De Dataloog

Send us a textArtificiële intelligentie (AI) begint een steeds prominentere rol te spelen in diverse sectoren van ons dagelijks leven. Het reikt van het beïnvloeden van de manier waarop we interageren op sociale netwerken tot het transformeren van benaderingen in de gezondheidszorg, het herdefiniëren van educatieve methoden en het hervormen van de arbeidsmarkt. De invloed van AI is nu al merkbaar en staat aan de vooravond van verdere expansie in de komende jaren. Onze gast, Maarten Sukel, spreekt over deze ontwikkelingen als een revolutie in opkomst.In het afgelopen decennium heeft Maarten zich ingezet op verschillende terreinen binnen de AI, werkzaam voor zowel bij de Gemeente Amsterdam als bij Pinic. Zijn expertise en ervaring met AI-projecten zijn uitgebreid en divers. Naast zijn praktische werk is Maarten ook academisch actief; hij werkt aan een proefschrift over AI aan de Universiteit van Amsterdam, waar hij zijn kennis en inzichten verder verdiept.Onlangs heeft Maarten zijn eerste boek uitgebracht, getiteld “De AI-revolutie”. Dit werk markeert een belangrijk moment in zijn carrière en biedt lezers inzicht in de potentie en uitdagingen van AI. De boeklancering trok de aandacht van vele geïnteresseerden, waaronder het team van De Dataloog, dat de kans greep om een diepgaand en fascinerend gesprek met Maarten te voeren over zijn visies en ervaringen met AI. Dit gesprek belicht de veelzijdigheid van AI en de brede impact ervan op onze samenleving.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textDTL S8A20 Toepassen van een Model-Based aanpak voor Predictive maintenanceIn deze aflevering van de De Dataloog | De Nederlandstalige podcast over data en AI Podcast, verkennen met deze keer de model based benadering van predictive maintenance binnen de railinfrastructuur. In deze boeiende sessie hebben we het genoegen om Dr. Ir. Annemieke Meghoe te verwelkomen, een expert in het veld van modelgebaseerde benaderingen voor het voorspellen van onderhoud.Dr. Meghoe's onderzoek belicht de rol van predictive maintenance in het realiseren van een duurzaam transportsysteem. Met een model based approach benadering combineert zij verminderde modellen, gebaseerd op eerste principes en omvangrijke datasets, om de falingskans of levensduur van spoorcomponenten te voorspellen. Deze aanpak integreert verschillende falingsmechanismen en verzamelt veldgegevens van treinen, het spoor, en de omgeving om een allesomvattende oplossing te bieden.In onze discussie duiken we dieper in hoe deze modellen en data bronnen ontwikkeld en op elkaar afgestemd worden om de uitdagingen in de spoorsector en daarbuiten aan te pakken. We verkennen de impact van haar werk op ProRail en de brede acceptatie van modelgebaseerde onderhoudsstrategieën. Bovendien gaan we in op de criteria voor data selectie, de combinatie van #faalmechanismen, het tijdrovende proces van het samenvoegen van deze elementen, en de rol van surrogaat- en meta-modellen in haar onderzoek.Wat een mooie verkenning van de technische en praktische aspecten van predictive maintenance, waarbij we de brug slaan tussen theorie en praktijk, en onderzoeken hoe Dr. Meghoe's baanbrekende aanpak bijdraagt aan het optimaliseren van onderhoudsstrategieën voor een van de meest duurzame transportnetwerken ter wereld.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Joop Snijder, een expert in kunstmatige intelligentie met meer dan tien jaar ervaring, deelt zijn inzichten over de noodzaak van uitlegbare AI. Hij benadrukt de verschuiving van black box naar white box modellen en het belang van transparantie in besluitvorming. Joop bespreekt hoe regelgeving, zoals de EU AI Act, de uitlegbaarheid van modellen beïnvloedt en illustreert zijn punten met praktijkvoorbeelden uit de gezondheidszorg en financiële dienstverleningen. Dit gesprek benadrukt het vertrouwen dat begrijpelijke AI toepassingen kunnen opbouwen.

Send us a textIn this Dataloog Podcast titled "The Art of Structural Health Management," we delve into the fascinating world of Structural Health Monitoring (SHM). We interview Eleni Chadzi, a prominent researcher at ETH University in Zurich, Switzerland,  The podcast co-hosted by Professor Marielle Stoelinga. Structural Health Monitoring is the practice of assessing the health and condition of structures like bridges, buildings, and machinery. Join us as we explore the ins and outs of SHM, including the difference between prognostics and diagnosis, the algorithms and techniques used, and the valuable insights these algorithms provide.We'll explore the wide array of algorithms available for SHM and discuss what information they yield, shedding light on how to determine what to monitor. Eleni and Professor Stoelinga will also help you understand the process of selecting relevant sensors, features, and parameters, and whether SHM is primarily about predicting Remaining Useful Life (RUL) or involves even more.Learn from real-world examples where SHM has been successfully applied, and gain insights into the dynamic relationship between data-driven and model-driven approaches in the realm of structural health management.In the second part of the episode, we'll turn our attention to the present and future of SHM. Discover the state-of-the-art practices in both theory and practical applications, and identify the bottlenecks that researchers and practitioners face in this evolving field.Join us as we unravel the mysteries behind Structural Health Monitoring and learn how experts like Eleni Chadzi and Professor Marielle Stoelinga are shaping the future of structural health management. Don't miss out on this engaging and informative episode of "The Dataloog Podcast."De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn de vierde aflevering van onze serie over predictive maintenance, verkennen we het gebied van prognostics. We spreken met professor Tiedo Tinga van de Universiteit Twente en de Nederlandse Defensie Academie, samen met professor Mariëlle Stoelinga als cohost.Prognostics is een technische discipline die zich focust op het voorspellen van de levensduur van componenten en systemen. In deze aflevering duiken we in de essentie van prognostics en hoe het wordt toegepast. We onderzoeken hoe deze techniek het tijdstip voorspelt waarop een systeem of onderdeel niet langer zijn beoogde functie kan vervullen, vaak door een storing.Onze gasten gaan in op de verschillende algoritmen die gebruikt worden in prognostics en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in dit proces. We bespreken de complexiteit van deze algoritmen en hun bijdrage aan het verbeteren van voorspellingen.Een interessante use case in deze aflevering betreft de toepassing van prognostics op het landingsstel van een defensiehelikopter. We bekijken hoe het slijtagepatroon van de schokbrekers is geanalyseerd op basis van landingen en vlieguren, en wat dit heeft opgeleverd in termen van onderhoud en kostenbesparing.Deze aflevering biedt een diepgaand inzicht in prognostics en hoe deze technologie de benadering van onderhoud en levensduur van componenten kan beïnvloeden, met praktische voorbeelden uit de industrie.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn deze boeiende aflevering van De Dataloog duiken we in de wereld van sensoren en hun cruciale rol in predictive maintenance. We hebben het genoegen om te spreken met Berend Jan van der Zwaag van UTwente en de Hanze Hogeschool Groningen en Gideon Langedijk van PhotonFirst. Samen met onze cohost, professor Mariëlle Stoelinga, verkennen we de technologische vooruitgang en praktische toepassingen van sensoren in diverse industrieën.We beginnen met de basis: Wat zijn sensoren precies, hoe werken ze, en wat kun je ermee? Onze gasten leggen uit hoe sensoren de ruggengraat vormen van moderne monitoring- en onderhoudssystemen, en hoe ze essentieel zijn voor het verzamelen van cruciale data.Vervolgens verkennen we waar sensoren allemaal in zitten - van wasmachines tot complexe industriële apparatuur - en bespreken we de verschillende typen sensoren en hun unieke eigenschappen. We gaan dieper in op de rol van sensoren binnen het Internet of Things (IoT) en hoe ze bijdragen aan slimmere en meer verbonden systemen.Een belangrijk onderdeel van deze aflevering is de bespreking van de uitdagingen en overwegingen bij het industrieel inzetten van sensoren, met name voor predictive maintenance. Hoe bepaal je welke sensoren je nodig hebt en in welke hoeveelheid? Wat is de rol van kunstmatige intelligentie (AI) in het verwerken en interpreteren van sensorgegevens?We belichten ook enkele fascinerende use cases, zoals de detectie van corrosie onder isolatie met fotonica en het identificeren van problemen met assen bij goederentreinen door middel van trillingssensoren die zelf energie opwekken.Tot slot bespreken we wat we in de toekomst kunnen verwachten op het gebied van sensoren en predictive maintenance. Deze aflevering is een must-listen voor iedereen die geïnteresseerd is in de toekomst van technologie, onderhoud, en hoe sensoren onze wereld slimmer en efficiënter maken.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn deze eerste aflevering van onze serie over predictive maintenance (PdM) verkennen we de fascinerende wereld van data gedreven onderhoud. We hebben het genoegen om te spreken met twee experts: professor Geert Jan van Houtum van de Technische Universiteit Eindhoven en Wieger Tiddens van de Koninklijke Nederlandse Marine.Samen ontrafelen we de complexiteit en het potentieel van predictive maintenance. We beginnen met de basis: Wat is predictive maintenance en hoe werkt het? Onze gasten leggen uit hoe deze geavanceerde benadering van onderhoud gebruik maakt van data-analyse en voorspellende modellen om onderhoudsbehoeften te voorspellen voordat storingen optreden.We bespreken waarom predictive maintenance van cruciaal belang is in de moderne industrie en welke voordelen het biedt ten opzichte van traditionele onderhoudsmethoden. Van kostenbesparingen tot verhoogde efficiëntie en veiligheid, de voordelen zijn talrijk.Echter, de implementatie van PdM is niet zonder uitdagingen. Onze gasten gaan dieper in op de belangrijkste bottlenecks en verklaren waarom PdM in de praktijk vaak lastig te realiseren is. Ze delen hun inzichten over de huidige hindernissen en wat er nodig is om deze te overwinnen.Een illustratief voorbeeld uit de praktijk helpt om de theorie tot leven te brengen en toont de real-world impact van PdM. We bespreken ook de huidige stand van zaken in theorie en praktijk: waar staan we nu en wat kunnen we in de toekomst verwachten?Tot slot richten we ons op de situatie in Nederland. Wat gebeurt er op het gebied van predictive maintenance binnen Nederlandse bedrijven en instellingen? Hoe loopt Nederland voorop in deze technologische revolutie.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textWelkom bij de allereerste aflevering van onze nieuwe serie over data gedreven onderhoud en de fascinerende wereld van predictive maintenance. In deze serie van de Dataloog podcast, duiken we diep in de technische, economische en maatschappelijke aspecten van onderhoud in de digitale tijdperk. De serie is gemaakt in opdracht van het primavera project aan de UTwente en opgenomen in het Lorenz centrum in Leiden. In deze introductie-aflevering hebben we de eer om te spreken met professor Mariëlle Stoelinga, een vooraanstaande expert van de Universiteit Twente en de Radboud Universiteit. Als penvoerder van het Primavera-project, biedt professor Stoelinga ons een inzicht in de complexe wereld van data gedreven onderhoud.We bespreken het belang van onderhoud in onze moderne samenleving en hoe predictive maintenance een revolutie teweegbrengt in diverse industrieën. Professor Stoelinga legt uit hoe het Primavera-project bijdraagt aan deze ontwikkeling en welke rol geavanceerde data-analyse speelt in het voorspellen en voorkomen van storingen en defecten.Deze serie belooft een diepgaande verkenning te worden van de verschillende facetten van onderhoud, van de technologische innovaties tot de economische impact en ethische overwegingen. Of je nu een datawetenschapper, ingenieur, bedrijfsleider of gewoon geïnteresseerd bent in de toekomst van technologie, deze serie heeft voor ieder wat wils.Mis het niet! Volgende week publiceren we deel 2 en 3 van deze serie. Vandaag trappen we af met deze boeiende introductie en deel 1 van onze reis in de wereld van data gedreven onderhoud en predictive maintenance.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn deze intrigerende aflevering van De Dataloog duiken we diep in de wereld van AI-toezicht en -regulering. We verlaten de gebaande paden en begeven ons in het hart van Den Haag, waar we de kans krijgen om te spreken met sleutelfiguren van de Autoriteit Persoonsgegevens (AP) en het Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK).Verwacht geen stoffige ambtelijke discussie; deze aflevering is verrassend levendig en verhelderend. Gerald Hopster van AP en Jasper Kars van BZK, twee vooraanstaande experts op het gebied van AI-regulering, delen hun inzichten en visies op een manier die zowel informatief als toegankelijk is. Ze ontkrachten mythes over AI, bespreken de risico's en kansen van generatieve systemen, en belichten hoe AI-toezicht zich heeft ontwikkeld en aangepast aan de snel veranderende technologische landschap.Deze aflevering gaat verder dan alleen theorie. We krijgen praktische voorbeelden en concrete tips over hoe Nederlandse burgers en ondernemers veilig kunnen omgaan met AI-algoritmes en hoe zij AI-toepassingen kunnen ontwikkelen. De discussie belicht ook de noodzaak van automatisering in maatschappelijke taken en de uitdagingen die daarbij komen kijken, vooral in gemeentelijke contexten.Een fascinerend aspect van deze aflevering is de uiteenzetting van de rolverdeling tussen BZK en AP. Terwijl BZK zich richt op beleid en kaders, focust AP op controle en biedt het handvatten voor de juiste toepassing van AI. We ontdekken hoe deze organisaties samenwerken om zowel beleid als praktische tools te ontwikkelen, zoals een implementatiekader en het algoritme register, om toezicht op AI en algoritmes te optimaliseren.Deze aflevering is niet alleen een must-listen voor tech-enthousiastelingen en professionals in het veld, maar ook voor burgers die meer willen begrijpen over hoe AI hun leven beïnvloedt en hoe toezicht op AI wordt uitgevoerd. Het is een essentiële bijdrage aan de serie van de Nederlandse AI Coalitie (NLAIC), die licht werpt op de cruciale vraag: zijn deze organisaties waakhonden of geleidehonden in de wereld van AI-toezicht?De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textIn een boeiende nieuwe aflevering van onze podcast duiken we diep in de wereld van hybride AI. Samen met Danny Timmermans van de Politie en Rob Broekman van de Nederlandse Voedsel- en Warenautoriteit (NVWA) verkennen we hoe AI het werk van professionals kan ondersteunen, vergemakkelijken en optimaliseren. Waar sommigen vreesden dat AI banen zou vervangen, bespreken we tijdens deze aflevering een synergie waarbij AI en menselijke expertise hand in hand gaan.Danny en Rob delen fascinerende inzichten over hoe AI wordt ingezet in hun respectievelijke werkvelden. Van het gebruik van drones die inspecteurs helpen effectiever te werken bij het opsporen van illegale fuiken - een case waar Rob trots op is, tot het ondersteunen van politiewerk door middel van een spraakassistent Nexus. Ze benadrukken het belang van iteratief ontwikkelen, het betrekken van voorlopers en het vermogen van AI om soms zelfs beter dan mensen te zien wat er gezocht wordt. Maar het gaat niet alleen om het gemak; het gaat ook om precisie. Zoals Rob aangeeft, kan AI zelfs helpen bij het detecteren van specifieke geuren, zoals het opsporen van de Aziatische boktor in een bonsaiboom of het ontdekken of het wel echt kipshoarma is wat in de lokale shoarmatent verkocht wordt.Toch is de integratie van AI in professionele settings niet zonder uitdagingen. Hoe verplaats je gegevens veilig naar de cloud zonder de privacy in gevaar te brengen? Hoe leg je de beslissingen van een AI-systeem uit aan collega's of het publiek? En hoe ga je om met de aanvankelijke weerstand tegen nieuwe technologieën? Danny en Rob bespreken deze vragen en meer, waarbij ze benadrukken dat zorgvuldigheid, uitlegbaarheid en het delen van kennis cruciaal zijn. De Werkgroep publieke diensten van de Nederlandse AI Coalitie speelt hierin een belangrijke rol, door professionals te verbinden en te helpen bij het leren kennen van nieuwe toepassingen. Mis deze verhelderende discussie niet en ontdek hoe de toekomst van werk eruit kan zien met de hulp van AI.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.