LA IA - Entre la señal y el ruido

Agustín Valle, ensayista y docente, explora cómo las tecnologías moldean nuestras relaciones y subjetividad. Analiza el impacto de la IA y las redes sociales, revelando cómo, en lugar de unirnos, pueden generar conexiones superficiales y polarización. Valle advierte sobre las consecuencias no previstas de la adopción masiva de estas herramientas y cuestiona el futuro de la humanidad en esta era digital. Además, discute el doble filo de la tecnología en nuestra vida comunitaria y su influencia en el aprendizaje y la creatividad.

En este episodio, Belén Silva nos ayuda a desentrañar el impacto ambiental y el consumo energético de los modelos de inteligencia artificial (IA) que usamos a diario, como los modelos de generación de texto, imágenes y videos. Abordamos con ella temas como la huella de carbono, la huella digital, el impacto en el ambiente de la inteligencia artificial, la llamada "Paradoja de Jevons", y compartimos con Belén algunas reflexiones filosóficas sobre cómo compatibilizar tecnología y desarrollo con bienestar y realización personal.Esperamos que disfrutes del episodio. ¡No olvides suscribirte al canal de YouTube o a tu aplicación de podcast favorita para no perderte ningún contenido!Belén A. Silva es ingeniera química (UBA). Hace más de 5 años que trabaja de forma independiente asesorando a empresas en la medición, reducción, compensación y comunicación de la huella de carbono de organizaciones, productos y eventos. Es fundadora del proyecto Idonella y co-fundadora y directora de la empresa krbon.me, creada para acompañar a empresas en su camino de descarbonización y democratizar el acceso a información relacionada con la huella de carbono a través de contenidos de impacto en redes sociales y medios digitales.--------------------(00:00:00) Introducción al episodio y a la invitada(00:04:06) Presentación personal de Belén Silva y su empresa Krbon.me(00:06:40) ¿Qué es la huella de carbono?(00:08:10) ¿Qué es la huella digital?(00:11:42) El impacto de la inteligencia artificial(00:17:09) La Paradoja de Jevons aplicada a la IA(00:18:36) IA, consumo y saber elegir cuándo usar la IA (00:27:04) Motivación personal de Belén para dedicarse al ambientalismo(00:29:32) Los límites del crecimiento y la finitud de los recursos(00:31:40) Despedida del episodio--------------------Estudio mencionado en el episodio: https://www.nature.com/articles/s41598-024-54271-x--------------------Seguinos en: Web: https://laia.ar/ Instagram: https://www.instagram.com/laialab_/ X: https://twitter.com/LaiaLab_ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/laia-ar/ Podcast: https://open.spotify.com/show/3TUSWSSSUWYrB7Iv0YQDiyYoutube: https://www.youtube.com/@Laia-admin

Andrés Cotton es lingüista graduado con honores de la Universidad de Buenos Aires. Trabaja con inteligencia artificial generativa y cuenta con 5 años de experiencia en investigación en Ciencias Cognitivas. Dirigió el área de Prompt Engineering de la empresa estadounidense CIENCE y trabajó para distintas empresas  y ONGs de EE.UU., Israel y Europa. Co-fundó y preside el comité de la CHAIN (Cheveners in AI Network). Investigó en el Centro de Inteligencia Artificial y Neurociencias de la Escuela de Negocios de la Universidad Torcuato Di Tella. Actualmente, gracias a la beca Chevening, está cursando un Master of Science in Speech and Language Processing de la University of Edinburgh, que está entre los 5 mejores del mundo en su temática. ------------------------------------ (00:00:00) INTRODUCCIÓN (00:00:00) Novedades del podcast (00:02:33) ¿Qué es LAIA? (00:03:50) Introducción al entrevistado y contenido de la entrevista (00:07:18) ENTREVISTA (00:07:18) Presentación y bienvenida (00:08:41) Recorrido laboral y académico de Andrés (00:14:25) Importancia y desafíos de la interdisciplina en IA (00:25:48) Cómo funcionan los modelos de lenguaje (00:31:50) Qué rol toma el reconocimiento de patrones en su funcionamiento (00:36:13) Qué hacen mejor y peor que nosotros (00:38:55) Alucinaciones y la necesidad de chequear lo que nos dicen (00:41:40) Riesgos en el uso constante/ingenuo de los modelos (00:47:34) ¿Realmente "entienden"? ¿Cómo procesan el lenguaje? (00:55:16) Áreas o tipos de conocimiento donde funcionan mejor y peor (00:57:13) Sesgos y otras consideraciones al momento de usarlos (01:04:48) ¿Son un "espejo" de nosotros? (01:05:58) Cierre ------------------------------------ Créditos del episodio:  Conducción: Lucas Pratesi Producción: Cristian Cao, Lucas Pratesi Video y diseño de imagen: Alejandro Biscione Audio: Sergio Paoletti ------------------------------------ Web: https://laia.ar/ Instagram: https://www.instagram.com/laialab_/ X: https://twitter.com/LaiaLab_ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/laia-ar/ Podcast: https://open.spotify.com/show/3TUSWSSSUWYrB7Iv0YQDiy Youtube: https://www.youtube.com/@Laia-admin

FLAVIA COSTA es Doctora en Ciencias Sociales por la Universidad de Buenos Aires (UBA) e investigadora del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Es Profesora Asociada de la Universidad de Buenos Aires y Profesora Titular en las Universidades Nacionales de Tres de Febrero (UNTREF) y San Martín (UNSAM). Asimismo, Co-coordina el Diploma Superior en Inteligencia Artificial y Ciencias sociales: desafíos teóricos y epistemológicos" del Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales (CLACSO). Flavia es autora de numerosas publicaciones sobre arte, tecnología y sociedad, así como sobre las derivas contemporáneas de la bio(tecno)política. Entre sus publicaciones se destacan "La salud inalcanzable. Biopolítica molecular y medicalización de la vida cotidiana" (Eudeba, 2017, coeditora con Pablo M. Rodríguez) y su último libro "Tecnoceno Algoritmos, biohackers y nuevas formas de vida" (Taurus, 2021), que discutimos con cierta profundidad en el episodio. También, actualmente dirige Tecnoceno LAB, un grupo multi-disciplinario de investigación e intervención sobre la incidencia y la regulación de la IA a nivel global, regional y nacional. (00:00:00) INTRODUCCIÓN(00:03:28) Incidencia de la tecnología: contexto(00:06:25) Tecnoceno: la humanidad como agente geológico(00:12:32) IA como parte del proceso de cambio de tecnologías info-comunicacionales(00:15:22) Hacia una Periodización de tres etapas (70s, 90s y actualidad)(00:19:28) ¿Cuánto del 'crecimiento exponencial' es hype comercial?(00:22:05) La IA trae una nueva episteme "ingenieril" vs. "científica"?(00:24:44) IA como tecnología de defensa y de interés geopolítico(00:27:10) Episteme ingenieril gana terreno sobre una visión científica y humanística/filosófica(00:32:20) Tecnologías previas aceleran la incidencia de la IA(00:34:38) Vuelta a la periodización: la década del 70 (digitalización y biología molecular)(00:40:18) Escalas para pensar la tecnología y poderes inhumanos(00:46:44) Accidentes sistémicos o normales(00:49:50) Accidentes / Incidentes de IA: su definición y monitoreo(00:54:39) Regulación: Usos prohibidos y monitoreados de IA en la UE(00:57:44) Riesgos por el uso de datos personales(01:04:00) Ethos tecnológico/corporativo vs. científico/universitario(01:09:52) Concentración vertical en grandes corporaciones y necesidad de regulación(01:12:07) Dificultades en la regulación y qué puede hacerse al respecto(01:15:19) Necesidad de armar equipos multidisciplinarios que incluyan a ciencias sociales(01:24:49) La iniciativa de Tecnoceno LAB: sus áreas y objetivos(01:31:14) Escenarios o imágenes utópicas / distópicas habilitados por la IA Para contactarte con nosotros: www.laia.ar

Mario Guzmán es artista, escritor, programador, docente e investigador. Como artista suele fusionar el lenguaje con fenómenos audiovisuales, programación, arte electrónico, literatura algorítmica y robótica. Mario nació en México pero su personalidad itinerante lo llevó por varios lugares: estudió Letras y arte electrónico en Argentina, trabajó en Hanson Robotics (Hong Kong) y con el robot Sophia recorrió más de 50 países. Ahora reside en Berlín, donde trabaja como artista, docente e investigador. https://www.mario-guzman.com/ https://vimeo.com/marioguzman (00:00:00) INTRODUCCIÓN (00:00:00) Introducción al episodio y al entrevistado (00:04:04) Novedades de LAIA (00:10:55) ENTREVISTA (00:10:55) Primer acercamiento a la tecnología en la infancia (00:13:31) Cómo eligió realizar la carrera de Letras en Argentina (00:16:02) Cómo empezó a vincular literatura y arte con la tecnología (00:20:48) Qué es la literatura electrónica: características y potencialidades (00:25:18) Nuevas interfaces y nuevas formas de crear y experimentar obras de arte (00:30:15) Su experiencia en Hanson Robotics y con el robot Sophia (00:33:20) Poesía Algorítmica (00:36:37) Obra El oráculo generativo (00:41:49) ¿Se puede medir el desempeño de los modelos de lenguaje? (00:42:34) Problemas de comunicación, sesgos y jailbreaking de modelos generativos (00:47:23) Curso de Poesía algorítmica (00:51:19) Obra La conciencia es el precocimiento de la mente universal (00:54:30) La agencia de la tecnología en el proceso creativo y la "colaboración" entre humanos y máquinas (00:55:08) Errores y 'no compliance' de modelos como semilla para preguntas y procesos creativos (00:57:07) Combinación de técnicas y estilos y la relación con el ambiente físico (00:59:24) Distintas escalas de modelos de IA aplicados al arte (01:02:32) La creación colectiva y el concepto de 'autor' en el arte tecnológico (01:10:49) Cómo ve al arte digital en América Latina (01:12:04) Herramientas de IA generativa en la docencia y la escritura creativa (01:20:09) Una metáfora de cómo ve su propia obra (01:21:53) Recomendaciones que daría a una persona que esté iniciándose en el arte o la literatura (01:27:52) Aspectos que generan optimismo y pesimismo en relación a la IA

Karen Palacio es Artista digital, VJ, Diplomada en ciencias de datos, estudia ciencias de la computación. Líder Técnica del área de Inteligencia Artificial de Kunan, una empresa de Software de Córdoba. Investiga el desarrollo, adaptación y uso de softwares libres para performances e instalaciones, buscando enunciar textos visuales complejos y multidimensionales. (00:00:00) INTRODUCCIÓN (00:00:00) Bienvenida y novedades de LAIA (00:04:04) Introducción al episodio y la entrevistada (00:13:53) ENTREVISTA (00:13:53) Presentación y recorrido biográfico y académico (00:25:22) VJ-ing como forma artística (00:38:21) Cómo usa Karen herramientas de IA (00:42:50) Algunas posibilidades (técnicas) abiertas por modelos de IA (00:45:02) Modelos como expresión de sesgos, jerarquías, etc. (00:49:22) Cómo posicionarse frente a eso artísticamente (00:53:21) Sin intervención, los modelos reflejan y amplifican sesgos existentes (00:56:51) Nivel de explicabilidad / oscuridad de modelos (01:03:26) Creatividad de y con la IA (01:10:07) Herramientas de audio (01:18:12) Una tirada de oreja (01:19:09) ¿Puede la IA cambiar el rol del artista?

Este primer episodio puede pensarse como la típica "introducción" de un libro, donde tratamos de forma muy resumida muchos de los temas que se van a profundizar en otros capítulos (o para nosotros: en futuros episodios del podcast). Para ello le realizamos una entrevista a ChatGPT dividida en cinco secciones, donde tendremos: 1. Una introducción a conceptos básicos de inteligencia artificial 2. Una introducción a los modelos de lenguaje y a ChatGPT en particular 3. La complejidad de los sistemas basados en redes neuronales y algunos paralelismos con el cerebro humano 4. Algunas limitaciones y problemas que acarrean estos modelos 5. El impacto (económico, político, psicológico, etc.) que puede tener la aparición en simultáneo de tantas herramientas de IA tan poderosas Entre cada una de estas secciones, vamos a dar algunas opiniones sobre los temas tratados y sobre las respuestas que nos dio ChatGPT a las preguntas que hicimos. (00:00:00) INTRO AL PODCAST (00:05:24) INTRO A LOS TEMAS DE LA ENTREVISTA (00:16:19) INTRO A LAIA (00:22:07) INTRO A CHATGPT (00:36:04) ENTREVISTA PT. 1: CONCEPTOS FUNDAMENTALES: IA, APRENDIZAJE AUTOMÁTICO, REDES NEURONALES, ETC. (00:36:04) IA, aprendizaje profundo y redes neuronales (00:41:32) Ejemplo de cómo funciona una red neuronal (00:45:05) Tipos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado, por refuerzo) (00:50:40) IAs generativas vs. convencionales (00:53:08) REFLEXIONES Bloque 1 (01:05:23) ENTREVISTA PT. 2: CÓMO FUNCIONA CHATGPT Y OTROS GRANDES MODELOS DE LENGUAJE NATURAL (01:05:23) Cómo funciona un modelo como ChatGPT (01:13:48) El proceso de entrenamiento (01:17:12) REFLEXIONES Bloque 2 (01:30:04) ENTREVISTA PT. 3: COMPLEJIDAD EN REDES NEURONALES Y PARALELISMOS CON EL CEREBRO HUMANO (01:30:04) Comparación entre cómo humanos e IAs son influenciados (01:33:56) Complejidad de sistemas de IA hasta para sus programadores (01:36:18) Dificultad para diferenciar habilidades "verdaderas" de "aparentes" (inteligencia, creatividad, etc.) (01:43:54) REFLEXIONES Bloque 3 (01:56:34) ENTREVISTA PT. 4: LIMITACIONES DE ESTOS MODELOS: CREATIVIDAD, SESGOS, PELIGROS Y ALINEAMIENTO (01:56:34) Creatividad como limitación de modelos basados en la imitación (02:00:22) Formas de aumentar la creatividad (02:02:45) Alucinaciones (02:07:06) ¿Aprende ChatGPT de sus interacciones con humanos? (02:10:39) Sesgos, contenido inapropiado y cómo evitarlos (02:13:12) Información falsa y abusos (02:16:01) REFLEXIONES Bloque 4 (02:44:20) ENTREVISTA PT. 5: IMPACTO A NIVEL ECONÓMICO, CULTURAL Y PSICOLÓGICO DE LAS IAs (02:44:20) Impacto a nivel laboral y económico, regulaciones y renta básica universal (02:54:11) Impacto a nivel cultural, político y psicológico (02:56:40) ¿Viviremos una transición tortuosa hacia una época dorada? (03:01:09) REFLEXIONES Bloque 5 (03:15:53) CIERRE

Episodio inicial donde contamos qué es Laia, quiénes somos y de qué se trata el Laboratorio Abierto de Inteligencia Artificial.