HR TEC Talk

HR TEC Talk mit Johannes Füß (EGYM Wellpass):Gesundheit, Longevity & echte Wirkung von BenefitsIn dieser Episode spricht Robindro mit Johannes Füß, SVP bei EGYM Wellpass (Teil von EGYM). Auch wenn Johannes nicht „originär HR“ ist, arbeitet er eng mit People & HR-Teams zusammen – dort, wo es um Gesundheit, Leistungsfähigkeit und Kultur geht.Wir sprechen darüber, wie EGYM aus einer analogen Fitnesswelt ein datengetriebenes, KI-gestütztes Trainingserlebnis gemacht hat und wie Wellpass als Workforce-Health-Tool funktioniert, das wirklich in der Breite der Belegschaft ankommt – und nicht nur bei den ohnehin Sportaffinen.Dabei geht es um Fragen wie:Wie schaffen Arbeitgeber Rahmenbedingungen, in denen Menschen gesund, leistungsfähig und mental stabil bleiben? Welche Rolle spielen Work-Life-Integration, Kultur, Führung und echte Freiräume – und was können Angebote wie Wellpass wirklich leisten?In dieser Folge u. a.:Von der Gym-Idee zum UnicornEGYM Wellpass in Zahlen80 % der Wellpass-Nutzer:innen haben vorher keinen Sport gemachtKI-gestütztes Training & BioAgeGesundheit im Kontext ArbeitBurnout-Prävention & Mental HealthBlue Collar, White Collar & Benefits für alle:Datenschutz & GesundheitsdatenSelbstoptimierung vs. Stress durch DatenCustomer’s Choice statt Daten-Overkill.Gesellschaftliche Dimension (Longevity)Links zur Episode:OMR-Podcast mit EGYM-Gründer Philipp Website von EGYM WellpassLinkedIn-Profil von Johannes Füß Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser HR TEC Talk Folge spricht Robindro mit Tim Verhoeven (Head of Talent Intelligence, Indeed & Host der HR Data Dudes) über die Future Works in Düsseldorf – das Flagship-Event von Indeed in der DACH Region.Statt klassischem Recap hört ihr O-Töne direkt von Teilnehmer:innen und bekommt Tims Einordnung:Wie verändert sich Recruiting durch Conversational Job Search, welche Rolle spielt KI als Assistenzsystem und warum ist das Event für viele HRler:innen ein echtes Empowerment-Format?Viel Spaß beim Hören! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge spricht Robindro Ullah mit Dimitri Knysch über den neuen Azubi Recruiting Benchmark 2025, den Cammio gemeinsam mit Trendence umgesetzt hat. Im Fokus: Was treibt Ausbildungsleiter:innen heute um – und wo stehen KI, Qualität und Effizienz wirklich?Warum ein Azubi-Report?Cammio wollte die eigene Zielgruppe besser verstehen. Asynchrone Interviews sind vor allem im Azubi- und Entry-Level-Recruiting stark gefragt – Grund genug für eine jährliche Datenerhebung.Quality of Hire dominiert82 % sehen Quality of Hire als wichtigste KPI. Überraschend: 0 % nannten Effizienz als Priorität.Ghosting & Nichtantritt als ProblemTrendence-Daten zeigen: Nur etwa 20 % würden einen unterschriebenen Ausbildungsvertrag nicht kündigen, wenn ein besseres Angebot kommt. Abbruchquoten & Nichtantritt gehören zu den größten Herausforderungen.Bewerbungsunterlagen verlieren an RelevanzRecruiter:innen wissen, dass Schulzeugnisse & Anschreiben wenig Aussagekraft haben – besonders seit KI-Tools Bewerbungen leicht optimieren. Trotzdem laden 45 % nach der Unterlagensichtung direkt zum Vor-Ort-Gespräch ein.KI im BewerbungsprozessDie Hälfte sieht KI als negativ für die Aussagekraft, die andere Hälfte neutral. Nur wenige bewerten KI-Einsatz positiv – gleichzeitig nutzen viele Jugendliche KI längst selbstverständlich.Ausblick 2026Top-Prioritäten:Auswahlprozess verbessernEmployer Branding stärkenMehr Reichweite durch Kampagnen & JobbörsenHier geht zum Azubi-Recruiting-Benchmark-2025! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Was einst mit journalistischem Storytelling begann, ist heute zu einem datengetriebenen HR-Tech-Unternehmen geworden – mit einer eigenen KI-Assistentin namens Anna, die Bewerber:innen anruft, Termine koordiniert und sogar Interviews führen kann.💡 Themen dieser Episode:Vom Wirtschaftsjournalisten zum Gründer: Wie Matthias den Sprung in die HR-Tech-Welt wagteWarum Everbay mitten in der Pandemie gegründet wurde – und wie sich das Geschäftsmodell aus Kund:innenbedürfnissen entwickelteWie KI im Recruiting-Prozess tatsächlich Zeit spart und Bewerber:innen wertschätzender behandeltDie Entstehung von Anna, der HR-KI, die Gespräche führt, Termine vereinbart und Absagen automatisiertWarum KI im Bewerbungsprozess nicht unmenschlich, sondern effizient und fair sein kannDie Dead Recruiting Theory – was passiert, wenn sich KI mit KI über Bewerbungen unterhält?Ausblick: Wie weit wird KI HR-Prozesse künftig übernehmen – und wo bleibt der Mensch? Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Eine über Jahre eingeschliffene Gewohnheit ändert sich schrittweise - Menschen hören auf zu "googlen" (suchen), sie beginnen zu fragen (KI Suchmaschinen/ KI Chatbots). Was erstmal eher harmlos klingt, kann nicht nur für Content Seiten, Produkte und Brands eine sehr große Umstellung bedeuten, sondern auch für Arbeitgeber.In der heutigen Episode sprechen Wolfgang Brickwedde und Robindro Ullah über das was geschieht und wie man sich der Veränderung vor allem als Arbeitgeber nähern kann.Wer sich einmal die Webinaraufzeichnung ansehen möchte, kann dies hier tun: Webinaraufzeichnung.Hier der Link zum kostengünstigen Testen der Sichbarkeit der eigenen Arbeitgebermarke und geeigneter Maßnahmen mit Max Wolf von Ansehn.Hier der Link zum kostenfreien Testtool, ob die LLM wie ChatGPT und Co. die eigene (Karriere-) Site überhaupt finden: hier.Wolfgangs Newsletter findet ihr hier:KI & Technologie im Recruiting https://lnkd.in/eFqv9SJkRecruiting Leaders Insights https://www.linkedin.com/newsletters/recruiting-leaders-insights-7335998693646491648/Recruitment Buzz Newsletter: Alles Wichtige zum Recruiting https://lnkd.in/dFXr-BDWDDie besten Events für Recruiter https://lnkd.in/eFeGMAmM Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Worum geht’s?Wie wird Recruiting wirklich performance-getrieben – und was bedeutet das konkret im Alltag? Marius Luther erzählt, wie HeyJobs seit 2016/17 den Markt mit Daten & KI prägt, warum der Fokus von Klicks → Bewerbungen → „Goldbewerbungen“ → einstellbare Kandidat:innen gewandert ist, und wieso Kontextwissen der Mitarbeitenden in der KI-Ära zum Gamechanger wird. Zudem: erste Einblicke in HeyAssessment, ein neues KI-Pre-Screening, das Recruiter:innen spürbar Zeit spart.Highlights & TakeawaysPerformance first: Von Reichweite/Klicks hin zu qualitativen Bewerbungen und heute zu „einstellbaren Kandidat:innen“ mit drei Gütekriterien: qualifiziert, erreichbar, interessiert.Datenreife im Markt: Knappheit & Kostendruck haben Recruiting messbarer gemacht. Vorreiter sind dort, wo unbesetzte Stellen den Betrieb sofort treffen (z. B. Pflege, Logistik).Tools & Transparenz: HeyJobs pusht Datennutzung u. a. mit Kanalrechner und Hey-Index.KI-Nutzung heute: Bei Recruiter:innen nutzen laut HeyJobs-Umfrage ~30 % KI im Alltag (Compliance bremst oft).Bei Talenten: <30 Jahre ~50 %, 30–40 ~30 %, 50–60 ~25 % – v. a. für CV/Motivationsschreiben/Recherche.Nächste KI-Phase: Weg vom „Tool für Effizienz“ hin zu Aufgabenpaketen, die KI übernimmt (z. B. Creative-Erstellung).Junior-Hiring unter Druck? Unternehmen könnten Einstiege drosseln (natürliche Fluktuation statt Backfill), während erfahrene Mitarbeitende mit starkem Kontextwissen noch wertvoller werden.Bildung & Skills: Unis sollten stärker auf unternehmerisches Denken, Motivation & soziale Kompetenzen setzen – Dinge, die KI nicht so schnell ersetzt.Regulierung & Wettbewerbsfähigkeit: Zu restriktive Regeln könnten EU/DE im globalen Wettbewerb zurückwerfen. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Expertise kennt kein AlterWorum geht’s?Wie Unternehmen das Erfahrungswissen älterer Mitarbeitender sichern und aktiv nutzen können – jenseits überholter Vorurteile. Von COBOL-Anekdoten über AI-Upskilling bis hin zu flexiblen Projektmodellen: Wir diskutieren, warum „altes“ Wissen in Transformationsphasen Gold wert ist und wie HR ganz praktisch vorgeht.Key TakeawaysFachkräftelücke smart schließen: Wenn die Babyboomer in Rente gehen, droht eine Lücke von mehreren Millionen Fachkräften – ein Teil der Lösung liegt in den Erfahrenen selbst (Weiterbeschäftigung, projektbasierte Einsätze).Mythen entzaubert: „Schwache IT-Skills“, „mehr Kranktage“, „schwierige Zusammenarbeit“ – die gängigen Vorurteile sind nicht durch Daten belegt; Vorteile wie Zuverlässigkeit, Krisenerfahrung, Fach-Know-how überwiegen.Legacy trifft Cloud: Transformation startet nicht auf der grünen Wiese. Für Schnittstellen zu Legacy-Systemen braucht es genau die Profile, die Historie und neue Technologien verbinden.Motivation 55+: Geld bedeutet oft Sicherheit – daneben zählen Wissensweitergabe, Sinn und der Wunsch, am gesellschaftlichen Leben teilzunehmen.AI für alle Generationen: Personalisierte AI-Weiterbildung nivelliert Altersunterschiede; entscheidend ist Neugier & Übung, nicht das Geburtsjahr.HR-To-dos sofort umsetzbar:Belegschaftsdaten prüfen (Altersstruktur, Rentenwellen, Wissensrisiken).Programme anbieten (bAV, Altersteilzeit, flexible Modelle, projektbasierte Einsätze).Bias abbauen (Reverse Mentoring, intergenerationelle Teams, positive Narratives).Hays ExpertPlus – Programmansatz für projektbasierte Einsätze erfahrener FachkräfteWhitepaper & Studien zum Thema Altersdiversität & Arbeitsmarkt Imke Mahner auf LinkedInWenn dir das Thema wichtig ist: Abonniere den Podcast, teile die Episode mit deinem HR-Team und kommentiere, welche Maßnahmen bei euch funktionieren. Ideen für ein Follow-up (z. B. vertiefende Datenanalyse)? Schreib uns! Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Episode spreche ich mit Christian Wastlhuber, Mitgründer von The UnleashPeople und Quereinsteiger mit ungewöhnlichem Background – vom promovierten Ägyptologen hin zum Recruiting- und HR-Experten.Wir haben uns auf dem WeAreDevelopers World Congress in Berlin getroffen und nutzen den Podcast, um die wichtigsten Eindrücke und Learnings dieser außergewöhnlichen Konferenz zu teilen:🔹 Von den Basics zur Strategie: Wie The UnleashPeople HR-Organisationen unterstützt, solide Grundlagen zu schaffen, damit HR Raum für strategische Arbeit hat.🔹 HR trifft Tech: Warum der Austausch mit Developer:innen so wertvoll ist – und wie sehr HR beim Thema KI-Einsatz noch hinterherhinkt.🔹 Human in the Loop: Was Techies schon lange verstanden haben und HR dringend lernen sollte, wenn es um Large Language Models & KI geht.🔹 Internationale Perspektiven: Warum der Blick über die deutsche HR-Bubble hinaus so bereichernd ist.🔹 Wellbeing & Mental Health: Warum das Thema auf der Agenda von Top-Konferenzen angekommen ist – und weshalb es kein „Soft-Thema“ mehr ist.👉 Außerdem sprechen wir über Christians persönlichen Weg in HR, seine Leidenschaft für klare Prozesse und warum auch „nicht eindeutige Ergebnisse“ wertvolle Ergebnisse sind.📌 Links aus der Episode:The UnleashPeople Podcast Cappuccino with HR: Robindro Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

In dieser Folge spricht Robindro Ullah mit Timon, einem der Mitgründer von Mamgo, über die spannende Reise vom datengetriebenen Stellenanzeigenmanagement hin zur KI-gestützten Recruiting-Plattform.🚀 Mamgo versteht sich als Autopilot für Jobanzeigen, der hilft, Stellen gezielter auszuspielen und schneller zu besseren Kandidat:innen zu führen. Die Entstehungsgeschichte beginnt dabei überraschend: mit einer simplen Schnittstelle zur Bundesagentur für Arbeit – und entwickelt sich über viele Pivots hinweg zu einem der spannendsten HR-Tech-Player in Deutschland.💡 Themen dieser Episode:Wie Mamgo aus einer Notsituation entstand Warum Programmatic Job Advertising allein nicht reichtWo Mamgo KI einsetzt – und wo bewusst nichtWelche Branchen besonders von Mamgo profitierenWarum “Weniger ist mehr” auch im Recruiting zur Maxime wirdWelche Herausforderungen auf HR in der Welt von KI-generierten Bewerbungen zukommen🖱 Links & Empfehlungen:➡️ mamgo.io➡️ LinkedIn-Profil von Timon➡️ HR Tec Talk abonnieren & bewerten Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎙️ HR Tech Talk – Live vom Embrace FestivalFolge: Virtual Reality & KI-Coaching – Wie Tech die Führungskräfteentwicklung verändert🎧 Mit Gastgeber Robindro Ullah und Stefan Schaus von Materna TMT 💡 Themen dieser Episode:Warum klassische Coachings oft nicht zur richtigen Zeit verfügbar sind – und wie VR-Coaching das Problem löstWas es mit KI-gestützten, digitalen Coaches auf sich hat – inklusive Avataren, die in der Unreal Engine zum Leben erwachenWie Unternehmen VR und KI für ad-hoc Coaching, Führungskräfteentwicklung und Team-Feedback einsetzenDigitales Coaching als Ergänzung – nicht Ersatz – für persönliche EntwicklungWarum digitales Feedback besser ist als gar kein FeedbackWelche technischen Voraussetzungen nötig sind (Spoiler: ein Hotspot reicht oft!)Wie Materna digitale Coaches mithilfe von LLMs, Unternehmensdaten und Coachingmethodik trainiertWieso Augmented Reality und Desktop-Avatare eine niedrigschwellige Einstiegslösung sein könnenDiskussion über ethische Fragen und Akzeptanz: Wie menschlich darf ein KI-Coach sein?🧠 Besonderes Highlight:Ein Blick auf die Kombination aus Virtual Reality, KI, Employee Experience und Game Technology – und was das mit der Zukunft der Personalentwicklung zu tun hat. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.