L'IA aujourd'hui !

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : avancées en IA médicale, préoccupations environnementales, intégration de l'IA dans Google Workspace, et impact de l'IA sur l'éducation.Commençons par les nouvelles de la santé. La collection MedGemma s'enrichit avec deux nouveaux modèles : MedGemma 27B Multimodal et MedSigLIP. Ces modèles visent à améliorer le développement de l'IA dans le secteur médical. MedGemma 27B Multimodal est conçu pour interpréter des dossiers de santé électroniques complexes, tandis que MedSigLIP, un encodeur d'images et de texte, facilite la classification et la recherche d'images médicales. Ces outils, disponibles sur la plateforme Hugging Face, offrent aux développeurs une flexibilité totale pour adapter les modèles à leurs besoins spécifiques, tout en garantissant la confidentialité des données.Passons maintenant aux préoccupations environnementales. Les jeunes Australiens expriment des réticences face à l'IA, en raison de son impact énergétique et environnemental. L'IA générative, nécessitant une puissance de calcul élevée, contribue aux émissions de carbone. Cette inquiétude, partagée par une génération sensible aux enjeux écologiques, souligne la nécessité de développer des solutions technologiques plus durables, comme l'amélioration de l'efficacité énergétique des centres de données.En parlant de technologie, Google intègre son IA, Gemini, dans Google Workspace. Cette mise à jour permet aux utilisateurs professionnels de mieux organiser leurs fichiers et de gérer leurs réunions. Dans Google Drive, Gemini facilite la réorganisation des fichiers par des commandes en langage naturel. Dans Google Meet, il enrichit les comptes-rendus de réunions avec des résumés et des suggestions d'actions. Ces fonctionnalités, pour l'instant réservées aux abonnés professionnels, visent à automatiser les tâches répétitives et à améliorer l'efficacité.Enfin, abordons l'impact de l'IA sur l'éducation. Microsoft, OpenAI et Anthropic investissent dans un centre de formation à l'IA pour les salles de classe. Cependant, une étude révèle que l'utilisation de l'IA peut réduire la productivité des étudiants, en encourageant la tricherie et en diminuant la motivation. De plus, l'importance des diplômes universitaires est remise en question face à la montée de l'IA, notamment par la génération Z. Malgré ces défis, l'intégration de l'IA dans l'éducation continue de susciter des débats sur son rôle et ses implications.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : Google innove en Inde, OpenAI renforce sa sécurité, l'ICO explore la publicité respectueuse de la vie privée, et l'AI Now Institute critique les géants de la tech.Commençons par Google, qui a récemment lancé son mode IA en Inde sans passer par les laboratoires de test habituels. Ce mode offre des suggestions de recherche supplémentaires après une requête initiale, avec des résultats variant selon la source d'information et le type d'appareil utilisé. En parallèle, Google a mis à jour son Google Ads Editor avec la version 2.10, ajoutant plus de 20 nouvelles fonctionnalités pour améliorer la gestion des campagnes publicitaires. De plus, Google prévoit de réviser sa politique de contenu politique pour les annonces, visant à renforcer la transparence et la responsabilité. Enfin, la visualisation de données financières a été intégrée dans le mode IA, permettant une compréhension plus intuitive des informations complexes.Passons maintenant à OpenAI, qui a renforcé ses mesures de sécurité pour protéger ses modèles d'IA avancés. Face à la concurrence croissante, notamment de la start-up chinoise Deepseek accusée de distillation de modèles, OpenAI a restreint l'accès aux informations sensibles et introduit des contrôles biométriques. Les systèmes internes sont maintenus hors ligne sans autorisation explicite, et seuls les employés autorisés peuvent accéder aux projets spécifiques. La sécurité physique a également été renforcée avec des experts en sécurité recrutés pour protéger les centres de données. Ces mesures visent à contrer l'espionnage industriel, particulièrement de la Chine, et à sécuriser les capacités à haut risque.En parallèle, l'ICO propose une nouvelle approche pour des modèles publicitaires respectueux de la vie privée. Cette initiative vise à encourager l'innovation tout en maintenant les flux de revenus. L'ICO explore comment proposer des publicités sans consentement, à condition que les risques soient faibles. Une consultation sur les directives concernant les technologies de stockage et d'accès est en cours, avec des résultats attendus pour début 2026. L'objectif est de s'aligner sur les attentes du public concernant le suivi en ligne et le consentement.Enfin, le rapport 2025 de l'AI Now Institute met en lumière les défis posés par l'IA, critiquant la concentration du pouvoir entre les mains de quelques géants technologiques. Le rapport souligne que l'IA est souvent utilisée contre ceux qui n'ont pas de pouvoir, sans possibilité de recours. Il propose cinq leviers pour reprendre le contrôle, notamment en démontrant que l'IA agit contre les intérêts de la société et en promouvant une innovation centrée sur le public. Le rapport appelle à des infrastructures d'IA publique pour servir l'intérêt général plutôt que les grandes entreprises.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : protection contre les scrapers, l'évolution des LLMs, et l'impact de l'IA dans le monde du travail.Commençons par Xe Iaso, une développeuse qui a créé Anubis, un programme pour contrer les "AI bot scrapers". Ces robots collectent des données sur le web pour entraîner des modèles d'IA, mais peuvent surcharger les serveurs. Depuis janvier, Anubis a été téléchargé près de 200 000 fois et est utilisé par des organisations comme GNOME et l'UNESCO. Iaso a conçu Anubis après que son propre serveur Git ait été submergé par ces scrapers. Ce problème croissant peut entraîner des interruptions de service et des pertes de données, et Anubis vise à protéger les petites entités de cette menace.Passons maintenant aux modèles de langage de grande taille, ou LLMs. Ces modèles, basés sur des architectures de transformateurs, ont révolutionné l'IA. Cependant, leur croissance rapide pose des défis en termes de calcul et de coût. Pour y remédier, des stratégies d'optimisation et des architectures alternatives sont explorées. Une méthodologie de modélisation des performances et des coûts a été développée, intégrant des techniques de calcul avancées et des optimisations de mémoire. Cela permet de mieux comprendre les compromis entre performance et coût, guidant ainsi la conception future des systèmes de calcul.En parlant de LLMs, OpenAI prévoit de lancer GPT-5, qui unifiera les séries GPT et O. Ce modèle pourrait intégrer l'agent AI Operator, capable d'exécuter des tâches de manière autonome. GPT-5 promet des capacités de raisonnement avancées et un support multimodal, traitant texte et images. Bien que la date de sortie ne soit pas confirmée, il est attendu pour cet été. Sam Altman, PDG d'OpenAI, souhaite fusionner les séries GPT et O d'ici 2025, rendant le modèle riche en fonctionnalités.Dans le monde du travail, l'IA transforme les réunions en ligne. Fatigués des visioconférences, de plus en plus de salariés envoient des IA à leur place, se contentant de comptes rendus automatiques. Cette tendance s'explique par la lassitude face aux réunions virtuelles. Les IA, grâce au traitement du langage naturel, peuvent écouter et produire des résumés précis, permettant aux employés de se concentrer sur d'autres tâches. Des outils comme Zoom et Microsoft Teams intègrent déjà ces fonctionnalités, et une étude de McKinsey prévoit une adoption croissante de l'IA dans le travail.Enfin, Adobe innove dans l'IA agentique, restructurant ses outils autour de l'orchestration de l'expérience client. Lors de l'Adobe Summit à Sydney, l'entreprise a présenté son Experience Platform Agent Orchestrator et dix agents IA pour personnaliser à grande échelle. Ces agents automatisent les tâches répétitives, augmentant la capacité des équipes marketing et créatives. Cependant, malgré l'utilisation de l'IA générative par 78 % des marketeurs, des préoccupations subsistent concernant la qualité du contenu et la confidentialité des données.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur la création de contenu, les avancées technologiques de Google, et les défis éthiques des modèles de langage.Commençons par l'évolution de l'IA dans la création de contenu. L'utilisation de l'intelligence artificielle pour générer des œuvres érotiques ou des contenus intimes suscite des débats. Bien que certains robots soient capables de produire des textes suggestifs, ils manquent de la profondeur émotionnelle et de l'unicité humaine. Les entreprises d'IA proposent des partenaires virtuels, mais ces interactions restent prévisibles et dénuées de véritable connexion. L'authenticité humaine est privilégiée par ceux qui recherchent des expériences intimes authentiques.Passons maintenant aux innovations de Google avec le lancement de Veo 3 en Suisse. Cet outil, accessible via un abonnement Google AI Pro, permet de créer des vidéos courtes à partir de descriptions textuelles. Développé en partie à Zurich, Veo 3 synchronise images et sons avec précision, offrant de nouvelles possibilités aux créateurs de contenu. Cependant, sa résolution limitée et sa durée restreinte indiquent qu'il est principalement destiné à l'expérimentation. Google assure la transparence en apposant un filigrane numérique sur les vidéos générées, garantissant l'authenticité à l'ère des médias générés par l'IA.En parallèle, Google Vids propose une fonctionnalité innovante : transformer des présentations Google Slides en vidéos dynamiques. Cette option simplifie la création de vidéos en utilisant le contenu existant, permettant d'ajouter animations et narrations. Disponible pour les utilisateurs de Google Workspace, cette fonctionnalité rend l'outil plus accessible et pratique pour les créateurs de contenu.Abordons maintenant le livre "Build a Large Language Model (From Scratch)" de Sebastian Raschka. Ce guide détaillé explique comment concevoir et coder un modèle de langage de grande taille (LLM). Les LLM, capables de générer du texte et de traduire des langues, posent des défis en matière de biais et de sécurité. Le livre aborde également les préoccupations éthiques liées à leur développement, soulignant l'importance de la transparence et de l'utilisation éthique.Enfin, examinons l'impact des LLM sur la recherche académique. Bien que ces modèles puissent automatiser la recherche de littérature, leur fiabilité est remise en question en raison des "hallucinations" qu'ils génèrent. Une étude a montré que les taux de précision et de rappel des LLM sont faibles, avec un taux élevé d'hallucinations. Ces résultats soulignent la nécessité d'une validation rigoureuse par les chercheurs avant d'utiliser ces outils pour des revues systématiques.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact environnemental de l'IA, les avancées de Shopify en IA, et les défis légaux des outils d'IA dans l'industrie du jeu vidéo.Commençons par l'impact environnemental de l'intelligence artificielle. Selon une étude de Sopra Steria, l'impact de l'IA sur l'environnement est un sujet encore peu exploré. Entre janvier 2024 et avril 2025, moins de 1 % des publications sur X et LinkedIn mentionnaient cet aspect. Les modèles de langage généralistes, par exemple, consomment énormément d'énergie, contribuant ainsi aux émissions de carbone. Malgré cela, l'IA n'est que rarement discutée dans le contexte du changement climatique, souvent perçue comme une menace énergétique. En 2024, 33 % des Français considéraient encore le réchauffement climatique comme une hypothèse controversée. L'IA a également été utilisée pour désinformer lors de catastrophes naturelles, comme les ouragans Hélène et Milton, soulignant la nécessité d'une vigilance accrue.Passons maintenant à Shopify, qui intègre l'IA dans son développement logiciel. L'entreprise a été pionnière dans l'adoption de GitHub Copilot, un outil qui assiste les développeurs en suggérant des lignes de code. Shopify utilise un proxy interne pour les modèles de langage, garantissant la confidentialité et le suivi des jetons. L'entreprise ne limite pas l'utilisation des ressources d'IA, ce qui montre son engagement envers l'innovation. Shopify prévoit d'embaucher 1 000 stagiaires pour explorer de nouvelles possibilités avec l'IA. Fait intéressant, même les cadres doivent passer un entretien de codage, soulignant l'importance de la compréhension technologique à tous les niveaux.Enfin, abordons les défis légaux des outils d'IA dans l'industrie du jeu vidéo. Unity, connu pour son moteur de jeu, a récemment fait face à des problèmes de droits d'auteur. Lors d'un stream officiel, un outil d'IA a généré des images de Mickey Mouse, soulevant des préoccupations de violation de droits. Unity a promis de renforcer les garde-fous autour de ses outils d'IA. Cette situation intervient alors que Disney a intenté un procès similaire contre un développeur d'images génératives. Les risques légaux pour les développeurs utilisant des outils d'IA capables de recréer du contenu protégé sont significatifs, même sans intention de violer les droits d'auteur.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact environnemental de l'IA, les innovations vidéo de Google, les défis juridiques de l'IA dans les jeux vidéo, et bien plus encore.Commençons par l'impact environnemental de l'intelligence artificielle. Une étude de Sopra Steria révèle que l'IA est rarement mentionnée dans les discussions sur le climat, malgré son empreinte carbone significative. Les modèles de langage généralistes, par exemple, consomment énormément d'énergie, contribuant ainsi aux émissions de carbone. De plus, l'IA est utilisée dans des campagnes de désinformation environnementale, comme lors des ouragans Hélène et Milton. Ces éléments soulignent la nécessité d'une prise de conscience accrue des impacts environnementaux de l'IA.Passons maintenant à Google et son générateur de vidéos Veo 3, désormais disponible en France via l'application Gemini. Ce service permet de créer des vidéos de 8 secondes à partir de descriptions textuelles, incluant images et bande-son. Les utilisateurs de Google AI Pro peuvent générer jusqu'à trois vidéos par jour, tandis que l'abonnement Google AI Ultra offre des fonctionnalités supplémentaires. Chaque vidéo est marquée par un filigrane invisible, SynthID, garantissant son origine artificielle.Dans le domaine des jeux vidéo, Unity a récemment fait face à des défis juridiques liés à l'IA. Lors d'un stream officiel, un outil d'IA a généré des images de Mickey Mouse, soulevant des préoccupations sur les droits d'auteur. Unity a renforcé les garde-fous autour de ses outils pour éviter de tels incidents. Disney, connu pour protéger ses propriétés intellectuelles, a déjà intenté une action en justice contre Midjourney pour des raisons similaires.Shopify, de son côté, intègre l'IA dans ses processus de développement logiciel. L'entreprise utilise GitHub Copilot pour assister les développeurs et a mis en place un proxy LLM interne pour garantir la confidentialité des données. Shopify prévoit d'embaucher 1 000 stagiaires pour explorer de nouvelles applications de l'IA, soulignant son engagement envers cette technologie.Enfin, les recherches sans clic ont augmenté depuis l'introduction des aperçus d'IA de Google. Cela signifie que les utilisateurs trouvent de plus en plus d'informations directement sur la page de résultats de recherche, sans visiter de sites externes. Google Ads a également introduit "AI Max", un nouveau type de correspondance de recherche optimisé par l'IA, et cessera de diffuser des annonces pour les numéros de téléphone non vérifiés.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact environnemental de l'IA, les innovations de Google et les défis juridiques de l'IA générative.Commençons par l'impact environnemental de l'intelligence artificielle. Bien que l'IA soit omniprésente dans les discussions depuis 2022, son impact sur l'environnement reste peu abordé. Selon un rapport de Sopra Steria, moins de 1 % des publications sur les réseaux sociaux mentionnent les effets de l'IA sur l'écosystème. Les modèles de langage généralistes, par exemple, consomment énormément d'énergie, contribuant ainsi aux émissions de carbone. Malgré cela, l'IA n'est perçue que comme une menace énergétique par une minorité. Les effets sur le cycle de l'eau et la santé des populations, dus à la pollution des centres de données, sont également sous-estimés. En 2024, l'IA a été utilisée pour désinformer lors de catastrophes naturelles, soulignant la nécessité d'une vigilance accrue.Passons maintenant aux innovations de Google. Le générateur de vidéos Veo 3, présenté lors de l'événement Google I/O, est désormais disponible en France via l'application Gemini. Ce service permet de créer des vidéos de 8 secondes à partir de descriptions textuelles, incluant images et bande-son. Accessible via un abonnement Google AI Pro à 21,99 € par mois, il offre une version simplifiée, Veo 3 Fast. Chaque vidéo est marquée par un filigrane invisible, SynthID, garantissant son origine artificielle. Pour lever la limite de trois vidéos par jour, l'abonnement Google AI Ultra est proposé à 274,99 € par mois, incluant des fonctionnalités supplémentaires comme NotebookLM pour générer des podcasts.En parlant de défis juridiques, Unity, un moteur de jeu populaire, a récemment fait face à des problèmes liés à l'utilisation de l'IA pour générer des contenus. Lors d'un stream officiel, l'IA de Unity a créé des actifs basés sur des contenus protégés par des droits d'auteur, comme Mickey Mouse. Unity a promis de renforcer les garde-fous autour de ses outils d'IA pour éviter de tels problèmes. Cet incident survient alors que Disney a intenté un procès contre Midjourney pour violation de droits d'auteur. Les développeurs doivent être conscients des risques juridiques liés à l'utilisation d'outils d'IA générative.Enfin, Shopify intègre l'IA dans son développement logiciel, encourageant l'utilisation d'outils comme GitHub Copilot. L'entreprise a mis en place un proxy interne pour les modèles de langage, garantissant une utilisation illimitée des ressources d'IA. Shopify prévoit d'embaucher 1 000 stagiaires pour explorer de nouvelles possibilités avec l'IA. Même les directeurs doivent passer un entretien de codage, reflétant l'importance accordée à la compréhension technique. Les candidats peuvent utiliser des copilotes d'IA lors des entretiens, mais doivent être capables de corriger et d'améliorer le code généré.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : les défis des grands modèles de langage, l'impact des crawlers IA sur le web, et les nouvelles règles de sécurité en ligne en Australie.Commençons par les grands modèles de langage, ou LLMs. Zhao, un expert en IA, souligne que bien que ces modèles soient puissants, ils ne sont pas encore des systèmes de raisonnement fiables. Ils fonctionnent principalement par correspondance de motifs, ce qui limite leur capacité à fournir des informations précises. Des techniques comme le traitement en chaîne de pensée et l'auto-vérification offrent des améliorations, mais reposent sur des bases peu fiables. Zhao met également en garde contre le scraping web par l'IA, qui pose une menace immédiate aux institutions comme les bibliothèques. Les stratégies d'atténuation actuelles sont souvent inefficaces, laissant le blocage commercial au niveau du réseau comme une solution viable.Passons maintenant à l'impact des crawlers IA sur le web. Historiquement, les éditeurs de contenu ont accueilli favorablement les crawlers des moteurs de recherche, car ils généraient du trafic vers leurs sites. Cependant, les bots IA fonctionnent différemment, reformulant le contenu sans que l'utilisateur ait besoin de visiter la source originale. Cloudflare a introduit une nouvelle métrique pour évaluer l'impact des bots IA sur le trafic des sites. Par exemple, le bot Claude d'Anthropic a un ratio de 70 900 requêtes pour chaque recommandation de page, tandis que Mistral envoie dix fois plus de recommandations que de requêtes de crawl. Ces ratios influencent la viabilité de la publication de contenu en ligne, et Cloudflare propose des outils pour aider les propriétaires de sites à contrôler l'accès des crawlers IA.En Australie, de nouvelles règles de sécurité en ligne imposent la vérification de l'âge pour les utilisateurs connectés à des comptes Google ou Microsoft d'ici 2025. Les moteurs de recherche devront activer des outils de sécurité pour les utilisateurs identifiés comme mineurs, filtrant la pornographie et la violence. Les technologies de vérification incluent l'utilisation de documents gouvernementaux et de données biométriques. Ces mesures visent à protéger les enfants australiens, et les entreprises technologiques sont invitées à renforcer leurs protections contre les comportements nuisibles des chatbots d'IA.Enfin, Google a lancé Gemini CLI, un assistant IA gratuit pour les développeurs, offrant 60 requêtes par minute et 1 000 requêtes quotidiennes. Cela pourrait inciter de nombreux développeurs à annuler leurs abonnements payants à d'autres outils d'IA. Gemini CLI permet de réviser du code, de déboguer des problèmes et de gérer des projets complexes, rendant ces outils plus accessibles aux développeurs indépendants.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact de l'IA sur l'éducation, les nouvelles stratégies de Cloudflare pour le web scraping, la promotion du "Mode IA" par Google, les défis du DropShipping, et l'open source chez Baidu.Commençons par l'éducation. L'introduction de l'IA, notamment des modèles comme ChatGPT, a bouleversé les méthodes d'apprentissage. Aux États-Unis, les écoles sont confrontées à une hausse de la triche, rendant difficile la distinction entre travaux authentiques et générés par l'IA. Les enseignants, eux-mêmes utilisateurs de ces technologies, voient leurs méthodes d'enseignement remises en question. L'IA pourrait aussi accentuer les inégalités, les élèves favorisés étant mieux équipés pour en tirer parti. Les experts appellent à des politiques publiques claires pour intégrer l'IA de manière éthique et efficace.Passons à Cloudflare, qui a modifié son modèle de scraping en introduisant un système de paiement par crawl. Traditionnellement, les crawlers collectaient des données gratuitement, mais avec l'essor de l'IA, ces données sont devenues précieuses. Désormais, les entreprises doivent payer pour accéder aux contenus, permettant aux éditeurs de monétiser leurs données. Ce changement pourrait influencer la manière dont les contenus sont partagés en ligne, introduisant une sorte de "mur payant" pour l'accès aux données.En parallèle, Google met en avant le "Mode IA" avec une animation sur sa page d'accueil aux États-Unis. Ce mode est promu avec le slogan "Recherchez comme jamais auparavant". Google teste également un nouveau design coloré pour attirer l'attention sur cette fonctionnalité. Cette initiative vise à renforcer la visibilité du "Mode IA" et à inciter les utilisateurs à explorer ses capacités.Le DropShipping, une méthode de vente en ligne, est souvent détourné par des pratiques frauduleuses. Avec l'aide de l'IA, certains sites génèrent des avis clients fictifs pour vendre des produits de faible qualité à des prix élevés. Par exemple, la barre de son Qinux Soudvol est vendue à 119,95 €, alors qu'elle est disponible pour 62 € sur AliExpress. Ces pratiques montrent comment l'IA est exploitée pour rendre les arnaques en ligne plus sophistiquées.Enfin, Baidu a lancé sa famille de modèles de langage Ernie 4.5 en open source. Cette famille comprend 10 variantes de modèles multimodaux, disponibles sous la licence Apache 2.0. Baidu met en avant des innovations clés, comme une architecture de pré-entraînement multimodale et une infrastructure efficace en termes d'échelle. Cette décision pourrait influencer le paysage mondial de l'IA, mettant la pression sur les entreprises occidentales qui maintiennent des modèles fermés.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact des chatbots sur Wikipédia, les avancées des générateurs d'images IA, les choix stratégiques d'OpenAI, et les innovations en synthèse vocale.Commençons par les défis posés par les chatbots IA sur Wikipédia. Les chatbots comme ChatGPT sont souvent utilisés pour rédiger des articles, mais ils peuvent introduire des biais en exagérant l'importance des sujets ou en utilisant un langage promotionnel. Ces pratiques nuisent à la neutralité et à l'objectivité attendues sur Wikipédia. De plus, des erreurs de formatage et des problèmes techniques peuvent survenir, soulignant l'importance d'une révision humaine attentive pour maintenir les normes éditoriales.Passons maintenant aux générateurs d'images par IA. Ces outils transforment notre manière de créer en générant des images réalistes à partir de texte. Cinq modèles phares ont été comparés : GPT-4o, Flux, Phoenix 1.0, Adobe Firefly, et Imagen 4-Ultra. Chaque modèle a ses forces et faiblesses, allant du photoréalisme à la rapidité. Le choix du bon modèle dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur, qu'il s'agisse de créer des œuvres d'art stylisées ou des diagrammes techniques précis.En parlant de choix stratégiques, OpenAI a décidé d'utiliser les puces Tensor Processing Units (TPUs) de Google pour ChatGPT, au lieu des GPUs de Nvidia. Cette décision vise à réduire les coûts opérationnels. Les TPUs, déjà adoptés par Apple, rivalisent avec les solutions de Nvidia. Ce changement pourrait inciter d'autres entreprises à explorer des alternatives, impactant la part de marché de Nvidia.Abordons maintenant Qwen-TTS, un modèle de synthèse vocale qui atteint un niveau de naturalité proche de la voix humaine. Formé sur des millions d'heures de discours, il ajuste automatiquement la prosodie et prend en charge trois dialectes chinois ainsi que sept voix bilingues chinois-anglais. L'API Qwen permet une intégration facile dans les applications, et le modèle continue de s'améliorer en termes de support linguistique.Enfin, les modèles d'intelligence artificielle générative, comme les GANs et les LLMs, s'intègrent rapidement dans le domaine médical. Bien qu'ils offrent des opportunités, ils posent aussi des risques systémiques en matière de sécurité et de gouvernance. Les cadres réglementaires actuels ne sont pas toujours adaptés à ces technologies non déterministes, ce qui soulève des questions sur leur utilisation en contexte clinique.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.