AI-podden

Veckans gäst i AI-podden är Nikos Acuña, chief visionary på Sizmek. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuteras bland annat kreativitet och huruvida AI kan matcha mänsklig kreativitet, alternativt om det kan vara ett redskap till att utvidga den. Duon diskuterar exempel där man tror att AI är en lösning när det i många fall inte är AI, utan snarare handlar om maskininlärning. Nikos Acuña menar att det finns många smarta algoritmer som bygger på maskininlärning utan att för den delen klassificeras som AI. Detta omfattar automatiserad marknadsföring, självkörande bilar, objektigenkänning, textöversättning, och så vidare. Nikos Acuña ger sin definition av intelligens genom att ge det så kallade Turingtestet som exempel, vilket han förklarar närmare i veckans avsnitt. Dessutom diskuteras vilken roll AI kan spela i det kreativa arbetet inom allt från konst till film och musik. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Magnus Sahlgren, som är expert på mänskligt språk. I avsnittet delar Magnus Sahlgren, senior forskare på Rise AI samt FOI, med sig av sin expertis inom området natural language. Han berättar om sitt forskningsområde, datorlingvistik, där han förklarar vad det är och vad man kan göra idag, samt vad man försöker uppnå genom forskningen för att bygga ett AI som kan konversera. Att förstå mänskligt språk är ett oerhört komplicerat problem och en del av forskningen på Rise handlar om att bygga system som förstår, så att det exempelvis kan hålla en lång konversation med varierande ämnen. Magnus Sahlgren förklarar skillnaden mellan att betrakta språk som data eller som ett intelligent system, där mycket om tekniken idag handlar om det förstnämnda medan det senare, som handlar om ett intelligent system som i princip kan hantera språk, fortfarande är en stor utmaning. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sahlgren diskuterar lite mer på djupet vad det är som gör språk så svårt, och vilka dimensioner som ett AI-system måste fånga för att verka mänskligt - som bland annat betoning och kontext i konversationer. Läs mer: https://ai-podden.se/

Anna Felländer, senior rådgivare på Boston Consulting Group, rådgivare till digitaliseringsministern, samt affilierad fakultet på KTH, berättar om sina ambitioner att förstå hur AI skalar i en bredare etisk och social kontext. Hon anser att AI kommer att bidra till en bättre förståelse av det mänskliga psyket och egenskaper som är väldigt mänskliga som intuition och empati kommer att värderas högre framöver. Anna Felländer menar att AI kommer att göra oss mer mänskliga, och det har bland annat att göra med att naturen av vårt jobb kommer att ändras. Det som är rutinmässigt blir automatiserat, varför vi får större utrymme för den mänskliga sidan av oss. Som exempel tar Anna Felländer även kvalificerade jobb som läkaryrket, där AI kan spå sjukdomar och utföra andra komplexa diagnosarbeten varför man utökar hjärnkapaciteten. Detta leder till att sjukvårdspersonal kommer ha mer tid till den mänskliga biten av jobbet där mötet med en patient inte bara är viktigt ur mänsklig synvinkel, utan även komplext från intelligensperspektiv. AI-poddens Ather Gattami och Anna Felländer diskuterar bland annat även framtida jobb och hur AI skapar nya jobbmöjligheter i framtiden, etiska aspekter av AI och integritet. Läs mer: https://ai-podden.se/

Lijo George berättar för AI-podden om Sonys arbete inom AI över de olika affärsområdena inom Sony och framför allt Sony Mobile där han jobbar. AI och 5G är de två centrala teknologierna för Sony enligt Lijo George. Han berättar att mycket av arbetet handlar om Edge AI som innebär att köra AI-algoritmer på mobiltelefoner och sensorer, bland annat, istället för upp i molnet. Detta leder till utmaningar eftersom AI-algoritmerna är energihungriga och implementationer på konsumentelektronik som är batteridriven kan vara utmanande. Lijo George berättar om några av Sonys häftigaste projekt där man bland annat med hjälp av kameror filmar i fabriker för att optimera hur produktionslinjer för varutransport optimeras med hjälp av reinforcement learning baserat på videobilderna. Han berättar även för AI-podden att han är imponerad av de möjligheter som har öppnats upp med hjälp av djup inlärning, en maskininlärningsalgoritm som har löst många problem som tidigare ansetts vara svåra. Läs mer: https://ai-podden.se/

PODD. Automationsarbete är ämnet i veckans avsnitt av AI-podden, som gästas av Olle Steffner - director of IP Management på Billerud Korsnäs. I veckans avsnitt av AI-podden berättar Olle Steffner om hur Billerud Korsnäs AI-resa började genom att tillsammans med ledningsgruppen definiera vad digitalisering är i bolagets bransch. Han berättar att detta arbete ledde till ett multifunktionellt team, som i princip finns kvar idag. Olle Steffner delar med sig av hur man använder sig av mätningar på olika delar av processerna för att till exempel framställa papper, och baserat på data kan man bygga prediktiva modeller för att kunna ta optimala beslut i processen, och exempelvis förutspå fel är på väg att hända innan det händer och då åtgärda det. Olle Steffner berättar även att han inte anser att det är viktigt att företaget bemästrar verktygen inom maskininlärning, utan det är snarare affären och datan man sitter på som är den viktiga resursen – därför är han inte så orolig för kompetensbristen inom AI. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuterar Olle Steffner huruvida han kommer att förlora sitt jobb på grund av AI, hur han tror på maskiner som framtida psykologer, samt hur AI kan ta bort de tråkiga jobben så vi får ännu trevligare arbetsuppgifter. Läs mer: https://ai-podden.se/

Chief decision scientist Cassie Kozyrkov berättar om sin resa på Google i att försöka hitta tillämpningar baserade på de senaste forskningsrönen inom AI och hur deras process går till. Hon förklarar bland annat hur man använder AI för Google Search, där man bland annat får sin sökmening kompletterad helt automatiskt. Cassie Kozyrkov beskriver hur man ska lyckas tillämpa AI, och mer specifikt maskininlärning, och hon menar att det är en utmaning och konst i sig. Hon berättar att det finns två sidor, nämligen en affärssida och en tekniksida av maskininlärning. Hon beskriver hur ett team ska byggas och vilka kompetenser det bör ingå i varje team för att man ska lyckas med att bygga AI-system som gör nytta. Dessutom avslöjar Cassie Kozyrkov Googles strategi, där de gått över från "mobile first" till "AI first", och hur de internt försöker utbilda alla inom grunderna för AI – inklusive HR, jurister, och ingenjörer. Läs mer: https://ai-podden.se/

Nima Ghorbani berättar i dagens avsnitt av AI-podden om hur Swedbank använder sig av AI för att ge kunderna bättre service och optimera interna processer baserat på maskininlärning, och mer specifikt djup inlärning, men även förutsäga när kunder kanske kan lämna och åtgärda det innan det händer – så kallad churn prediktion. Andra heta områden för banken är anti-money laundering (AML), alltså att motarbeta pengatvätt, samt fraud detection, att upptäcka bedrägerier. Enligt Nima Ghorbani satsar Swedbank brett på digitalisering och vikten av automatisering för att höja effektiviteten och kvaliteten på besluten, och där AI spelar en central roll. Han berättar att detta inte har varit en helt lätt process internt och att det tagit några år för att bygga förtroende och acceptans kring vad AI kan göra för Swedbank. Nima Ghorbani delar med sig om de två AI-algoritmerna han fastnat för på sistone, nämligen GAN som används för att kringgå problemet med brista på data-exempel, samt reinforcement learning som används för att lära datorn att ta beslut baserat på belöning när datorn gör rätt. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Simon Gooch, head of innovation på Sveriges Radio. Han berättar om spännande projekt på SR där man utnyttjar AI för att kunna personalisera utbudet av musik och radioprogram. Simon Gooch berättar om att SR använder teknik som påminner om Spotifys "Discover Weekly", där man använder historisk data av hur lyssnarna konsumerar radio för att kunna förutsäga vad enskilda individer vill ha. Simon Gooch berättar också om det gigantiska arbete som pågår för att digitalisera ett enormt arkiv av historiskt radiomaterial som en del av AI-utvecklingen. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami förs även samtal kring hur man kan använda AI för att förbättra radion och journalistiken. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-poddens gäst den här veckan är Daniel Gillblad, head of Rise AI. Daniel Gillblad pratar om det nya spännande initiativet som Rise inledde innan sommaren, Rise AI. Han berättar om konstellationen och målen med detta initiativ som har uppkommit efter att akademin och industrin i Sverige insett det stora behovet av AI-kompetens. I detta avsnitt diskuterar vi även dagens teknologi och inte minst dess brister idag, allt från den orimliga energiförbrukningen till behovet av orimligt stora datamängder för att maskiner ska kunna lära sig enkla uppgifter. Daniel Gillblad ger även svar på varför han tror att Sverige ligger efter inom AI, medan Kanada är ledande. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Peter Eriksson, Sveriges digitaliserigsminister. Peter Eriksson berättar om de senaste AI-satsningarna som gjorts i Sverige och motiverar varför det är viktigt för Sverige att hänga med i utvecklingen och bidra inom AI-forskning och utveckling. Vi diskuterar varför Sverige ligger efter idag, gör en jämförelse med andra länder som är ledande, som bland annat Kanada som kan jämföras med Sverige befolkningsmässigt. Peter Eriksson berättar även om olika samhällsnyttor och trycker på vikten att inte låta ett fåtal företag ha monopol på en så oerhörd viktig teknologi. Återigen görs en jämförelse av AI med elektriciteten och möjligtvis staternas roll att demokratisera AI genom att göra den tillgänglig för samhället precis som man gjort med elektriciteten. Läs mer: https://ai-podden.se/