Investigando la investigación

¿Cómo se construye una empresa biotecnológica de impacto global desde Argentina? ¿Qué pasa con las enfermedades que no interesan al mercado? ¿Y cómo se hace investigación puntera con recursos limitados?En este episodio hablamos con Linus Spatz, cofundador de Inmunova, una startup argentina nacida de la investigación básica que ha desarrollado un tratamiento innovador para el síndrome urémico hemolítico, una enfermedad pediátrica grave y desatendida.Conversamos sobre: Las dificultades (y fortalezas) de hacer ciencia desde Latinoamérica. Cómo se convierte una idea académica en una empresa con ensayos clínicos en Europa. Qué tipo de alianzas, modelos de negocio y estrategias hacen falta para llegar a fase 3 clínica desde el sur del mundo.Temas destacados El recorrido personal de Linus desde la biología básica hasta la biotecnología aplicada. El nacimiento de Inmunova y su evolución como startup más que como spin-off. Cómo se desarrolló la plataforma de presentación de antígenos que dio origen al tratamiento. La historia del desarrollo de un suero inmunológico contra el COVID-19 en plena pandemia. La complejidad y los desafíos regulatorios de los ensayos clínicos en enfermedades raras. El papel clave de los inversores con conocimiento científico (como el Grupo Insud). Reflexiones sobre el ecosistema emprendedor actual comparado con el de principios de los 2000.Frases clave “Quería quedarme en Argentina, criar a mis hijos aquí y aportar desde la ciencia.” “Hay que tener resiliencia: no todas las historias felices lo son desde el principio.” “Las patentes no son solo protección, también son seguridad para los inversores.” “Hoy hay un ecosistema emprendedor mucho más preparado en Latinoamérica.” “Hacer ciencia también es dudar de uno mismo cada día.”Recomendaciones del invitado El cisne negro y Antifrágil, de Nassim Taleb Engañados por el azar, también de Taleb Armas, gérmenes y acero, de Jared Diamond Obras de Daniel Kahneman sobre psicología y economía Libros de Yuval Noah HarariEnlaces y recursos 🔬 Inmunova: https://www.inmunova.com/ 📄 Publicaciones del equipo en PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/?term=Spatz+L+Inmunova 🏛️ Fundación Instituto Leloir: https://leloir.org.ar/ 💊 Grupo Insud: https://www.grupoinsud.com/ 👤 LinkedIn de Linus Spatz: https://www.linkedin.com/in/linus-spatz-5a657026/Dos cosas para terminar Si quieres comentar este episodio, dejar tus ideas o debatir sobre estos modelos, puedes hacerlo en las notas del episodio en Spotify, Apple Podcast, etc., o unirte a nuestra comunidad de investigadores en WhatsApp: https://horacio-ps.com/comunidad Si te interesa recibir contenido adicional, adelantos de próximos episodios o recursos complementarios, suscríbete a la newsletter del podcast: https://horacio-ps.com/newsletter

En este episodio comparto una reflexión a partir de una frase que me marcó profundamente mientras leía "El almanaque de Naval Ravikant". No era un libro que me atrajera especialmente al principio, pero cinco años después de haberlo visto por primera vez, volví a él por casualidad tras escucharlo mencionado en un podcast. Esta vez lo leí con calma y me atrapó por completo.La frase que me hizo detenerme y pensar fue: “Redefinirte hasta ser el mejor en lo que haces.”A lo largo del episodio exploro qué puede significar esa idea. No se trata de fama, ni de competir con todo el mundo, sino de encontrar un encaje óptimo entre lo que eres, lo que sabes hacer y el valor que puedes aportar. Redefinirse no implica empezar desde cero, sino ajustar el enfoque, cambiar el marco mental, afinar lo que ya haces para convertirlo en algo realmente tuyo.Comparto también ejemplos reales que ilustran este proceso:- Una bioquímica que se convierte en divulgadora científica infantil. - Un músico que combina programación y composición para crear música en videojuegos. - Investigadores y figuras públicas como Francis Crick, Linus Pauling, Francis Mojica o Rosalía, que fueron capaces de cambiar de rumbo varias veces y redefinirse sin dejar de ser ellos mismos. Reflexiono además sobre cómo detectar si estamos en un momento de redefinición y qué señales pueden indicarlo: el estancamiento, la pérdida de interés, la repetición automática. Hablo de herramientas como el journaling, el feedback o simplemente detenernos a sentir si lo que estamos haciendo todavía tiene sentido para nosotros.También toco un tema que hemos tratado muchas veces en este podcast: cómo nuestras fortalezas únicas pueden marcar el camino, incluso cuando llevamos años en otra dirección. Porque a veces no se trata de aprender más, sino de reconocer lo que ya somos y afinarlo.Y como apunte final, aprovecho para comentar un cambio que quiero hacer en la intro del podcast, gracias a los comentarios que me habéis hecho llegar desde la comunidad de investigadores. Estoy trabajando en una nueva introducción musical, y si te apetece colaborar, eres bienvenido. Estoy reaprendiendo a usar Ableton Live, así que cualquier ayuda creativa será más que bienvenida.Por cierto, si te ha gustado el episodio, te agradecería muchísimo que lo valoraras con cinco estrellas en Spotify, iTunes o iVoox. Eso ayuda mucho a que el podcast llegue a más personas.Nos escuchamos en el próximo episodio. Sobre Naval Ravikant: https://nav.al/Más info y acceso a la comunidad: horacio.ps/comunidad

Hoy hablamos con Ángel Lucio Pereira, CEO de Tetraneuron, una startup biotecnológica española que está desarrollando una terapia génica pionera para el tratamiento del Alzheimer. Tetraneuron nace como una spin-off del Instituto Cajal (CSIC) y propone un enfoque radicalmente distinto a lo que se ha intentado en las últimas décadas para abordar esta enfermedad. Ángel nos cuenta su trayectoria internacional en empresas como Sanofi, Takeda o Johnson & Johnson, y cómo terminó liderando un proyecto tan disruptivo como Tetraneuron. A lo largo de la conversación, exploramos el origen de la empresa y el descubrimiento del gen maestro E2F4, implicado en la reactivación patológica del ciclo celular en neuronas adultas, lo que podría estar en el origen del proceso neurodegenerativo. Comentamos también por qué decidieron mantener un perfil bajo durante años mientras avanzaban en la validación científica del proyecto, y cómo han preparado el salto hacia la fase clínica con el apoyo de capital privado, ayudas públicas y colaboraciones estratégicas con expertos de alto nivel. La figura clave y padre ciéntifico de la teoría es el Dr. José María Frade, CSO de Tetraneuron e investigador en el Instituto Cajal (CSIC) y de los neurólogos Dr. Prof Álvaro Pascual-Leone, profesor en Harvard Medical School y Dr. Teodoro Del Ser Quijano que actualmente forma parte del consejo científico asesor de la empresa. Ángel explica en detalle cómo funciona su aproximación terapéutica basada en terapia génica, qué barreras técnicas y regulatorias han debido superar, y cuál es el potencial real de esta tecnología para revertir déficits cognitivos en pacientes con Alzheimer en fases moderadas o avanzadas. También reflexionamos sobre el panorama del emprendimiento biotecnológico en España, las dificultades para levantar financiación en este ámbito y la necesidad de construir proyectos con alcance global desde el principio. Si te interesa el cruce entre ciencia básica, transferencia tecnológica, negocio biotecnológico y salud global, este episodio te resultará especialmente revelador. Enlaces de interés: - Perfil de Ángel Lucio Pereira en LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/angel-lucio-3a00211a/  - Perfil de Jose María Frade en LinkedIn:  https://www.linkedin.com/in/jos%C3%A9-mar%C3%ADa-frade-9aa2a547/- Perfil de Tetraneuron en LinkedIn:  https://www.linkedin.com/company/tetraneuron- Sitio web de Tetraneuron: https://tetraneuron.com/en/ 

¿Es posible acelerar la investigación sin caer en los cuellos de botella tradicionales? ¿Cómo podemos imaginar modelos alternativos al grupo de investigación académico clásico?En este episodio reflexiono sobre formas no convencionales de colaboración científica, desde grandes consorcios internacionales hasta enfoques radicalmente abiertos y descentralizados.Contenidos principales del episodioEl modelo clásico de grupo académico autónomo y sus limitaciones.Colaboraciones entre varios grupos de investigación nacionales e internacionales.El caso Moonshot COVID como ejemplo de iniciativa abierta con participación de múltiples actores:https://postera.ai/moonshot-covid-19Problemas comunes: propiedad intelectual, falta de recursos, diferencias culturales, coordinación.Ciencia descentralizada y DAOs: cómo blockchain podría redistribuir propiedad intelectual e incentivos:https://es.wikipedia.org/wiki/Cadena_de_bloquesEjemplos exitosos de colaboración abierta:Linux: https://es.wikipedia.org/wiki/LinuxWikipedia: https://es.wikipedia.org/wiki/WikipediaEl modelo CERN y los papers con miles de autores en física de partículas:https://home.cern/Tres cosas para terminarSi quieres comentar este episodio, dejar tus ideas o debatir sobre estos modelos, puedes hacerlo en las notas del episodio en Spotify, Apple Podcast, etc., o unirte a nuestra comunidad de investigadores en WhatsApp:https://horacio-ps.com/comunidadSi te interesa recibir contenido adicional, adelantos de próximos episodios o recursos complementarios, suscríbete a la newsletter del podcast:https://horacio-ps.com/newsletterActualmente estoy impartiendo un curso gratuito sobre herramientas de inteligencia artificial para potenciar la investigación. Ya hemos hecho tres clases y pronto comenzamos la cuarta, centrada en cómo encontrar referencias útiles y aplicar herramientas en un caso real. Puedes unirte directamente desde aquí:https://docs.google.com/document/d/12eqtmDQxZTBI5gJFYErCNjZoyoMGUw1cbOBrndFSz-8/edit?tab=t.0#heading=h.iwm6ma31xd3Este episodio fue grabado en el coche, con reducción de ruido posterior. Si notas que la voz suena algo mecánica, ya sabes por qué. Aun así, espero que el contenido haya despertado tu curiosidad y te plantees nuevas preguntas sobre cómo colaborar mejor en ciencia.Nos escuchamos en el próximo episodio.

Espero que te haya gustado este episodio. Y si quieres discutirlo con otros investigadores, puedes unirte a nuestra comunidad en WhatsApp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/BIfSH9QFEiK9hiS83fw2am⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠⁠o a la newsletter para recibir contenidos extras relacionados con el podcast: ⁠https://horacio-ps.com/newsletter⁠

Curso "Investigar con IA: pensar mejor, llegar más lejos"Aprende a pensar mejor, decidir con más datos, y convertir la inteligencia artificial en tu aliada diaria para investigar, escribir o simplemente entender el mundo con más claridad¿Quieres escribir mejor, investigar más rápido y tomar decisiones con más claridad usando inteligencia artificial?Este curso gratuito te enseña a aplicar herramientas de IA en distintas fases de cualquier proceso de investigación: desde la redacción de artículos, informes o tesis, hasta la preparación de propuestas, el análisis de información o la búsqueda de nuevas ideas.A lo largo de ocho sesiones prácticas, aprenderás a:Encontrar información valiosa de forma rápida y precisaSintetizar lecturas complejas en ideas claras y accionablesRedactar textos sólidos y bien estructurados con ayuda de la IADetectar oportunidades, conexiones y temas relevantesEvaluar y revisar tu trabajo con mayor rigor y confianzaCada clase combina teoría, práctica guiada en directo y resolución de dudas. Tendrás acceso a las grabaciones, materiales complementarios, ejercicios aplicables a tu propio proyecto, y una comunidad donde compartir avances y resolver preguntas.Tanto si eres investigador, estudiante, profesional autodidacta o simplemente una persona curiosa que quiere aprender a usar la inteligencia artificial para pensar mejor, este curso es para ti.Aquí puedes acceder al curso.:https://docs.google.com/document/d/12eqtmDQxZTBI5gJFYErCNjZoyoMGUw1cbOBrndFSz-8/edit?tab=t.0#heading=h.iwm6ma31xd3

Se exploran herramientas de inteligencia artificial como ESAGPT y ChatGPT para optimizar la investigación. Los participantes discuten la redacción de artículos académicos, enfatizando la estructura y la retroalimentación. También se abordan consideraciones éticas en el uso de IA y el riesgo de plagio. Además, se analizan lenguajes de programación como Python para análisis de datos. Una herramienta innovadora que resume artículos PDF automáticamente demuestra su utilidad en la mejora de procesos de investigación.

El título de este episodio está claro que no llama mucho la atención, pero no es realmente necesario.La atención está quizás sobrevalorada, y además existe únicamente desde la perspectiva del receptor.Pero desde el emisor, las cosas cambian, y quizás te preguntes cómo puede ser el realizar un ensayo improvisado en el formato podcast.Obviamente los dos lados deben de estar conectados, pero uno siempre se debe permitir el ser fiel a su motivación.Sería genial si este episodio corto te inspira a crear tu propio podcast

Hoy hablamos con Fernando Ortuño, divulgador científico, explorador de la estratósfera, productor de documentales y una de esas personas que logran que la ciencia suene cercana, emocionante y viva. También participa en la conversación Juan Carlos Martínez Alcázar, con quien exploramos temas en la frontera entre la ciencia, la divulgación y la gestión de proyectos.Durante la charla abordamos, entre otros temas:- Cómo se vive una misión científica desde dentro, como la campaña Sunrise II en colaboración con la NASA, cuyo objetivo era observar el Sol desde la estratósfera. Fernando nos cuenta cómo se estabiliza un telescopio suspendido por un globo a más de 35 kilómetros de altura, qué desafíos técnicos y logísticos tuvo esa campaña, y cómo entró en contacto con este proyecto a través de la divulgación, no de la vía académica tradicional.- Hablamos también del Proyecto Daedalus, una iniciativa que llevó experimentos científicos a la estratósfera desde un instituto, y cómo un grupo joven y multidisciplinar fue capaz de integrarse en colaboraciones de alto nivel científico. Aquí exploramos el papel del project management como herramienta clave para sacar adelante misiones complejas sin estructura formal.- Fernando comparte su experiencia en la producción de documentales científicos grabados desde la estratósfera, como "Into the Aurora", y reflexiona sobre el poder de la narrativa visual para transmitir ciencia desde la emoción y la belleza.- Además, discutimos la importancia de combinar conocimientos técnicos con habilidades organizativas, y cómo su perfil atípico —formado en ciencias del trabajo pero con vocación científica desde la infancia— le ha permitido liderar proyectos complejos, desde la jaula de Faraday que salvó un instrumento hasta la resolución de problemas en tiempo real.- También hablamos del cambio radical que ha experimentado la divulgación científica en la última década: del blog y la radio al algoritmo y el vídeo corto. Discutimos cómo plataformas como TikTok o Instagram pueden ser puertas de entrada a la vocación científica, pero también qué retos plantean en términos de profundidad, atención y comunicación real.En la parte final, repasamos el trabajo de la Asociación de Divulgación Científica de la Región de Murcia (ADCMurcia), de la que Fernando ha sido presidente durante varios años. Hablamos de cómo se organizan eventos, qué formatos funcionan hoy en día, y cómo ha cambiado la forma en que el público se entera —o no— de las actividades presenciales.Un episodio que se mueve entre la atmósfera y el espacio, entre la técnica y la emoción, entre el conocimiento científico y la necesidad de contarlo.Más información sobre Fernando Ortuño en su perfil público:https://linktr.ee/FerOrtunoMás sobre la Asociación de Divulgación Científica de Murcia:https://murciadivulga.comEspero que te haya gustado este episodio. Y si quieres discutirlo con otros investigadores, puedes unirte a nuestra comunidad en WhatsApp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/BIfSH9QFEiK9hiS83fw2am⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠o a la newsletter para recibir contenidos extras relacionados con el podcast: https://horacio-ps.com/newsletter

Hoy tengo el privilegio de conversar con la Dra. Angélica Anglés, una de las voces más fascinantes en el mundo de la astrobiología y la exploración planetaria. Su trayectoria es impresionante: desde sus estudios en ingeniería y ciencia planetaria, pasando por tres másteres y un doctorado en Hong Kong, hasta liderar investigaciones en ambientes extremos como el Tíbet, Islandia y Nueva Zelanda. Hablamos de cómo, desde muy pequeña, se obsesionó con la pregunta "¿estamos solos en el universo?" y de cómo esa curiosidad la ha llevado a investigar entornos que podrían parecerse a Marte.Nos cuenta en detalle sus experiencias en expediciones científicas a lugares aislados y extremos, y cómo analiza bacterias que sobreviven en condiciones casi imposibles. Exploramos también su faceta como astronauta análoga, con misiones tan intensas como una simulación en Escocia donde pasó varios días sin dormir, cargando un maniquí enfermo por terrenos salvajes, todo para estudiar la resistencia y la colaboración humana en condiciones extremas.También hablamos del papel de la Iceland Space Agency, sus proyectos con el Space Exploration Institute de Macao, y su reciente paso por la Agencia Espacial Europea. Además, charlamos sobre financiación científica, colaboración internacional y los retos personales y profesionales de llevar a cabo este tipo de investigaciones.Si alguna vez te has preguntado cómo se busca vida en Marte, qué se puede aprender de los desiertos más duros de la Tierra o qué implica preparar una misión simulada como astronauta, este episodio te va a fascinar.Podéis contactarla y encontrar más información sobre ella en su web: angelicaangles.com y en su Instagram angelica_anglesEspero que te haya gustado este episodio. Y si quieres discutirlo con otros investigadores, puedes unirte a nuestra comunidad en WhatsApp:⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://chat.whatsapp.com/BIfSH9QFEiK9hiS83fw2am⁠ ⁠⁠⁠⁠⁠