AI Unraveled: Latest AI News & Trends, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Gen AI, LLMs, Agents, Ethics, Bias

Dans l'épisode d'aujourd'hui, nous aborderons les sujets suivants : Noonoouri, un influenceur virtuel, signant un contrat d'enregistrement avec Warner Music, les projets de Twitter d'utiliser des données pour les modèles d'IA tout en assurant la confidentialité des DM, l'utilisation de l'IA comme ChatGPT pour l'analyse en temps réel, le dispositif de reconnaissance de paume alimenté par l'IA d'Amazon One, l'expansion d'Intel dans les opportunités d'IA au-delà des centres de données, l'introduction de Refact Code LLM pour les développeurs, diverses mises à jour du paysage de l'IA, y compris le plugin Canva d'OpenAI pour ChatGPT et l'acceptation de jeux génératifs AI Store par Epic Games, l'IA prédisant les odeurs et générant des médicaments contre la COVID, et une recommandation de livre sur l'intelligence artificielle ainsi qu'un outil de podcast appelé Wondercraft AI.Video: https://youtu.be/YV7KfqTbY8QAs-tu entendu la nouvelle ? Noonoouri, l'influenceuse virtuelle qui s'est fait un nom dans le monde de la mode, vient de signer un contrat avec Warner Music. Mais voici le coup de théâtre : elle n'est pas une artiste typique. En fait, elle n'existe même pas dans le monde réel ! Avec un nombre impressionnant de 400 000 abonnés sur Instagram et des collaborations remarquables avec de grandes marques de mode comme Dior et Valentino, Noonoouri est le fruit de l'imagination de l'artiste Joerg Zuber. Et tandis que ses collaborations dans le domaine de la mode lui ont valu beaucoup d'attention, c'est sa voix créée par intelligence artificielle qui la propulse vers de nouveaux sommets. Bien que sa voix soit entièrement artificielle, la chanson elle-même est le résultat de la créativité humaine, grâce à la collaboration entre Warner et le producteur allemand DJ Alle Farben. Ainsi, même si Noonoouri est une création virtuelle, le cœur et l'âme de sa musique proviennent toujours de vraies personnes. Mais que cela signifie-t-il pour l'avenir des artistes humains ? C'est une question qui préoccupe de nombreux acteurs de l'industrie musicale. Alors que des avatars comme Noonoouri continuent de gagner en popularité, les artistes humains seront-ils éclipsés ou remplacés ? Seul le temps le dira. En attendant, Noonoouri utilise sa plateforme virtuelle non seulement pour la musique, mais aussi pour militer en faveur de causes importantes comme le véganisme et l'antiracisme. Alors, garde un œil sur le vidéoclip de Noonoouri et découvre comment cette influenceuse virtuelle fait des vagues dans le milieu musical. C'est un moment passionnant, plein de possibilités et de questions sur l'avenir de l'artiste.Contenu complet a: https://enoumen.com/2023/09/05/how-to-analyze-your-business-performance-with-chatgpt/ Attention aux auditeurs du podcast AI Unraveled !Êtes-vous désireux d’élargir votre compréhension de l’intelligence artificielle ? Ne cherchez pas plus loin que le livre essentiel « AI Unraveled : Démystifier les questions fréquemment posées sur l'intelligence artificielle », d'Etienne Noumen, désormais disponible sur Shopify, Apple, Google ou Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) dès aujourd'hui !

In today's episode, we'll cover the following topics: Virtual influencer Noonoouri signing a record deal with Warner Music, Twitter's plans to use data for AI models while assuring DM privacy, the use of AI like ChatGPT for real-time analytics, Amazon One's AI-powered palm recognition device, Intel's expansion into AI opportunities beyond data centers, the introduction of Refact Code LLM for developers, various updates in the AI landscape including OpenAI's Canva Plugin for ChatGPT and Epic Games Store accepting generative AI games, AI predicting smells and generating COVID drugs, and a book recommendation on artificial intelligence as well as a podcast tool called Wondercraft AI.Video: https://youtu.be/YV7KfqTbY8QHave you heard the news? Noonoouri, the virtual influencer who's made a name for herself in the fashion world, has just signed a record deal with Warner Music. But here's the twist: she's not your typical artist. In fact, she doesn't even exist in the real world! With a staggering 400k followers on Instagram and impressive collaborations with major fashion brands like Dior and Valentino, Noonoouri is the brainchild of artist Joerg Zuber. And while her fashion gigs have gained her plenty of attention, it's her AI-crafted voice that's taking her to the next level. Although her voice is entirely artificial, the song itself is a product of human creativity, thanks to the collaboration between Warner and German producer DJ Alle Farben. So, while Noonoouri may be a virtual creation, the heart and soul of her music still comes from real people. But what does this mean for the future of human artists? It's a question that's been on the minds of many in the music industry. As avatars like Noonoouri continue to gain popularity, will human artists be overshadowed or replaced? Only time will tell. In the meantime, Noonoouri is using her virtual platform not just for music, but also to advocate for important issues like veganism and anti-racism. So, keep an eye out for Noonoouri's music video and see how this AI influencer is making waves in the music scene. It's an exciting time, full of possibilities and questions about the future of artistry.Read more at https://enoumen.com/2023/09/05/how-to-analyze-your-business-performance-with-chatgpt/Are you eager to expand your understanding of artificial intelligence? Look no further than the essential book "AI Unraveled: Demystifying Frequently Asked Questions on Artificial Intelligence," now available at Apple, Google, or Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) today!This podcast is generated using the Wondercraft AI platform (https://www.wondercraft.ai/?via=etienne), a tool that makes it super easy to start your own podcast,

Dans l'épisode d'aujourd'hui, nous aborderons le jeu de données Belebele de Meta AI, qui évalue les modèles de texte dans plusieurs langues, le modèle japonais de vision-langage de Stability AI pour les personnes malvoyantes, le lien entre les transformateurs et les machines à vecteurs de support, le problème de l'hallucination dans les modèles linguistiques d'IA et ses solutions, l'intégration de Canva dans ChatGPT Plus pour la création graphique, différentes annonces et développements liés à l'IA, et enfin, une recommandation d'écouter le podcast AI Unraveled et de vous procurer le livre "AI Unraveled".Video: https://youtu.be/WymLN8Vjvd8Meta AI a récemment fait une annonce excitante à propos de leur nouvel ensemble de données appelé Belebele. Cet ensemble de données est conçu pour comprendre 122 langues différentes, ce qui représente une avancée importante dans le domaine de la compréhension du langage naturel. Belebele est un ensemble de données multilingue de compréhension de lecture qui permet d'évaluer les modèles de texte dans des langues à ressource élevée, moyenne et faible. En élargissant la couverture linguistique des référentiels de compréhension du langage naturel, il permet une comparaison directe des performances des modèles dans toutes les langues. L'ensemble de données se compose de questions basées sur de courts passages de l'ensemble de données Flores-200, avec quatre réponses à choix multiples. Ces questions ont été soigneusement conçues pour tester différents niveaux de compréhension générale du langage. En évaluant des modèles de langage masqué multilingue et de grands modèles de langage utilisant l'ensemble de données Belebele, les chercheurs ont découvert que les modèles multilingues plus petits obtiennent en réalité de meilleurs résultats dans la compréhension de plusieurs langues. Cette constatation remet en question l'idée selon laquelle les modèles plus grands surpassent toujours les modèles plus petits. Alors, pourquoi cela importe-t-il ? Eh bien, l'ensemble de données Belebele ouvre de nouvelles opportunités pour évaluer et analyser les capacités multilingues des systèmes de traitement du langage naturel. Il bénéficie également aux utilisateurs finaux en offrant une meilleure compréhension de l'IA dans un plus large éventail de langues. De plus, cet ensemble de données établit une référence pour les modèles d'IA, en repensant potentiellement la concurrence alors que les modèles plus petits montrent une performance supérieure par rapport aux plus grands. Dans l'ensemble, l'ensemble de données Belebele de Meta AI est un changement de paradigme dans le domaine de la compréhension multilingue, offrant des possibilités passionnantes pour faire progresser la compréhension du langage dans les systèmes d'IA.Full transcript: https://enoumen.com/2023/09/04/transformers-as-support-vector-machines-and-are-ai-models-doomed-to-always-hallucinate/Attention aux auditeurs du podcast AI Unraveled !Êtes-vous désireux d’élargir votre compréhension de l’intelligence artificielle ? Ne cherchez pas plus loin que le livre essentiel « AI Unraveled : Démystifier les questions fréquemment posées sur l'intelligence artificielle », d'Etienne Noumen, désormais disponible sur Shopify, Apple, Google ou Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) dès aujourd'hui !

In today's episode, we'll cover Meta AI's Belebele dataset evaluating text models in multiple languages, Stability AI's Japanese vision-language model for visually impaired individuals, the connection between transformers and Support Vector Machines, the issue of hallucination in AI language models and its mitigation, the Canva integration in ChatGPT Plus for graphic creation, various AI-related announcements and developments, and lastly, a recommendation to get the book "AI Unraveled."https://youtu.be/AlLnZ5Z2ev8Meta AI recently made an exciting announcement about their new dataset called Belebele. This dataset is designed to understand 122 different languages, making it a significant advancement in the field of natural language understanding. Belebele is a multilingual reading comprehension dataset that allows for the evaluation of text models in high, medium, and low-resource languages. By expanding the language coverage of natural language understanding benchmarks, it enables direct comparison of model performance across all languages. The dataset consists of questions based on short passages from the Flores-200 dataset, featuring four multiple-choice answers. These questions were carefully designed to test various levels of general language comprehension. By evaluating multilingual masked language models and large language models using the Belebele dataset, researchers found that smaller multilingual models actually perform better in understanding multiple languages. This finding challenges the notion that larger models always outperform smaller ones. So why does this matter? Well, the Belebele dataset opens up new opportunities for evaluating and analyzing the multilingual capabilities of NLP systems. It also benefits end users by providing better AI understanding in a wider range of languages. Additionally, this dataset sets a benchmark for AI models, potentially reshaping the competition as smaller models show superior performance compared to larger ones. Overall, Meta AI's Belebele dataset is a game-changer in the field of multilingual understanding, offering exciting possibilities for advancing language comprehension in AI systems.Full transcript at: https://enoumen.com/2023/09/04/transformers-as-support-vector-machines-and-are-ai-models-doomed-to-always-hallucinate/Are you eager to expand your understanding of artificial intelligence? Look no further than the essential book "AI Unraveled: Demystifying Frequently Asked Questions on Artificial Intelligence," now available at Apple, Google, or Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) today!This podcast is generated using the Wondercraft AI platform (https://www.wondercraft.ai/?via=etienne), a tool that makes it super easy to start your own podcast,

Rejoignez-nous pour explorer l'entrelacement fascinant de l'IA générative et discriminative, deux domaines révolutionnaires dans le domaine technologique. Le PDG de Signal, David Benigson, partage ses connaissances d'expert et discute de l'équilibre impératif et de la collaboration entre ces sous-ensembles d'IA. Ne manquez pas une conversation enrichissante avec l'un des esprits les plus brillants de l'industrie !Video: https://youtu.be/LagXoKmayjkL'IA génératrice et l'IA discriminante sont deux approches différentes dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'IA discriminante se concentre sur l'apprentissage pour distinguer entre différentes classes de données, tandis que l'IA génératrice consiste à créer de nouvelles données qui ressemblent aux données d'entraînement. Dans le monde des affaires, les deux types d'IA ont leurs propres avantages et applications uniques. Le choix entre l'IA génératrice et l'IA discriminante dépend du problème spécifique que vous essayez de résoudre. Si vous avez besoin d'une solution qui demande de la créativité et de l'imagination, l'IA génératrice est la meilleure option. Elle peut générer de nouvelles images, du texte, ou de la musique, par exemple. D'autre part, si votre tâche nécessite une classification ou une prédiction précise, l'IA discriminante excelle. Pour simplifier les choses, l'IA génératrice est comme un artiste qui peint de nouveaux chefs-d'œuvre basés sur des œuvres existantes, tandis que l'IA discriminante est comme un analyste qui classifie et prédit avec précision. Chaque type a ses forces, mais ils se complètent finalement dans la boîte à outils de l'IA. Ainsi, lorsqu'il s'agit de résoudre des défis commerciaux réels, il est crucial de comprendre les différences entre l'IA génératrice et l'IA discriminante. Les entreprises peuvent exploiter la puissance de ces outils d'IA de manière à répondre à leurs besoins et objectifs spécifiques. Il s'agit d'utiliser le bon outil pour le bon travail.Contenu complet: https://enoumen.com/2023/09/02/unraveling-the-symbiosis-of-generative-and-discriminative-ai/Attention aux auditeurs du podcast AI Unraveled !Êtes-vous désireux d’élargir votre compréhension de l’intelligence artificielle ? Ne cherchez pas plus loin que le livre essentiel « AI Unraveled : Démystifier les questions fréquemment posées sur l'intelligence artificielle », d'Etienne Noumen, désormais disponible sur Shopify, Apple, Google ou Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) dès aujourd'hui !

Join us as we explore the fascinating intertwine of Generative and Discriminative AI, two groundbreaking domains in the tech realm. Signal's CEO, David Benigson, shares expert insights, discussing the imperative balance and collaboration between these AI subsets. Don't miss out on an enlightening conversation with one of the industry's brightest minds!Video: https://youtu.be/LagXoKmayjkFull transcript at https://enoumen.com/2023/09/02/unraveling-the-symbiosis-of-generative-and-discriminative-ai/This podcast is generated using the Wondercraft AI platform (https://www.wondercraft.ai/?via=etienne), a tool that makes it super easy to start your own podcast, by enabling you to use hyper-realistic AI voices as your host. Like mine!Attention AI Unraveled podcast listeners!Are you eager to expand your understanding of artificial intelligence? Look no further than the essential book "AI Unraveled: Demystifying Frequently Asked Questions on Artificial Intelligence," by Etienne Noumen, now available at Shopify, Apple, Google, or Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) today!

In today's episode, we'll cover OpenAI providing a guide for teachers using ChatGPT in the classroom, DeepMind's co-founder urging enforcement of AI standards and tackling the opioid epidemic, WeatherBench 2 for weather forecasting models, AI predicting smells for food and cleaning industries, and OpenAI expanding with guides and partnerships.Video: https://youtu.be/oiUfFiYWGD8OpenAI has recently released a guide specially designed for teachers who want to incorporate ChatGPT into their classrooms. This comprehensive guide includes suggested prompts, explanations about ChatGPT's functionality and limitations, and insights into AI detectors and bias. It even highlights success stories of educators who have successfully utilized ChatGPT to enhance student learning. If you're a teacher looking to get started, the guide also provides helpful prompts to kickstart your journey. And if you have any questions, OpenAI has you covered with their FAQ section, where you can find additional resources and answers to common inquiries about teaching with and about AI. But why is this important, you may wonder? OpenAI's dedication to empowering teachers with valuable resources and insights allows for more effective use of ChatGPT in classrooms, ultimately benefiting students' learning experiences. Competitors like Bard, Bing, and Claude might feel the pressure to provide similar comprehensive guidance to educators. Failing to do so could put them at a disadvantage in the increasingly competitive AI education market. Now, let's take a look at how teachers are leveraging ChatGPT in their classrooms. Dr. Helen Crompton, a Professor of Instructional Technology, encourages her students to use ChatGPT as a stand-in for different personas during role-playing exercises. By engaging in challenging conversations, students gain a deeper understanding of the subject matter from different perspectives.Read more at: https://enoumen.com/2023/09/02/emerging-ai-innovations-top-trends-shaping-the-landscape-in-september-2023/This podcast is generated using the Wondercraft AI platform (https://www.wondercraft.ai/?via=etienne), a tool that makes it super easy to start your own podcast, by enabling you to use hyper-realistic AI voices as your host. Like mine!Are you eager to expand your understanding of artificial intelligence? Look no further than the essential book "AI Unraveled: Demystifying Frequently Asked Questions on Artificial Intelligence," by Etienne Noumen, now available at Shopify, Apple, Google, or Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) today!

Video: https://youtu.be/0iVn0QQu8EwDans l'épisode d'aujourd'hui, nous aborderons la promesse de l'IA dans la recherche sur le cancer et l'importance de la consultation humaine, le lancement par OpenAI de ChatGPT Enterprise avec des fonctionnalités de sécurité améliorées, l'investissement de Tesla dans l'IA avec le lancement de leur grappe IA et de leur superordinateur, l'adoption progressive de l'IA et les préoccupations concernant le remplacement des emplois parmi les Américains, la création par IBM d'une puce IA économe en énergie pour rivaliser avec Nvidia, la nouvelle IA de Google Meet pour la prise de notes et la participation aux réunions, le développement de filigranes invisibles pour les images générées par l'IA par DeepMind et autres géants de la technologie, une liste de 25 films explorant l'IA, diverses mises à jour liées à l'IA de Microsoft, DoorDash, Uber, Yahoo Mail et Poe de Quora, et enfin, un code de réduction et une recommandation de livre pour commencer un podcast ou en apprendre davantage sur l'IA.La promesse et les dangers de l'IA dans la recherche sur le cancer : Parlons du rôle de l'IA dans la recherche sur le cancer. Récemment, une start-up biotechnologique basée au Royaume-Uni appelée Etcembly a fait sensation en utilisant l'IA générative pour créer une immunothérapie révolutionnaire pour les cancers difficiles à traiter. Cette avancée met en évidence l'immense potentiel que l'IA représente pour les progrès médicaux. Bien sûr, il est important de prendre en compte les risques liés à une dépendance exclusive à l'IA dans le domaine de la santé. Une étude a révélé des résultats troublants. Il s'avère que les plans de traitement du cancer générés par l'IA, tels que ceux développés avec ChatGPT, contenaient des erreurs factuelles et même des informations contradictoires. Cela est un exemple clair des dangers potentiels pouvant survenir lorsque nous nous appuyons exclusivement sur l'IA sans un examen approprié. Bien que les outils alimentés par l'IA présentent de grandes promesses, il est crucial de les soumettre à une validation rigoureuse et à une consultation humaine continue. L'IA ne devrait pas être considérée comme un substitut de l'expertise humaine, mais plutôt comme un outil pour l'amplifier.OpenAI vient de lancer ChatGPT Enterprise, et laissez-moi vous dire, c'est la version la plus puissante de ChatGPT jusqu'à présent ! Cette nouvelle version est dotée de fonctionnalités vraiment géniales qui sont parfaitement adaptées aux déploiements à grande échelle dans les organisations.Lire en detail a: https://enoumen.com/2023/08/29/ais-promise-and-peril-in-cancer-research-new-ai-to-go-to-meetings-and-take-notes-for-you/Ce podcast est généré à l'aide de la plateforme Wondercraft AI (https://www.wondercraft.ai/?via=etienne), un outil qui facilite grandement le démarrage de votre propre podcast, en vous permettant d'utiliser des voix d'IA hyper-réalistes comme votre hôte. Comme le mien!Attention aux auditeurs du podcast AI Unraveled !Êtes-vous désireux d’élargir votre compréhension de l’intelligence artificielle ? Ne cherchez pas plus loin que le livre essentiel « AI Unraveled : Démystifier les questions fréquemment posées sur l'intelligence artificielle », d'Etienne Noumen, désormais disponible sur Shopify, Apple, Google ou Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) dès aujourd'hui !

Tesla's $300M AI cluster is going live today; OpenAI launches ChatGPT Enterprise, the most powerful ChatGPT version yet; Usage of ChatGPT among Americans rises, but only slightly; IBM's new analog AI chip challenges Nvidia; AI's promise and peril in cancer research; Google’s new AI will be able to go to meetings and take notes for you, Google's DeepMind Unveils Invisible Watermark to Spot AI-Generated Images; Live object recognition system using Kinesis and SageMaker; Daily AI Update News from Tesla, OpenAI, Microsoft, DoorDash, Uber, Yahoo, and Quorahttps://youtu.be/zawqjHKzfhAAI's promise and peril in cancer research: Let's talk about AI's role in cancer research. Recently, a UK-based biotech startup called Etcembly made waves by using generative AI to create a groundbreaking immunotherapy for hard-to-treat cancers. This breakthrough highlights the immense potential AI holds for medical advancements. Of course, it's important to consider the risks of relying solely on AI in healthcare. A study has uncovered some troubling findings. It turns out that AI-generated cancer treatment plans, like those developed with ChatGPT, contained factual errors and even contradictory information. This is a clear example of the possible dangers that can arise when we solely rely on AI without proper scrutiny.Full transcript at: https://enoumen.com/2023/08/29/ais-promise-and-peril-in-cancer-research-new-ai-to-go-to-meetings-and-take-notes-for-you/This podcast is generated using the Wondercraft AI platform (https://www.wondercraft.ai/?via=etienne), a tool that makes it super easy to start your own podcast, by enabling you to use hyper-realistic AI voices as your host. Like mine! Attention AI Unraveled podcast listeners!Are you eager to expand your understanding of artificial intelligence? Look no further than the essential book "AI Unraveled: Demystifying Frequently Asked Questions on Artificial Intelligence," by Etienne Noumen, now available at Shopify, Apple, Google, or Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) today!

Bem-vindo ao AI Unraveled, o podcast que desmistifica as perguntas frequentes sobre inteligência artificial e mantém você atualizado com as últimas tendências de IA. Junte-se a nós enquanto exploramos pesquisas inovadoras, aplicações inovadoras e tecnologias emergentes que estão ampliando os limites da IA. Desde as últimas tendências no ChatGPT e a recente fusão do Google Brain e DeepMind, até os emocionantes desenvolvimentos em IA generativa, nós temos todas as informações com uma atualização completa da paisagem de IA em constante evolução. No episódio de hoje, abordaremos o XAI e seus princípios, abordagens e importância em várias indústrias, bem como o livro "AI Unraveled" de Etienne Noumen para expandir o entendimento da IA.Algoritmos de IA treinados são projetados para fornecer resultados sem revelar seu funcionamento interno. No entanto, a IA Explicável (XAI) tem como objetivo abordar isso explicando a lógica por trás das decisões da IA de maneira compreensível para os seres humanos. A aprendizagem profunda, que utiliza redes neurais semelhantes ao cérebro humano, baseia-se em grandes quantidades de dados de treinamento para identificar padrões. É difícil, senão impossível, analisar o raciocínio por trás das decisões de aprendizagem profunda. Enquanto algumas decisões erradas podem não ter consequências graves, assuntos importantes como elegibilidade de cartão de crédito ou sanções de empréstimos exigem explicação. Na indústria de saúde, por exemplo, os médicos precisam entender a lógica por trás das decisões da IA para fornecer o tratamento adequado e evitar erros fatais, como realizar uma cirurgia no órgão errado. O Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos desenvolveu quatro princípios para a AI Explicável: 1. Explicação: A IA deve gerar explicações abrangentes que incluam evidências e razões para entendimento humano. 2. Significativa: As explicações devem ser claras e facilmente compreendidas pelos interessados em nível individual e em grupo. 3. Precisão da Explicação: A precisão na explicação do processo de tomada de decisão é crucial para os interessados confiarem na lógica da IA. 4. Limites de Conhecimento: Os modelos de IA devem operar dentro do escopo de conhecimento estabelecido para evitar discrepâncias e resultados injustificados. Esses princípios estabelecem expectativas para um modelo ideal de XAI, mas não especificam como alcançar a saída desejada. Para entender melhor a lógica por trás do XAI, ele pode ser dividido em três categorias: dados explicáveis, previsões explicáveis e algoritmos explicáveis. A pesquisa atual se concentra em encontrar maneiras de explicar previsões e algoritmos, utilizando abordagens como modelagem por substituição ou projeto para interpretabilidade. A XAI é particularmente valiosa em setores críticos onde as máquinas desempenham um papel significativo na tomada de decisões. A saúde, a manufatura e os veículos autônomos são exemplos de setores que podem se beneficiar da XAI economizando tempo, garantindo processos consistentes e melhorando segurança.Atenção, ouvintes do podcast AI Unraveled!Você está ansioso para expandir sua compreensão da inteligência artificial? Basta procurar o livro essencial "AI Unraveled: Demystifying Frequently Asked Questions on Artificial Intelligence", de Etienne Noumen, agora disponível no Shopify, Apple, Google ou Amazon (https://amzn.to/44Y5u3y) hoje!