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Istio Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubeflow Summit Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubernetes on Edge Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Multi-Tenancy Con - Paris (France) 19 mars 2024 : Observabiity Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : OpenTofu Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Platform Engineering Day - Paris (France) 19 mars 2024 : ThanosCon Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : PaaS Forward by OVHcloud | Rancher by SUSE - Paris (France) 19-21 mars 2024 : CloudNativeHacks - Paris (France) 19-21 mars 2024 : IT & Cybersecurity Meetings - Paris (France) 19-22 mars 2024 : KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 - Paris (France) 21 mars 2024 : IA & Data Day Strasbourg - Strasbourg (France) 22-23 mars 2024 : Agile Games France - Valence (France) 26-28 mars 2024 : Forum INCYBER Europe - Lille (France) 27 mars 2024 : La Conf Data | IA - Paris (France) 28-29 mars 2024 : SymfonyLive Paris 2024 - Paris (France) 28-30 mars 2024 : DrupalCamp Roazhon - Rennes (France) 4 avril 2024 : SoCraTes Rennes 2024 - Rennes (France) 4-6 avril 2024 : Toulouse Hacking Convention - Toulouse (France) 8 avril 2024 : Lyon Craft - Lyon (France) 9 avril 2024 : Unconf HackYourJob - Lyon (France) 11 avril 2024 : CI/CDay - Paris (France) 17-19 avril 2024 : Devoxx France - Paris (France) 18-20 avril 2024 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 22 avril 2024 : React Connection 2024 - Paris (France) 23 avril 2024 : React Native Connection 2024 - Paris (France) 25-26 avril 2024 : MiXiT - Lyon (France) 25-26 avril 2024 : Android Makers - Paris (France) 3-4 mai 2024 : Faiseuses Du Web 3 - Dinan (France) 8-10 mai 2024 : Devoxx UK - London (UK) 16-17 mai 2024 : Newcrafts Paris - Paris (France) 22-25 mai 2024 : Viva Tech - Paris (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Nancy - Nancy (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lille - Lille (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lyon - Lyon (France) 28-29 mai 2024 : Symfony Live Paris - Paris (France) 1 juin 2024 : PolyCloud - Montpellier (France) 6-7 juin 2024 : DevFest Lille - Lille (France) 6-7 juin 2024 : Alpes Craft - Grenoble (France) 7 juin 2024 : Fork it! Community - Rouen (France) 11-12 juin 2024 : OW2con - Paris (France) 12-14 juin 2024 : Rencontres R - Vannes (France) 13-14 juin 2024 : Agile Tour Toulouse - Toulouse (France) 14 juin 2024 : DevQuest - Niort (France) 18 juin 2024 : Tech & Wine 2024 - Lyon (France) 19-20 juin 2024 : AI_dev: Open Source GenAI & ML Summit Europe - Paris (France) 19-21 juin 2024 : Devoxx Poland - Krakow (Poland) 27 juin 2024 : DotJS - Paris (France) 27-28 juin 2024 : Agi Lille - Lille (France) 4-5 juillet 2024 : Sunny Tech - Montpellier (France) 8-10 juillet 2024 : Riviera DEV - Sophia Antipolis (France) 6 septembre 2024 : JUG Summer Camp - La Rochelle (France) 19-20 septembre 2024 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 2-4 octobre 2024 : Devoxx Morocco - Marrakech (Morocco) 7-11 octobre 2024 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 10 octobre 2024 : Cloud Nord - Lille (France) 10-11 octobre 2024 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 10-11 octobre 2024 : Forum PHP - Marne-la-Vallée (France) 16 octobre 2024 : DotPy - Paris (France) 17-18 octobre 2024 : DevFest Nantes - Nantes (France) 17-18 octobre 2024 : DotAI - Paris (France) 6 novembre 2024 : Master Dev De France - Paris (France) 7 novembre 2024 : DevFest Toulouse - Toulouse (France) 8 novembre 2024 : BDX I/O - Bordeaux (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Mar 4, 2024 • 45min
LCC 307 - Interview sur la passion, la créativité et le fun sur le long terme avec Holly Cummins et Mark Jane
Enregistré le 27 février 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-307.mp3 Interview Les Cast Codeurs accueillent deux invités spéciaux pour explorer un aspect crucial de la carrière informatique : comment conserver la passion, la créativité et le plaisir au fil du temps. Holly Cummins et Mark Jane Holly Cummins Mark Jane Holly Cummins est dans l’open-source depuis 20 ans. Elle est Java Champion et JavaOne Rock Star. Elle a co-écrit le livre ‘Enterprise OSGi in Action’ chez Manning et a présenté des conférences dans divers événements renommés tels que JavaOne, Devoxx, et JAX London. Elle travaille chez Red Hat en 2024, et contribue principalement sur Quarkus. Mark Jane, est un acteur accompli et improvisateur chevronné depuis 1994. Il rejoint la troupe Eux en 2016, jouant dans le spectacle Bio à Paris, et Pilote et Chaos en 2024. Il a écrit le livre “Jeux et enjeux: La boîte à outils de l’improvisation théatrale”. Les deux naviguent leur carrière avec passion, créativité et fun depuis +20 ans. Naviguer sa carrière professionnelle avec passion, créativité et fun sur le long terme Dans ce podcast, Holly et Mark partagent leurs conseils et expériences uniques, découvrant de nombreux points communs malgré l’apparente disparité entre leurs deux professions. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

7 snips
Feb 13, 2024 • 1h 32min
LCC 306 - Alors tu squash ou tu pointes ?
Exploration du nouveau Builder pattern en Java, Pattern Matching Primitives, attaques AI sur Pytorch, licenciements tech, évolution du trafic de Stackoverflow, commits conventionnels, mise à jour de dépendances, déboggage Java, retour sur Devoxx France 2024

Jan 15, 2024 • 1h 28min
LCC 305 - Dia critique
Cet épisode news discute de langages, de bibliothèques, d’intelligence artificielle bien sûr et même de Web. Et puis de challenge Java et même de Père Noël ! Enregistré le 12 janvier 2024 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-305.mp3 News RIP Niklaus Wirth https://en.wikipedia.org/wiki/Niklaus_Wirth Informaticien Suisse Conception des langages ALGOL, Modula-2 et… Pascal Plusieurs distinctions: Turing 1984, John Von Neumann 1994. Depuis 1987 un prix créé à son honneur Plusieurs livres dont Algorithms + Data Structures = Programs 1976 La Loi de Wirth: La beauté d’un programme réside dans la clarté de sa structure. Niklaus Wirth a toujours prôné la simplicité, la lisibilité et la compréhensibilité. Approche pragmatique https://recording.zencastr.com/lescastcodeurs/news-305 Langages L’enfer sur terre: equals and hashCode pour les entitées JPA. Tout le monde a un avis, faire le sien est compliqué - https://vladmihalcea.com/hibernate-facts-equals-and-hashcode/ - https://vladmihalcea.com/how-to-implement-equals-and-hashcode-using-the-jpa-entity-identifier/ - https://vladmihalcea.com/the-best-way-to-implement-equals-hashcode-and-tostring-with-jpa-and-hibernate/ - https://jpa-buddy.com/blog/hopefully-the-final-article-about-equals-and-hashcode-for-jpa-entities-with-db-generated-ids/ Kotlin va t’il décliné en 2025, faute d’innovation et avec les nouvelles features de Java ? https://shiftmag.dev/kotlin-vs-java-2392/ Selon l’auteur, d’autres langages alternatifs pour la JVM ont décliné, comme Groovy et Scala L’auteur pense qu’il y aura de moins en moins de différenciants par rapport à Java, et Kotlin n’a pas rajouté de fonctionnalités significatives depuis un an ou deux Comment enlever des accents et autres marques diacritiques dans des chaines de caractères en Java https://glaforge.dev/posts/2024/01/url-slug-or-how-to-remove-accents-in-java/ Pour les URLs d’un blog post, par exemple, on souhaite avoir le titre dans l’URL, mais de manière URL-friendly, donc sans accents, en remplaçant les espaces par des tirets, etc Guillaume propose une approche basée sur la normalisation de chaine unicode et les expressions régulières Mais il évoque également la librairie Slugify qui est en plus capable de faire de la translitération (pour transformer aussi des idéogrammes et autre caractères non-ASCII) Les “gatherers” de JDK 22 https://blog.soebes.io/posts/2024/01/2024-01-07-jdk-gatherer/ Nous avons mentionné récemment le JEP 461 pour Java 22 : Stream Gatherers, qui sera en preview Permet de faire des choses qui étaient un peu compliquées à faire avec l’API stream avant, comme par exemple implémenter des fenêtres glissantes sur les données du stream L’article parle des différentes capacités des gatherers, avec un Integrator, un Initializer et un Finisher, et enfin un Combiner, avec différents exemples de code pour les illustrer Librairies Le fonds tech souverain d’origine allemande sponsorise le développement de Log4J https://www.sovereigntechfund.de/news/log4j-investment 3 contributeurs pourront bosser dessus à temps plein permet de sécuriser le développement du projet réaction à l’impact de la CVE Log4shell qui avait bien marqué les esprits et fait bosser plein de gens le weekend pour tout patcher ! Cloud Le glossaire de la Cloud Native Foundation a été traduit en Français https://glossary.cncf.io/fr/ Web Sortie de Vue.JS 3.4 https://blog.vuejs.org/posts/vue-3-4 le parseur de composants (SFC) est 2x plus rapide amélioration du système de réactivité en particulier pour les propriétés “computed” (recalculées) le namespace JSX deprecated a été supprimé Cédric Exbrayat de NinjaSquad couvre également les nouveautés dans cet article https://blog.ninja-squad.com/2023/12/29/what-is-new-vue-3.4/ Astro JS 4.1 https://astro.build/blog/astro-410/ Découverte de ce FW grâce à Petipois https://medium.com/front-end-weekly/create-a-website-using-astro-in-2024-f5963003c19c Astro est le framework web pour la construction de sites web axés sur le contenu tels que les blogs, le marketing et le commerce électronique. Astro est surtout connu pour être le pionnier d’une nouvelle architecture frontend afin de réduire la surcharge et la complexité de JavaScript par rapport aux autres frameworks Architecture en “Astrot Islands” (interface en composants isolés) SSG et SSR (Static Site Generator ey Server Side Rendering) 0 Javascript si tu veux Tu utilises React, Angular ou Vue pour tes composants Lis plus ici : https://kinsta.com/fr/blog/astro-js/ React à 10 ans… et là ma découverte de React Server Components https://www.joshwcomeau.com/react/server-components/#introduction-to-react-server-components-3 “At a high level, React Server Components is the name for a brand-new paradigm. In this new world, we can create components that run exclusively on the server.” L’idée est de n’est pas faire des composants entiers en react dans le backend, et de n’est pas déléguer aux rendering client pour ces composants Prédictions 2024 https://thenewstack.io/2024-predictions-by-javascript-frontend-framework-maintainers/ Angular: Optional Zone.JS Next.js (nouveau compilateur, + backend ?) React: adoption de React Server Components, SPA ne suffit pas. React auto-memorizing (useCallback/useMemo deprecate) Solid 2.0 viendra après SolidStart (framework web) Data et Intelligence Artificielle Retour d’experience sur faire du RAG avec des LLMs https://x.com/taranjeetio/status/1742587923189596531?s=20 Gunnar Morling a lancé le 1 billion row challenge : https://www.morling.dev/blog/one-billion-row-challenge/ L’idée est de calculer le min / max, la moyenne, de températures, indiquées ligne par ligne dans un énorme fichier Il y a énormément de contributions. Les plus rapides ont utilisé des memory mapped files, ou bien des instructions SIMD Le challenge était en pur Java, mais d’autres personnes ont tenté l’expérience avec diverses bases de données ou autres langages de programmation Didier Girard parle de Shadow AI https://www.linkedin.com/posts/didiergirard_shadowai-genai-gouvernance-activity-7150031627006464000-IF1G/ Comme on a parlé de “shadow IT” à une époque, la nouvelle ombre du jour, c’est l’intelligence artificielle Pour être plus productifs, les employés utilisent l’IA, sans forcément le dire à leur employeur Le problème étant qu’avec certains système d’IA, les données que vous envoyées peuvent être sauvegardées et utilisées pour ré-entrainer l’IA… et potentiellement, l’IA pourrait recracher verbatim du texte provenant de ces données à d’autres utilisateurs. D’où une brèche dans la sécurité des données de l’entreprise Appel de fonction avec le LLM Gemini de Google https://glaforge.dev/posts/2023/12/22/gemini-function-calling/ Les Large Language Model sont limités par les connaissances qu’ils ont acquises lors de leur entrainement Une approche possible pour se baser sur une base documentaire est d’utiliser l’approche Retrieval Augmented Generation (RAG) où l’on utilise une base de données vectorielle pour récupérer des passages de texte qui correspondent à la requête demandée Mais il existe aussi une approche intéressante qui permet d’appeler des systèmes externes (APIs, service local, etc) en permettant au LLM de savoir qu’il peut répondre à une demande donnée en se basant sur l’appel d’une fonction. Dans cette approche, le LLM répond qu’il faudrait appeler une fonction (par exemple pour connaitre la météo à Paris) et il indique quels paramètres passer (“Paris”). Le développeur ensuite appel cette fonction et retourne le résultat de l’invocation au LLM, qui va ensuite pouvoir générer du texte avec ces données. C’est l’approche “function calling” qui permet d’étendre à un LLM pour lui donner accès à des données live, derrière une API, etc Méthodologies Une video sur le père Noël et la pensé critique de la Tronce en Biais https://youtu.be/tqlYKO_asFw?si=g1Fq5OfCvQONNb2i Vidéo interessante pour comprendre comment nous, dans la tech, on peut tomber facilement sur des croyances qui sont doutantes si on développe pas l’esprit critique. Le père Noël, véritable complot planétaire des adultes, magasins, médias … d’un mensonge Un enfant qui essaie d’appliquer le procédé épistémologique, il n’a pas d’autre source pour vérifier que le père noël n’existe pas, tous ses sources fiables duquel il apprend le monde (parents, profs, medias, histoires, medias) valident que le père noël existe. Expliquer les incoherences par la magie, c’est quelque chose de complément banal dans l’univers d’un enfant à qui on parle en permanence de magie La découverte de la mensonge aux alentours de 7 ans, l’age de la raison, est une bonne opportunité pour aborder l’esprit critique avec les enfants Loi, société et organisation EU AI Act cheat sheet https://www.linkedin.com/posts/yann-lecun_eu-ai-act-cheat-sheet-understand-activity-7139980837013331971-TDqI?utm_source=share&utm_medium=member_ios Les entreprises vont avoir 1 ou 2 ans pour s’y conformer Basics: Definition de l’AI, extraterritorialité, exceptions (oss, r&D, mais aussi défense …), classification par niveaux de risks (Prohibited > High Risk > Limited Risk > Minimal Risk) Prohibited: Biometrique, social credit scoring, detection d’emotions, renforcement des lois basées sur l’identification biometrique en public High (des régles sont définies pour controler ces usages: transparence, qualité, risque …): Le matériel médical, les véhicules, l’éducation, les élections, … General: Transparence et information ChatGPT n’est pas un super médecin https://x.com/drhughharvey/status/1736308984288563550?s=46&t=C18cckWlfukmsB_Fx0FfxQ ces d’utilisation ChatGPT en copilote Trop de non déterminisme dans les réponses à la même question 41% des réponses dans le consensus médical 7% dangereuse Faire du rag n’a monté que de quelques pourcents 5 Transcription de la conférence donnée PGConf EU par Laetitia Avrot et Karen Jex (expertes Postgresql): Trying to be Barbie in Ken’s Mojo Dojo Casa House https://karenjex.blogspot.com/2023/12/trying-to-be-barbie-in-kens-mojo-dojo.html Il s’agit d’une conférence en sociologie. En sociologie, il suffit que quelque chose soit vrai pour la majorité des cas pour être considéré comme une vérité, car cela repose sur des statistiques. Sujet donné pour susciter de l’attention sur un problème qui existe bien dans la tech. Elles ont réalisé que la grande majorité de la population n’en était pas consciente (barbie)! Le film Barbie les a fait comprendre qu’elles doivent expliquer ce à quoi les femmes sont confrontées au quotidien, afin que les autres puissent comprendre à quel point cela peut être épuisant. Très bien documenté avec bcp de liens et références au delà de l’expérience personnelle Transcription et slides dans l’article Lien entre film Barbie et la place des femmes dans la tech. Idées non neuves mais cela a été un impact Les biais en général ne sont pas particuliers à un genre, sont globales. Test sur les biais implicites Il existe un déficit de talents technologiques (estimé atteindre de 1,4 million à 3,9 millions de personnes d’ici 2027 dans les pays de l’UE-27), qui pourrait potentiellement être comblé en doublant la proportion de femmes dans le secteur technologique. Cependant, la part des femmes dans les rôles technologiques connaît sa plus basse représentation dans les domaines en pleine croissance tels que DevOps et le cloud. plus de la moitié des femmes quittent l’industrie technologique 10 à 20 ans après le début de leur carrière, soit le double du taux des hommes. (manque d’opportunités, difficultés face aux biais, se sentir comme une outsider etc…) La part des femmes dans les rôles technologiques en Europe risque de diminuer pour atteindre 21% d’ici 2027. Solutions: roles modèles, combattre nos biais (si on ne les reconnait pas, on ne peut pas le combattre), mentoring, faire attention à donner de la voix etc… New York Times porte plainte à open ai https://www.bbc.com/news/technology-67826601 réclame des billions en copy right, suit aussi Microsoft et Bing qui utilise open ai on peut trouver des extraits des articles avec suscription disponibles Si on demande à chat gpt sur des news actuelles, reprend des explications tirés du NYT sans le mentionner Sur bing on peut trouver aussi des extraits sans citer ni linker la source Conséquences pour NYT: moins d’accès à leur site, moins de consultations, moins des clicks, chute des suscriptions, pertes monétaires importantes Réponse de OpenAI au NYT https://openai.com/blog/openai-and-journalism We collaborate with news organizations and are creating new opportunities Training is fair use, but we provide an opt-out because it’s the right thing to do “Regurgitation” is a rare bug that we are working to drive to zero The New York Times is not telling the full story Outils de l’épisode Userscripts https://github.com/quoid/userscripts: extension pour changer le CSS et JS des sites dans votre navigateur Rubrique débutant Guillaume a publié 2 “codelabs” pour démarrer sur LangChain4J, en utilisant le LLM PaLM de Google https://glaforge.dev/posts/2023/12/18/get-hands-on-codelabs-to-dabble-with-llms/ Ces 2 tutoriels pratiques permettent de découvrir les deux modèles text et chat de PaLM Différentes tâches sont illustrées pour faire de simples questions/réponses, de simples chat, mais aussi comment extraire des données structurées d’un texte, comment faire de la classification (avec un exemple d’analyse de sentiment) Google Summer of Code - appel aux projets https://summerofcode.withgoogle.com/ Conférences La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 31 janvier 2024-3 février 2024 : SnowCamp - Grenoble (France) 1 février 2024 : AgiLeMans - Le Mans (France) 6 février 2024 : DevFest Paris - Paris (France) 8-9 février 2024 : Touraine Tech - Tours (France) 15-16 février 2024 : Scala.IO - Nantes (France) 6-7 mars 2024 : FlowCon 2024 - Paris (France) 14-15 mars 2024 : pgDayParis - Paris (France) 19 mars 2024 : AppDeveloperCon - Paris (France) 19 mars 2024 : ArgoCon - Paris (France) 19 mars 2024 : BackstageCon - Paris (France) 19 mars 2024 : Cilium + eBPF Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native AI Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native Wasm Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Data on Kubernetes Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Istio Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubeflow Summit Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubernetes on Edge Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Multi-Tenancy Con - Paris (France) 19 mars 2024 : Observabiity Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : OpenTofu Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Platform Engineering Day - Paris (France) 19 mars 2024 : ThanosCon Europe - Paris (France) 19-21 mars 2024 : IT & Cybersecurity Meetings - Paris (France) 19-22 mars 2024 : KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 - Paris (France) 21 mars 2024 : IA & Data Day Strasbourg - Strasbourg (France) 22-23 mars 2024 : Agile Games France - Valence (France) 26-28 mars 2024 : Forum INCYBER Europe - Lille (France) 28-29 mars 2024 : SymfonyLive Paris 2024 - Paris (France) 28-30 mars 2024 : DrupalCamp Roazhon - Rennes (France) 4-6 avril 2024 : Toulouse Hacking Convention - Toulouse (France) 17-19 avril 2024 : Devoxx France - Paris (France) 18-20 avril 2024 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 22 avril 2024 : React Connection 2024 - Paris (France) 23 avril 2024 : React Native Connection 2024 - Paris (France) 25-26 avril 2024 : MiXiT - Lyon (France) 25-26 avril 2024 : Android Makers - Paris (France) 8-10 mai 2024 : Devoxx UK - London (UK) 16-17 mai 2024 : Newcrafts Paris - Paris (France) 22-25 mai 2024 : Viva Tech - Paris (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Nancy - Nancy (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lille - Lille (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lyon - Lyon (France) 2 juin 2024 : PolyCloud - Montpellier (France) 6-7 juin 2024 : DevFest Lille - Lille (France) 6-7 juin 2024 : Alpes Craft - Grenoble (France) 11-12 juin 2024 : OW2con - Paris (France) 12-14 juin 2024 : Rencontres R - Vannes (France) 14 juin 2024 : DevQuest - Niort (France) 27-28 juin 2024 : Agi Lille - Lille (France) 4-5 juillet 2024 : Sunny Tech - Montpellier (France) 19-20 septembre 2024 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 7-11 octobre 2024 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 10-11 octobre 2024 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 10-11 octobre 2024 : Forum PHP - Marne-la-Vallée (France) 17-18 octobre 2024 : DevFest Nantes - Nantes (France) 6 novembre 2024 : Master Dev De France - Paris (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Dec 18, 2023 • 1h 40min
LCC 304 - Dark punk
Dans cet épisode, Katia, Arnaud et Emmanuel discutent les nouvelles de cette fin 2023. Le gatherer dans les stream Java, les exceptions, JavaScript dans la JVM, recherche vectorielle, coût du cloud, Gemini, Llama et autres animaux fantastiques et pleins d’outils sympathiques pour fêter la fin de l’année. Enregistré le 15 décembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-304.mp3 News Aide Les Cast Codeurs et remplis un petit formulaire pour nous guider l’année prochaine https://lescastcodeurs.com/sondage Langages Avec JEP 461, arrivée dans en preview dans Java 22 de la notion de “gatherer” pour les streams https://groovy.apache.org/blog/groovy-gatherers dans cet article de Paul King, de l’équipe Groovy, il montre et contraste ce que l’on pouvait faire en Groovy depuis des années, comme des sliding windows, par exemple explique l’approche des gatherers avec ses opérations intermédiaires gatherer sont des operations intermediaires custom qui prennent un etat et le prochain element pour decided quoi faire, et meme changer le stream d’elements suivants (en publier) (via la fonction integrate certains peuvent permettre de combiner les resultats intermediaires (pour paralleliser) Examples : fenetres de taille fixe, fenettres glissantes Joe Duffy, qui est CEO de Pulumi, mais qui avait travaillé chez Microsoft sur le project Midori (un futur OS repensé) parle du design des exceptions, des erreurs, des codes de retour https://joeduffyblog.com/2016/02/07/the-error-model/ Il compare les codes d’erreurs, les exceptions, checked et non-checked il separe les bugs des erreurs attendues (bugs doivent arreter le process) il raconte l’histoire des unchecked exception et leurs problemes et des checked exceptopns et poourquoi les developeurs java les detestent (selon lui) long article maisn interessant dans ses retours mais lon je ne suis pas allé au bout :smile: Après la disparition de Nashorn dans le JDK, on peut se tourner vers le projet Javet https://www.caoccao.com/Javet/index.html Javet permet d’intégrer JavaScript avec le moteur V8 Mais aussi carrément Node.js c’est super comme capacité car on a les deux mielleurs moteurs, par contre le support hors x86 est plus limité (genre arm sous windows c’est non) Librairies Une partie de l’équipe Spring se fait lourder après le rachat effectif de Broadcom https://x.com/odrotbohm/status/1729231722498425092?s=20 peu d’info en vrai à part ce tweet mais l’acquisition Broadcome n’a pas l’air de se faire dans le monde des bisounours Marc Wrobel annonce la sortie de JBanking 4.2.0 https://www.marcwrobel.fr/sortie-de-jbanking-4-2-0 support de Java 21 possibilité de générer aléatoirement des BIC amélioration de la génération d’IBAN jbanking est une bibliotheque pour manipuler des structures typiques des banques comme les IBAN les BIC, les monnaies, les SEPA etc. Hibernate Search 7 est sorti https://in.relation.to/2023/12/05/hibernate-search-7-0-0-Final/ Support ElasticSearch 8.10-11 et openSearch 2.10-11 Rebasé sur Lucerne 9.8 support sur Amazon OpenSearch Serverless (experimental) attention sous ensemble de fonctionnalités sur Serverless, c’est un API first search cluster vendu a la lambda En lien aussi sur la version 7.1 alpha1 Hibernate ORM 6.4 est sorti https://in.relation.to/2023/11/23/orm-640-final/ support pour SoftDelete (colonne marquant la suppression) support pour les operations vectorielles (support postgreSQL initialement) les fonctions vectorielles sont particulièrement utilisées par l’IA/ML événement spécifiques JFR Intégration de citrus et Quarkus pour les tests d’intégrations de pleins de protocoles et formats de message https://quarkus.io/blog/testing-quarkus-with-citrus/ permet de tester les entrees / sorties attendues de systèmes de messages (HTTP, Kafka, serveur mail etc) top pour tester les application Event Driven pas de rapport mais Quarkus 3.7 ciblera Java 17 (~8% des gens utilisaient Java 11 dans les builds qui ont activé les notifications) Hibernate Search 7.1 (dev 7.1.0.Alpha1) avec dernière version de Lucene (9.8), Infinispan rajoute le support pour la recherche vectorielle. https://hibernate.org/search/releases/7.1/ https://infinispan.org/blog/2023/12/13/infinispan-vector-search Hibernate Search permet maintenant la recherche vectorielle La dernière version est intégrée en Infinispan 15 (dev) qui sortira La recherche vectoriolle et stockage de vecteurs, permettent convertir Infinispan en Embedding Store (langchain) Cloud Comment choisir sa region cloud https://blog.scottlogic.com/2023/11/23/conscientious-cloud-pick-your-cloud-region-deliberately.html pas si simple le coût la securité légale de vos données la consommation carbone de la région choisie (la France est top, la Pologne moins) la latence vs où sont vos clients les services supportés Web Vers une standardisation des Webhooks ? https://www.standardwebhooks.com/ Des gens de Zapier, Twilio, Ngrok, Kong, Supabase et autres, se rejoignent pour essayer de standardiser l’approche des Webhooks La spec est open source (Apache) sur Github https://github.com/standard-webhooks/standard-webhooks/blob/main/spec/standard-webhooks.md Les objectifs sont la sécurité, la reliabilité, l’interopérabilité, la simplicité et la compatibilité (ascendante / descendante) sans la spec, chaque webhook est different dans son comportement et donc les clients doivent s’adapter dans la sematique et les erreurs etc la (meta-) structure de la payload, la taille, la securisation via signature (e.g. hmac), les erreurs (via erreurs HTTP), etc Data et Intelligence Artificielle Google annonce Gemini, son nouveau Large Language Model https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/#sundar-note modèle multimodal qui peut prendre du texte, en entrée, mais aussi des images, du son, des vidéos d’après les benchmarks, il est largement aussi bon que GPT4 plusieurs tailles de modèles disponible : Nano pour être intégré aux mobiles, Pro qui va être utilisé dans la majeure partie des cas, et Ultra pour les besoins de réflexion les plus avancés Android va rajouter aussi des librairies AICore pour utiliser Gemini Nano dans les téléphones Pixel https://android-developers.googleblog.com/2023/12/a-new-foundation-for-ai-on-android.html Gemini Pro va être disponible dans Bard (en anglais et dans 170 pays, mais l’Europe va devoir attendre un petit peu pour que ce soit dispo) Gemini Ultra devrait aussi rejoindre Bard, dans une version étendue https://blog.google/products/bard/google-bard-try-gemini-ai/ Gemini va être intégré progressivement dans plein de produits Google DeepMind parlant de Gemini https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction Un rapport de 60 pages sur Gemini https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_1_report.pdf Gemini a permis aussi de pouvoir développer une nouvelle version du modèle AlphaCode qui excelle dans les compétitions de coding https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode2/AlphaCode2_Tech_Report.pdf Liste de petites vidéos sur YouTube avec des interviews et démonstrations des capacités de Gemini https://www.youtube.com/playlist?list=PL590L5WQmH8cSyqzo1PwQVUrZYgLcGZcG malheureusement certaines des annonces sont un peu fausse ce qui a amené un discrédit (non du) sur Gemini par exemple la video “aspirationelle” était vendue comme du réel mais ce n’est pas le cas. et ultra n’est pas disponible encore ausso la comparaison de ChatGPT sur la page (initialement au moins) comparait des choux et des carottes, meme si le papier de recherche était correct Avec la sortie de Gemini, Guillaume a écrit sur comment appeler Gemini en Java https://glaforge.dev/posts/2023/12/13/get-started-with-gemini-in-java/ Gemini est multimodèle, donc on peut passer aussi bien du texte que des images, ou même de la vidéo Il y a un SDK en Java pour interagir avec l’API de Gemini Facebook, Purple Llama https://ai.meta.com/blog/purple-llama-open-trust-safety-generative-ai/ Opensource https://ai.meta.com/llama/ dans l’optique des modeles GenAI ouverts, Facebook fournit des outils pour faire des IA responsables (mais pas coupables :wink: ) notament des benchmarks pour evaluler la sureté et un classifier de sureté, par exemple pour ne pas generer du code malicieux (ou le rendre plus dur) llama purple sera un projet parapluie D’ailleurs Meta IBM, Red Hat et pleins d’autres ont annoncé l’AI Alliance pour une AI ouverte et collaborative entre académique et industriels. Sont notammenrt absent Google, OpenAI (pas ouvert) et Microsoft Juste une annouce pour l’instant mais on va voir ce que ces acteurs de l’AI Alliance feront de concret il y a aussi un guide d’utilisateur l’usage IA responsable (pas lu) Apple aussi se met aux librairies de Machine Learning https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html MLX est une librairie Python qui s’inspire fortement de NumPy, PyTorch, Jax et ArrayFire Surtout, c’est développé spécifiquement pour les Macs, pour tirer au maximum parti des processeurs Apple Silicon Dans un des repos Github, on trouve également des exemples qui font tourner nativement sur macOS les modèles de Llama, de Mistral et d’auters https://github.com/ml-explore/mlx-examples non seulement les Apple Silicon amis aussi la memoire unifiee CPU/GPU qui est une des raisons clés de la rapidité des macs Faire tourner Java dans un notebook Jupyter https://www.javaadvent.com/2023/12/jupyter-notebooks-and-java.html Max Andersen explore l’utilisation de Java dans les notebooks Jupyter, au lieu du classique Python il y a des kernels java selon vos besoins mais il faut les installer dans la distro jupyter qu’on utilise et c’est la que jbang installable via pip vient a la rescousse il installe automatiquement ces kernels en quelques lignes Outillage Sfeir liste des jeux orientés développeurs https://www.sfeir.dev/tendances/notre-selection-de-jeux-de-programmation/ parfait pour Noël mais c’est pour ceux qui veulent continuer a challenger leur cerveau après le boulot jeu de logique, jeu de puzzle avec le code comme forme, jeu autour du machine learning, jeu de programmation assembleur Les calendriers de l’Avent sont populaires pour les développeurs ! En particulier avec Advent of Code https://adventofcode.com/ Mais il y a aussi l’Advent of Java https://www.javaadvent.com/ Ou un calendrier pour apprendre les bases de SVG https://svg-tutorial.com/ Le calendrier HTML “hell” https://www.htmhell.dev/adventcalendar/ qui parle d’accessibilité, de web components, de balises meta, de toutes les choses qu’on peut très bien faire en HTML/CSS sans avoir besoin de JavaScript Pour les développeurs TypeScript, il y a aussi un calendrier de l’Avent pour vous ! https://typehero.dev/aot-2023 Un super thread de Clara Dealberto sur le thème de la “dataviz” (data visualization) https://twitter.com/claradealberto/status/1729447130228457514 Beaucoup d’outil librement accessibles sont mentionnés pour faire toutes sortes de visualisations (ex. treemap, dendros, sankey…) mais aussi pour la cartographie Quelques ressources de site qui conseillent sur l’utilisation du bon type de visualisation en fonction du problème et des données que l’on a notemment celui du financial time qui tiens dans une page de PDF Bref c’est cool mais c’est long a lire Une petite liste d’outils sympas - jc pour convertir la sortie de commandes unix en JSON https://github.com/kellyjonbrazil/jc - AltTab pour macOS pour avoir le même comportement de basculement de fenêtre que sous Windows https://alt-tab-macos.netlify.app/ - gron pour rendre le JSON grep-able, en transformant chaque valeur en ligne ressemblant à du JSONPath https://github.com/tomnomnom/gron - Marker, en Python, pour transformer des PDF en beau Markdown https://github.com/VikParuchuri/marker - n8n un outil de workflow open source https://n8n.io/ gron en fait montre des lignes avec des assignments genre jsonpath = value et tu peux ungroner apres pour revenir a du json Marker utilise du machine learning mais il halklucine moins que nougat (nous voilà rassuré) Docker acquiert Testcontainers https://techcrunch.com/2023/12/11/docker-acquires-atomicjar-a-testing-startup-that-raised-25m-in-january/ Annonce par AtomicJar https://www.atomicjar.com/2023/12/atomicjar-is-now-part-of-docker/ Annonce par Docker https://www.docker.com/blog/docker-whale-comes-atomicjar-maker-of-testcontainers/ Architecture Comment implémenter la reconnaissance de chanson, comme Shazam https://www.cameronmacleod.com/blog/how-does-shazam-work il faut d’abord passer en mode fréquence avec des transformées de Fourrier pour obtenir des spectrogrammes puis créer une sorte d’empreinte qui rassemble des pics de fréquences notables à divers endroits de la chanson d’associer ces pics pour retrouver un enchainement de tels pics de fréquence dans le temps l’auteur a partagé son implémentation sur Github https://github.com/notexactlyawe/abracadabra/blob/e0eb59a944d7c9999ff8a4bc53f5cfdeb07b39aa/abracadabra/recognise.py#L80 Il y avait également une très bonne présentation sur ce thème par Moustapha Agack à DevFest Toulouse https://www.youtube.com/watch?v=2i4nstFJRXU les pics associés sont des hash qui peut etre comparés et le plus de hash veut dire que les chansons sont plus similaires Méthodologies Un mémo de chez ThoughtWorks à propos du coding assisté par IA https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai.html#memo-08 Avec toute une liste de questions à se poser dans l’utilisation d’un outil tel que Copilot Il faut bien réaliser que malheureusement, une IA n’a pas raison à 100% dans ses réponses, et même plutôt que la moitié du temps, donc il faut bien mettre à jour ses attentes par rapport à cela, car ce n’est pas magique La conclusion est intéressante aussi, en suggérant que grosso modo dans 40 à 60% des situations, tu peux arriver à 40 à 80% de la solution. Est-ce que c’est à partir de ce niveau là qu’on peut vraiment gagner du temps et faire confiance à l’IA ? Ne perdez pas trop de temps non plus à essayer de convaincre l’IA de faire ce que vous voulez qu’elle fasse. Si vous n’y arrivez pas, c’est sans doute parce que l’IA n’y arrivera même pas elle même ! Donc au-delà de 10 minutes, allez lire la doc, chercher sur Google, etc. notamment, faire genrer les tests par l’IA dans al foulée augmente les risques surtout si on n’est pas capable de bien relire le code si on introduit un choix de pattern genre flexbox en CSS, si c’est sur une question de sécuriter, vérifier (ceinture et bretelle) est-ce le framework de la semaine dernière? L’info ne sera pas dans le LLM (sans RAG) Quelles capacités sont nécessaires pour déployer un projet AI/ML https://blog.scottlogic.com/2023/11/22/capabilities-to-deploy-ai-in-your-organisation.html C’est le MLOps et il y a quelques modèles end to end Google, IBM mais vu la diversité des organisations, c’est difficile a embrasser ces versions completes ML Ops est une métier, data science est un metier, donc intégrer ces competences sachez gérer votre catalogue de données Construire un process pour tester vos modèles et continuellement La notion de culture de la recherche et sa gestion (comme un portefeuille financier, accepter d’arrêter des experience etc) la culture de la recherche est peu présente en engineering qui est de construire des choses qui foncitonnent c’est un monde pre LLM Vous connaissez les 10 dark patterns de l’UX ? Pour vous inciter à cliquer ici ou là, pour vous faire rester sur le site, et plus encore https://dodonut.com/blog/10-dark-patterns-in-ux-design/ Parmi les dark patterns couverts Confirmshaming Fake Urgency and the Fear of Missing Out Nagging Sneaking Disguised Ads Intentional Misdirection The Roach Motel Pattern Preselection Friend Spam Negative Option Billing or Forced Continuity L’article conclut avec quelques pistes sur comment éviter ces dark patterns en regardant les bons patterns de la concurrence, en testant les interactions UX, et en applicant beaucoup de bon sens ! les dark patterns ne sont pas des accidents, ils s’appuient sur la psychologie et sont mis en place specifiquement Comment choisir de belles couleurs pour la visualisation de données ? https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/ Plutôt que de penser en RGB, il vaut mieux se positionner dans le mode Hue Saturation Brightness Plein d’exemples montrant comment améliorer certains choix de couleurs Mieux vaut éviter des couleurs trop pures ou des couleurs trop brillantes et saturées Avoir un bon contraste Penser aussi aux daltoniens ! j’ai personnellement eu toujours du mal avec saturationm vs brightness faire que les cloueirs en noir et blanc soient separees evant de le remettre (en changeant la brightness de chaque couleur) ca aide les daltoniens eviter les couleurs aux 4 coins amis plutot des couleurs complementaires (proches) rouge orange et jaune (non saturé) et variations de bleu sont pas mal les couleurs saturées sont aggressives et stressent les gens Pourquoi vous devriez devenir Engineering Manager? https://charity.wtf/2023/12/15/why-should-you-or-anyone-become-an-engineering-manager/ L’article parle de l’évolution de la perception de l’engineering management qui n’est plus désormais le choix de carrière par défaut pour les ingénieurs ambitieux. Il met en évidence les défis auxquels les engineering managers sont confrontés, y compris les attentes croissantes en matière d’empathie, de soutien et de compétences techniques, ainsi que l’impact de la pandémie de COVID-19 sur l’attrait des postes de management. L’importance des bons engineering mnanagers est soulignée, car ils sont considérés comme des multiplicateurs de force pour les équipes, contribuant de manière significative à la productivité, à la qualité et au succès global dans les environnements organisationnels complexes. L’article fournit des raisons pour lesquelles quelqu’un pourrait envisager de devenir Engineering Manager, y compris acquérir une meilleure compréhension de la façon dont les entreprises fonctionnent, contribuer au mentorat et influencer les changements positifs dans la dynamique des équipes et les pratiques de l’industrie. Une perspective est présentée, suggérant que devenir Engineering manager peut conduire à la croissance personnelle et à l’amélioration des compétences de vie, telles que l’autorégulation, la conscience de soi, la compréhension des autres, l’établissement de limites, la sensibilité à la dynamique du pouvoir et la maîtrise des conversations difficiles. L’article encourage à considérer la gestion comme une occasion de développer et de porter ces compétences pour la vie. Sécurité LogoFAIL une faille du bootloader de beaucoup de machines https://arstechnica.com/security/2023/12/just-about-every-windows-and-linux-device-vulnerable-to-new-logofail-firmware-attack/ en gros en changeant les eimages qu’on voit au boot permet d’executer du code arbitraire au tout debuit de la securisation du UEFI (le boot le plus utilisé) donc c’est game over parce que ca demarre avant l’OS c’est pas une exploitation a distance, il faut etre sur la machine avec des droits assez elevés deja mais ca peut etre la fin de la chaine d’attaque et comme d’hab un interpreteur d’image est la cause de ces vulnerabilités Conférences L’IA au secours de conférences tech: rajoute des profile tech femme comme speaker au programme pour passer le test diversité online via des profiles fake. https://twitter.com/GergelyOrosz/status/1728177708608450705 https://www.theregister.com/2023/11/28/devternity_conference_fake_speakers/ https://www.developpez.com/actu/351260/La-conference-DevTernity-sur-la-technologie-s-e[…]s-avoir-cree-de-fausses-oratrices-generees-automatiquement/ j’avais lu le tweet du createur de cette conf qui expliquait que c’etait des comptes de tests et que pris dans le rush ils avaient oublié de les enlever mais en fait les comptes de tests ont des profils “Actifs” sur le reseaux sociaux apparemment donc c’était savamment orchestré Au final beaucoup de speakers et des sponsors se desengagent La liste des conférences provenant de Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache et contributeurs : 31 janvier 2024-3 février 2024 : SnowCamp - Grenoble (France) 1 février 2024 : AgiLeMans - Le Mans (France) 6 février 2024 : DevFest Paris - Paris (France) 8-9 février 2024 : Touraine Tech - Tours (France) 15-16 février 2024 : Scala.IO - Nantes (France) 6-7 mars 2024 : FlowCon 2024 - Paris (France) 14-15 mars 2024 : pgDayParis - Paris (France) 19 mars 2024 : AppDeveloperCon - Paris (France) 19 mars 2024 : ArgoCon - Paris (France) 19 mars 2024 : BackstageCon - Paris (France) 19 mars 2024 : Cilium + eBPF Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native AI Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Cloud Native Wasm Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Data on Kubernetes Day - Paris (France) 19 mars 2024 : Istio Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubeflow Summit Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Kubernetes on Edge Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Multi-Tenancy Con - Paris (France) 19 mars 2024 : Observabiity Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : OpenTofu Day Europe - Paris (France) 19 mars 2024 : Platform Engineering Day - Paris (France) 19 mars 2024 : ThanosCon Europe - Paris (France) 19-21 mars 2024 : IT & Cybersecurity Meetings - Paris (France) 19-22 mars 2024 : KubeCon + CloudNativeCon Europe 2024 - Paris (France) 26-28 mars 2024 : Forum INCYBER Europe - Lille (France) 28-29 mars 2024 : SymfonyLive Paris 2024 - Paris (France) 4-6 avril 2024 : Toulouse Hacking Convention - Toulouse (France) 17-19 avril 2024 : Devoxx France - Paris (France) 18-20 avril 2024 : Devoxx Greece - Athens (Greece) 25-26 avril 2024 : MiXiT - Lyon (France) 25-26 avril 2024 : Android Makers - Paris (France) 8-10 mai 2024 : Devoxx UK - London (UK) 16-17 mai 2024 : Newcrafts Paris - Paris (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Nancy - Nancy (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Poitiers - Poitiers (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lille - Lille (France) 24 mai 2024 : AFUP Day Lyon - Lyon (France) 2 juin 2024 : PolyCloud - Montpellier (France) 6-7 juin 2024 : DevFest Lille - Lille (France) 6-7 juin 2024 : Alpes Craft - Grenoble (France) 27-28 juin 2024 : Agi Lille - Lille (France) 4-5 juillet 2024 : Sunny Tech - Montpellier (France) 19-20 septembre 2024 : API Platform Conference - Lille (France) & Online 7-11 octobre 2024 : Devoxx Belgium - Antwerp (Belgium) 10-11 octobre 2024 : Volcamp - Clermont-Ferrand (France) 10-11 octobre 2024 : Forum PHP - Marne-la-Vallée (France) 17-18 octobre 2024 : DevFest Nantes - Nantes (France) Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Dec 4, 2023 • 48min
LCC 303 - Interview sur Vert.x 4.5 avec Julien Viet
Ce qui a commencé comme un crowdcast a fini en interview de Julien Viet sur Vert.x 4.5. Enregistré le 23 novembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-303.mp3 Interview Ta vie ton oeuvre (présentation de l’interviewé) Le site de Julien Viet X (ancien twitter) Vert.x 4.5 Vert.X 4.5 est sorti https://vertx.io/blog/whats-new-in-vert-x-4-5/ support des thread virtuels qui permet d’écrire le code synchrone pour des cas complexes et utiliser les thread locaux dans ces cas la. Cela ne remplacement pas le code de process des événements le code put faire des future await qui ne bloqueront pas le thread principal connection SQL dynamique: quand le host change dynamiquement dans l’application support des proxies de niveau 7 pour les clients SQL rotation certificats a chaud des builders (HTTP, SQL connection) extensions pour utiliser les coroutines kotlin Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Nov 27, 2023 • 1h 34min
LCC 302 - Amour, Gloire et OpenAI
Dans cet épisode, Emmanuel, Guillaume et Katia abordent les nouveautés Java, le lancement du langage Misty par Douglas Crockford, l’arrivée de WasmGC dans Chrome, la sortie de Spring Framework 6.1, des évolutions dans les bibliothèques comme Vert.x 4.5, et des conseils sur la création de langages de programmation. L’épisode couvre également des actualités dans les domaines de l’infrastructure avec le premier ordinateur cloud commercial par Oxide, des annonces sur les frameworks web comme Angular v17, des réflexions sur les architectures monolithiques versus microservices, et sans oublier le soap Opéra du moins de novembre avec OpenAI en vedette. Enregistré le 23 novembre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-302.mp3 News Langages Recap Javaiste https://www.infoq.com/news/2023/10/java-news-roundup-oct09-2023 la JEP 454 sur l’appel a la memoire et les API dites natives passera en target pour JDK 22 avec une façon d’ajouter les appels de méthodes restreintes sans le flag --enable-native-access (via un manifeste dans le JAR) JDK 22 prévu pour mars 2024 Spring Framework 6.1 est sorti (RC2) Tomcat a quelques CVE donc mettez à jour Douglas Crockford, le papa de JSON, sort un nouveau langage dénommé Misty https://www.crockford.com/misty/ Utilise des caractères unicodes pour définir des chaînes de caractères avec des chevrons, ou pour les opérateurs de base (comparison, and/or) Support de programmation concurrente avec les actors WasmGC arrive dans Chrome, par l’intermédiaire de v8 https://v8.dev/blog/wasm-gc-porting historiquement il fallait compiler le port du langage lui meme (et donc son GC) Maintenant on peut compiler le code (java) dans des primitives Wasm et WasmGC Java python et co ont des VM qui sont compilées pour toutes les architecture cibles (ARM, x86 etc) y compris le JIT, AOT donc on peut définir comme backend WASM lui meme, c’est l’approche classique WasmGC définit des structs et des array avec des champs dans lesquels on peut créer des instances, lire/écrire les champs, caster dans d’autres types et ces objects sont managés par WasmGC lui meme. on a un système de type du coup et des relations entre ces types Donc on représenterait les objets Java en objets Wasm avantage et inconvenient des deux approches tous les codes de management d’objets ne sont plus nécessaires (y compris malloc) -> gain memoire en mode GC dans le langage les liens object langage <-> objets Wasm sont inefficaces car le lien langage -> wasm définissent l’instance entière Wasm, donc des gros cycles d’objets ne sont pas GCed Wasm sandbox empêche d’inspecter la stack et d’éliminer des objets plus efficacement, et il n’y a pas d’API pour aider donc seul WasmGC peut utiliser cet avantage. un seul GC a des avantages: meilleure gestion de la pression memoire mais on réutilise le GC du web (genre V8) vs celui de Java. (c’est moins un problème pour les autres langages avec des gc moins sophistiqués) fragmentation memoire, est plus proéminent quand on a des modules de type C qui peur garder des gros blocs memoire “quasi vide” (opaque). c’est managé plus finement en WasmGC Sémantiques de langage est plus dur a achevé vu qu’on map en concepts WasmGC, il y a de la transformation. sémantiques chaine de caractère, nombres, etc peuvent être un peu ajusté un port utilisant WasmGC n’est pas une réécriture de tout mais un gros morceau de la VM du langage cible est a réécrire WasmGC peut optimiser comme les patterns en JVM mais en WasmMVP c’est la toolchain avant qui fait le travail d’optimisation (e.g. LLVM) donc avec WasmGC, la toolchain fera les optimisations de langage et WasmGC fera les optimisations low level (inlining, constant propagation, dead code elimination) puis d’autres optimisation specific a WasmGC comme les escape analysis, et ils parlent d’optimisations dans V8 pour approcher les appels dynamique a la Java (pas défini a la compilation) Ecrire un langage de programmation… ça prend du temps… beaucoup de temps https://yorickpeterse.com/articles/a-decade-of-developing-a-programming-language/ Évitez le gradual typing Évitez le boostrapping de votre compilateur Évitez d’écrire votre propre générateur de code, linker, etc Évitez de tergiverser trop longtemps sur la syntaxe La prise en charge multiplateforme est un défi Les livres sur les compilateurs compilateurs ne valent pas l’argent que vous dépenserez dessus Faire grandir et évoluer un langage de programmation est difficile La meilleure suite de tests est une application réelle Ne privilégiez pas les performances sur les fonctionnalités. Librairies Spring Boot rajoute le hot reload des certificats SSL pour embedded Netty et Tomcat https://spring.io/blog/2023/11/07/ssl-hot-reload-in-spring-boot-3-2-0 utilisez reload-on-update: true et écoute les changements de fichiers pas mal dans les déploiements non immuables (pas comme kubernetes) VertX 4.5 est sorti https://vertx.io/blog/whats-new-in-vert-x-4-5/ support des thread virtuels qui permet d’écrire le code synchrone pour des cas complexes et utiliser les thread locaux dans ces cas la. Cela ne remplacement pas le code de process des événements le code put faire des future await qui ne bloqueront pas le thread principal connection SQL dynamique: quand le host change dynamiquement dans l’application support des proxies de niveau 7 pour les clients SQL rotation certificats a chaud des builders (HTTP, SQL connection) extensions pour utiliser les coroutines kotlin Integration declarative de Langchain4j dans Quarkus https://quarkus.io/blog/quarkus-meets-langchain4j/ Infrastructure Oxide sort le premier ordinateur cloud disponible commercialement https://oxide.computer/blog/the-cloud-computer pas facile de séparer le buzz de la réalité on dirait un ordi purpose built avec l’efficience et le cote compact en tete ils poussent contre le mode location uniquement des cloud providers en gros inspire des cloud providers qui construisent leurs propres ordis (et meme CPUs maintenant !) construit le hardware et le software en co optimisation c’est un rack entier, peu de bruit de ventilateur pas de cable (seul E/S du rack) donc ils ont leurs propres switch compliqué de différencier l’avantage du désavantage Les leçons tirées de 20 de Site Reliability Engineering par Google https://sre.google/resources/practices-and-processes/twenty-years-of-sre-lessons-learned/ Le risque d’une mitigation doit être proportionné à la gravité de la panne Les mécanismes de récupération doivent être entièrement testés avant une urgence Canarisez tous les changements Avoir un “gros bouton rouge” Les tests unitaires ne suffisent pas, des tests d’intégration sont également nécessaires CANAUX DE COMMUNICATION ! ET CANAUX DE SECOURS !! ET DES SAUVEGARDES POUR CES CANAUX DE SECOURS !!! Modes de dégradation intentionnelle des performances Tester la résilience aux catastrophes Automatisez vos mitigations Réduisez le temps entre les déploiements, afin de diminuer la probabilité que le déploiement tourne mal Une seule version matérielle globale est un point de défaillance unique Karpenter une evolution de autoscaler pour les cluster kubernetes https://blog.ippon.fr/2023/11/07/mettez-a-lechelle-vos-clusters-kubernetes-de-maniere-efficace-et-faites-des-economies-avec-karpenter/ fonctionne uniquement pour AWS aujourd’hui et un projet AWS donc a voir la portabilité permet d’ajouter ou de supprimer des noeuds au cluster kubernetes en dynamique pour right sizer ses clusters bypass les API kube pour la creation d’instance et utilise les APIs AWS EC2 directement permet des noeuds hétérogènes (pas homogène comme autoscaler) et se right size rapidement (e.g. 30s pour éteindre un noeud) besoin d’applis cloud native par elles vont être baladées Web Deno! https://www.infoq.com/news/2023/10/deno-jupyter-integration Dev experience, jupyter notebook integration Améliorations sur Visual Studio Code extension (compatible avec NodeJS) Exec native sur Jupyter de javascript et typescript permet d’effectuer des analyses de données, construire des modèles d’apprentissage automatique et générer des rapports interactifs avec Deno Visualisation dynamiques avec D3 dans le notebook Connection à Deno KV Plusieurs améliorations sur le testing, APIs etc Lancement du nouveau site angular.dev et de la version v17 du framework https://blog.angular.io/announcing-angular-dev-1e1205fa3039 nouvelle doc, nouveaux tutoriels, et bac à sable un nouveau logo aussi mais cette version v17 est la continuation d’Angular, pas une toute nouvelle version qui casse tout le nouveau “control flow” devient GA, et propose des conditionals (if, else…) https://blog.angular.io/meet-angulars-new-control-flow-a02c6eee7843 le blog d’Angular mentionne les nouveautés, au-delà du revamp de la documentation https://blog.angular.io/introducing-angular-v17-4d7033312e4b Cédric Exbrayat mets les mains dans le cambouis et couvre les nouveautés techniques dans le blog des Ninja Squad https://blog.ninja-squad.com/ Et les nouveautés aussi du côté de la CLI https://blog.ninja-squad.com/2023/11/09/angular-cli-17.0/ beaucoup de focus sur l’apprentissage et la manipulation concrete avec le bac a sable et les tutoriaux le site lui meme est maintenant open source (il ne l’était pas avant?) le logo est nouveau et adaptable par les communautés Outillage Il est possible de signer et notariser des applications pour macOS sur des machines non-Apple https://gregoryszorc.com/blog/2022/08/08/achieving-a-completely-open-source-implementation-of-apple-code-signing-and-notarization/ implémenté en Rust pratique pour son pipeline CI/CD basé sur Linux a priori, il y a des outils similaires pour le monde Windows, qui permet de signer sur une machine non-Windows https://github.com/mtrojnar/osslsigncode Lors de son Github Universe, Copilot fait le show ! https://github.blog/2023-11-08-universe-2023-copilot-transforms-github-into-the-ai-powered-developer-platform/ Copilot Chat sera GA en décembre, il utilise GPT4, il permet de guider le développeur, de générer du code, de détecter des erreurs et aide à les corriger, d’expliquer le code Intégration à venir de Copilot Chat dans les IDEs de JetBrains Copilot Chat va être intégrer sur github.com et dans l’appli mobile aussi Introduction de GitHub Copilot Enterprise pour les sociétés, qui permettra de spécialisé le modèle sur le code de l’entreprise Intégration de Copilot ans Workspace, donc quand on voudra adresser un bug, créer un pull request, Copilot pourra nous aider étape par étape, suggérer un plan d’action Copilot Enterprise permettra de faire des recherches avec le contexte entier du code de l’entreprise, donc idéalement meilleur que le focus sur un repo de Copilot Un guide sur OpenRewrite https://feeds.feedblitz.com//819402521/0/baeldungA-Guide-to-OpenRewrite permet de refactorer le code via des règles mise a jour de dependences, enlever usage d’api dépréciées, migration d’une bibliothèque a une autre, etc migration java, migration framework, transformations spécifiques a votre société OpenRewrite vient avec un écosystème de recettes intégration via maven ou gradle la suite montre des examples de migrations Architecture Article interessant sur Monolithe vs Microservices ! https://www.infoq.com/articles/monolith-versus-microservices/ Le débat monolithe vs microservices. Les monolithes reviennent, par exemple spring-modulith https://spring.io/projects/spring-modulith Les microservices sont la solution à la complexité plutôt que la cause de celle-ci. Toutes les applications deviendront complexes ; au-delà d’un certain point, les microservices nous aideront à gérer cette complexité. Les microservices comportent des coûts et des avantages. Si les avantages ne l’emportent pas sur les coûts, vous n’aurez pas une expérience positive avec les microservices. Nous pouvons arrêter notre transition vers les microservices quelque part au milieu du spectre, ce que j’aime appeler le modèle hybride. À ce stade, nous pouvons avoir quelques gros services mélangés à quelques petits services. Nous pouvons avoir le meilleur des deux mondes : la simplicité et la commodité du monolithe combinées à la flexibilité et à la scalabilité des microservices. Il n’y a pas de choix binaire entre monolithique et microservices. En réalité, il existe un spectre de possibilités entre les deux. Si vous vous êtes fixé à l’une des extrémités du spectre, vous passez à côté de la grande variété d’architectures intermédiaires. Nous devrions cesser de parler de monolithe contre microservices et plutôt avoir un débat plus nuancé sur la taille appropriée des services. les microservices mettent sur le devant de la scene la complexification du système, les monolithes le cachent sous le tapis les microservices permette de manager cette complexité automatisation est la clés dans l’adoption des microservices bien aligner son architecture et son domain ou alors la douleur arrive Sécurité Une explication de la CVE sur HTTP/2 https://quarkus.io/blog/cve-2023-44487/ en fonction de l’implémentation, le risque est plus ou moins grand (de plus de CPU a un full DDOS) au cœur du problème est la capacité d’envoyer pleins de requêtes en parallèle sur le meme pipeline HTTP/2 les serveurs ont en general une limite au streams en parallèle (genre 100) la CVE est exploitée cote client en ouvrant et fermant rapidement une stream, c’est plus léger sur le client, le serveur a un delai dans sont processing ce qui permet de bypasser la limit et affamer les resources du serveur c’es catastrophique en cas de one thread per request (thread starvation) en event loop, c’est une queue plus grande (donc le cas de quarkus) pour mitiger, quarkus regarde le nombre de stream close requests par seconde pour détecter les abus (200 requêtes de fermeture sur une fetnetre de 30s) Data / IA Elon Musk annonce son LLM, appelé Grok https://x.ai/ Connectivité en temps réel avec Twitter ! Fenêtre de contexte de 25k characters Le LLM garderait le contexte de la conversation (au lieu d’avoir à toujours renvoyer toute la discussion dans le contexte, à cause du côté sans état des LLMs habituellement) Le style, la personnalité, du LLM, serait assez humoristique, voire carrément sarcastique, à la Musk… et déjà sur Twitter une personne commentait en disant que c’était le LLM “anti-woke” Grok serait disponible pour les utilisateurs payants de Twitter OpenAI fait 4 nouvelles annonces https://openai.com/blog/new-models-and-developer-products-announced-at-devday GPT-4 Turbo : leur dernier et plus puissant LLM. Il offre un contexte de 128k tokens, des prix plus bas et des quotas plus élevés. 128k c’est comme Claude Assistants API : une solution permettant de créer des mini assistants personnalisés et de les exposer via une API. L’objectif est de faciliter l’intégration des solutions GenAI dans les applications, avec des fonctionnalités de gestion des conversations, d’interprétation de code et de RAG. API pour DALL•E 3 : un modèle de 3e génération pour la génération d’images. GPTs : des versions personnalisées de ChatGPT, faciles à développer même sans compétences en programmation. Une place de marché sera disponible pour monétiser ces “GPTs”. Merci Didier et son X de résumer un article plus complet de SFEIR https://www.sfeir.dev/ia/quand-lesprit-de-noel-sinvite-a-lopenai-devday/ Protection juridique en cas d’attaque de droits d’auteur Loi, société et organisation Les acteurs et la IA, deal pour arrêter a grève https://www.bbc.com/news/entertainment-arts-67364587 Les acteurs et les grands studios d’Hollywood ont conclu un accord le 8 novembre pour mettre fin à une grève qui a paralysé la production de films et de séries aux États-Unis pendant plusieurs mois. L’accord prévoit une nouvelle convention collective de trois ans pour les acteurs (hormis les vedettes, les acteurs n’arrivent pas à gagner leur vie avec le streaming) Revalorisation importante des salaires minimums ainsi que des des garde-fous contre le IA. Un système de primes pour les rediffusions en streaming. Double mouvement social historique : acteurs sont entrés en grève mi-juillet, les scénaristes depuis début mai. La paralysie du secteur a coûté au moins 6 milliards de dollars. Les acteurs craignaient que les studios utilisent l’IA pour cloner leur voix et leur image, les réutiliser à perpétuité, sans compensation ni consentement. Les conditions entourant les droits des studios sur l’image des acteurs stars après leur mort a été négocié. Chute de WeWork, dépôt de bilan https://www.maddyness.com/2023/11/06/wework-impact-coworking-france/ La disparition annoncée du géant mondial du coworking marque un tournant pour le secteur, y compris en France. Asphyxié par une dette de près de 3 milliards de dollars Chute interminable entamée en 2019 WeWork était le leader mondial du secteur et, de par son statut de pionnier du coworking WeWork propose 15 établissements en France, tous situés à Paris Pourtant la demande pour le coworking ne cesse d’exploser Startups domicilient leur siège (Qonto par exemple) dans un espace de co-working Le modèle du coworking n’est pas remis en cause. WeWork, c’est un phénomène à part. Il y a eu une mauvaise gestion de départ d’une licorne qui croît à toute vitesse, en ne faisant absolument pas attention à son modèle économique de base (dit Clément Alteresco CEO de Morning) Mauvaise publicité pour le marché et les concurrents, mais considèrent qu’ils vont s’en sortir Les français, les utilisateurs twitter le plus violents d’Europe? https://www.huffingtonpost.fr/france/article/les-francais-sont-les-utilisateurs-de-twitter-les-plus-violents-d-europe_225331.html#:~:text=2023%2023%3A57-,Les%20Fran%C3%A7ais%20sont%20les%20utilisateurs%20de%20Twitter%20les%20plus%20violents,’Allemagne%20et%20l’Espagne. Les signalements de contenus, suppressions et suspensions pour propos violents et haineux au sein de X sont les plus nombreux en France, loin devant l’Allemagne et l’Espagne. 16.288 suppressions de messages contre 7.160 en Allemagne et 7.743 en Espagne X explique avoir une « équipe internationale et inter-fonctionnelle » de « modérateurs humains », qui travaillent « 24 heures sur 24 avec la capacité de couvrir plusieurs langues ». Sam Altman PDG d’OpenAI est débarqué par son conseil de surveillance https://thealgorithmicbridge.substack.com/p/why-openai-fired-sam-altman-and-what ça a surpris le monde la silicone valley dans lequel Altman est adulé. N ancien cofondateur a aussi été écarté à un poste périphérique mais a décidé de quitter le navire. C’est du à des tensions dans la boîte entre la partie lucrative et non lucrative d’OpenAI. Le conseil travail pour une AI sûre et pour le bien de l’humanité Sam Altman avait fait prendre le virage for du business depuis quelques années Il n’a selon le communiqué pas été franc et transparent avec son conseil de surveillance. Microsoft qui a misé sur ce cheval (OpenAI) n’était pas au courant, ni la plupart des employés d’OpenAI Quelques employés de OpenAI ont déjà démissionné la reduction des recherches fondamentales vs la productization a joué un role surement Et il n’est pas le seul à partir https://x.com/hellokillian/status/1725797467315486902?s=46&t=GLj1NFxZoCFCjw2oYpiJpw Encore mieux que Dallas le board négocie son retour au bout de 24h https://www.theverge.com/2023/11/18/23967199/breaking-openai-board-in-discussions-with-sam-altman-to-return-as-ceo Et le board saute: https://twitter.com/rowancheung/status/1726342477874102604?s=21&t=O1MqQ7XEw5hIAezn-npoQA Finalement, Satya Nadella annonce que Sam Altman et Greg Brockman rejoignent Microsoft dans une nouvelle équipe de recherche IA https://twitter.com/satyanadella/status/1726509045803336122 et finalement avec un nouveau board, Sam Altman retourne chez open AI https://x.com/sama/status/1727207458324848883?s=20 Les groupes “Responsible AI” chez Google, Microsoft et plus récemment Meta https://www.theverge.com/2023/11/18/23966980/meta-disbanded-responsible-ai-team-artificial-intelligence?utm_source=substack&utm_medium=email sont détruits meme débat chez OpenAI en fait. difficile de comprendre les raisons, à part que la course s’est accélérée l’article site les gouvernements qui veulent réguler mais je ne comprends pas en quoi cela influence Conférences Retrouvez les conférences sur le site Developers Conferences Agenda/List par Aurélie Vache. Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via twitter https://twitter.com/lescastcodeurs Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

Oct 23, 2023 • 1h 46min
LCC 301 - Minoritaire ou majoritaire, là est la question!
Dans cet épisode, Emmanuel et Guillaume reviennent sur les nouveautés de l’écosystème Java (Java 21, SDKman, Temurin, JBang, Quarkus, LangChain4J, …) mais aussi sur des sujets plus généraux comme Unicode, WebAssembly, les bases de données vectorielles, et bien d’autres sujets orientés IA (LLM, ChatGPT, Anthropic, …). Enregistré le 20 octobre 2023 Téléchargement de l’épisode LesCastCodeurs-Episode-301.mp3 News Langages Gérer facilement des versions multiples de Java grâce à SDKman https://foojay.io/today/easily-manage-different-java-versions-on-your-machine-with-sdkman/ sdkman support java mais aussi graalVM, jbang, Quarkus, Micronaut etc (les CLIs) la CLI UI est toujours un peu chelou donc cet article est utile pour un rappel Tous les changements de Java 8 à Java 21 https://advancedweb.hu/a-categorized-list-of-all-java-and-jvm-features-since-jdk-8-to-21/ Nous avons déjà partagé ce lien par le passé, mais l’article est mis à jour à chaque release majeure de Java pour couvrir les dernières nouveautés. Et en particulier, Java 21 qui vient de sortir. Eclipse Temurin ne va pas sortir son Java 21 tout de suite https://adoptium.net/en-GB/blog/2023/09/temurin21-delay/ Apparemment, une nouvelle licence pour le TCK (qui valide la compliance) doit être approuvée Oracle semble avoir sorti de nouveaux termes, à quelques jours de la sortie officielle de Java 21 la mise a jour du TCK est arrivée le 9 octobre. comment Microsoft a pu sortir le sien avant? Le Financial Times propose un bel article avec des animations graphiques expliquant le fonctionnement de l’architecture de réseau de neurones de type transformers, utilisé dans les large language model https://ig.ft.com/generative-ai/ LLM via relation entre les mots notion de transformer qui parse les “phrases” entières ce qui capture le contexte discute le beam search vs greedy search pour avoir pas le prochain mot mais l’ensemble de prochains mots parle d’hallucination l’article parle de texte/vector embeddings pour représenter les tokens et leurs relations aux autres il décrit le processus d’attention qui permet aux LLM de comprendre les associations fréquentes entre tokens le sujet des hallucinations est couvert et pour éviter des hallucinations, utilisation du “grounding” The Absolute Minimum Every Software Developer Must Know About Unicode in 2023 https://tonsky.me/blog/unicode/ Un bel article qui explique Unicode, les encodings comme UTF-8 ou UTF-16, les code points, les graphèmes, les problèmes pour mesurer une chaîne de caractères, les normalisation de graphèmes pour la comparaison de chaîne Si vous voulez mieux comprendre Unicode, c’est l’article à lire ! unicode c’est un mapping chiffre - caractère en gros 1,1 millions disponibles dont 15% définis et 11% pour usage privé, il reste de la place. Et non les meojis ne prennent pas beaucoup de place. usage prive est par exemple utilise par apple pour délivrer le logo apple dans les fonts du mac (mais pas ailleurs) UTF est l’encoding du chiffre de l’unicode UTF-32: 4 bytes tout le temps, UTF-8, encodage variable de 1 a 4 bytes (compatible avec ASCII) ; il a aussi un peu de détection d’erreurs (prefix des bytes différents), optimise pour le latin et les textes techniques genre HTML problème principal, on peut pas déterminer la taille en contant les bytes ni aller au milieu d’une chaine directement (variable) UTF-16 utilise 2 ou plus de bytes et est plus sympa pour les caractères asiatiques un caractère c’est en fait un graphème qui peut être fait de plusieurs codepoints : é = e U+0065 + ´ U+0301 ; ☹️ (smiley qui pleure) is U+2639 + U+FE0F D’ailleurs selon le langage “:man-facepalming::skin-tone-3:”.length = 5, 7 (java) ou 17 (rust) ou 1 (swift). Ça dépend de l’encodage de la chaine (UTF-?). ““I know, I’ll use a library to do strlen()!” — nobody, ever.” En java utiliser ICU https://github.com/unicode-org/icu Attention java.text.BreakIterator supporte une vieille version d’unicode donc c’est pas bon. Les règles de graphème change a chaque version majeure d’unicode (tous les ans) certains caractères comme Å ont plusieurs représentations d’encodage, donc il ya de la normalisation: NFD qui éclate en pleins de codepoints ou NDC qui regroupe au max normaliser avant de chercher dans les chaines certains unicode sont représentés différemment selon le LOCALE (c’est la life) et ça continue dans l’article JBang permet d’appeler Java depuis Python via un pypi https://jbang.dev/learn/python-with-jbang/ c’est particulièrement interessant pour appeler Java de son Jupyter notebook ça fait un appel a un autre process (mais installe jbang et java au besoin) Librairies Quarkus 3.4 est sorti https://quarkus.io/blog/quarkus-3-4-1-released/ un CVE donc mettez a jour vos Quarkus support de Redis 7.2 plus de granularité sur la desactivation de flyway globalement ou par data source. Depuis l’activation transparente et automatique en 3.3 quarkus update est l’approche recommandée pour mettre à jour. Comment tester si un thread virtuel “pin” https://quarkus.io/blog/virtual-threads-3/ exemple avec quarkus comment générer la stackstrace et un utilitaire JUnit qui fait échouer le test quand le thread pin une série d’articles de Clements sur les threads virtuels et comment les utiliser dans quarkus https://quarkus.io/blog/virtual-thread-1/ À la découverte de LangChain4J, l’orchestration pour l’IA générative en Java https://glaforge.dev/posts/2023/09/25/discovering-langchain4j/ Guillaume nous parle du jeune projet LangChain4J, inspiré du projet Python LangChain, qui permet d’orchestrer différents composants d’une chaine d’IA générative Grâce à ce projet, les développeurs Java ne sont pas en reste, et n’ont pas besoin de se mettre à coder en Python LangChain4J s’intègre avec différentes bases vectorielles comme Chroma ou WeAviate, ainsi qu’une petite base en mémoire fort pratique LangChain4J supporte l’API PaLM de Google, mais aussi OpenAI Il y a différents composants pour charger / découper des documents et pour calculer les vector embeddings des extraits de ces documents Vidéo enregistrée à Devoxx sur ce thème : https://www.youtube.com/watch?v=ioTPfL9cd9k Infrastructure OpenTF devient OpenTofu https://www.linuxfoundation.org/press/announcing-opentofu Dans les Dockerfiles, on peut utiliser la notation “heredocs”