AIToday Live

Wat is trustworthy AI? Dat is de eerste vraag die we aan Marc van Meel, AI Ethics Lead @ KPMG. We spreken in twee delen met Marc over AI en het effect van de technologie op de samenleving, waarbij ethiek een belangrijke rol speelt.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joop Snijder en Willem Meints, Chief Data Scientist @ Aigency, zijn op de conferentie QCon San Francisco en bespreken de trends in MLOps die gepresenteerd zijn op de conferentie.Dit is het derde en laatste deel van een driedelige serie en gaat over het Operations deel van Machine Learning modellen. Let op: De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen.De volgende onderwerpen komen aan bod:Reliability testing voor Machine Learning SystemsHow did it make sense at that time, over analyseren van productieproblemen tijdens Operations.Hoe schaal je eenvoudig van lokaal trainen van modellen naar clustersHoe documenteer je voor je 'Future self'linksHowie- The Post-Incident GuideRay.ioDiagrammen documentatie - PlantUMLStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joop Snijder en Willem Meints, Chief Data Scientist @ Aigency, zijn op de conferentie QCon San Francisco en bespreken de trends in MLOps die gepresenteerd zijn op de conferentie.Dit is deel 2 van een driedelige serie en gaat over het Development deel van Machine Learning modellen. Let op: De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen.De volgende onderwerpen komen aan bod:Case van DoorDash - Hoe DoorDash (soort van Thuisbezorgd) declaratief features beschrijft en wat dit betekentHet verschil tussen een data catalog en een feature store Real-time streaming en het concept van muffige data en wat doe je met die dataVoorbeeld van Amazon Retail over het bouwen van machine learning modellen voor mobiele telefoons en welke ontwerpkeuzes zij gemaakt hebben.LinksClaypot.ai - Platform for Real-time Machine LearingBlog - Introducing Fabricator: A Declarative Feature Engineering FrameworkBoek - Designing Machine Learning Systems - An Iterative Process for Production-Ready Applications van Chip HuyenStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Op het Dutch Data Forum spreken we met Jo-An Kamp, Docent-onderzoeker bij Fontys Hogescholen. Jo-An onderzoekt vanuit het lectoraat Moral Design Strategy de impact van technologie op mens en maatschappij. Ze is mede-bedenker van de Technology Impact Cycle Toolkit (www.tict.io), ontworpen om mensen na te laten denken en betere beslissingen te laten nemen over (de implementatie van) technologie.LinksTechnology Impact Cycle Toolkit (www.tict.io)Moral Design - the gameStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Op het Dutch Data Forum spreken we met Madeleine Schellaars, Product Expert Data & Analytics bij NS.NS heeft als ambitie om te groeien naar een datagedreven organisatie en zet volop in op digitalisering om de dienstverlening aan onze reizigers beter en voorspelbaarder te maken. Sinds begin 2022 werkt Madeline aan de onderwerpen Datakwaliteit en Datavindbaarheid.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Op het Dutch Data Forum spreken we met Tertia Wiedenhof, Product Owner Global External Fraud Expertise bij Rabobank. Tertia combineert intuïtie en data-gedreven werken en legt uit hoe je dat aanpakt. Ze legt uit wat de menselijke maat-in-de-loop is en waarom dit belangrijk is.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Christian Verhagen, Senior consultant data & analytics en Lead data maturity bij VKA/DAMA, praat ons bij over nieuwe Europese wetgeving die er aan komt voor Data & AI. Belangrijk is dat je als organisatie je nu al voorbereidt.LinksEuropa’s digitaal decennium: doelstellingen voor 2030Stuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Op het Dutch Data Forum spreken we met Fiona van der Graaf, Strategisch adviseur en ad interim IT director. Van origine heeft Fiona een sterke achtergrond in marketing en business development die zij gericht inzet om IT als strategische afdeling te positioneren om zo de business te helpen transformeren. Zij stond aan het begin van grootschalige transformaties bij onder andere KLM, Transavia, Ahold, Heineken en Royal Friesland Campina. Volgens Fiona is transformatie niet een eenmalige exercitie maar een strategisch vermogen dat een organisatie moet blijven ontwikkelen om het vereiste verander- en verbetervermogen te versterken.We vragen Fiona hoe je start met een digitale transformatie.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Welkom bij de AIToday Live podcast, waarin de MLOps trends centraal staan die we hebben waargenomen tijdens QCon San Francisco 2022. In de eerste aflevering van deze driedelige reeks ligt de focus op machine learning. Joop Snijder, gaat in gesprek met Willem Meints en samen delen zij hun expertise en ervaringen over recente ontwikkelingen in MLOps.Een opvallend gegeven is de groeiende populariteit van deep learning, terwijl traditionele machine learning modellen minder gebruikt worden. Daarnaast blijken explainable AI en interpretable ML nog relatief weinig aandacht te krijgen, wellicht omdat bedrijven zich vooral concentreren op productie en opschaling, en minder op uitlegbaarheid. Wat betreft tooling wordt TensorFlow minder populair, terwijl PyTorch juist terrein wint. Dit is mede te danken aan het feit dat PyTorch onder de vleugels van de Linux Foundation valt, wat meer samenwerking en bijdragen aan het project stimuleert. Bovendien wordt MLOps steeds meer declaratief, wat resulteert in eenvoudigere en toegankelijkere code, zelfs voor niet-experts. Ludwig wordt als voorbeeld genoemd, een framework dat het bouwen, verfijnen en opschalen van modellen eenvoudiger maakt. Tot slot benadrukken Joop en Willem het belang van een balans tussen technologische en niet-technologische oplossingen. Ze wijzen op 'techno solutionism', de neiging om te snel naar technologie te grijpen zonder na te denken over langetermijneffecten of alternatieven. Kritisch nadenken over de impact van technologische oplossingen is cruciaal, zowel op korte als lange termijn.De aflevering is de eerste van een driedelige serie, verdeelt in ML, Dev, Ops. De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen.De volgende onderwerpen komen aan bod:Opvallend is de toename van deep learning ten koste van traditionele machine learning modellen, terwijl explainable AI en interpretable ML nog relatief weinig aandacht krijgen.Qua tooling neemt de populariteit van TensorFlow af, terwijl PyTorch in opkomst is, mede dankzij de samenwerking met de Linux Foundation.MLOps wordt steeds meer declaratief, wat zorgt voor eenvoudigere en toegankelijkere code; Ludwig wordt hierbij genoemd als een voorbeeld van een vereenvoudigend framework.Het belang van een balans tussen technologische en niet-technologische oplossingen wordt benadrukt, met kritisch denken over de impact van technologie als essentieel aspect.Waar komen we Explainable AI tegen in de trends in MLOps?LinksLudwig - https://github.com/ludwig-ai/ludwigStuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Niek Bouman, CTO en Founder van Roseman Labs praat je bij over het delen van data tussen meerdere organisaties, zonder privacy geweld aan te doen. Hij legt de techniek uit aan de hand van verschillende use cases uit de gezondheidszorg en de publieke sector.Wil je weten wat Sinterklaas en cryptografie samenbrengt? Luister dan snel!LinksBoek - "Statistical Disclosure Control", co-auteur Peter-Paul de WolffStuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!