Debug the Future: Der Podcast rund um Daten und KI von PwC Deutschland

In dieser Folge von Debug the Future – Data-Driven Business mit Mensch und Maschine sprechen Frauke und Andreas erneut mit einem bekannten Gast: Norbert Wirth, Global VP Data bei PAYBACK und einer der führenden Stimmen im Bereich Daten, KI und Plattform-Architekturen. Drei Jahre nach seinem ersten Auftritt in Folge #12 blickt Norbert gemeinsam mit den Hosts auf die rasante Entwicklung in der KI-Welt – und darauf, warum Enterprise-ready AI mehr erfordert als nur den Einsatz generativer Modelle. Im Fokus stehen Governance, Datenstrukturen und Enablement als Grundpfeiler einer nachhaltigen KI-Strategie. Norbert spricht über: -Die wachsende Bedeutung von Datenökosystemen und klaren Governance-Strukturen. -Den Unterschied zwischen Enterprise-KI und Enablement-KI – und warum beide Welten Governance brauchen. -Die Herausforderungen im Umgang mit Agenten-Systemen und Low-/No-Code-Tools. -Warum „agiles Chaos“ bei Data Mesh nicht funktioniert – und Struktur der wahre Schlüssel ist. -Welche neuen Skillsets in der Ära der KI wirklich zählen – und warum Data Science sich transformiert, aber nicht verschwindet. Zum Abschluss wagt Norbert einen Blick in die Zukunft: KI verdrängt Data Science nicht – sie verändert sie. Unternehmen brauchen künftig Menschen, die Daten verstehen, interpretieren und mit intelligenten Systemen interagieren können.

In dieser Folge von „Debug the Future“ begrüßen Frauke und Andreas den Gründer und CEO von Mindfuel, Nadiem von Heydebrand. Gemeinsam sprechen sie über die Herausforderungen moderner Daten- und KI-Organisationen: Wie misst man den echten Business Impact von Datenprodukten? Warum scheitern so viele vielversprechende Use Cases an fehlender Verankerung im Unternehmen? Und wie gelingt der Shift vom Buzzword Bingo hin zu echtem Mehrwert? Nadiem teilt seine persönliche Gründerstory, gibt tiefe Einblicke in das Konzept des „Impact Management“ und erklärt, warum „2000 Dashboards oft 1900 zu viel“ sind. Ein spannender Blick hinter die Kulissen eines datengetriebenen Unternehmens zwischen Methodik, Produktentwicklung und der Frage: Wie sieht eigentlich der Prozess der Zukunft aus?

In dieser Folge begrüßen Frauke und Andreas Kim Kordel, Leiterin für Digital Excellence bei der Swiss Post. Gemeinsam tauchen sie ein in die Welt der Daten und Künstlichen Intelligenz in der Logistikbranche und sprechen über die Herausforderungen und Chancen, die mit der zunehmenden Digitalisierung einhergehen. Kim nimmt uns mit auf ihre persönliche Reise von der IoT-Beratung bei Bosch hin zur Leitung der Digitalisierungsbemühungen bei der Swiss Post. Sie berichtet von den spannenden Entwicklungen und Use Cases, die sie in den letzten Jahren begleitet haben, und welche Rolle der Faktor Mensch dabei spielt. Ein zentrales Thema der Folge ist die Dezentralisierung von Digitalisierungskompetenzen. Kim erläutert, warum sich die Swiss Post für diesen Schritt entschieden hat und wie sie die Herausforderungen im Zusammenspiel von zentralen und dezentralen Teams meistern wollen.

Frauke und Andreas diskutieren die wichtigsten KI-Trends für 2025. Sie beleuchten die Rolle von Co-Piloten und deren Einfluss auf Unternehmensproduktivität. Fortschritte im AI-Reasoning und die Herausforderungen der EU-AI-Verordnung stehen im Fokus. Die transformative Kraft von KI-Agenten für automatisierte Geschäftsprozesse wird als Game-Changer angesehen. Außerdem wird die Bedeutung von Datenmanagement und Analytics für zukünftige Entwicklungen hervorgehoben. Ein spannendes Jahr voller Möglichkeiten steht bevor!

In der letzten Episode des Jahres 2024 begrüßen Frauke und Andreas einen besonderen Gast: Max Schultze, Associate Director of Data Engineering bei HelloFresh. Max teilt spannende Einblicke in die Welt der Datenplattformen und erklärt, wie Daten und KI das Geschäftsmodell von HelloFresh prägen – von Effizienzsteigerungen bis hin zur Personalisierung des Kundenerlebnisses. Max erzählt ausführlich, warum Datenprodukte und Konzepte wie Data Mesh und Data Lakehouse essenziell sind, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern. Er berichtet über seine Erfahrungen bei HelloFresh und seinem früheren Arbeitgeber Zalando, über den Aufbau moderner Datenplattformen und über die Herausforderungen der organisatorischen Integration. Darüber hinaus diskutieren die Hosts und Max über die Zukunft von GenAI im Kontext von Datenplattformen, den Einfluss auf Unternehmen und die Rolle von Data Engineers. Eine inspirierende Folge für alle, die tiefer in die Welt von Daten und Technologie eintauchen möchten! Das DTF-Team wünscht allen Hörerinnen und Hörern schöne Weihnachten, und bis zur nächsten Staffel im neuen Jahr! 🎄

In dieser Episode sprechen Frauke und Andreas mit Tobias Kawohl, Lead Global Digital Controlling Solutions bei BASF Coatings, über die digitale Transformation im Controlling und die Integration von KI-Lösungen. Tobias teilt seinen Werdegang und beschreibt, wie BASF Coatings im Bereich der Digitalisierung fortschreitet – von der Automatisierung traditioneller Prozesse bis hin zur Anwendung generativer KI-Modelle. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einsatz von KI, um Datennutzung und Entscheidungsfindung im Unternehmen zu optimieren. Tobias erläutert konkrete Anwendungen wie "Chat with Your Data" und "Auto-Commenting", die den Arbeitsalltag im Controlling verbessern und beschleunigen. Zusätzlich diskutieren Frauke und Andreas mit Tobias über die Herausforderungen, die mit der Einführung solcher Technologien einhergehen, insbesondere im Bereich Change Management und Mitarbeiter-Skills. Er beschreibt, wie BASF Coatings ein Enablement-Programm etabliert hat, das Schulungen und AI-Champions umfasst, um die Mitarbeitenden bestmöglich auf die Nutzung neuer Technologien vorzubereiten.

Jan Zawadzki ist der CTO von CertifAI GmbH, einem Unternehmen, das auf die Zertifizierung von KI-Lösungen spezialisiert ist. Er führt in die Herausforderungen der KI-Zertifizierung ein und erläutert die Bedeutung verlässlicher KI-Systeme. Jan spricht über die praktischen Hürden bei der Implementierung von KI und hebt die Wichtigkeit der Datenqualität sowie Risikoanalysen hervor. Er gibt optimistische Ausblicke auf die Zukunft der KI und ermutigt Unternehmen, mutig und professionell mit der Technologie umzugehen.

Mit Markus Rahm, VP Data & Analytics Governance, Schaeffler Technologies AG & Co. KG "Wir sind Navigator”, sagt Markus Rahm, Vice President Data & Analytics Governance bei Schaeffler, über seine Arbeit als zentrale Organisationseinheit für den Umgang mit Daten beim Traditionsunternehmen aus Herzogenaurach. Im Gespräch mit unseren beiden Experten Frauke Schleer-van Gellecom und Andreas Odenkirchen spricht Markus vom “föderativen Ansatz” und erklärt dabei das Prinzip der unterschiedlichen Data Councils bei Schaeffler. Auch das Thema Data Mesh und ROI beleuchten die Drei im praktischen Kontext, ebenso wie die Wichtigkeit des richtigen Harmonisierungsgrad von Prozessen und IT-Systemen, sowie das kontinuierliche Überprüfen des eigenen Reifegrades. Markus betont dabei, dass die Tradition und die stark technische DNA bei Schaeffler ein großer Vorteil dabei sind, Daten und ihre Governance breit im Unternehmen zu verankern, zum Beispiel als Teil der Unternehmensstrategie.

Mit Stefanie Baade, stellvertretende Geschäftsführerin, KI Bundesverband Gemeinsam mit Stefanie sprechen Frauke und Andreas in dieser Folge von Debug the Future über die aktuellen Chancen und Herausforderungen der KI-Entwicklung in Deutschland. Stefanie betont dabei nicht nur die gestiegene Nachfrage nach KI-Technologien, sondern auch die finanziellen und ökonomischen Herausforderungen, insbesondere für KI-Startups und KMUs. Zudem liegt ein zentraler Fokus auf der KI-Regulierung, bei der Stefanie die Gelegenheit sieht, dass Deutschland eine Vorreiterrolle in der Schaffung von Vertrauen und Transparenz im Bereich KI einnehmen kann. Des Weiteren vertieft sie die Diskussion zur Rolle von KI in Unternehmen und gibt Einblicke, wie diese Technologie effizient genutzt werden kann, wobei auch Umwelt- und Nachhaltigkeitsaspekte berücksichtigt werden sollten.

Mit Florian Artinger, Professor für Data Science und Decision Making sowie Co-Founder und Executive Partner bei Simply Rational GmbH Diese und weitere Fragen beantwortet Florian Artinger, Professor für Data Science und Decision Making sowie Co-Founder bei Simply Rational, in dieser Folge von Debug the Future. Frauke und Andreas sprechen mit ihm über die Zukunft generativer KI und deren Mehrwert in Entscheidungsfindungen. Dabei werden drei Faktoren für Algorithmen hervorgehoben: ausreichende Daten, hinreichend einfaches Problem und hinreichend statische Umgebung. Darüber hinaus gibt Florian Einblicke in sein Unternehmen Simply Rational und betont die Wichtigkeit des Dialogs mit den Entscheidern, um die Bedürfnisse und verfügbaren Daten zu verstehen. Zudem geht er auf die Rolle von Daten und die Wichtigkeit der Weiterentwicklung der Mensch-Maschine-Interaktion ein und hebt hervor, dass es nicht immer einen komplexen Algorithmus und eine große Datenmenge bedarf. Mit einfachen Heuristiken kann der Algorithmus bereits bei wenigen Hundert Beobachtungen gut kalibriert werden.