AIToday Live

Christian Verhagen, Senior consultant data & analytics en Lead data maturity bij VKA/DAMA, praat ons bij over nieuwe Europese wetgeving die er aan komt voor Data & AI. Belangrijk is dat je als organisatie je nu al voorbereidt.LinksEuropa’s digitaal decennium: doelstellingen voor 2030Stuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Op het Dutch Data Forum spreken we met Fiona van der Graaf, Strategisch adviseur en ad interim IT director. Van origine heeft Fiona een sterke achtergrond in marketing en business development die zij gericht inzet om IT als strategische afdeling te positioneren om zo de business te helpen transformeren. Zij stond aan het begin van grootschalige transformaties bij onder andere KLM, Transavia, Ahold, Heineken en Royal Friesland Campina. Volgens Fiona is transformatie niet een eenmalige exercitie maar een strategisch vermogen dat een organisatie moet blijven ontwikkelen om het vereiste verander- en verbetervermogen te versterken.We vragen Fiona hoe je start met een digitale transformatie.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Welkom bij de AIToday Live podcast, waarin de MLOps trends centraal staan die we hebben waargenomen tijdens QCon San Francisco 2022. In de eerste aflevering van deze driedelige reeks ligt de focus op machine learning. Joop Snijder, gaat in gesprek met Willem Meints en samen delen zij hun expertise en ervaringen over recente ontwikkelingen in MLOps.Een opvallend gegeven is de groeiende populariteit van deep learning, terwijl traditionele machine learning modellen minder gebruikt worden. Daarnaast blijken explainable AI en interpretable ML nog relatief weinig aandacht te krijgen, wellicht omdat bedrijven zich vooral concentreren op productie en opschaling, en minder op uitlegbaarheid. Wat betreft tooling wordt TensorFlow minder populair, terwijl PyTorch juist terrein wint. Dit is mede te danken aan het feit dat PyTorch onder de vleugels van de Linux Foundation valt, wat meer samenwerking en bijdragen aan het project stimuleert. Bovendien wordt MLOps steeds meer declaratief, wat resulteert in eenvoudigere en toegankelijkere code, zelfs voor niet-experts. Ludwig wordt als voorbeeld genoemd, een framework dat het bouwen, verfijnen en opschalen van modellen eenvoudiger maakt. Tot slot benadrukken Joop en Willem het belang van een balans tussen technologische en niet-technologische oplossingen. Ze wijzen op 'techno solutionism', de neiging om te snel naar technologie te grijpen zonder na te denken over langetermijneffecten of alternatieven. Kritisch nadenken over de impact van technologische oplossingen is cruciaal, zowel op korte als lange termijn.De aflevering is de eerste van een driedelige serie, verdeelt in ML, Dev, Ops. De afleveringen zijn wat technischer dan wat je van ons gewend bent en zijn wat meer geschikt voor Data Scientists, Machine Learning experts en verder voor iedereen die enthousiast is over de implementatie van ML-systemen.De volgende onderwerpen komen aan bod:Opvallend is de toename van deep learning ten koste van traditionele machine learning modellen, terwijl explainable AI en interpretable ML nog relatief weinig aandacht krijgen.Qua tooling neemt de populariteit van TensorFlow af, terwijl PyTorch in opkomst is, mede dankzij de samenwerking met de Linux Foundation.MLOps wordt steeds meer declaratief, wat zorgt voor eenvoudigere en toegankelijkere code; Ludwig wordt hierbij genoemd als een voorbeeld van een vereenvoudigend framework.Het belang van een balans tussen technologische en niet-technologische oplossingen wordt benadrukt, met kritisch denken over de impact van technologie als essentieel aspect.Waar komen we Explainable AI tegen in de trends in MLOps?LinksLudwig - https://github.com/ludwig-ai/ludwigStuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Niek Bouman, CTO en Founder van Roseman Labs praat je bij over het delen van data tussen meerdere organisaties, zonder privacy geweld aan te doen. Hij legt de techniek uit aan de hand van verschillende use cases uit de gezondheidszorg en de publieke sector.Wil je weten wat Sinterklaas en cryptografie samenbrengt? Luister dan snel!LinksBoek - "Statistical Disclosure Control", co-auteur Peter-Paul de WolffStuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Yannick Maltha is CEO en co-founder van UbiOps en is gespecialiseerd in het schalen van grote machine learning modellen. Hij vertelt wat hij vindt van de grote computer vision modellen, zoals DALLE-2 en Stable Diffusion. Ook praten we over 'foundational models' en de impact daarvan.Stuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Seizoen 4 is van start! We beginnen met een terugblik op de summer challenge: waar ben je tijdens je vakantie AI tegengekomen?In deze aflevering spreken we met Jonne Maas, PhD kandidaat bij de TU Delft op het gebied van ethiek, filosofie en techniek. We spreken over haar onderzoek gericht op Ethics-by-design methodologieën met betrekking tot de verantwoorde ontwikkeling van AI-systemen.  Ze legt uit waarom begrip voor  machtsdynamiek bij ontwikkelen van AI-systeem belangrijk is. Waarbij we in het gesprek uiteraard ook in gaan op het thema van seizoen 4 #hoedan.LinksPaper - Machine learning and power relations De Nationale AI en Ethiek cursus (gratis)TU Delft Digital Ethics CentreStuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Na een recordseizoen qua gasten, afleveringen en luisteraars, hebben Niels & Joop nog één aflevering gemaakt om het seizoen te bespreken.We kijken terug en bespreken wat ons is bijgebleven van alle gesprekken.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In een extra lange aflevering spreken we met Daniel Kapitan, een data scientist die al lang in het vak zit en die nieuwe data scientists opleidt aan JADS (Jheronimus Academy of Data Science - JADS). We hebben zoveel met Daniel te bespreken en gaan in op de volgende onderwerpen:Wat is een eerlijk algoritme?Helpt het Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) van de Rijksoverheid hierbij?Nieuwe wetgeving vanuit Europa en trustworthy AIWelke rol speelt Explainable AI hierbij en kies je voor Black Box of White Box modellen?Daniel klimt tijdens het gesprek geregeld op de zeepkist en vertelt wat hij vindt.  LinksLees het volledige artikel van Daniel op de site van Sociale Vraagstukken.Stuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Samen met Jim Stolze,  een echte "AI Entreprenerd" hebben we het over de nabije toekomst van artificial intelligence. We kijken een beetje vooruit. Dus niet 20, 30 of 50 jaar, maar echt de nabije toekomst. De zaken die voorbij komen zijn Ethical AI, Data Governance, footprint, bullshitbingo, kopieerhonger en nog veel meer.LinksIs LaMDA sentient? - an InterviewStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In deze speciale aflevering vertelt Joop aan Niels over een indringde zaak waar een chatbot gemaakt is, waarbij je kan praten met een overleden persoon. Wat vinden we hier van en wat kunnen we van dit geval leren als we dit vertalen naar Business & IT?Laat ons weten wat jij hier van vindt!LinkThe Jessica Simulation: Love and loss in the age of A.I.Stuur ons een berichtSchrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!