AIToday Live

Gast Joop Snijder bespreekt in deze aflevering van AIToday Live de toekomst van AI-agents in de verzekeringswereld. Hij legt uit wat AI-agents zijn en hoe ze de interactie tussen verzekeraars en klanten kunnen veranderen.Snijder adviseert bedrijven om hun communicatie aan te passen voor zowel mensen als machines. Hij benadrukt het belang van transparantie bij het gebruik van AI en geeft tips voor het optimaal inzetten van AI-agents.De podcast behandelt ook praktische vraagstukken rond privacy, verantwoordelijkheid en monitoring bij het gebruik van AI in de verzekeringssector.Onderwerpen Definitie en rol van AI-agents in de verzekeringswereld Balans tussen automatisering en menselijke verantwoordelijkheid Omgaan met privacy en persoonsgegevens Verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid van AI-agents Tips voor optimale samenwerking met AI-agentsLinksPodcast: AIToday Live podcastPodcast: S07E86 - Context engineering: de onzichtbare motor achter betrouwbare AIArtikel: Zo maak je een AI-Agent die écht werkt in je bedrijfsprocesGenoemde entiteiten: Sensire - Verbond van VerzekeraarsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In deze aflevering van AIToday Live staat het hoge percentage mislukte AI-agent projecten centraal. Gartner voorspelt dat meer dan 40% van deze projecten voor eind 2027 geannuleerd zal worden. Joop Snijder bespreekt vijf hoofdoorzaken voor het falen van AI-agent implementaties, waaronder te ambitieuze doelstellingen en onvoldoende menselijke supervisie. Hij benadrukt het belang van realistische verwachtingen en een stapsgewijze aanpak.De podcast biedt praktische adviezen voor succesvolle AI-agent projecten, zoals het starten met een gerichte pilot en het investeren in menselijke samenwerking. Snijder waarschuwt ook voor 'agent washing' door leveranciers die bestaande technologie als AI-agents verkopen.Onderwerpen Redenen voor falen van AI-agent projecten Agent washing en de realiteit van AI-agents Implementatie-uitdagingen en dataproblemen Belang van menselijke supervisie en samenwerking Definiëren van succescriteria en organisatorische steunLinksPersbericht: Gartner (2025). "Gartner Predicts Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027"Artikel: Forbes (2025). "What Is AI Agent Washing And Why Is It A Risk To Businesses?" door Bernard MarrBlog artikel: Galileo AI (2025). "Why Most AI Agents Fail and How to Fix Them"Nieuwsartikel: NOS (2025). "Fraudeurs vervalsen documenten met AI voor nepclaims bij verzekeraars"Artikel: The Register (2025). "AI agents wrong ~70% of time: Carnegie Mellon study"Boek: Snijder (2025). “Doeltreffend met AI-agents, zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk”Podcast: AIToday Live - Seizoen 7, Aflevering 4: "Jouw eerste AI agent: zo begin je succesvol"Podcast: AIToday Live - Seizoen 7, Aflevering 6: "AI agents in 2025: je organisatie voorbereiden"Podcast: AIToday Live - Seizoen 7, Aflevering 14: "Leiderschap in AI-transformaties: inzichten uit ons marktonderzoek"Podcast: AIToday Live - Seizoen 6, Aflevering 32: "Weerstand bij invoering van Generatieve AI"Podcast: AIToday Live - Seizoen 6, Aflevering 70: "Zo diStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In deze bijzondere live-opname vanaf het Outvie-congres Dataprotectie en Privacy spreken we met Sietse Bruinsma, CTO bij Vandebron, over hun gedurfde overstap van AWS naar de Europese cloud provider Scaleway.Wat je in deze aflevering hoort:Waarom Vandebron koos voor een Europese cloud - niet alleen voor data-soevereiniteit, maar vooral voor duurzaamheid en transparantie over CO2-uitstootHoe de overstap 30-40% kostenbesparingen opleverde door het vermijden van vendor lock-inDe pragmatische multi-cloud aanpak: waarom ze nog steeds Google Workspace en Gemini gebruiken naast Europese alternatievenGreenOps in de praktijk: hoe Vandebron testclusters in het weekend uitschakelt voor energiebesparingAI in klantenservice met een menselijk gezicht: waarom klanten bij Vandebron altijd een mens aan de lijn krijgenPraktische tips voor bedrijven die overwegen naar een Europese cloud over te stappenSietse deelt openhartig over de uitdagingen bij de migratie, het belang van Kubernetes voor flexibiliteit, en hoe ze privacygevoelige gegevens beschermen bij het gebruik van AI-taalmodellen.Een technische storing tijdens de opname zorgde voor een onverwachte wending, maar de waardevolle inzichten over digitale soevereiniteit, duurzaamheid en verantwoord AI-gebruik maken deze aflevering tot een must-listen voor iedereen die werkt met cloud en AI.LinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: VandebronCloud Provider: ScalewayCloud Provider: AWSAI Platform: Google GeminiAI Platform: MistralCloud Initiative: ECOFED (EUROPEAN CLOUD SERVICES IN AN OPEN FEDERATED ECOSYSTEM)Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).OutvieOutvie verbindt professionals met events en opleidingen rond actualiteit en strategie.Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat context engineering centraal. Deze discipline binnen AI-ontwikkeling richt zich op het ontwerpen van systemen die AI-modellen voorzien van de juiste informatie op het juiste moment. Context engineering gaat verder dan prompt engineering en omvat het bouwen van dynamische informatiesystemen. Deze systemen combineren gegevens uit verschillende bronnen, zoals gebruikersinput, databases en API's.Een belangrijke uitdaging hierbij zijn de context window limieten van AI-modellen. Context engineers moeten slim selecteren welke informatie essentieel is binnen deze technische beperkingen.De podcast bespreekt zeven methoden om context toe te voegen aan AI-systemen, waaronder het gebruik van web URL's, documenten uploaden en RAG-systemen. Ook wordt gewaarschuwd voor de risico's van context pollution.Onderwerpen Wat is context engineering? Context window limieten Verschil tussen context engineering en prompt engineering Zeven manieren om context toe te voegen aan AI-systemen Context pollution en de impact op AI-systemenLinksPodcast: AIToday Live podcastArtikel: Context Engineering ExplainedTechnologie: Retrieval Augmented Generation (RAG) systemsPlatform: ChatGPT CustomGPTPodcast: AIToday Live S07E02 - 2025 de doorbraak van AI agents: hoe werken ze?Podcast: AIToday Live S07E06 - AI agents in 2025: je organisatie voorbereidenPodcast: AIToday Live S07E60 - Dit is het verschil tussen AI agents en Agentic AIStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jesse van Oort, Responsible AI Researcher bij TNO, staat centraal in deze aflevering van AIToday Live over het GPT-NL-project. GPTNL ontwikkelt een soeverein Nederlands taalmodel als alternatief voor oplossingen van grote techbedrijven.Van Oort legt uit dat AI-ontwikkeling steeds meer richting agents gaat, waarbij het initiatief verschuift van mens naar AI-systeem. Hij waarschuwt voor de gevolgen van toenemende autonomie bij AI-systemen, zoals snelle foutpropagatie en verhoogde emissies.GPTNL streeft naar transparantie over gebruikte data en werkt samen met gemarginaliseerde gemeenschappen om bias te identificeren. Met een budget van 13 miljoen euro richt het project zich op specifieke doelen zoals het begrijpen en genereren van de Nederlandse taal.OnderwerpenAI Agents en Agentic AIHet GPT-NL-project als Nederlands alternatiefData-acquisitie en -kwaliteit voor GPT-NLTransparantie en bias in AI-modellenVerantwoord gebruik van AI en toekomstvisieLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: TNOProject: GPT-NLDocumentaire: Common CrawlKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: TNO - Naturalis - De Nederlandse Bank - NDPStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat het thema "AI en de Toekomst van Kenniswerk" centraal. De podcast belicht de fundamentele veranderingen die AI teweegbrengt in kenniswerk en de uitdagingen die dit creëert voor HR-professionals. Een belangrijk onderwerp is het "juniorendilemma", waarbij AI-technologieën steeds meer taken overnemen die traditioneel door juniormedewerkers werden uitgevoerd.De aflevering bespreekt hoe dit de ontwikkeling van vakmanschap beïnvloedt en welke strategieën HR kan toepassen om hierop in te spelen. Er wordt ingegaan op het belang van een skills-strategie gericht op cognitieve flexibiliteit en het creëren van een wendbare, lerende organisatie.Onderwerpen Het juniorendilemma en de impact op vakmanschap De noodzaak van een technologie-onafhankelijke skills-strategie Transformatie van reactieve naar wendbare organisaties Experimenteren met AI-tools en leren van falen Concrete stappen voor HR-professionalsLinksBoek: Doeltreffend met AI-agents: Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werkStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In de nieuwste aflevering van AIToday Live gaan Anna van den Breemer en Rosa Eggink van EY in gesprek over Responsible AI. Ze bespreken het belang van vertrouwen bij de implementatie van AI-technologie en de uitdagingen die organisaties hierbij tegenkomen. De experts gaan in op de Europese soevereiniteit in AI-ontwikkeling en de opkomst van AI-agents die autonoom beslissingen nemen. Praktische aspecten van AI-implementatie komen aan bod, evenals adviezen voor organisaties die willen starten met Responsible AI.Deze aflevering biedt inzichten in de huidige stand van zaken rondom verantwoorde AI-toepassingen en de stappen die nodig zijn om AI succesvol te integreren in organisaties.Onderwerpen Vertrouwen als fundament voor AI-implementatie Europese soevereiniteit in AI-ontwikkeling De opkomst van AI-agents Praktische uitdagingen bij AI-implementatie Starten met Responsible AILinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: EYArtikel: MIT-rapport over AI-investeringenAI Project: Mistral (open source AI door Fransen ontwikkeld)Strategie: NDS (Nederlandse Digitaliseringsstrategie)Platform: GPT-NLOrganisatie: Info SupportKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: EY - ASML - MistralStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joop Snijder en Niels Naglé presenteren in AIToday Live een driedelige serie over AI-agents. Ze ontkrachten mythes en maken het onderwerp toegankelijk voor organisaties van alle groottes. De podcast laat zien dat AI-agents niet alleen voor grote bedrijven zijn, maar juist kansen bieden voor kleinere organisaties. Ook wordt uitgelegd waarom perfecte data niet noodzakelijk is om te beginnen.AIToday Live bespreekt hoe de bedrijfswaarde van AI-agents meetbaar gemaakt kan worden en benadrukt het belang van een doorlopend implementatieproces. Beveiligingsrisico's komen aan bod, evenals praktische tips om aan de slag te gaan met deze technologie.Onderwerpen Mythes over AI-agents en hun toegankelijkheid voor kleine bedrijven De rol van data en het belang van starten met beschikbare informatie Meetbare bedrijfswaarde en het bepalen van KPI's voor AI-agents Iteratieve implementatie en de doorlopende verbetering van AI-agents Beveiligingsrisico's en manipulatie van AI-agentsLinksPodcast: AIToday Live podcastBoek: Doeltreffend met AI agentsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Sophia Zitman, Director of AI Projects bij KickstartAI, was te gast in een recente aflevering van AIToday Live. Ze deelde haar ervaringen met AI-implementaties bij grote bedrijven en non-profits zoals de Voedselbank en het Erasmus MC. KickstartAI, opgericht door Albert Heijn Delhaize, KLM, ING en NS, richt zich op het versnellen van AI-adoptie in Nederland. Sophia benadrukte het verschil tussen AI-projecten bij corporates en non-profits, waarbij flexibiliteit en pragmatisme vaak kenmerkend zijn voor kleinere organisaties.Een succesvol voorbeeld is het project bij de Voedselbank, waar AI-voorspellingen helpen bij het efficiënter bereiken van hulpbehoevenden. Sophia noemde entrepreneurship, implementatie-ervaring en vertrouwen als cruciale succesfactoren voor AI-projecten.OnderwerpenSuccesvolle AI-implementatiesVerschillen tussen AI-implementaties bij corporates en non-profitsProjecten bij de Voedselbank en andere organisatiesSuccesfactoren voor AI-implementatiesToekomst van AI en de ontwikkeling naar generatieve AILinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: KickstartAINon-profit organisatie: VoedselbankKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Albert Heijn Delhaize - KLM - ING - NS - KickstartAi - Voedselbank - Erasmus Medisch Centrum - Ampere - Bol.comStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joop Snijder en Niels Naglé bespreken in hun podcast AIToday Live vier hardnekkige mythes over AI agents. Ze ontkrachten het idee dat deze agents volledig autonoom zijn en alle banen zullen vervangen. De hosts leggen uit dat AI agents binnen vastgestelde kaders opereren en menselijk toezicht nodig blijft. Ze benadrukken dat goed ontworpen agents voorspelbaar en controleerbaar zijn, mits correct geïmplementeerd.Snijder en Naglé waarschuwen dat agents niet direct elke taak kunnen overnemen, maar een zorgvuldige voorbereiding en training vereisen. Ze pleiten voor een complementaire samenwerking tussen mens en AI, waarbij beide partijen hun sterke punten benutten.Onderwerpen Mythe over autonomie van AI agents Impact van AI agents op werkgelegenheid Onvoorspelbaarheid en controle van AI agents Implementatie en training van AI agents Samenwerking tussen mens en AI agentLinksPodcast: AIToday Live podcastBoek: Doeltreffend met AI agentsStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!