Budoucnost nepráce
Filip Dřímalka
O AI, budoucnosti a lidském potenciálu.V podcastu Budoucnost nepráce zjistíte, jak vám technologie pomůže vyniknout a posunout vaše schopnosti daleko za jejich současné hranice. Nechte se inspirovat příběhy lidí, kteří využívají AI k tomu, aby dělali svou práci na úplně jiné úrovni – jednodušeji, kreativněji a s lepšími výsledky.S Filipem Dřímalkou, autorem bestselleru Budoucnost nepráce a jeho hosty prozkoumáte reálné projekty, konkrétní nástroje a praktické tipy, které můžete hned použít ve své práci.Ať už jste technologicky nadšenec nebo teprve objevujete možnosti AI, tento podcast vám ukáže cestu k "nepráci" - práci, která baví, dává smysl, a díky AI ji zvládnete efektivněji než kdykoli předtím.
Episodes
Mentioned books
21 snips
Dec 9, 2025 • 1h 8min
Jak z AI udělat český národní sport (s Lukášem Benzlem)
Lukáš Benzel, ředitel a spoluzakladatel České asociace umělé inteligence, sdílí fascinující pohled na AI revoluci. Diskutuje o vlivu AI na zdravotnictví, včetně nástrojů, které zachraňují životy. Zmiňuje, jak velké firmy jako Škodovka přijímají AI a časté výmluvy, proč to dělá většina společností pomalu. Prochází i sociálními dopady AI na zaměstnance a předpovídá, jak se firmy musí proměnit v učící organizace. Tato konverzace vám otevře oči na nadcházející transformační změny.
16 snips
Dec 2, 2025 • 1h 17min
Jak spojit AI s architekturou: vibe coding a druhý mozek (s Martinem Janem Rosou)
Martin Jan Rosa je autorizovaný architekt a specialistka na digitalizaci, která propojuje odbornou praxi s AI. V rozhovoru Martin ukazuje, jak umělá inteligence může výrazně zrychlit architektonickou práci, například pomocí skriptování a automatizace. Diskutuje o důležitosti BIM/IFC a jak AI usnadňuje programování pro projektanty. Prozkoumává také nástroje jako Cursor a Replit, a zdůrazňuje, jak může být kvalitní správa dat klíčová pro efektivní využití AI v architektuře.
21 snips
Nov 25, 2025 • 54min
Jak začít s AI, zlepšovat se a obstát v budoucnosti nepráce (Q&A)
V tomto díle se mluví o tom, jak překonat strach z AI a začít s nástroji, které vás baví. Filip sdílí, jak si s AI vytvořit osobní vzdělávací plán, a jak efektivně využívat AI při učení jazyků. Diskutuje různé modely jako ChatGPT a Claude, spolu s tipy na porovnání výsledků. Představuje koncept "druhého mozku" pro dokumentaci dat a vysvětluje výhody skupinového učení. Závěrem zmiňuje, jak udržet zdravý work-life balance a rozpoznat vlastnosti úspěšného uživatele AI.
34 snips
Nov 24, 2025 • 1h 30min
Co rozhoduje v éře AI: mindset, systémy a schopnost experimentovat (s Tomem Paulusem)
Tom Paulus, designer a architekt produktů ve firmě Aibility, se podělí o své praktické zkušenosti s AI a jak ovlivňuje znalostní práci. Diskutuje, proč vyjdou vítězně generalisté a jak má taste zásadní význam pro budoucnost. Prozrazuje, jak vybudovat efektivní systémy a knowledge base s nástrojem Cursor, který dokáže změnit hru v automatizaci. Také se zabývá překážkami, které firmy mají při adopci AI a zdůrazňuje význam mindsetu a experimentování jako klíčových dovedností pro éru AI.
14 snips
Nov 12, 2025 • 1h 13min
Jak budovat odolnost a na čem pracovat v době AI (s Honzou Hanušem)
Honza Hanuš je zkušený lídr v krizovém řízení a change managementu, který nyní vyvíjí AI aplikaci Mindevity. V rozhovoru se zaměřuje na budování odolnosti a jak překonávat překážky. Rozebírá, jak AI může změnit naši práci, školství a jak ji využít k tomu, abychom dělali radostnější věci. Podělí se o praktické rady pro manažery a ukazuje, jak individuální dovednosti ovlivňují týmový výkon. Také vysvětluje, proč je důležité se přizpůsobit novému světu práce a ve firmách otevřít cestu inovacím.
23 snips
Nov 5, 2025 • 1h 18min
Jak řešit adopci AI a zavádět technologie s radostí (s Ondrou Krajíčkem, CTO Partners)
Ondřej Krajíček, CTO skupiny Partners s 18letou zkušeností z Y Softu, se zaměřuje na adoptaci AI ve firmách. Diskutuje o rozdílu mezi očekáváními a realitou AI, kritizuje hype kolem technologie a varuje před 95% neúspěšnými projekty. Vysvětluje význam bottom-up přístupu a potřebu realističtějších cílů, nejen zaměřených na úspory. Dále se zabývá reskillingem, produktivitou vývojářů s AI a nutností dobře dokumentovat znalosti pro efektivní využití těchto technologií.
