Hacia Afuera con Omar Espejel

Federico Garzón (feche87 en Twitter) es CEO de Hola Dora, una startup de servicios financieros para bienes raíces. Fue Business Coach en Torrenegra Accelerator y tiene una licenciatura en Administración de Empresas de la Universidad de los Andes de Colombia. En este episodio, Federico nos cuenta sobre el emprendimiento en bienes raíces y tecnologías son claves para emprender.

Fabio González es Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial de la Universidad Nacional de Colombia. Es Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Memphis. Tiene un M.Sc. en Matemáticas. Sus áreas de interés son: aprendizaje computacional (aprendizaje automático), computación cuántica y aprendizaje automático cuántico, información biomédica y NLP. En este episodio, Fabio nos cuenta sobre Machine Learning, category theory en matemáticas, computación cuántica y más temas interesantes.

Edgar Barrantes (@EdgarBarrantes en Twitter) es software engineer en Nethermind, una empresa de investigación e ingeniería de Ethereum y StarkNet que permite construir sobre la web descentralizada. Antes trabajó como Software Developer en WalletConnect. En este episodio, Edgar nos cuenta sobre Zero Knowledge, Cairo, Rust, StarkNet, y cómo inicio su camino en la programación.

Carmen Recio (@carmenreciov en Twitter) es matemática e ingeniera de computación cuántica en Moody's Analytics. Trabajó en el equipo de IA y Quantum Computing en IBM y cuenta con una maestría en ciencia de datos. En este episodio, Carmen nos cuenta sobre computación cuántica y el Algoritmo de Shor, un algoritmo que rompe la criptografía asimétrica y las claves RCA, y otros temas interesantes como las finanzas cuánticas y los problemas que pueden resolverse con computación cuántica.

Pablo Samuel Castro (@pcastr en Twitter) es Staff Research Software Developer en Google donde ha trabajado durante más de 11 años. Su enfoque se centra en Reinforcement Learning. Tiene un doctorado en Computer Science en la McGill University.  En este episodio, Pablo nos cuenta cómo funciona el Reinforcement Learning (RL) y el RL from Human Feedback (RLHF), clave para el desarrollo de modelos de lenguaje como el ChatGPT. Pablo también aplica el RL a actividades creativas como la música y nos platica sobre ello.

Manuel Montes (@MMontesyGomez en Twitter) es investigador titular en el Departamento de Ciencias Computacionales del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) de México. Su investigación se centra en la recuperación de información y minería de textos. En este episodio, Manuel nos cuenta sobre transfer learning, tecnologías de lenguaje, modelos de detección, discurso de odio y más.

Ignacio López-Francos (@ilopezfr en Twitter) es Ingeniero Superior de Investigación en la División de Sistemas Inteligentes del Centro de Investigación Ames de la NASA.  En este episodio Ignacio nos cuenta proyectos interesantes de la NASA como Rover el robótico lunar, y el desarrollo de herramientas basadas en Machine Learning para mejorar las imágenes orbitales lunares.

Francisco Gindre (@AppsCrafter en Twitter) es iOS Developer en Electric Coin Company y miembro de The Zcash Community Advisory Panel (ZCAP) desde 2022. Es Investigador en la facultad de informática de la Universidad Nacional De La Plata. En este episodio, Francisco nos cuenta sobre Zcash, datos y más temas interesantes.

Benjamín Sánchez (@beangoben en Twitter) es investigador científico en Google Brain y organizador de la Reunión Internacional de Inteligencia Artificial y sus aplicaciones (RIIAA). En este episodio, Benjamín nos cuenta sobre IA, redes neuronales, datos, y más temas interesantes.

Matias Valdenegro Toro (@mvaldenegro en Twitter) Profesor Asistente de aprendizaje automático en el Instituto Bernoulli de la Universidad de Groningen y Doctor en Ingeniería Eléctrica de la Universidad Heriot-Watt nos acompañó en nuestro último episodio. Matias nos cuenta sobre robótica submarina, aprendizaje por refuerzo, cuantificación de la incertidumbre, y otros temas interesantes.