Patoarchitekci

Rozmowy o zarządzaniu i workflow z AI agentami: VS Code, Claude w terminalu i wirtualne desktopy per zadanie. Cross-modelowy review kodu i użycie Codexa do kontroli. Absurdalne, ale ciekawe projekty sprzętowe i sieciowe: port szeregowy przez USB, oscyloskop i HTTP proxy przez wirtualny port. Praktyczne zastosowania u klientów: governance, self-hosted runnery i szybki zwrot z inwestycji.

W odcinku omawiane są zawirowania brownfield cloud migration z zabawną metaforą o brudnej pracy. Poruszają temat inwentaryzacji zasobów oraz niebezpieczeństw związanych z naprawą starego kodu. Nowe strategie migracji, jak budowanie 'wyspy' obok starego środowiska, zyskują na znaczeniu. Ważna jest też rola ludzi, polityki i komunikacji w procesie, ponieważ sukces zależy właśnie od tych elementów. Na koniec podkreślają, że każde środowisko bez nadzoru stanie się browndfieldem.

W podcaście omówiono, jak wprowadzenie chmury at scale przypomina wojnę o odpowiedzialności w organizacji. Ważne są macierze RACI, a tagi stają się kluczowe w zarządzaniu kosztami. Szymon i Łukasz podkreślają, że integracja z on-prem wymaga solidnej struktury sieciowej. Istotne są gotowe polityki i standardy, zwłaszcza w zakresie bezpieczeństwa. Uczy się na gotowcach, a metryki sukcesu powinny koncentrować się na adopcji i czasach realizacji.

Łukasz i Szymon omawiają przejęcie Confluent przez IBM i jego wpływ na rynek Kafki. Debatują nad rolą WAL jako usługi, inspirowanej przez Netflix. Poruszają temat umiejętności Anthropic z dynamicznymi zip-ami zamiast subagentów. Zauważają wzrost duplikacji kodu związany z AI oraz migrację Instacart z Elastics do Postgresa. Na koniec, opowiadają o domácznych klastrach Mac Studio z wykorzystaniem RDMA przez Thunderbolt 5.

Łukasz dzieli się doświadczeniami z automatyzacji publikacji, gdzie AI radzi sobie świetnie, ale Human Touch jest kluczowy dla jakości treści. Rozmawiają o technologiach używanych w procesie, jak K3s, Azure i GPT-5, oraz o zaletach event-driven architecture. Szymon opisuje, jak agent pomaga w sprzedaży szkoleń, co jest uznawane za killer feature. Kluczowa lekcja? Agenty sprawdzają się przy prostej analizie tekstów, ale krytyczna poprawka należy do ludzi!

Zastanawialiście się, jak każdy z nas będzie miał swoje agentów AI? Dyskutują o przewadze hyperscalerów w dostępie do GPU i narzędziach do fine-tuningu modeli. Nova Act wyróżnia się jako RPA do automatyzacji starych systemów. Nowe ultraserwery TRN3 z ARM-owymi rozwiązaniami mogą zrewolucjonizować konkurencję z NVIDIĄ. Tematycznie poruszają także modernizację COBOL-a i webforms do Blazora. Na koniec pytanie - jak te nowości wpłyną na Twoją pracę w IT?

Łukasz i Szymon prowokacyjnie debatują o różnicach między Helm a Kustomize w kontekście Kubernetes. Helm uznają za świetne narzędzie do instalacji open source, ale ostrzegają przed zbytnią złożonością logiki. Szymon krytykuje migracje baz danych w hookach jako ryzykowne, podczas gdy Łukasz podkreśla konieczność wersjonowania. Finał wzbudza emocje – Helm 4.0 z WebAssembly i obawy o jeszcze bardziej skomplikowane funkcje. Czy Twoje charty są zgodne z zasadami SOLID? Sprawdź to!

Microsoft Ignite 2025 przyniosło szereg nowości, w tym kontrowersyjny rebranding Azure AI Foundry na Microsoft Foundry. Kłopoty z nadmiarem agentów AI w Microsoft 365 budzą obawy o automatyzację. Łukasz i Szymon krytykują zarządzanie namespace’ami oraz nowości SQL Server 2025, w tym integrację z JSON. Wraca DocumentDB, teraz jako Azure Document DB, a HorizonDB zyskuje na popularności. Tematy w podsumowaniach obejmują również narzędzia migracyjne oraz coraz silniejszą obecność PostgreSQL w ekosystemie Microsoftu.

“AI Radar od Thoughtworksa” - Szymon ironicznie nazywa Technology Radar Vol. 33, który zamienił się w zbierankę AI-owej drobnicy. “Tu jak wcześniej były jakieś większe tematy, to tu jest dużo mikro narzędzi” - fragmentacja ekosystemu AI w pełnej krasie. MCP podbija rynek (każdy vendor dodaje support), A2A umarł (“vendorzy będą się bronić rękami i nogami”), AI-accelerated shadow IT wraca jako antypattern, service mesh bez sidecarów pojawił się dwa lata za późno (“to powinno być w Adopcie już dawno temu”). CloudNativePG? “Naprawdę bardzo dobrze zrobione.” N8N? “Po co ja to robiłem? To mogłyby być trzy linijki kodu.” A Text-to-SQL? Łukasz stawia sprawę jasno: “Kluczem niestety jest to, że schematy baz danych relacyjnych noszą wiedzę plemienną” - i problemem nie jest GenAI, tylko klasyczne: kupa na wejściu, kupa na wyjściu. Plus DeepEval z “LLM as a judge” do testowania AI w CI/CD - wreszcie sposób na pilnowanie, czy model nie zwariował po cichu. Twój stack też wygląda jak zbieranka drobnicy? Przynajmniej teraz wiesz, że nie jesteś sam. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

Szymon i Łukasz analizują przełomowe ogłoszenia z GitHub Universe 2025, które zaskoczyły wszystkich. Mówią o Mission Control, nowym narzędziu do zarządzania agentami AI, oraz Agentic Code Review, które wyprze istniejące rozwiązania. Krytykują też jakość keynote'ów i prezentacji. Omawiają, jak nowe funkcjonalności zmniejszają znaczenie konkurencyjnych narzędzi i coraz bardziej dominują rynek DevOps. Poruszają też trend rosnącej popularności prywatnych repozytoriów.