Patoarchitekci

Łukasz i Szymon omawiają przejęcie Confluent przez IBM i jego wpływ na rynek Kafki. Debatują nad rolą WAL jako usługi, inspirowanej przez Netflix. Poruszają temat umiejętności Anthropic z dynamicznymi zip-ami zamiast subagentów. Zauważają wzrost duplikacji kodu związany z AI oraz migrację Instacart z Elastics do Postgresa. Na koniec, opowiadają o domácznych klastrach Mac Studio z wykorzystaniem RDMA przez Thunderbolt 5.

Łukasz dzieli się doświadczeniami z automatyzacji publikacji, gdzie AI radzi sobie świetnie, ale Human Touch jest kluczowy dla jakości treści. Rozmawiają o technologiach używanych w procesie, jak K3s, Azure i GPT-5, oraz o zaletach event-driven architecture. Szymon opisuje, jak agent pomaga w sprzedaży szkoleń, co jest uznawane za killer feature. Kluczowa lekcja? Agenty sprawdzają się przy prostej analizie tekstów, ale krytyczna poprawka należy do ludzi!

Zastanawialiście się, jak każdy z nas będzie miał swoje agentów AI? Dyskutują o przewadze hyperscalerów w dostępie do GPU i narzędziach do fine-tuningu modeli. Nova Act wyróżnia się jako RPA do automatyzacji starych systemów. Nowe ultraserwery TRN3 z ARM-owymi rozwiązaniami mogą zrewolucjonizować konkurencję z NVIDIĄ. Tematycznie poruszają także modernizację COBOL-a i webforms do Blazora. Na koniec pytanie - jak te nowości wpłyną na Twoją pracę w IT?

Łukasz i Szymon prowokacyjnie debatują o różnicach między Helm a Kustomize w kontekście Kubernetes. Helm uznają za świetne narzędzie do instalacji open source, ale ostrzegają przed zbytnią złożonością logiki. Szymon krytykuje migracje baz danych w hookach jako ryzykowne, podczas gdy Łukasz podkreśla konieczność wersjonowania. Finał wzbudza emocje – Helm 4.0 z WebAssembly i obawy o jeszcze bardziej skomplikowane funkcje. Czy Twoje charty są zgodne z zasadami SOLID? Sprawdź to!

Microsoft Ignite 2025 przyniosło szereg nowości, w tym kontrowersyjny rebranding Azure AI Foundry na Microsoft Foundry. Kłopoty z nadmiarem agentów AI w Microsoft 365 budzą obawy o automatyzację. Łukasz i Szymon krytykują zarządzanie namespace’ami oraz nowości SQL Server 2025, w tym integrację z JSON. Wraca DocumentDB, teraz jako Azure Document DB, a HorizonDB zyskuje na popularności. Tematy w podsumowaniach obejmują również narzędzia migracyjne oraz coraz silniejszą obecność PostgreSQL w ekosystemie Microsoftu.

“AI Radar od Thoughtworksa” - Szymon ironicznie nazywa Technology Radar Vol. 33, który zamienił się w zbierankę AI-owej drobnicy. “Tu jak wcześniej były jakieś większe tematy, to tu jest dużo mikro narzędzi” - fragmentacja ekosystemu AI w pełnej krasie. MCP podbija rynek (każdy vendor dodaje support), A2A umarł (“vendorzy będą się bronić rękami i nogami”), AI-accelerated shadow IT wraca jako antypattern, service mesh bez sidecarów pojawił się dwa lata za późno (“to powinno być w Adopcie już dawno temu”). CloudNativePG? “Naprawdę bardzo dobrze zrobione.” N8N? “Po co ja to robiłem? To mogłyby być trzy linijki kodu.” A Text-to-SQL? Łukasz stawia sprawę jasno: “Kluczem niestety jest to, że schematy baz danych relacyjnych noszą wiedzę plemienną” - i problemem nie jest GenAI, tylko klasyczne: kupa na wejściu, kupa na wyjściu. Plus DeepEval z “LLM as a judge” do testowania AI w CI/CD - wreszcie sposób na pilnowanie, czy model nie zwariował po cichu. Twój stack też wygląda jak zbieranka drobnicy? Przynajmniej teraz wiesz, że nie jesteś sam. 🎯     A teraz nie ma co się obijać! 👉 Wpadajcie na naszego Discorda: https://discord.gg/78zPcEaP22 ! 🔥Tam możecie się z nami pokłócić o przyspieszanie SQL-a, podyskutować o naiwnych nadziejach na AI albo po prostu podzielić się swoimi IT-owymi przemyśleniami.     Słuchasz Patoarchitektów dzięki PROTOPII – firmie, w której Łukasz i Szymon działają na co dzień, wspierając zespoły IT na każdym etapie: od projektowania, przez wdrożenia i migracje, aż po optymalizację i zabezpieczenia. Oferujemy też mentoring i szkolenia dostosowane do potrzeb każdej firmy, niezależnie od wielkości. Sprawdź nas: 👉 protopia.tech   - Nasze sociale i linki - Materiały do odcinka - Pato szkolenia

Szymon i Łukasz analizują przełomowe ogłoszenia z GitHub Universe 2025, które zaskoczyły wszystkich. Mówią o Mission Control, nowym narzędziu do zarządzania agentami AI, oraz Agentic Code Review, które wyprze istniejące rozwiązania. Krytykują też jakość keynote'ów i prezentacji. Omawiają, jak nowe funkcjonalności zmniejszają znaczenie konkurencyjnych narzędzi i coraz bardziej dominują rynek DevOps. Poruszają też trend rosnącej popularności prywatnych repozytoriów.

Bartosz Gałek, Principal Engineer w Allegro, opowiada o swoim doświadczeniu z tworzeniem Allegro Tech Radar, narzędzia do inwentaryzacji technologii w dużej organizacji. Zaskakuje odkryciem wielu wersji tych samych bibliotek – nawet piętnastu! Porusza kwestie unifikacji technologii i standaryzacji, a także znaczenie dokumentowania kontekstu wyborów technologicznych. Bartosz dzieli się planami na kolejną wersję radaru z historiami stojącymi za decyzjami technicznymi. Jakie wyzwania napotkał w tym procesie? Dowiedzcie się więcej!

W podcaście poruszają kwestie związane z logowaniem, jak chaos związany z nadmiarem poziomów logów i ich trudność w odczycie. Dyskutują o przejściu na ustrukturyzowane logi w JSON oraz znaczeniu Open Telemetry w standaryzacji. Szymon ostrzega przed samplingiem logów i proponuje alternatywy, jak retencja zamiast odsamplowywania. Wskazują na konieczność ustalenia fundamentów logowania, zarządzania dostępem i budżetowania, aby uniknąć bałaganu i produktów o marnowanej wartości.

Deloitte ujawnia, jak AI wygenerowało raport pełen nieistniejących cytatów, podkreślając potrzebę weryfikacji. GitHub planuje migrację z AWS do Azure, co wiąże się z dużymi zmianami. Allegro prezentuje swój Technology Radar, ale bez wsparcia dla Rusta. Wartość WebAssembly 3.0 jest kwestionowana w kontekście adopcji. W Kubernetes 1.34 pojawiają się nowe funkcje, a OpenAI zaprasza do wypróbowania narzędzia Agent Builder, które może zrewolucjonizować rozwój agentów.