Jan Dernestam, Managing Partner på Mannheimer Swartling I denna live-inspelning gästas AI-podden av Jan Dernestam, Managing Partner på Mannheimer Swartling, som diskuterar AI inom juridiken. Läs mer: https://ai-podden.se/

I detta avsnitt gästas AI-podden av Alexander Hübel, partner och Chief Strategy Officer på Turbotic. Alexander berättar om hur Turbotic hjälper företag med att sätta upp processerna för AI-projekt på företag på ett automatiserat sätt. Utöver automatiseringen, så saknas det generellt struktur för hur AI-projekt ska bedrivas då det är båda nytt och komplext. Alexander och Ather diskuterar vidare svårigheterna med att få in AI i en organisation, och framför allt när erfarenhet saknas i styrelsen och/eller ledningen. Alexander ger förslag på hur man ska gå tillväga och ger allmänna råd utifrån sin egen erfarenhet och vad han tror kan vara ett sätt att ta sig an denna utmaning. Läs mer:https://ai-podden.se/

Neil Lawrence is the inaugural DeepMind Professor of Machine Learning at the University of Cambridge, Senior AI Fellow at the Alan Turing Institute, visiting Professor at the University of Sheffield and the co-host of the podcast Talking Machines. Read more: https://ai-podden.se/

AI-podden is happy to host Pelin Ozbozkurt, Data Science Solution Director at Oracle. Pelin shares with us some of the interesting projects they have been working on at Oracle. The first one is on fraud detection which is an anomaly detection problem that is challenging because of the fact that fraud doesn’t happen that often which makes the data small. Pelin describes how they use other fields to tackle this problem. She mentions in particular the help of human supervision which is vital in building good predictive models. We also make the connection between this methodology and one of our previous guests at AI-podden, Gary Marcus, who wrote in his book “Rebooting AI” the importance of having a new fresh take on AI and not only rely solely on Deep Learning. What’s interesting is that Pelin mentions the development of unsupervised learning as one of the most interesting fields to explore within AI research. More interesting topics are discussed in this episode! Read more: https://ai-podden.se/2020/11/ai-med-eller-utan-mansklig-overvakning/ Download Oracle Analytics for Dummies for free here>> https://go.oracle.com/LP=103205?elqCampaignId=261794

In this episode, Noam Slonim, the project leader of the IBM Debater project tells us about their journey to build AI that can perform a debate on a human level. Noam Slonim and Ather Gattami discuss the challenges of the project and what needed to be overcome, the role of human emotions in debates, and how the AI debater could be improved in the future. Don't miss out on this super interesting story! Read more: https://ai-podden.se/

The AI-podcast proudly hosts Professor Stuart Russell, University of California at Berkeley. Professor Russell is one of the pioneers of AI and his over 1000 pages book “Artificial Intelligence: A Modern Approach", co-authored with Peter Norvig, is a standard reference in the field and you find on the shelf of any serious AI expert or practitioner. Professor Russell recently released his new book “Human Compatible”, which discusses the risks of AI and how we should think to build Intelligence that serves humanity. In this episode, we discuss this very interesting topic and other topics. Professor Russell shares his experience and gives great insight into the future of AI and where we will see it happening with great impact in the coming 5-10 years.

Ather Gattami har bjudit in Åsa Zetterberg till ett specialavsnitt av AI-podden med anledning av COVID-19. Åsa Zetterberg är förbundsdirektör på IT & Telekomföretagen och berättar om deras initiativ till uppropet #Vitecherupp som vill lyfta goda exempel på hur IT och digitala tjänster kan hjälpa samhället just nu. Ather och Åsa pratar om hur uppropet kom till och hur man kan få fler företag att i branschen att sluta upp bakom #vitecherupp. Åsa vill även belysa att vi i Sverige gynnas av att vi kommit så pass långt som vi har inom digitalisering.

In this episode of our AI podcast “AI-podden”, we talk to Gary Marcus, the author of “Rebooting AI” and Founder of robust.ai. We discuss the state of AI, what we have achieved so far and what AI cannot do today. Gary underlines the fact that we are far from so called Artificial General Intelligence (AGI) where computers have cognitive abilities that match the humans. He argues that Deep Learning alone will most likely not solve the problem and that we need to use tools from other fields within AI and combine them with Deep Learning in order to get closer to AGI. Gary reasons around the danger of AI, and discusses why he thinks that an AI that could be a direct threat to the human race is not likely to happen in the next decades. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans AI-podden gäst är Pin-Yu Chen, Chief Scientist på IBM Watson Research. Pin-Yu berättar om hur AI har utvecklats och hur fokus har skiftat från att göra noggranna produktioner till att rekommendera och även ta beslut som är av stor vikt eller spelar avgörande roll i en process. Han nämner exempel från egna forskningen i området säker och robust AI teknologi. Exempel på sådan beslut är att döma i juridiska processer, att ta beslut i vilka man anställer eller gör sig av med, eller utbildningssystemet som t ex att använda sig av AI för att rätta antagningsprov på universitet. Därför är det viktigt att bygga AI system med andra mål än noggrannhet som rättvisa, jämställdhet, jämlikhet, osv. Pin-Yu understryker också vikten av att kunna förklara besluten som tas eller rekommenderas av AI system. En annan aspekt är robusthet mot extern påverkan, som där en liten ändring i det datat man matar in inte ska leda till förödande beslut. Vi diskuterade även hur IBM har transformerats på senare år inom AI forskningen där man nu är mycket mer öppen med forskningsresultaten i form av publikationer och open source metodik. Pin-yu förklarar att konkurrensen är så hård att även jättar som IBM måste öppna upp så att man lockar till de bästa talangerna. Detta är säsongens sista avsnitt! Läs mer: https://ai-podden.se/

AI har idag en viktig rådgivande roll inom handel av aktier, inte minst när det kommer till robothandel. Veckans gäst i AI-podden är Mike O’Rourke som arbetar som Head of AI på Nasdaqbörsen i New York, en arbetsplats som satsar på AI och med många framgångsrika tillämpningar inom området. Mike O’Rourke förklarar bland annat hur AI kan användas för att hantera stora datamängder och se samband som människor inte kan se på grund av mängden komplex information. Nasdaq arbetar också med AI för att upptäcka olagliga aktiviteter inom börshandel. Det kan handla om aktörer som på olika sätt manipulerar priser för att tjäna så mycket pengar som möjligt på prisändringarna. Mike O’Rourke berättar även hur Nasdaq använder sig av transfer learning som innebär att man tar med sig lärdomar från Ai algoritmer inom ett område och applicerar dessa på ett annat. Allt för att lösa liknande problem där data kanske saknas. Läs mer: https://ai-podden.se/