Budoucnost nepráce

Jak vypadá zavádění AI na české základní škole? A co to znamená přesvědčit učitele – od nadšenců až po skeptiky – že umělá inteligence jim může pomoct, ne je nahradit?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Jiří Slavík, ředitel ZŠ v Českém Brodě, který už 2,5 roku systematicky zavádí AI do své školy. Od první porady, kde učitelům pustil svůj AI avatar, až po vytvoření interní komunity, která si sdílí, co funguje a co ne.V tomhle díle se bavíme o tom:proč AI používají i učitelé těsně před důchodem – a co je na tom překvapilo,jak z hodinové práce s účty udělat 10minutovou záležitost,proč Jirka zadává stejný prompt do ChatGPT i Gemini a vybírá lepší výsledek,jak funguje diferenciace výuky s AI – každé dítě na jiné úrovni,proč interaktivní webovka funguje líp než klasická prezentace,co znamená AI-first mindset ve školství,a proč je důležité pracovat s AI jako s mentorem, ne jen jako s nástrojem.Jirka je důkazem toho, že AI ve školství není o nahrazení učitelů – je o tom dát jim superschopnosti.Slovník pojmů z epizody najdete na tomto odkazu. Enjoy!

Jak vypadá práce v AI startupu, který staví infrastrukturu pro agenty? A co to znamená budovat brand a růst firmy mezi San Franciscem a Prahou?Hostem této epizody podcastu Budoucnost nepráce je Tereza Tížková, první zaměstnankyně a growth lead startupu E2B, který vyvíjí sandboxová prostředí pro AI agenty. Mezi jejich zákazníky patří firmy jako Perplexity, Manus, Grok nebo Mistral.V rozhovoru mimo jiné zazní:proč je důvěra nová měna v době, kdy AI generuje všechno,proč je jedno, co přesně je agent – a co lidi doopravdy zajímá,jak E2B získalo zákazníky jako Perplexity nebo Grok,proč je brand důležitější než virální hacky,co obnáší růst AI startupu mezi Prahou a San Franciscem,jak se člověk bez technického vzdělání naučil pracovat s vývojáři,a proč je v Americe normální platit 500 dolarů za 15 minut konzultace.Tereza otevřeně mluví o tom, jak budovat značku v developer relations, proč raději používá základní nástroje než testuje každou novinku, a jak vypadá realita práce v AI startupu, který roste z garáže do Series A. Epizoda nabízí pohled do světa, kde se brand buduje komunitou, partnershipy a konzistentní prací – ne virálními zkratkami.Slovník pojmů z epizody najdete na tomto odkazu. Vše, co potřebujete vědět o AI v roce 2026 zjistíte už 21. ledna na https://www.aipredictions.cz/. Zažijte to s námi!

Josef Procházka, tajemník Městského úřadu Kopřivnice a vůdce v oblasti AI ve veřejné správě, nám ukazuje, jak umělá inteligence může revolučním způsobem změnit úřady. Diskutuje o budování "druhého mozku" pomocí knowledge base a metodologie pro rychlé rozhodování. Prozkoumává, jak přilákat mladé talenty do veřejné správy a jak AI zlepšuje procesy. Podělí se také o chyby, kterých se dá vyvarovat při zavádění AI a doporučuje tři klíčové principy pro efektivní práci s touto technologií.

Lukáš Benzel, ředitel a spoluzakladatel České asociace umělé inteligence, sdílí fascinující pohled na AI revoluci. Diskutuje o vlivu AI na zdravotnictví, včetně nástrojů, které zachraňují životy. Zmiňuje, jak velké firmy jako Škodovka přijímají AI a časté výmluvy, proč to dělá většina společností pomalu. Prochází i sociálními dopady AI na zaměstnance a předpovídá, jak se firmy musí proměnit v učící organizace. Tato konverzace vám otevře oči na nadcházející transformační změny.

Martin Jan Rosa je autorizovaný architekt a specialistka na digitalizaci, která propojuje odbornou praxi s AI. V rozhovoru Martin ukazuje, jak umělá inteligence může výrazně zrychlit architektonickou práci, například pomocí skriptování a automatizace. Diskutuje o důležitosti BIM/IFC a jak AI usnadňuje programování pro projektanty. Prozkoumává také nástroje jako Cursor a Replit, a zdůrazňuje, jak může být kvalitní správa dat klíčová pro efektivní využití AI v architektuře.

V tomto díle se mluví o tom, jak překonat strach z AI a začít s nástroji, které vás baví. Filip sdílí, jak si s AI vytvořit osobní vzdělávací plán, a jak efektivně využívat AI při učení jazyků. Diskutuje různé modely jako ChatGPT a Claude, spolu s tipy na porovnání výsledků. Představuje koncept "druhého mozku" pro dokumentaci dat a vysvětluje výhody skupinového učení. Závěrem zmiňuje, jak udržet zdravý work-life balance a rozpoznat vlastnosti úspěšného uživatele AI.

Tom Paulus, designer a architekt produktů ve firmě Aibility, se podělí o své praktické zkušenosti s AI a jak ovlivňuje znalostní práci. Diskutuje, proč vyjdou vítězně generalisté a jak má taste zásadní význam pro budoucnost. Prozrazuje, jak vybudovat efektivní systémy a knowledge base s nástrojem Cursor, který dokáže změnit hru v automatizaci. Také se zabývá překážkami, které firmy mají při adopci AI a zdůrazňuje význam mindsetu a experimentování jako klíčových dovedností pro éru AI.

Honza Hanuš je zkušený lídr v krizovém řízení a change managementu, který nyní vyvíjí AI aplikaci Mindevity. V rozhovoru se zaměřuje na budování odolnosti a jak překonávat překážky. Rozebírá, jak AI může změnit naši práci, školství a jak ji využít k tomu, abychom dělali radostnější věci. Podělí se o praktické rady pro manažery a ukazuje, jak individuální dovednosti ovlivňují týmový výkon. Také vysvětluje, proč je důležité se přizpůsobit novému světu práce a ve firmách otevřít cestu inovacím.

Ondřej Krajíček, CTO skupiny Partners s 18letou zkušeností z Y Softu, se zaměřuje na adoptaci AI ve firmách. Diskutuje o rozdílu mezi očekáváními a realitou AI, kritizuje hype kolem technologie a varuje před 95% neúspěšnými projekty. Vysvětluje význam bottom-up přístupu a potřebu realističtějších cílů, nejen zaměřených na úspory. Dále se zabývá reskillingem, produktivitou vývojářů s AI a nutností dobře dokumentovat znalosti pro efektivní využití těchto technologií.