Inteligencia Artificial
Pocho Costa
El podcast donde hablamos del presente y el futuro de la inteligencia artificial. Analizamos casos donde ya se están usando estas tecnologías y vemos cómo podemos aplicarlo en nuestros trabajos, proyectos o empresas.
Episodes
Mentioned books
Aug 25, 2019 • 8min
Mejorando la justicia con inteligencia artificial
Hablamos de un caso de éxito donde se mejoraron los tiempos de resolución de casos judiciales aplicando machine learning
Origen
Aug 15, 2019 • 7min
Reconocimiento facial y crédito social
Como China está usando mas de 170 millones de cámaras para vigilar a los ciudadanos premiandolos o castigandolos por sus comportamientos.
Origen
Aug 6, 2019 • 7min
Que es RPA (Robotic Process Automation)
Que es RPA o Robotic Process Automation, la tecnología que está sonando como vez mas junto con la transformación digital.
Origen
Jul 26, 2019 • 13min
Como funcionan las redes neuronales
Una primera introducción al funcionamiento de las redes neuronales artificiales y como podemos usarlas para replicar el plato de un chef profesional
Origen
Jul 18, 2019 • 40min
Mujeres en Machine Learning
Entrevista a dos mujeres en Machine Learning en la que hablamos de como pueden las mujeres salvar a la humanidad de algunos sesgos en los algoritmos
Origen
Jul 11, 2019 • 10min
Efectos colaterales en sistemas de recomendación
Hablamos de los efectos cámara de eco y filtro de burbuja, dos de los efectos de degeneración de los sistemas de recomendación.
Origen
Jun 26, 2019 • 10min
27
Hablamos de proyectos con redes neuronales, para generar imágenes realistas a partir de bocetos, deepfakes, generación de audio y más.
Origen
Jun 14, 2019 • 9min
Tipos de Machine Learning
Tipos de Machine Learning más comunes y sus diferentes usos. Aprendizaje no supervisado y aprendizaje supervisado.
Origen
Jun 7, 2019 • 12min
La lucha mundial por dominar la IA
Actualidad y planes a futuro de las principales potencias del mundo en Inteligencia Artificial
Origen
May 30, 2019 • 9min
Guía para empezar con Machine Learning
Recomendaciones para iniciarse en la práctica de Machine Learning. Que lenguaje elegir, en qué entorno escribir el código y las librerías principales
Origen
