Send us a textWe hebben het er al vaker over gehad, een goede AI implementatie begint toch echt bij een toegewijd en geïnformeerd management. Maar hoe krijg je de board zo ver dat ze daadwerkelijk willen investeren in AI of data projecten? De ervaring leert dat een board het al druk genoeg heeft met operationele zaken, waardoor Data en AI een van de vele dossiers is. Daarom krijgt het te weinig aandacht. De begroting en het budget wordt eerst besproken in het MT en dan pas data. De Dataloog spreekt met Rob Honing CEO van hot-Item en Adil Behoudi CEO Future Facts. Tezamen hebben zij 40+ jaar ervaring met het transformeren van organisaties en de boardroom naar echt Data-Driven. Wat doe je als je 4 uur hebt om een board uit te leggen hoe ze met Data moeten omgaan de komende jaren? We praten in deze uitzending over de barrières die de board tegenkomen en ontvangen tips hoe een board kan starten met de implementatie van data. Enkele voorbeelden; Het besturingsmodel van een organisatie wat bedacht is en ontstaan biedt vaak geen ruimte om te innoveren met data. Doorkijken naar over 10 jaar is lastig, er is dus weinig tijd in de board om echt te innoveren richting de toekomst. Het eerste wat een board zou moeten doen is de budgetteringscyclus omgooien zodat er ruimte komt voor AI. Bij AI kun je namelijk tevoren niet berekenen wat eruit komt, het gaat om believe. Je moet als board dus duidelijk hebben dat je budget gaat vrijmaken voor wat wellicht meer of minder oplevert dan je operationele beslissingen En belangrijk is verjonging van de Board met jongere werknemers die echt weten hoe data driven wel kan. Kortom, een uitzending vol praktische handvatten voor een MT om echt aan de slag te gaan met AI.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textHet Nederlandse spoor is een van de drukst bezette sporen van de wereld. Zo heeft de NS ongeveer 488 rijtuigen en 84 locomotieven en worden er in totaal meer dan 4000 ritten per dag gemaakt om meer dan 1 miljoen mensen te vervoeren. Om te voorkomen dat er treinen op ongewenste momenten onderhoud nodig hebben is het van groot belang om het onderhoud goed in te regelen. Al sinds de jaren 80 doet de NS onderzoek naar de levensduur van onderdelen middels data en fysische modellen. Echter met de komst van wifi in de trein kan nu real-time de conditie van componenten in een trein worden gemonitord. De Dataloog spreekt met Bob huisman Manager Maintenance Development bij de NS. Hij neemt ons mij in de wijze waarop de NS gekomen is van gepland onderhoud, naar conditioned based onderhoud en nu predictive maintenance. Dit gaat in stappen die niet alleen vanuit technologie maar ook juist de organisatie. En het kernbegrippen zin regeltechniek, met en zonder deep learning en organisatie flexibiliteit. En we hebben aandacht voor de kettingvraag hoe je omgaat met kleine lastige datasets bij predictive maintenance. Wat een gave uitzending en wat een inspirerende visie op predictive maintenance heeft onze gast!De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textPredictive maintenance (PM) wordt wel als de holy grail van Data Science projecten gezien, omdat de waarde in geld, efficiency en kwaliteit van dienstverlening zo voor de hand ligt. In het vliegtuig onderhoud zou predictive maintenance eenvoudig te implementeren moeten zijn, want er wordt wel eens gezegd dat vliegtuigen per vlucht 1Terrabyte aan data versturen naar de leveranciers bruikbaar voor onderhoud. Dat ligt echter niet zo makkelijk, blijkt in deze dataloog uitzending. Ten eerste is Predictive maintenance meer dan voorspellen van wanneer onderhoud moet plaatsvinden aan een component. Je kunt het juist heel goed inzetten op het beter inplannen van je onderhoud in de operatie. Als je beter weet wat er aan onderhoud aan gaat komen kun je efficiënter je medewerkers inzetten en je voorraad spare parts beheersen. Ten tweede, om predictive maintenance echt van de grond te krijgen moeten data in aviation bedrijven ombouwen van compliance gericht naar added value. En tot slot moet de juiste software en tooling in huis gehaald worden. In 2 delen nemen we je mee in de wereld van predictive maintenance: wat is het, hoe maak je de organisatie klaar, wat zijn de use case, welke data en algoritmes en natuurlijk de business case. In deel 1 praten we met Maurice Pelt onderzoeker bij de HvA op data mining in MRO en Sander de Bree chief visionary van Exsyn over de stand van Predictive Maintenance in aviation.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.

Send us a textVolgens McKinsey is de Analytics Translator dé functie binnen de organisatie die doorslaggevend gaat zijn voor het implementeren van AI / Data Science. De barrière van de technologie is onderhand geslecht nu de algoritme ontwikkeling en publieke APIs zo hard gaan. De wil is er bij veel bedrijven om te starten, maar de vraag is steeds hoe? Wat die bedrijven nodig hebben is een Analytics Translator.  Volgens GoDataDriven, dat een whitepaper gescheven heeft over deze nieuwe rol, gaat het bij de Analytics Translator om het ontdekken, verbinden en evangeliseren van Data Science binnen de organisatie. Mooie woorden maar wat betekent dit dan?  De Dataloog spreekt met Henk Griffioen Lead Data Scientist bij GDD. Hij neemt ons mee in 3 cases (oa Heineken) waarin hij zijn rol als Analytics Translator uit de doeken doet. Hij legt uit hoe hij in succesvolle projecten mensen in de organisatie om zich heen had die ervoor zorgden dat zijn project ook echt van de grond kwam. Het is een uitzending vol ervaringen en tips van waarde voor bedrijven die aan het begin staan van AI implementatie. Alvast een gouden tip “Ga zandboxen en geef admin rights aan hen die slagen willen maken”. En uiteraard de kettingvraag hoe je een goede business case maakt voor een Data Science project.De Dataloog is de onafhankelijke Nederlandstalige podcast over data & kunstmatige intelligentie. Hier hoor je alles wat je moet weten over de zin en onzin van data, de nieuwste ontwikkelingen en echte verhalen uit de praktijk. Onze hosts houden het altijd begrijpelijk, maar schuwen de diepgang niet. Vind je De Dataloog leuk? Abonneer je op de podcast en laat een review achter.