Les Cast Codeurs Podcast

Les hôtes plongent dans les prévisions technologiques de 2026, explorant le rôle potentiel de Java dans le développement pour le terminal. Ils discutent des nouveautés de Ruby 4.0 et des avantages de GraalVM et JBang. Des outils pratiques pour macOS sont présentés, tout comme des solutions pour sécuriser des images Docker. L'impact croissant de l'IA sur la productivité des développeurs est débattu, ainsi que la fatigue des contributeurs du code open source. Pour finir, un segment amusant sur une nouvelle gamme de Lego connectés apporte une touche de légèreté.

Dans cet épisode, Emmanuel, Katia invitent Muriel Ekovich pour explorer les biais cognitifs, leur définition, leur impact sur notre quotidien et leur développement. Bien que "non technique", ces biais existent dans notre travail et notre vie du quotidien. Nous discutons notamment leur impact sur l'usage numérique et sur les équipes techniques. Les discussions incluent également l'importance de la pensée critique face à l'autorité et aux croyances, ainsi que les biais spécifiques rencontrés dans le milieu professionnel. Enregistré le 1 septembre 2025 Téléchargement de l'épisode LesCastCodeurs-Episode-999.mp3 ou en vidéo sur YouTube. Interview Ta vie ton oeuvre (présentation de l'interviewé) Muriel, tu es docteure en neurosciences cognitives. Tu travailles sur le fonctionnement du cerveau humain, notamment les biais cognitifs qui influencent nos décisions et nos interactions au quotidien. Tu t'appuies aussi sur des pratiques comme l'improvisation pour explorer ces mécanismes de manière concrète, et tu t'intéresses à la façon dont tout cela se manifeste dans le travail et la collaboration. Le linkedIn de Muriel La société Kenober La troupe Smoking Sofa Introduction Quand on parle de biais cognitifs, de quoi parle-t-on exactement ? Pourquoi existent-ils et pourquoi touchent-ils tout le monde, y compris les experts ? Biais cognitifs du quotidien Quels sont les biais cognitifs les plus présents dans la vie quotidienne ? Peux-tu donner un exemple simple que la majorité des gens ont déjà vécu ? Est-ce que l'environnement numérique renforce certains biais ? Biais cognitifs en entreprise tech Dans les entreprises d'informatique, qu'est-ce qui te frappe le plus dans la manière dont les équipes raisonnent ou prennent des décisions ? Observes-tu des biais typiques chez les développeurs ? Chez les managers ? Le biais de confirmation ou le biais du conformisme, est-il particulièrement présent dans les choix techniques ? Décision technique et illusion de rationalité Les métiers techniques ont la réputation d'être très rationnels. Est-ce que cela protège réellement des biais cognitifs ? Les estimations de charge, de délais ou de complexité sont-elles un terrain favorable aux biais ? Les revues de code permettent-elles de réduire certains biais ou en créent-elles d'autres ? Les méthodes agiles aident-elles à mieux gérer les biais ou en génèrent-elles de nouveaux ? Recrutement et évaluation Le recrutement dans la tech est-il particulièrement exposé aux biais cognitifs ? Les entretiens techniques favorisent-ils certains profils au détriment d'autres ? Comment limiter les biais sans déshumaniser le processus ? Prise de conscience Pourquoi est-il si difficile d'admettre que l'on est soi-même biaisé, surtout quand on est compétent ? Peut-on réellement corriger ses biais cognitifs ou seulement apprendre à les contourner ? Quel rôle joue l'humilité dans cette prise de conscience ? Agir concrètement Si une équipe souhaite commencer sans accompagnement externe, que peut-elle faire dès demain ? Y a-t-il un réflexe simple à adopter avant une décision importante ? Un rituel d'équipe utile et réaliste ? Projection À quoi ressemble une équipe qui travaille en tenant compte du fonctionnement réel du cerveau humain ? Qu'est-ce qui change dans les décisions ? Dans la communication ? Dans la gestion des désaccords ? Quels sont les recherches actuelles sur les biais ? Conclusion Si tu devais faire passer un seul message aux équipes tech à propos des biais cognitifs, lequel serait-ce ? Nous contacter Pour réagir à cet épisode, venez discuter sur le groupe Google https://groups.google.com/group/lescastcodeurs Contactez-nous via X/twitter https://twitter.com/lescastcodeurs ou Bluesky https://bsky.app/profile/lescastcodeurs.com Faire un crowdcast ou une crowdquestion Soutenez Les Cast Codeurs sur Patreon https://www.patreon.com/LesCastCodeurs Tous les épisodes et toutes les infos sur https://lescastcodeurs.com/

L'épisode aborde des sujets captivants comme l'acquisition de Confluent par IBM et les conséquences sur l'écosystème. Il explore les nouveautés de Kotlin 2.2, ainsi que la sortie de Spring Boot 4 et les impacts qu'elle a. On y discute de la fin de MinIO en open source et des récentes pannes de Cloudflare, tout en examinant l'évolution des modèles d'IA, tels que Gemini 3 Pro. Enfin, un éclairage sur les pratiques d'ingénierie et les enjeux de la sécurité avec une faille significative dans React/Next.js.

Emmanuel annonce son départ de Red Hat après 20 ans et partage ses futurs projets. La discussion s'oriente vers les nouvelles fonctionnalités de Spring 7 et le support d'HTTP/3 dans JDK 26. Guillaume présente Javelit, un outil novateur pour Java, tandis que Katia évoque Infinispan 16 et ses nouvelles promesses. Les hôtes analysent l'impact de l'IA sur l'emploi, y compris les risques des deepfakes dans le recrutement. Enfin, une plongée technique sur le démarrage d'une JVM révèle des optimisations passionnantes.

Arnaud et Guillaume plongent dans les évolutions captivantes de Java 25 et JUnit 6. Ils explorent les dernières avancées en IA, ainsi que les débats en cours autour de RubyGems. La migration vers Jackson 3 suscite des discussions sur l'immutabilité et les ruptures de compatibilité. Les impacts des pannes majeures sur AWS et la dominance de React sur le web sont également abordés. De plus, ils partagent des conseils sur l'utilisation des UUID et évoquent l'initiative des 'Cafés IA' pour démystifier l'intelligence artificielle.

Katia, Emmanuel et Guillaume plongent dans les nouveautés de Java et Kotlin, en mettant en avant des outils innovants comme Nano Banana. Ils discutent des défis de l'IA dans le développement et les vulnérabilités de sécurité avec Docker et Podman. La conversation aborde également les différentes personnalités des modèles de codage et l'importance de la collaboration dans les projets. En parallèle, ils explorent les implications éthiques de l'IA et l'impact du syndrome de l'imposteur sur les développeurs.

Arnaud et Guillaume plongent dans les innovations de Java 25, notamment le profilage de méthode avancé qui optimise le démarrage des applications. Ils discutent des récents modèles d'IA comme Grok 4 et Claude Code, explorant leurs implications pour le développement. Les défis d'infrastructure cloud sont abordés, ainsi que l'automatisation avec des outils comme Git Butler. Enfin, ils examinent l'impact environnemental de l'IA et se demandent si cette technologie augmente réellement notre charge de travail.

Les intervenants explorent des sujets fascinants comme la fin des applets Java et les défis liés aux technologies modernes. Ils discutent de l'accessibilité web et des avancées du format PNG. La présentation de Xtool, un outil open source pour le développement d'applications iOS sans Mac, attire l'attention. Les enjeux de sécurité des serveurs et l'évolution des rôles des développeurs face à l'IA sont également examinés, suscitant des réflexions sur le code et les implications juridiques. Enfin, ils abordent le monde complexe des références faibles en programmation.

Antonio Goncalves, freelance et auteur, revient pour discuter des avancées de WebAssembly 2.0 et des 30 ans de Java. Ils parlent de l'interopérabilité entre Swift et Java, ainsi que des nouveautés en Kotlin. L'épisode plonge dans l'évolution de l'IA avec Claude 4 et GPT-4.1, en soulignant les enjeux éthiques et techniques autour de ces technologies. Les intervenants partagent aussi des expériences sur l'intégration de l'IA dans le développement et abordent des enjeux de virtualisation et des défis de sécurité open source.

Philippe Charrière, architecte de solutions chez Docker, et Kevin Aubry, CTO chez Palo IT à Singapour, plongent dans l'univers fascinant des assistants de code IA. Ils discutent de la transformation du codage grâce à ces outils, de leurs avantages et limites, et de l'intégration réussie dans les environnements de développement. Les enjeux de confidentialité et de sécurité sont également abordés, ainsi que l'évolution nécessaire des compétences des développeurs dans cette ère technologique. Leurs anecdotes humoristiques sur le monde du code ajoutent une touche légère à la conversation.