DataGen

Willis Nana, Senior Data Engineer chez Ticketmaster au Canada, parle des différences pour les DE entre US/Canada et Europe, des salaires des DE en Amérique du Nord, du rôle du DE 'nouvelle génération' et de l'état du marché du Data Engineering actuel aux US & au Canada. Il partage des conseils sur les ressources, recommande sa chaîne YouTube 'Data from Scratch' et discute du marché du DE en Amérique du Nord.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Coralie Betbeder-Déchelette est Lead Data chez Joko, l’application mobile qui facilite le shopping à plus de 3 millions d’utilisateurs et qui permet de faire des économies dans plus de 3000 enseignes partenaires grâce au cashback.🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:33 Intro04:01 Son plus gros challenge data : prioriser les chantiers06:00 Zoom sur la stack (Airbyte, AWS, dbt, Snowflake, Metabase, Amplitude)09:07 De la construction à l'exploitation de la stack11:27 Zoom sur le processus de priorisation de Coralie17:54 Ses conseils data20:36 L’orga de l’équipe Data22:19 Leurs next steps24:10 Les questions de la fin (ressources, conseils...)❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin sur le temps réel.📚 RESSOURCES- La newsletter Blef de Christophe Blefari- Les blogs d’Airbyte et de dbt- Le Medium Modern Data Network🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#126 - Comment l’ex-Head of Data de Lydia monte le département Data chez May#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.👉 Nous rencontrer : https://bit.ly/3ROmPbc👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Pierre Fournier, l'ex-Chief Product Officer de ManoMano et actuel CEO de Will, délivre une masterclass sur le management. Il aborde le concept du 'manager coach', la définition des objectifs en tant que manager avec les 6 questions clés, la résolution des blocages chez les collaborateurs avec la pyramide des niveaux logiques, et l'importance de l'écoute active. Une mise en situation pratique est également présentée. Des ressources en management sont recommandées, et l'importance de la lecture pour le développement des compétences managériales est soulignée.

Marie Crappe, Head of Data chez Choose, parle de la structuration du département Data après avoir dirigé une équipe de 30 personnes chez Veepee. Elle aborde l'approche People Process Tools, les outils utilisés, l'orga de l'équipe, la priorisation des projets, les challenges et les IA génératives. Le podcast met en lumière la philosophie de l'Analytics, les next steps de l'équipe et les conseils de Marie.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Thibault Ambard est Data Engineering Manager chez BlaBlaCar, la plateforme de transports partagés (voiture et bus) leader en Europe avec 20 millions d’utilisateurs en France. Aujourd’hui il vient nous parler de la réorganisation et des nouveaux outils qu’ils ont mis en place pour scaler l’impact de l’équipe.On aborde :🔥 Le contexte de départ côté Data Engineering (manque d’ownership, difficulté à prioriser…)🔥 Leur réorganisation par squad inspirée du Data Mesh et comment elle résout ces problèmes🔥 L’adaptation de la stack à la nouvelle organisation avec notamment la mise en place de dbt🔥 Les nouvelles difficultés pour mener des projets transverses (ex: pratiques de Software Engineering).---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin ICI---📚 RESSOURCES- An Elegant Puzzle de Will Larson- Le code a changé- Christophe Blefari fait partie du Collectif de freelance DataGen, contactez-nous pour travailler avec lui---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:30 Intro03:27 Le contexte autour de la réorganisation04:54 L’orga aujourd’hui06:42 Comment la réorg a résolu les problèmes initiaux11:20 L’adaptation de la stack17:36 Les étapes clés de la mise en place de dbt20:41 Les principales difficultés22:00 Les prochaines étapes pour l'équipe Data24:09 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#112 - MyLight Systems : Migrer vers une Modern Data (& AI) Stack avec Databricks#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?Suivez-moi sur LinkedIn 🤳 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

📆 S’inscrire au webinar qu’on organise le 3 septembre à 12h avec Benjamin : ICI 📆Benjamin Djidi est le CEO de Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel. Fin 2023, j’ai enregistré un épisode sur les tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (alias Blef). Une des plus grosses tendances de l’année est le temps réel et Blef m’avait parlé d’une nouvelle solution : Popsink. J’ai donc invité Benjamin sur le podcast pour en savoir plus.On aborde :🔥 Le parcours de Benjamin et la genèse de Popsink🔥 Le cas d’usage type et la différence avec un ETL “classique” (Fivetran, Airbyte, Rivery…)🔥 Les 2 atouts du temps réel : faible latence et baisse des coûts🔥 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Popsink, la plateforme d'intégration et de traitement de données en temps réel.👉 Contacter Benjamin sur Linkedin ou découvrir l’outil ici.---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:02 Intro03:04 Les cas d'usage type03:54 La différence avec un ETL “classique”11:03 Pourquoi le temps réel est particulièrement adopté en 2024 ?15:36 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCES- La newsletter de Blef- La newsletter de Yaroslav Tkachenko, ex-Staff Data Engineer @Shopify et Principal Software Engineer @GoldSky- Les articles d’Hubert Dulay---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#102 - Databricks : Une stack unique pour l’Analytics et l’IA#100 - On décrypte 3 tendances data de 2024 avec Christophe Blefari (aka Blef.fr) 🎁#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast sur YouTube ici 📹 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Nacim Rahal, Senior Director Data & AI chez Doctolib, parle de la stratégie GenAI de Doctolib, du projet Medical Assistant, de l'organisation pour les déploiements, des défis du GenAI et des prochaines étapes. Ils abordent également l'impact sur la stack data, l'approche 'start-up' et les ressources recommandées.

Christelle Marfaing, ex-Head of Data de Lydia, est aujourd’hui Chief Data Officer de May, la startup qui a développé une app d’avantages salariés (3 millions d’euros levés en 2022).Cet épisode est le 1er d’une nouvelle série dont l’objectif est d’inviter des Head of Data qui ont déjà monté ou structuré une équipe Data et qui recommencent dans une plus petite structure.Aujourd’hui, Christelle nous parle du lancement du département Data chez May après avoir dirigé une équipe de 14 personnes chez Lydia.On aborde :🔥 Son choix de rejoindre une jeune startup après son passage chez Lydia🔥 Le contexte data chez May, ses premières initiatives et ses choix techno (Airbyte, Dagster…)🔥 2 sujets qu’elle décide de lancer très tôt : Data Contracts et RGPD🔥 Sa vision sur la GenAI et comment elle est utilisée au sein du Produit chez May.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par Eulidia, le cabinet de conseil et d'expertise technique spécialisé sur la data et l'IA.👉 Contactez Benjamin pour vous faire accompagnerSon mail : bcohen@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/cohenlhyver/👉 Mettez Elisa également dans la boucleSon mail : echarbonnier@eulidia.comSon LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/elisa-charbonnier-737219121/---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:46 Intro02:54 Pourquoi revenir en startup après Lydia ?04:41 Présentation de May07:13 Le contexte data à son arrivée07:55 Ses premières initiatives : POC, Data Contracts, RGPD14:39 La stack mise en place (Airbyte, Dagster…)17:29 Buy vs build25:00 Sa vision sur la Generative AI---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER 🇬🇧 #106 - Aircall: Adapting the Data Strategy to the slowing economic environment#77 - Sunday : Scaler grâce à une orga Data Mesh#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Vincent Gossiaux était Directeur de Magasin et s’est reconverti vers un rôle de Consultant Data Analyst chez Elevate, le cabinet de conseil spécialisé en data.On aborde :🔥 Son parcours et ce qui l’a poussé à se reconvertir dans la data,🔥 Pourquoi il a choisi DataBird et le déroulement de la formation,🔥 Les compétences qu’il utilise le plus au quotidien,🔥 Ses principaux chantiers actuels et ses conseils pour se reconvertir.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:02 Intro02:45 Le moment où Vincent décide de changer de carrière04:21 Focus sur la formation DataBird06:40 Son arrivée chez Elevate, cabinet de conseil en data08:48 Ses principaux chantiers au quotidien10:43 Ce que la formation lui a apporté11:43 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCESLa newsletter Blef de Christophe BlefariLa chaîne Youtube de Luke Barousse---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#118 - Reconversion | Des Ressources Humaines à Data Analyst spécialisée RH#103 - Reconversion | De Responsable Études de Marché à Data Analyst#95 - Reconversion | De Journaliste à Data Analyst#71 - Lancer sa carrière data avec Kevin Rosamont Prombo---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹---🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT1/ Abonnez-vous 🔔2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Pierre Fournier est l’ancien Chief Product Officer de ManoMano, la licorne qui propose un site e-commerce spécialisé dans le bricolage. Elle est présente sur 6 marchés (France, Belgique, Espagne, Italie, Allemagne, Royaume-Uni), compte aujourd’hui plus de 5 000 marchands et 19 millions de références.On aborde :🔥 Les prémices de la data chez ManoMano au Marketing et au Produit,🔥 Pourquoi il ne faut pas être trop data-driven lorsqu’on fait du Produit,🔥 L’importance de définir des métriques utilisateurs (versus business),🔥 Ses plus gros challenges data : tracking, culture et collaboration Data x Produit.---❤️ PARTENAIRECe podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.👉 Lien vers leur site internet : bit.ly/47UthCv---🎬 CHAPITRES00:00 Générique01:12 Intro02:18 Pierre nous explique ses choix de carrière04:04 Son point de vue sur les GAFAM06:03 Leur ADN data07:59 Être ou ne pas être trop data driven, telle est la question13:17 L’importance des métriques utilisateurs versus business22:08 La collaboration entre les équipes Data et Produit25:34 Ses plus gros challenges data28:07 Ses conseils aux équipes Data pour mieux collaborer avec le Produit30:39 Les questions de la fin (ressources, conseils...)---📚 RESSOURCESData Strategy de Bernard MarrStatistics Done Wrong de Alex ReinhartRelevant Search de Doug Turnbull & John Berryman---🧐 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER#97 - Contentsquare : Lancer l’équipe Product Analytics#53 - Pennylane : Utiliser la data en tant que Product Manager#44 - IbanFirst : Mieux collaborer avec l'équipe Produit#36 - Dashlane : Monter une équipe Product Analytics---💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ?DataGen, c'est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...).Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist... On a l'équipe qu'il vous faut !👉 Nous rencontrer---👋 PLUS DE CONTENU DATA ?1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌3/ Découvrez les podcasts en format vidéo sur YouTube ici 📹---🔔 ABONNEZ-VOUS POUR SOUTENIR LE PODCAST GRATUITEMENT ! 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.